Аннотация результатов, полученных в 2020 году
Исследовательский интерес к беспилотным автомобилям (далее - БА) начал активно развиваться в 2014 году. Изначально фокус интереса исследователей вызывали вопросы, связанные с решением технических задач для беспилотника: локализация, распознавание объектов, планирование пути и т.д. Однако чем больше БА становятся развитыми технически, тем больший интерес начинают вызывать социальные вопросы: а в каком виде они будут внедрены на дороги городов мира? Какие задачи они будут решать? Не будут ли исключены из их пользования отдельные социальные группы? Как они повлияют на города, экономику и общество? Как повысить доверие людей к этим технологиям? Согласно анализу базы данных Scopus, на 2019-2021 гг. все больше исследователей стремится ответить на эти вопросы. Наш проект является выражением того же тренда - обратиться к социальному исследованию радикальной инновации, какой является беспилотный автомобиль, чтобы предусмотреть различные сценарии внедрения и использования этой инновации - сценарии, которые будут не только технически и экономически эффективными, но и справедливыми, этичными и устойчивыми. Несмотря на большой интерес социальных исследователей, систематическое исследование БА все еще остается во многом неразвитым. Это связано как с самой фазой разработки БА, так и с ограничениями оптики социальных исследователей. На данный момент можно говорить лишь о единицах проектов, которые уже имеют коммерциализированные сервисы БА, да и то в очень ограниченных пространствах (например, Waymo предлагает коммерческий сервис такси в отдельных городах Аризоны, а Baidu - в отдельных районах Пекина). В большинстве случаев проекты находятся на этапе разработки, максимум - тестирования в ограниченных пространствах. Соответственно, у исследователей нет стандартизированных и даже просто систематических данных по этим проектам. Другой важной проблемой является то, что социальные исследователи часто не желают исследовать сами дизайны инновационных проектов, предпочитаю более привычные для них ниши исследования общественного мнения, регуляторной политики, пользовательских практик. Поэтому есть не так много исследований, которые стремятся проникнуть по ту сторону алгоритмов и сенсоров. А без этого, как мы убеждены, мы можем стать жертвой либо непредвиденных эффектов радикальной инноваций из-за ее недостаточного изучения, либо быть в плену стереотипных поверхностных взглядов на эту инновацию, которые помешают нам раскрыть ее полный потенциал. В рамках первого года проекта мы решали эти две проблемы. Во-первых, мы создали платформу для сбора данных о проектах разработки БА в России и мире. Это платформа MARTA (https://marta-project.com/) (внимание, для доступа требуется пароль!). Она позволяет добавлять самые разные источники о проектах, включая полные тексты (статьи СМИ, веб-страницы, научные статьи и проч.), а также она позволяет проводить контент-анализ данных источников, в результате чего из огромного количества информации мы выделяем то, что нам необходимо для дальнейшего анализа. На конец первого года нами было выделено более 1,5 тысяч контент-единиц по 15 наиболее заметным проектам разработки беспилотных автомобилей в России и мире (Яндекс, Waymo, Cruise, Starline и др.). В следующем году мы планируем продолжать работать с проектами и довести их количество до 50 проектов с около 5 тыс. контент-единицами. Это без сомнения будет самой большой известной нам исследовательской базой данных по беспилотным автомобилям. Помимо этого, за первый год работы нами собрано более 60 тыс. англоязычных и русскоязычных источников информации о БА. Мы планируем использовать в дальнейшем не только для качественного контент-анализа, но и для количественных методов работы с проектами, в т.ч. выделения динамики разработок и проч. Более того, мы решали проблему, связанную с теоретическим языком описания работы с проектами БА. Нами была проанализирована литература в социальных и гуманитарных науках. Мы выделили в этой литературе ряд подходов, опирающихся на дисциплинарные границы (исследование общественного мнения, антропологические исследования, экономические исследования и проч.). Однако более интересными для нас оказались работы в рамках исследования науки и технологий, поскольку в его рамках есть интерес, собственно, к дизайнам БА, теме, являющейся центральной для нашего гранта. В ходе анализа литературы мы обнаружили наиболее релевантные для социальных исследователей проблемы. Во-первых, таксономии и классификации БА представляют собой отличный источник информации о том, как делаются эти инновации. К примеру, уровни автономности стали общераспространенный формой мышления о беспилотниках и основанием для регуляторной рамки, хотя, как подчеркивают исследователи, они же имеют и негативные эффекты: они оставляют в тени вопросы об этапах трансформации инфраструктур и транспортных систем в целом, отношениях между БА и другими участниками движения и т.д. Во-вторых, большой интерес представляют собой попытки этического регулирования беспилотного транспорта и умных систем. В ряде случаев это регулирование предполагает привлечения широкого круга социальных групп, которые могут в перспективе испытывать влияние радикальной инновации. Анализ процессов создания этических норм и их влияния на разработчиков представляется весьма релевантным для социальных исследований БА. В-третьих, мы убедились в том, что процессы «социотехнического экспериментирования» с БА в публичных местах являются релевантной для социальных исследователей точкой анализа. Прежде всего вследствие того, что тестирования становятся все более публичными и публичное пространство превращается в продолжение инженерных лабораторий. С выходом БА в публичное пространство сегодня связывается и множество рисков, например – риск того, что тестирование проводится в замкнутых публичных средах при ограничении участия публики и перестройки публичного порядка, что не позволяет говорить, что тестирование является полновесным и валидным. В-четвертых, важную роль играют социоэкономические сценарии использования БА. Сегодня можно говорить о двух основных сценариях, которые продвигаются разработчиками: это личный автомобиль и сервисы такси. С другой стороны, существует альтернативный сценарий использования шаттлов. Этот сценарий является более эффективным, хотя и менее популярным. Нами сделан вывод, что социо-экономические сценарии использования тесно связаны с техническим дизайном автомобиля (к примеру, на наличие или отсутствие лидаров). Результаты теоретической работы были отражены нами в двух публикациях - о проблеме непрозрачности в социологии технологий, вышедшей в журнале "Социология власти" (https://socofpower.ranepa.ru/files/docs/2_2020/8.pdf) и сборнике научных трудов "Биоэтика и социальная оценка технологий", в выступлениях на международных конференциях - в московском Политехническом музее (http://conference2020.polytech.one/) и Институте этнографии и антропологии РАН (http://static.iea.ras.ru/news/KMU2020.pdf), а также в публикациях в СМИ и в социальных сетях. К примеру, мы выступили в двух подкастах: про то, как беспилотные автомобили изменят города (https://vk.com/centre_usca?w=wall-168970672_260), и про гендерное измерение беспилотных автомобилей (https://t.me/crisisman/2155).Также мы опубликовали развернутые анализы в блоге нашего исследовательского центра. Там можно прочесть про технологии как социотехнические эксперименты (https://medium.com/stseusp/uber-surprise-7488340d01a3) и про пользовательские скрипты (https://eusp.org/news/muzhskoy-zhenskiy-bespolyy-gender-bespilotnogo-avtomobilya). Кроме того, коллектив гранта провел публичную лекцию (https://eusp.org/news/skripty-i-obrazy-chto-mogut-rasskazat-videoroliki-na-youtube-o-tom-kak-my-budem-polzovatsya-bespilotnymi-avtomobilyami-v-buduschem) про то, как разработчики конструируют своих будущих пользователей, в Планетарии № 1. Таким образом, перед социальными исследователями беспилотных автомобилей сегодня встают две главные проблемы. Первая - это отсутствие систематических данных для анализа. Поэтому мы создали платформу для сбора таких данных, пригодных как для качественного, так и для количественного анализа. Вторая проблема - это недостаточно разработанный теоретический язык для анализа социотехнических дизайнов беспилотных автомобилей. Поэтому мы провели обзор литературы и выделили четыре релевантных сферы анализа: публичные таксономии, этическое регулирование, публичное тестирование и социоэкономические сценарии развития технологии и способы говорения о них: акторно-сетевая теория, теория отвественных инноваций и т.д. В следующем году, опираясь на решенными нами проблемы, мы будем способны провести анализ данных о беспилотных автомобилях, чтобы ответить на наш главный вопрос исследования - как связаны друг с другом технические дизайны беспилотников, социоэкономические сценарии их внедрения и политико-правовые особенности их регулирования.

Аннотация результатов, полученных в 2021 году
Во второй год реализации проекта мы продолжали решать те проблемы, что были обозначены в заявке и отчете за предыдущий год. Таких проблем две. Первая проблема состояла в отсутствии базы данных по проектам разработки беспилотных автомобилей (далее - БА), которая позволила бы проводить сравнительное описание разных проектов и делать выводы об особенностях их социотехнических дизайнов. В рамках первого года мы начали работу над сбором таких данных. В рамках первого года мы собрали 50 тыс. англоязычных и около 10 тыс. русскоязычных статей из СМИ, которые посвящены БА. В рамках второго года мы увеличили это кол-во до 260 тыс. текстов (тексты СМИ и посты из социальных статей) на английском и около 10 тыс. статей в СМИ на русском языках. Однако данные СМИ и соцсетей сами по себе едва ли полезны для научного сообщества. Поэтому мы применили к ним смешанную стратегию анализа данных. Прежде всего, мы использовали качественный контент-анализ открытых данных. В результате мы получили 5 858 единиц данных по 120 категориям по 45 проектам разработки БА. Тем самым мы собрали, пожалуй, на данный момент самую полную базу данных по проектам БА из открытых источников. Кроме того, мы проанализировали открытые данные с помощью методов машинного обучения. Конкретно, мы выделили то, каким образом пользователи Твиттера говорят о влиянии БА на города. В результате мы получили 10 основных топиков внутри публичного дискурса. Собранная нами база данных может быть полезна для научного сообщества по ряду причин. Во-первых, эти данные лягут в основу открытого сайта, который мы планируем сделать в рамках третьего года проекта. Сайт будет содержать результаты аналитики по проектам разработки БА в России и мире. Это будет полезное подспорье для всех, кто изучает радикальные инновации, мобильность и политику в отношении новых технологий. Во-вторых, мы используем эти данные для написания научных статей, выступления на конференциях, подготовки медийных материалов. Тем самым мы обогащаем знания научного сообщества и в целом публики о том, как устроены проекты разработки БА в России и мире. В-третьих, эта база данных позволит решить основную проблему, поставленную в этом гранте - простроить мосты между детальным описанием социотехнических дизайнов, сценариями влияния на общество, города и экономику, а также политико-правовыми режимами регулирования БА как радикальной инновации. Вторая проблема - это отсутствие в литературе языка описания, который был бы способен выйти за рамки технологического детерминизма или социального конструктивизма в рассмотрении столь неоднозначной инновации, как БА. В первом году реализации гранта были намечены пункты критики языков описания как в исследованиях науки и технологии в целом, так и в социальных исследованиях БА, в частности. Во втором году мы сделали следующие два важных шага в создании адекватного нашим задачам языка описания. Во-первых, была предложена новая концептуальная рамка в осмыслении БА с опорой на понятие "пилот-коллективов" вместо понятий "мобильности" или "культур мобильности". Акцент был сделан на том, чтобы уделять внимания тем материалам (актантам), которые играют значимую роль в самой возможности "автономного" перемещения. Это позволяет решить проблему "прозрачности", о которой мы говорили в первой год реализации гранта. Кроме того, в рамках второго года мы уделили большое внимание понятию "испытаний" в рамках акторно-сетевой теории, предложив новый аналитический фокус на тестировании различных элементов БА. Этот фокус открывает заново дискуссию о тестировании технических систем, которая существовала в исследованиях науки и технологиях в 1990-е гг. Наконец, мы также предложили использовать концепцию тела Бруно Латура с опорой на понятия артикуляций и пропозиций, которая задумывалась для анализа человеческих тел, для анализа "тел" БА, поскольку в основе БА лежит процесс обучения и трансформаций. Мы полагаем, что это важный философский тезис, который может быть впоследствии использован для постановки постгуманистических вопросов. Во-вторых, мы предложили несколько эмпирических кейсов для апробации предложенных выше понятий. Так, были проанализированы проекты разработки БА компаний Waymo и Tesla с акцентом на различиях целей и материалов, которые существуют в этих проектах (см. Кузнецов 2022). Тем самым была показана полезность подхода пилот-коллективов к БА. Кроме того, на примере двух кейсов из российских разработок БА: легкого беспилотного грузовика и испытательного полигона крупной коммерческой компании, делающей роботакси, мы показали, какую важную роль в процессах разработки играют постоянные тестирования людей и вещей. Мы выдвигаем тезис, что социотехническая динамика проектов сопровождается динамикой посредников, участвующих в тестировании (см. Руденко 2022). Наконец, мы апробировали концепцию тела Б. Латура на примерах как человеческих тел, участвующих в процессах передвижениях, так и "тел" самих БА, которые появляются благодаря процессам выстраивания артикуляций и пропозиций (см. Киселева 2022). Помимо теоретического и эмпирического вклада, в рамках второго года мы также предложили конкретный экспертный вклад в публичное осмысление и управление проектами БА. Так, мы картографировали этический дискурс о БА, который существует сегодня в публичном поле. Мы выделили три взгляда на этику: философскую, нормативистскую и социотехническую. Мы полагаем, что необходимо инвестировать в развитие и распространение третьего дискурса, поскольку он позволяет уйти от однозначных и лишенных контекста этических принципов в пользу более чувствительных к локальным условиям и гетерогенности акторов описаний, которые позволили бы быть этичными за счет учета все большего кол-ва вовлеченных и заинтересованных сторон (см. Земнухова 2022). Мы также раскритиковали существующие в публичном поле в России и мире клише о том, что человеческий фактор - главная причина дорожных аварий. Мы показываем, как это клише было создано и затем стало чем-то совершенно "очевидным", и предлагаем вместо него неутопический (в терминах Дж. Ло и А. Мол) способ описания аварий, в которых сохраняется чувствительность к условиям самой аварии и практическим ограничениям его участников. Тем самым научный коллектив гранта не только стремится участвовать в приращении научного дискурса, но и в более справедливом и открытом процессе обсуждения и управления БА как радикальной инновации. Помимо решения указанных выше проблем, научный коллектив гранта также работал над продвижением темы БА в публичном медийном дискурсе. Нами было опубликовано 14 материалов на научно-популярном портале "Популярная механика" (https://www.popmech.ru/author/sts/). Опубликованы медиа-материалы на платформах "Как читать медиа" и "Homo Science project": “Этика алгоритмов: почему это касается каждого”, Как читать медиа, 18 февраля 2022 (https://howtoreadmedia.ru/lenta/teksty/etika-algoritmov-pochemu-eto-kasaetsya-kazhdogo/); Как сделать беспилотный автомобиль этичным? Homo Science Project, 07 декабря 2021 (https://homo-science.ru/post/687) Что мешает беспилотным автомобилям ездить по обычным дорогам? Homo Science Project, 28 октября 2021 (https://homo-science.ru/post/164). Мы выступили в нескольких эпизодах подкастов на канале "Заходит ученый в бар" (https://www.youtube.com/watch?v=Rxlbx1Bek84; https://www.youtube.com/watch?v=cvzwr7It0CM), Nick Chernobaev (https://www.youtube.com/watch?v=yQ_QORF04qQ). Подкасте Критмышь (https://critmouse.ru/sociotech/) Провели публичную лекцию "Можно ли сделать этичными алгоритмы?" Либтех, Библиотека Ржевская (27 ноября 2021, Санкт-Петербург). Выступили на экспертной сессии "Этика технологий" на форуме "Глобальный ИТ-диалог"