КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 20-76-00023

НазваниеМультимодальный подход к разработке стратегии снижения эмиссии парниковых газов от сельского хозяйства

РуководительСуховеева Ольга Эдуардовна, Кандидат географических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт географии Российской Академии наук, г Москва

Период выполнения при поддержке РНФ 07.2020 - 06.2022 

Конкурс№49 - Конкурс 2020 года «Проведение инициативных исследований молодыми учеными» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными.

Область знания, основной код классификатора 06 - Сельскохозяйственные науки, 06-106 - Растениеводство

Ключевые словадиоксид углерода, животноводство, закись азота, имитационные модели, метан, растениеводство, рациональное землепользование, статистический анализ, структура посевных площадей, углеродные калькуляторы

Код ГРНТИ68.01.77


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Сельское хозяйство стоит на втором месте (после энергетики, или сжигания ископаемого топлива) среди источников парниковых газов (ПГ) для атмосферы, ответственных за текущее потепление климата. Современные имитационные модели биогеохимических циклов азота и углерода являются ярким примером возможности применения математических методов для перехода к более экологически чистому агрохозяйству путем снижения эмиссии ПГ. Методы математического моделирования заменяют собой эксперименты и прямые измерения, служат альтернативой многолетнему мониторингу и позволяют делать прогнозы, зачастую являясь единственных способом экстраполяции данных в пространстве и времени. При этом единой методики оценки потоков ПГ от сельского хозяйства на сегодняшний день не существует. В работе реализуется мультимодальный подход, суть которого заключается в совместном использовании имитационных моделей, углеродных калькуляторов и статистических методов для анализа источников, причин и интенсивности эмиссии ПГ в растениеводстве и животноводстве, а также поиска путей ее снижения (рис. 1). Задачи проекта включают в себя: • Мониторинговые измерения эмиссии СО2, СН4 и N2O из почв и агроэкосистем пашен, пастбищ и сенокосов, как источников ПГ для атмосферы, параллельно с анализом метеорологических условий, • Оценка содержания органического вещества, в том числе углерода и азота, в почве и поступающих в нее растительных остатках, как основных путей поглощения и депонирования ПГ из атмосферы, • Создание баз данных по растениеводству и животноводству в хозяйствах для использования их в качестве входной информации для моделей и калькуляторов, • Количественная оценка компонентов биогеохимических циклов углерода и азота в агроэкосистемах, в т.ч. расчет потоков ПГ от различных технологических процессов и восстановление значений потоков, недоступных для измерений, • Разработка рекомендаций по использованию наиболее эффективных способов сокращения эмиссии ПГ в хозяйствах, • Экстраполяция полученных результатов на субъекты РФ на основе официальной статистической информации. Новизна проекта заключается в том, что он направлен на комплексную и разностороннюю оценку проблемы, учет всего разнообразия факторов и источников эмиссии, обращает внимание на минорные аспекты, часто ускользающие из внимания, в том числе: • Использование различных математических методов: имитационных моделей, калькуляторов парниковых газов, статистической оценки, • Учет и природных, и антропогенных факторов формирования эмиссии ПГ, • Измерение и анализ природных и антропогенных потоков трех парниковых газов, • Рассмотрение двух отраслей – растениеводства и животноводства, • Охват преобладающих типов земель сельскохозяйственного назначения: пашен, сенокосов, пастбищ, • Объектами исследования выступают как модельные участки, так и реальные хозяйства. Использование имитационных моделей для оценки эмиссии ПГ от сельского хозяйства рекомендуется РКИК ООН (Рамочной конвенцией ООН по изменению климата) в качестве альтернативы методикам МГЭИК (Межгосударственной группы экспертов по изменению климата), а также ФАО (Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН). Одной из таких моделей является углерод-азотная DNDC (DeNitrification-DeComposition), которая апробирована и успешно применяется на национальном уровне во многих странах мира. Ранее DNDC была нами верифицирована и скорректирована, разработана методика ее применения в России. С ее помощью можно оценить эмиссию СО2, СН4 и N2O от растениеводства. Второй моделью, которая широко применяется в мире и России и планируется к использованию в проекте, является углеродная RothC (Rothamsted long term field experiment Carbon model). На основе этой модели можно оценить эмиссию СО2 из почвы. Применение калькуляторов ПГ, оценивающих углеродный след (по трем ПГ в переводе на СО2-эквивалент), особенно актуально в животноводстве. Были выбраны широко распространенные углеродные калькуляторы EX-ACT, CoolFarmTool, FarmCarbonToolkit и AgRE-Calc, работающие онлайн и пригодные для использования в любой стране на уровне хозяйства. Статистические методы - корреляционный и регрессионный анализы - позволят оценить связь эмиссии ПГ с погодными факторами и их влияние на нее. Полевые исследования и отбор проб для лабораторных анализов (измерение эмиссии ПГ, оценка содержания органического вещества в почве и анализ послеуборочных растительных остатков с точки зрения депонирования углерода и азота) (рис. 2) будут осуществляться в трех хозяйствах, специализирующихся на производстве как растениеводческой, так и животноводческой продукции: • СПК «Амосовский» ‒ Курская область, Центрально-Черноземный экономической район, • КФХ Е.А. Гусева – Рязанская область, Центральный экономической район, • ОАО Племенной конный завод им. В.И. Чапаева – Республика Чувашия, Волго-Вятский экономической район. Они расположены в лесостепной зоне Европейской части России в области умеренно континентального климата с преобладанием черноземов и серых лесных почв. Хозяйства лежат на одной линии с юго-запада на северо-восток в соответствии с направлением движения воздушных масс и сменой почвенного покрова. Тестовой площадкой станет Курская биосферная станция Института географии РАН, где на протяжении трех лет ведутся мониторинговые измерения потоков СО2 из почвы под различными природными и антропогенными фитоценозами (рис. 3).

Ожидаемые результаты
В течение всего периода проекта планируется проведение мониторинговых измерений эмиссии ПГ из почв пашен, пастбищ и сенокосов. Полученные значения будут использованы для верификации имитационных моделей и их настройки в соответствии с условиями хозяйств. На начальном этапе исследования будут созданы электронные базы данных, являющихся входной информацией для имитационных моделей и углеродных онлайн-калькуляторов: • Сведения об отрасли растениеводства в хозяйствах и технологиях, используемых при производстве растениеводческой продукции, • Сведения об отрасли животноводства в хозяйствах и технологиях, используемых при выращивании скота, • Характеристики почвенного покрова в хозяйствах, • Значения температур воздуха и почвы, сумм осадков, солнечной радиации, скорости и направлении ветра и других метеопараметров. Одновременно будет написана и зарегистрирована в Роспатенте программа для ЭВМ, предназначенная для расчета среднесуточных и среднемесячных значений более 30 атмосферных и почвенных параметров, которые измеряет установленная на Курской биосферной станции ИГ РАН погодная вышка Davis Vantage Pro2 (рис. 4). В дальнейшем эти значения будут использоваться при построении регрессионных уравнений влияния природных факторов на величину эмиссии СО2, СН4 и N2O из почвы и определении корреляций эмиссии ПГ с погодными условиями. Имитационные модели DNDC и RothC будут верифицированы на основе измеренных значений эмиссии ПГ и настроены в соответствии с условиями хозяйств. С их помощью будут воспроизведены компоненты циклов углерода и азота, в том числе потоки ПГ. Так, за периоды, для которых доступны документы в хозяйствах будут смоделированы эмиссии диоксида углерода, метана и различных оксидов азота, изменение содержания органического углерода в почве, фотосинтез, чистый экосистемный обмен, динамика нитрификации и денитрификации. По результатам модельных экспериментов будут определены природные и антропогенные факторы, оказывающие наиболее значимое влияние на эмиссию ПГ из почв сельскохозяйственного назначения (пашен, сенокосов, пастбищ). Обоснование необходимых для сокращения эмиссии ПГ изменений в технологии производства продукции растениеводства будет опубликовано в журнале из баз Web of Science и Scopus. К концу исследования планируется усовершенствовать методику определения растительных остатков по урожаю основной продукции Левина (1977) путем уточнения соотношения фракций растительной биомассы и оценки количества пожнивных и корневых остатков, поступающих в почву после уборки сельскохозяйственных культур, содержания в них углерода и азота (рис. 5-6). Откорректированная методика будет опубликована в журнале из базы Scopus. Для сектора животноводства будет рассчитан углеродный след с помощью онлайн-калькуляторов ПГ и проведены машинные эксперименты по определению эффективности разработанных меры по сокращению их эмиссии. Наиболее действенные способы будут собраны в пакет рекомендаций с последующей публикацией статьи в журнале из базы Scopus. На конечном этапе исследования полученные результаты будут экстраполированы на субъекты РФ на основе официальной статистической информации с дальнейшей подготовкой обобщающей статьи по итогам исследования в высокорейтинговом журнале Q1. В течение проекта планируется участие не менее, чем в шести международных и всероссийских научных конференциях, проводимых в России и за рубежом.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2020 году
Составлены базы данных по технологиям производства продукции растениеводства и животноводства, характеристикам почвенного и растительного покрова в трех хозяйствах: Чувашском конном заводе (Республика Чувашия), КФХ Гусева Е.А. (Рязанская область) и СПК «Амосовский» (Курская область). Измерена эмиссия СО2 и СН4 из почв и сельскохозяйственных объектов в этих трех хозяйствах параллельно с гидротермическими параметра среды, а также продолжен длительный мониторинг дыхания почвы на Курской биосферной станции Института географии РАН, являющейся тестовым полигоном. С целью использования в качестве входной информации для имитационных моделей оценено содержание Сорг и Nобщ в фитомассе и почве, а также фракции РОМ (дискретного органического вещества). Среди четырех углеродных калькуляторов, использованных для оценки эмиссии парниковых газов (ПГ) от животноводства на уровне хозяйства, наиболее удобным и эффективным был признан Cool Farm Tool. Тогда как в AgRE-Calc и Farm Carbon Calculator недостаточно полно представлены технологические особенности выращивания животных. Ex-Act мало пригоден для сектора животноводства, поскольку базируется на изменении землепользования. Farm Carbon Calculator, AgRE-Calc и Ex-Act существенно завышают интенсивность поглощения ПГ лесами. Для проведения машинных экспериментов с целью оценки снижения эмиссии ПГ были рассмотрены такие сценарии как перевод на пастбищное содержание, изменение рациона или постепенное сокращение поголовья домашних животных. По оценкам калькуляторов, полный выпас является одним из наиболее эффективных способов снижения эмиссии ПГ – при этом навоз остается на полях, и нет трат на производство дополнительных кормов. По расчетам Cool Farm Tool, в этом случае эмиссия снижается на 2,45 т СО2-экв./гол. год для коров и на 0,84 т СО2-экв./гол. год для лошадей. Farm Carbon Calculator оценивает уменьшение в 0,53 т СО2-экв./гол. год для коров и 0,42 т СО2-экв./гол. год для лошадей. С другой стороны, такое решение ведет к экстенсивному хозяйствованию и опасности перевыпаса. Вторым вариантом снижения эмиссии ПГ является сокращение рациона, что параллельно позволит уменьшить затраты на производство кормов. По расчетам Cool Farm Tool исключение из рациона зеленых кормов при стойловом содержании позволит снизить эмиссию на 0,14 т СО2-экв./гол. год, а исключение силоса приведет к ее снижению на 0,96 т СО2-экв./гол. год. AgRE-Calc оценивает снижение потока ПГ на 0,05 т СО2-экв./гол. год от исключения любого типа кормов. Тем не менее, подобные шаги приведут к ухудшению сбалансированности рациона. Таким образом, для уменьшения эмиссии ПГ от животноводства придется неизбежно снижать численность домашних животных. Вследствие несовпадения оценок между калькуляторами их необходимо применять комплексно. Построены предварительные регрессионные уравнения для определения массы послеуборочных корневых и пожнивных остатков озимой пшеницы. Оценено соотношение фракций растений: зерна, мякины, стеблей, листьев, стерни и корней для озимой и яровой пшеницы, ячменя, овса и сои. Отмечена закономерность, согласно которой географическое положение и тип почвы оказывают преимущественное влияние по сравнению с антропогенным фактором на объем надземной фитомассы травянистых экосистем и содержание в ней и в почве Сорг и Nобщ. Несмотря на окультуривание и постоянное внесение удобрений на пашни, сенокосы и пастбища, в более северных регионах на серых лесных почвах (в Чувашии и Рязанской области) накапливается меньше этих элементов и развивается меньшая растительная биомасса, чем южнее на типичных черноземах (в Курской области). Эмиссия СО2 из почвы природных и антропогенных экосистем и объектов сельского хозяйства возрастает в ряду: сильнодеградированные пастбища < залежи разных возрастов < слабодеградированные пастбища < места содержания животных (левады и выгоны) < компостные кучи. Эмиссия СО2 от объектов животноводства достигает 0,207-0,308 г С м-2 ч-1, а от компостных куч − 1,172-7,351 г С м-2 ч-1. Поток углерода в атмосферу от трех типов экосистем – пашен (полей сельскохозяйственных культур), сенокосов и лесов (хвойных и широколиственных) – отличается высокой вариабельностью и широкой дисперсией и зависит от их ботанического состава (типа возделываемых растений, состава древесных пород) и типа почвы под фитоценозами. Установлена преимущественная корреляционная зависимость эмиссии СО2 из почвы от содержания в ней органического углерода, тогда как температурные условия не оказывали значимого влияния на поток этого ПГ в атмосферу. Основным источником метана на анализируемых сельскохозяйственных предприятиях признаны компостные кучи, поток от которых составляет 0,00004-0,02979 г С-СН4 м-2 сут-1. Проведена успешная верификация двух имитационных моделей углеродного цикла − RothC и DNDC на основе данных мониторинговых измерений эмиссии СО2 из почв агроценозов на Курской биосферной станции по трем статистическим критериям. Рассчитано дыхание почвы под озимой пшеницей, подсолнечником, ячменем, соей, кукурузой и картофелем за 2017-2020 гг., которое в среднем составляет 5929 ± 392 кг С га-1 год-1 по оценке DNDC и 5444 ± 111 кг С га-1 год-1 − RothC. Разработана и зарегистрирована программа для ЭВМ «Конвертер данных метеовышки Davis Instruments Vantage Pro 2» − Web-приложение на языке Python для автоматизированного расчета среднесуточных значений по 48 срочным с последующим преобразованием полученных результатов в файл Excel. Калькулятор находится в открытом доступе и выложен на хостинге (https://www.igras-tools.ru/).

 

Публикации

1. Карелин Д.В., Суховеева О.Э., Золотухин А.Н., Лунин В.Н., Куст Г.С. Современные исследования и мониторинг углеродного баланса на Курской биосферной станции Института географии РАН в рамках концепции нейтрального баланса деградации земель Вопросы географии, Сб. 152. Человек и биосфера (год публикации - 2021)

2. Суховеева О.Э. Carbon Calculators as a Tool for Assessing Greenhouse Gas Emissions from Livestock Doklady Earth Sciences, Vol. 497, Part 1, pp. 266–271. (год публикации - 2021) https://doi.org/10.1134/S1028334X21030119

3. Золотухин А.Н. Дыхание почвы различных биотопов черноземной лесостепной зоны Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2020». М.: МАКС Пресс, iud496791 (год публикации - 2020)

4. Суховеева О.Э. Анализ компонентов азотного обмена в пахотных почвах с помощью модели DNDC Материалы международного научного семинара «Вызовы и возможности управления азотом в сельском хозяйстве» ФГБНУ АФИ, Санкт-Петербург, Россия 23 марта 2021 г. –, С. 48-53 (год публикации - 2021)

5. Суховеева О.Э. Мультимодальный подход к разработке стратегии снижения парниковых газов от сельского хозяйства Почва как компонент биосферы: эволюция, функционирование и экологические аспекты. Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 50-летию ИФХиБПП РАН, 165-166 (год публикации - 2020)

6. Акаутдинов А.И., Суховеева О.Э. Конвертер данных метеовышки Davis Instruments Vantage Pro 2 -, 2020664356 (год публикации - )


Аннотация результатов, полученных в 2021 году
Во второй год проекта продолжены работы в трех хозяйствах Курской, Рязанской областей и Чувашии, а также на Курской биосферной станции, включены данные длительного опыта Фаленской селекционной станции. Интенсивность эмиссии СО2 из почвы зависит от типа экосистем и особенностей землепользования. По данным измерений за два полевых сезона в трех регионах биотопы ранжированы по возрастанию в них дыхания почвы: пашни < пастбища ≤ сенокосы ≤ залежи = леса < левады < компостные кучи. Для пашен и лесов прослеживается широтная закономерность, согласно которой эмиссия СО2 из почвы усиливается с севера на юг. Интересен вывод о том, что потоки углерода на залежах и в лесах статистически равны. Дыхание почвы сенокосов и пастбищ отличается широкой дисперсией и зависит от интенсивности их использования, ботанического состава и типа почвы, тогда как географическое положение не играет значимой роли. Объекты животноводства – мощнейшие источники СО2 для атмосферы: его эмиссия из левад и выгонов составляет 0,418-1,572 г С-СО2 м-2 ч-1, а из компостных куч достигает 1,952-9,270 г С-СО2 м-2 ч-1. Сезонный ход дыхания почвы соответствует ходу температуры. Травянистые сообщества отличаются наибольшей его годовой амплитудой. По результатам корреляционно-регрессионного анализа, интенсивность дыхания преимущественно зависит от температуры почвы на глубине 10 см, содержания в ней органического углерода (Сорг) и общего азота. В трех регионах климатические и агрохимические факторы объясняют 45,9-89,2% дисперсии эмиссии СО2 в различных типах экосистем. Основными источниками закиси азота и метана для атмосферы являются объекты животноводства – места содержания животных (0,0112-0,1528 мг N-N2O м-2 ч-1 и 0,1285-50,8177 мг С-СН4 м-2 ч-1) и компостные кучи (0,1865-1,4870 мг N-N2O м-2 ч-1 и 1,0993-783,5087 мг С-СН4 м-2 ч-1). Сенокосы, залежи и леса выступают слабыми поглотителями обоих газов (0,0001-0,0091 мг N-N2O м-2 ч-1 и 0,0002-0,1182 мг С-СН4 м-2 ч-1). Пастбища поглощают N2O, но могут быть источниками СН4 при интенсивном выпасе. Пашни являются поглотителями СН4, но при внесении удобрений становятся источниками N2O. Активная эмиссия этого газа идет в агроценозах сои (0,0068-0,6017 мг N-N2O м-2 ч-1). Содержание в почве Сорг и азота тесно коррелирует между собой, а также подчиняется широтной закономерности – в южных регионах оно выше, чем в северных независимо от типа землепользования. Отмечается повышенное содержание этих элементов в почвах сенокосов и пастбищ. Для дисперсного органического вещества не обнаружено зависимостей от географических или агрохимических факторов и особенностей землепользования. Включена третья имитационная модель − T&P в модификации Райха-Хашимото, оценивающая климатообусловленное дыхание почвы. Она была настроена на несколько типов местных экосистем: аграрных (соя, подсолнечник, ячмень) и природных (луговая степь, молодая залежь, ясеневый лес) на типичных черноземах Курской области. Были увеличены не только коэффициенты дыхания почвы при 0℃ (в 1,10–1,54 раза), но и его температурная чувствительность (коэффициенты температурной функции повышены в 1,08–1,41 раза), а также отклик на выпадение осадков (коэффициенты зависимости от осадков в знаменателе изменены в 0,87–0,99 раза). Согласно прогнозу, при сохранении современного темпа потепления климата эмиссия СО2 из типичных черноземов в лесостепной зоне увеличится на 0,3–3,8%. С учетом новых данных мониторинговых измерений дыхания почвы на Курской биосферной станции проведена успешная верификация и дополнительная настройка используемых углеродных моделей DNDC и RothC для озимой пшеницы, ячменя, кукурузы, сои, подсолнечника, картофеля. В дальнейшем три модели (DNDC, RothC, Т&Р) были использованы для воспроизведения дыхания почвы, динамики Сорг, фотосинтеза и чистого экосистемного обмена в агроэкосистемах Курской области за 1990-2021 гг. Оценены их корреляции с агроклиматическими параметрами. По результатам расчетов возможны не только потери Сорг из почвы (RothC, 294-414 и DNDC, 190-423 кг С га-1 год-1), но и его накопление при возделывании озимой пшеницы (270 кг С га-1 год-1, DNDC). В масштабе области это эквивалентно потерям на уровне 156 - 303 т С год-1 и накоплению 113,15 т С год-1. Диапазоны воспроизводимой эмиссии СО2 из почвы достаточно широки (т С га-1 год-1): 8,0-10,5 по Т&Р, 4,9-5,5 по RothC и 3,4-8,4 по DNDC. Интенсивность фотосинтеза шести рассматриваемых культур составляет 6,5-10,9 т С га-1 год-1 (DNDC). По результатам оценки чистого экосистемного обмена DNDC, агроценозы в период произрастания культур выступают поглотителями СО2 в размере 0,5-1,1 т С га-1 год-1, а все агроэкосистемы области могут поглотить из атмосферы 1062,6 т С год-1. С помощью модельных экспериментов оценено влияние постоянных и спорадических факторов на дыхание почвы под шестью упомянутыми культурами. При изменении запасов Сорг на каждые 10%, оно сдвигается на 16-35% (DNDC) или 8,1–9,2% (RothC). При изменении температуры на ту же величину эмиссия меняется на 9,7–11,2% (RothC). Модель Т&Р оценивает отклик эмиссии СО2 из почвы в 6,8–8,2% и 4,3–4,5% на 10%-е изменение температуры и осадков, соответственно. Современное увеличение концентрации СО2 в атмосфере на 3 ppm в год способствует усилению дыхания почвы на 0,2-1,0% (DNDC). Оценки изменений потока углерода из почвы в результате ежегодной смены культур в рамках севооборота разнятся: от 0,2-22,0% (RothC) до 3,0-3,8 раз (DNDC) по сравнению с чистым паром. Выпадение ливневых осадков усиливает эмиссию СО2 из почвы в 2,5-5,0 раз по сравнению с предыдущим днем. Уборка культур может приводить как к снижению дыхания почвы на 11-50% у зерновых, так и к ее повышению на 23-96% у широкорядных культур. Но вклад двух последних факторов в годовой поток углерода из почвы не превышает 0,1-2,0% (DNDC). По результатам отбора в действующих хозяйствах проб основных сельскохозяйственных культур – озимой и яровой пшеницы, ячменя, овса и сои – рассчитано соотношение корней, стерни, стеблей, листьев, мякины и зерна. На долю зерна приходится 22-43%, а вместе с мякиной продуктивная часть занимает 1/2-1/3 массы растений. На побочную продукцию – стебли и листья − приходится 30-45% у зерновых культур и более 50% у сои. Стерня составляет 1/6-1/10 массы растения и восполняет пул углерода в почве в размере (кг С/га): 419 у яровой, 405 у озимой пшеницы, 281 у овса, 232 у сои, 135 у ячменя. Доля корней, находящихся в верхнем горизонте, не превышает 10% от массы растения. Они привносят в пахотный слой почвы (кг С/га): 569 у озимой, 508 у яровой пшеницы, 503 у ячменя, 488 у овса и 204 у сои. Для озимой пшеницы построены уравнения для определения массы стерни и корней по урожайности основной продукции. Развитие фитомассы сенокосов и пастбищ обратно пропорционально интенсивности их использования. При этом на пастбищах отмечается повышенное по сравнению с сенокосами содержание азота в надземных частях растений. На примере длительного полевого опыта Фаленской селекционной станции показано, что в условиях решающего влияния климатических факторов в зоне рискованного земледелия, погодные условия фазы кущения-колошения обуславливают 49-74% дисперсии урожайности яровой пшеницы, причем отмечены ее положительные корреляции с осадками и отрицательные с температурой воздуха. Антропогенный фактор в виде известкования и внесения удобрений не только повышает продуктивность культуры на 30-50%, но и снижает ее климатообусловленную дисперсию на 7-10%. Также внесение удобрений в большей степени определяет содержание протеина в зерне, тогда как повышение температуры и увеличение количества осадков отрицательно влияют на его накопление. Создан интернет-сайт, куда выложен разработанный конвертер данных для расчета среднесуточных значений метеовышки Davis Instruments Vantage Pro 2 (http://www.igras-tools.ru/result). Представлены возможности визуализации на графиках среднесуточных значений по 37 измеряемым параметрам, скачивания рисунков и итоговых файлов excel, а также сохранения расчетов в архиве.

 

Публикации

1. Золотухин А.Н., Суховеева О.Э., Карелин Д.В. Площадные показатели эмиссии СО2 из почвы различных биотопов в районе Курской биосферной станции Географическое исследование в период глобальных изменений: Сборник материалов XIII Молодежной научной школы-конференции, С. 21-25 (год публикации - 2021)

2. Карелин Д.В., Суховеева О.Э. Contribution analysis of permanent and sporadic controls of CO2 efflux from chernozems over four seasons Geography. Environment. Sustainability., Vol. 15, no.1, pp. 35-45 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.24057/2071-9388-2021-042

3. Суховеева О.Э. Input of organic carbon to soil with post-harvest crop residues Eurasian Soil Science, Vol. 55, No. 6, pp. 810-818 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1134/S1064229322060126

4. Суховеева О.Э., Карелин Д.В. Оценка дыхания почв с помощью модели Райха-Хашимото: параметризация и прогноз Известия РАН. Серия географическая, - (год публикации - 2022) https://doi.org/10.31857/S2587556622030153

5. Суховеева О.Э., Лыскова И.В., Лыскова Т.В. Влияние изменений климата и внесения удобрений на урожайность и качество зерна (по многолетним данным Фаленской селекционной станции, Кировская область) Известия РАН. Серия географическая, Т. 86, № 2, С. 220-231 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.31857/S2587556622020108

6. Суховеева О.Э., Лыскова И.В. Example of the benefit from climate change for agriculture in northern Russia Agroecosystems, Land Reclamation, and Sustainable Water Resources in the Face of Climate Change. Springer Nature, - (год публикации - 2022)

7. Золотухин А.Н. Сезонная динамика эмиссии СО2 из почвы в различных биотопах Курской области Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2022», uid496791_report (год публикации - 2022)

8. Суховеева О.Э. Multimodal approach to estimation of carbon cycle in agrolandscapes IGU 2021 Congress Abstract book, P. 77 (год публикации - 2021)

9. Суховеева О.Э., Карелин Д.В., Куманяев А.С. Оценка отклика дыхания почвы на потепление климата с помощью параметризации модели T&P на примере дерново-подзолов южной тайги Лесные почвы и изменение климата: Материалы IХ Всероссийской научной конференции с международным участием, С. 194-195 (год публикации - 2021)

10. Суховеева О.Э., Курганова И.Н., Лопес де Гереню В.О., Карелин Д.В. Решение обратной задачи для моделирования потоков углерода в почвах Математическое моделирование в экологии. Материалы седьмой национальной научной конференции с международным участием, С. 119-121 (год публикации - 2021)

11. - Экспедиции. Республика Чувашия, Курская и Рязанская области, 2021 год Лаборатория биогеографии ИГРАН, - (год публикации - )

12. - ИНСТИТУТ ГЕОГРАФИИ РАН ПОЛУЧИЛ ПАТЕНТ НА ПРОГРАММУ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ С МЕТЕОСТАНЦИИ DAVIS INSTRUMENTS VANTAGE PRO 2 Курская биосферная станция ИГРАН, - (год публикации - )


Возможность практического использования результатов
Методика расчета послеуборочных остатков по урожайности позволяет опосредованно определять количество корней, стерни и вносимого с ними в почву углерода по доступному статистическому показателю. Конвертер метеоданных дает возможность использовать результаты измерений погодной станции для естественнонаучных исследований широкого профиля. Могут быть сформулированы следующие рекомендации по ведению производственной деятельности в сельском хозяйстве: - для снижения эмиссии парниковых газов: увеличение доли озимых в севооборотах, использование компоста в качестве удобрения, увеличение продолжительности выпаса животных; - для поглощения парниковых газов: расширение площадей сенокосов и лесов; - для увеличения пула почвенного органического углерода: оставление и заделывание стерни, увеличение доли бобовых в севооборотах; - для увеличения урожайности: внесение удобрений, использование агрохимических средств.