Аннотация результатов, полученных в 2017 году
В рамках выполнения проекта были решены все запланированные задачи. В рамках выполнения проекта проведен критический литературный анализ и клинические исследования известных паттернов пограничных психических расстройств (ППР) и способов их обнаружения. Исследования проводились на базе ГБУЗ ОПБ им. К.Р. Евграфова и медицинского центра «Здоровье» (г. Пенза). В работе представлена специфика и проблемы оценки ППР. Представлена классификация факторов развития пограничных психических расстройств. Выделены типы психотравмирующих ситуаций влияющих на формирование и развитие психических расстройств. Проведена оценка эффективности известных способов и средств диагностики ППР. Подробно рассмотрены психометрические (тестовые) методы. Рассмотрены биологические сигнальные систем: сердечно-сосудистая, центральная нервная и система органов речевого аппарата, являющиеся прямыми индикаторами психического здоровья. Рассмотрены характеристики и параметры исследуемых медицинских сигналов (ЭКС, ЭЭС, РС) и их значимость для целей функциональной диагностики. Для повышения достоверности диагностики ППР предложен комплексный подход к анализу медицинских сигналов. Для обследования пациентов с ППР предложен принцип комбинированной регистрации и обработки сразу трех видов сигналов ЭКС, ЭЭС и РС, позволяющий на доклинических и ранних клинических стадиях определять паттерны ППР, выявлять признаки заболеваний и оперативно принимать меры для профилактики и лечения пациентов. По результатам проведенного обзора и собственных исследований, систематизированы основные изменения, возникающие в работе биологических сигнальных система и регистрируемые на исследуемых медицинских сигналах в амплитудно-временной области. На ЭКС регистрируется потеря способности стабилизации артериального давления (АД) и частоты сердечных сокращений (ЧСС), синусовая аритмия, бради- и тахикардия, желудочковые экстрасистолы, увеличение сегмента ST и изменения зубца T. Изменения на ЭЭС связаны с усилением медленноволновой и гамма активности и специфическом изменении альфа- и бета-ритмов. Основными изменениями РС являются: скорость речи, спектральные характеристики, интенсивность основного тона и динамика ее изменения. При ППР у пациентов наблюдается замедление речи, нарушение вокализации и модуляция голоса. Представленные изменения медицинских сигналов не всегда врач способен визуально обнаружить в амплитудно-временной области. Это связано прежде всего с индивидуальными особенностями функционирования биологических сигнальных системы. В рамках выполнения проекта по результатам проведенных исследований сформирована база пациентов совместно с ГБУЗ ОПБ им. К.Р. Евграфова и медицинского центра «Здоровье» (г. Пенза). При поддержке ГБУЗ ОПБ им. К. Р. Евграфова, медицинского центра «Здоровье» (г. Пенза), Медицинского и Политехнического институтов Пензенского государственного университета сформирована группа пациентов из числа поступивших на обследование с предварительным диагнозом по МКБ-10 F40-F48 «Невротические, связанные со стрессом и соматоформные расстройства». Для формирования экспериментальной группы пациентов с ППР отобрано 420 впервые обратившихся пациентов из различных по гендерным (мужчина, женщина) и возрастным группам (у подростков, трудоспособного населения с высокой психоэмоциональной нагрузкой (военнослужащие, учителя, врачи), пожилых людей) от 18 до 60 лет признакам, поступившие на обследование с ярко выраженной симптоматикой. В большем количестве 840 человек сформирована контрольная (сравнительная) группа пациентов без признаков и клинических проявлений психических заболеваний. По клиническим признакам состав каждой группы пациентов с пограничными психическими расстройствами представлен преимущественно четырьмя диагностическими категориями: F48.0 – неврастения; F45.3 – соматоформная дисфункция вегетативной нервной системы; F43.2 – расстройство приспособительных реакций; F41.2 – смешанное тревожное и депрессивное расстройство. В рамках выполнения проекта разработана унифицированная база исследуемых медицинских сигналов пациентов с ППР, состоящая из 15200 исследуемых сигналов (ЭКС, ЭЭС, РС). Сверх плана работ первого года реализации проекта РНФ разработан технологический процесс обнаружения паттернов ППР, а также обоснована и разработана концепция теории обработки исследуемых медицинских сигналов. Представленный технологический процесс дает основу для разработки способов и систем оценки психофизического состояния здоровья пациентов. Все основные научные результаты проекта опубликованы в следующих работах: 1. Tychkov А.Yu., Churakov P.P., Alimuradov A.K., Tychkova A.N., Ageykin A.V., GorbunovV.N., Vishnevskaya G.V. EEG Analysis Based on the Empirical Mode Decomposition for Detection of Mental Activity. IVth International Conference on Engineering and Telecommunication (EnT), Nov. 29 - 30, 2017, Russia, Moscow, pp. 130 – 134 DOI: 10.1109/ICEnT.2017.35 2. Tychkov A.Yu., Churakov P.P., Alimuradov A.K., Ageykin A.V., Tychkova A.N. New signal markers of borderline mental disorders in EEG / Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). 20-24 Feb. 2018. Lviv-Slavske, Ukraine, Ukraine. DOI: 10.1109/TCSET.2018.8336295 3. Mitrokhin M., Kuzmin A., Dyatlov N., Rakhmatullov F., Mitrokhina N., Alimuradov A., Tychkov A. Investigation of Models for Prognosis of Critical Values of Non-Invasive Electrophysiological Parameters of Pregnant Women with Abnormalities of Heart Rate. Proceedings of the 21st Conference of Open Innovations Association FRUCT. Helsinki, Finland, 6-10 November 2017, Helsinki, Finland: FRUCT Oy, ISSN 2305-7254, pp. 238-243 DOI: 10.23919/FRUCT.2017.8250188 4. Alimuradov A., Tychkov A., Kuzmin A., Churakov P., Ageykin A., Vishnevskaya G. Measurement of Speech Signal Patterns under Borderline Mental Disorders. Proceedings of the 21st Conference of Open Innovations Association FRUCT. Helsinki, Finland, 6-10 November 2017, Helsinki, Finland: FRUCT Oy, ISSN 2305-7254, pp. 26-33 DOI: 10.23919/FRUCT.2017.8250161 5. Alimuradov A., Tychkov A., Kuzmin A., Churakov P., Ageykin A., Vishnevskaya G. Improved CEEMDAN based speech signal analyzis algorythm for mental disorders diagnostic system. Pitch frequency detection and measurement / Volume 10, Issue 1 (принята к публикации). 6. Алимурадов А.К. , А.Ю. Тычков, А.П. Зарецкий, А.П. Кулешов Способ определения кепстральных маркеров речевых сигналов при психогенных расстройствах / ТРУДЫ МФТИ. 2017. Том 9, № 4. С. 201-214 7. Тычков А.Ю., Тычкова А.Н. Информационно-измерительная система оценки психического здоровья человека / Труды XVI Всероссийской конференции DICR-2017, Новосибирск, 4-7 декабря 2017 года С. 260-266 8. Агейкин А.В., Колесова Е.В., Тычков А.Ю., Алимурадов А.К., Косова С.Н., Калистратов В.Б., Илларионов И.И. Особенности клинического течения, диагностики и лечения затяжных невротических расстройств / Медицина и здравоохранение: VI Междунар. науч. конф. (г. Самара, март 2018 г.). – Самара : ООО «Издательство АСГАРД», 2018. С. 6-9 9. Митрохин М.А., А.В. Кузьмин, М.И. Сафронов, А.Ю. Тычков Особенности обработки электрокардиосигналов в системах мобильного мониторинга / Известия высших учебных заведения. Поволжский регион. Технические науки. № 1. (принята к публикации). 10. Тычков А.Ю. Анализ эмпирических мод ЭКГ сигналов при пограничных психических расстройствах / Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2018. № 2. (принята к публикации). 11. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018612835 Программа обнаружения энергетических маркеров стрессовых ситуаций на ЭЭГ / Правообладатель: ФГБОУ ВО Пензенский государственный университет. Авторы: Тычков А.Ю., Алимурадов А.К., Чураков П.П. 12. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018613122 Программа определения активности долей головного мозга / Правообладатель: ФГБОУ ВО Пензенский государственный университет. Авторы: Тычков А.Ю., Алимурадов А.К., Чураков П.П., Агейкин А.В., Колесова Е.В., Митрошина С.Ю., Калистратов В.Б. 13. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018613229 Программа анализа ритмов ЭЭГ в период стрессовых ситуаций / Правообладатель: ФГБОУ ВО Пензенский государственный университет. Авторы: Тычков А.Ю., Алимурадов А.К., Чураков П.П., Агейкин А.В. Основные результаты научных исследований представлялись на следующих международных научных конференциях: 1. Приглашенный доклад "Measurement of Speech Signal Patterns under Borderline Mental Disorders" - Conference of Open Innovation Association, FRUCT (e-health), Helsinki, Finland, 5-7 ноября 2017 г. Докладчик: Кузьмин А.В. (исполнитель проекта). 2. "EEG Analysis Based on the Empirical Mode Decomposition" - International Conference on Engineering and Telecommunication, EnT 2017, Москва, 29-30 ноября 2017 г. Докладчик: Тычков А.Ю. (руководитель проекта). 3. "Информационно-измерительная система оценки психического здоровья человека" - XVI Всероссийская конференция DICR-2017, Новосибирск, 4-7 декабря 2017 г. Докладчик: Тычков А.Ю. (руководитель проекта). 4. "Особенности клинического течения, диагностики и лечения затяжных невротических расстройств" - VI Международная научная конференция г. Самара, 12 марта 2018 г. Докладчик: Агейкин А.В. (исполнитель проекта). 5. Приглашенный доклад "A Method to Determine Cepstral Markers of Speech Signals under Psychogenic Disorders" - Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT), Екатеринбург, 6-10 мая 2018 г. Докладчик: Алимурадов А.К. (исполнитель проекта). 6. Приглашенный доклад "Measurement of informative parameters of EEG signals for interference suppression caused by eye movements" - XXI Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям, Санкт-Петербург, 23-25 мая 2018 г. Докладчик: Тычков А.Ю. (руководитель проекта).

Аннотация результатов, полученных в 2018 году
В рамках выполнения проекта были решены все запланированные задачи. Представленные научные результаты работы являются новыми и оригинальными и полностью соответствуют тематике работы. Исследована предложенная теория с адаптивной множественной декомпозицией и адаптивным по частоте дискретизации сигнала шумом с использованием верифицированной базы исследуемых медицинских сигналов для решения задач предварительной обработки и определения неспецифических характерных паттернов пограничных психических расстройств. Усовершенствованная в рамках научного исследования теория HHTAMDANSB позволяет снизить уровень частотного смешивания амплитудно-временных составляющих для сигналов ЭКС до 3 %, для ЭЭС – до 5 %, для РС – до 1 %, тем самым повысить точность обработки и обнаружения сигнальных маркеров психогенных психических расстройств. Разработаны оригинальные способы предварительной обработки (подавления помех и сегментации) и определения (обнаружения и распознавания) паттернов на ЭКС, ЭЭС и РС сигналах за счет применения усовершенствованной теории HHTAMDANSB и устранения недостатков известных способов и применения новых комбинаций методов обработки сигналов. Главной целью исследования являлось поиск новых информативных компонент исследуемых медицинских сигналов, отражающих нарушения функционирования биологических сигнальных систем в период психотравмирующих ситуаций. Разработан оригинальный способ подавления помех на ЭКС, основанный на выделении сегмента TP кардиоцикла ЭКС, его декомпозиции на амплитудно-временные составляющие и построении поверхности энергетической плотности с использованием классической теории HHT. Разработан способ определения начала возникновения психотравмирующей ситуации на ЭКС. Особенностями данного способа являются декомпозиция сигнала на амплитудно-временные составляющие с использованием усовершенствованной теории HHTAMDANSB, выделение отдельных составляющих путем анализа сигнала скользящим окном и их пороговая обработка. Разработан способ подавления помех от моргания глаз на ЭЭС, основанный на декомпозиции сигнала с использованием классической теории HHT, проверке конечной огибающей сигнала на нелинейность и удалении отдельных амплитудно-временных составляющих. Для обнаружения сигнальных маркеров ППР на ЭЭС разработаны: способ принятия решений о наличии признаков ППР по конечному числу составляющих на ЭЭС; способ принятия решений о наличии признаков ППР по среднему значению энергии ритмов ЭЭС. Выделение ритмов ЭЭС осуществляется с использованием усовершенствованной теории HHTAMDANSB. Благодаря ее применению, разработанный способ позволяет с высокой точностью разделить исследуемый ЭЭС на ритмы, тем самым повысить точность вычисления средних значений энергии амплитуд альфа (α)-, дельта (δ)-, тетта (θ)-ритмов. Разработан новый способ сегментации сигнал/пауза на основе декомпозиции РС с использованием усовершенствованной теории HHTAMDANSB и разделения отдельных составляющих РС на информативные участки. В рамках проведенных исследований показано, что классическая теория HHT нашла применение в задачах предварительной обработки (подавления помех) исследуемых медицинских сигналов, а усовершенствованная теория HHTAMDANSB - в задачах определения сигнальных маркеров ППР. Такое разделение позволило дифференцировать процесс обработки и повысить быстродействие работы предложенных способов. Проведены корреляционные исследования разработанных способов предварительной обработки (подавления помех и сегментации) и определения (обнаружения и распознавания) паттернов на ЭКС, ЭЭС и РС сигналах для здоровых пациентов и пациентов с ППР различных возрастных и половых групп. Корреляционные исследование разработанного способа определения начала возникновения психотравмирующей ситуации на ЭКС показало, что на амплитудно-временных составляющих и поверхности энергетической плотности ЭКС четко выделяется начало возникновения психотравмирующей ситуации. Так, среднее значение амплитуды ЭКС на третьей и четвертой составляющей экспериментальной и контрольной групп пациентов в период начала психотравмирующей ситуации в 3,5 раза выше значения амплитуды до ее возникновения и находится в интервале для третьей от 20 до 70 мВ и для четвертой – от 30 до 90 мВ. При объемной пороговой обработке ЭКС выделяются значения энергии сигнала пациентов экспериментальной и контрольной групп в момент появления психотравмирующей ситуации, превышающие в 2,5 раза энергию ЭКС до времени ее возникновения и находящиеся в интервале от 1200 до 1900 мкВ2. Корреляционные исследования спектральных характеристик ЭКС пациентов экспериментальной и контрольной групп показали, что сумма значений амплитуд ЭКС у пациентов экспериментальной группы составляет 36 мВ, что почти в 1,5 раза выше значения того же показателя у пациентов контрольной группы и составляет 22 мВ. Результаты анализа способа принятия решений о наличии признаков ППР по конечному числу амплитудно-временных составляющих на ЭЭС выявили корреляционную зависимость фиксированного количества ATC ЭЭС от времени возникновения психотравмирующей ситуации. Количество составляющих первого и второго отведений ЭЭС для испытуемых обеих групп в период ППР составляет от 10 до 12, при отсутствии психотравмирующей ситуации число составляющих сигнала составляет от 9 до 10. Выявлено, что значение амплитуды ЭЭС в первом и втором отведениях в период психотравмирующей ситуации в 3 раза выше в сравнении с тем же показателем в период отсутствия психогенных психических расстройств и составляет 16 мкВ для пациентов экспериментальной группы и 5 мкВ – для пациентов контрольной группы. Результаты корреляционных исследований разработанного способа анализа ритмов ЭЭС показали, что у пациентов различных групп в период ППР изменения ритмов ЭЭС носят переменный характер: разброс амплитудных и частотных составляющих сигнала на всем промежутке времени. При возникновении психотравмирующей ситуации у пациентов регистрируется увеличение амплитуды альфа-ритма в затылочной области от 7 до 12 мкВ. У пациентов экспериментальной группы регистрируется увеличение амплитуды дельта-ритма в лобной области от 25 до 40 мкВ. Корреляционные исследования способов определения сигнальных маркеров ППР на РС выявили, что значение ЧОТ у пациентов контрольной группы составляет от 170 до 200 Гц. У некоторых пациентов данной группы наблюдаются выбросы значений от 130 до 290 Гц. Однако у большинства пациентов экспериментальной группы значение ЧОТ находится в диапазоне от 110 до 140 Гц и только у 13 % пациентов значение ЧОТ в данной группе перекрывает крайний предел значений пациентов экспериментальной группы. В рамках проведенных исследований сформирован набор паттернов пациентов с ППР: значение амплитуды ATC ЭКС находится в интервале для ATC3 от 20 до 70 мВ, для ATC4 – от 30 до 90 мВ; значение энергии SED ЭКС находится в интервале от 1200 до 1900 мкВ2; сумма значений амплитуды ЭКС составляет не менее 36 мВ; количество ATC для первого и второго отведений ЭЭС – в интервале от 10 до 12; среднее значение амплитуды для первого и второго отведений ЭЭС составляет не менее 16 мкВ; значение амплитуды ЭЭС альфа-ритма в затылочной области – в интервале от 7 до 12 мкВ, дельта-ритма в лобной области – от 25 до 40 мкВ; значение ЧОТ – в интервале от 110 до 140 Гц; значение продолжительности произношения гласных звуков увеличивается до 1 мс; значение ЧСС увеличивается в 1,7 раза до 210 уд/мин; значение амплитуды сегмента ST увеличивается в 1,8 раза до 1 мВ; значение амплитуды зубца T увеличивается в 2,3 раза до 1 мВ. В период второго года выполнения проекта по гранту РНФ руководителем и исполнителями проекта, основные результаты научных исследований представлены на следующих международных научных мероприятиях: Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radio Electronics and Information Technology; Siberian Conference on Control and Communications; Conference of Open Innovation Association; International Russian Automation Conference; Международный форум в сфере медицинской промышленности и здравоохранения. В СМИ, на федеральном уровне, представлены следующие публикации о реализации проекта: 1. Разработаны новые способы диагностики психических расстройств https://indicator.ru/news/2018/12/11/sposoby-diagnostiki-psihicheskij-rasstrojstv/ 2. Ученые придумали, как диагностировать психические расстройства по речи https://www.gazeta.ru/science/news/2018/12/11/n_12400705.shtml 3. Российские ученые могут выявлять пограничные состояния психики по речи и работе сердца https://tass.ru/nauka/5897479 4. Психические расстройства начнут выявлять по работе сердца и мозга https://mir24.tv/news/16339092/psihicheskie-rasstroistva-nachnut-vyyavlyat-po-rabote-serdca-i-mozga 5. Российские ученые могут выявлять пограничные состояния психики по речи и работе сердца https://pnzgu.ru/news/2018/12/11/15504366 6. Пензенские ученые выявили пограничные состояния психики по работе сердца http://rscf.ru/ru/node/penzenskie-uchenye-vyyavili-pogranichnye-sostoyaniya-psikhiki-po-rabote-serdtsa 7. Пензенские ученые выявили пограничные состояния психики по работе сердца https://rg.ru/2018/12/11/reg-pfo/penzenskie-uchenye-vyiavili-pogranichnye-sostoianiia-psihiki-po-rabote-serdca.html За высокие достижения в развитии науки, техники и образования Пензенской области руководитель гранта РНФ А.Ю.Тычков удостоен звания «Молодой ученый года – 2018».

Аннотация результатов, полученных в 2019 году
В рамках выполнения проекта были решены все запланированные задачи. В работе предложена новая концепция разработки системы исследования психофизического состояния здоровья обследуемого, позволяющая получать физиологические и психометрические данные пользователя и оповещать его и врача о вероятности возникновения критического состояния здоровья. Ключевой особенность разрабатываемой системы от существующих аналогов заключается в комплексной регистрации трех видов сигналов ЭКС, ЭЭС, РС и цифровой обработке регистрируемых сигналов с учетом адаптации к особенностям и параметрам физиологического, физического и психоэмоционального состояния здоровья обследуемого. Алгоритм функционирования системы представляет собой набор функциональных узлов: - узел беспроводной регистрации ЭКС, ЭЭС, РС, включающий узел из семи сухих электродов для регистрации ЭЭС, узел из трех сухих электродов для регистрации ЭКС и узел из одного микрофона для регистрации РС; - узел передачи данных в режиме реального времени, включающий узел Bluetooth 4.0 для беспроводной передачи регистрируемых сигналов и узел из двух портов Micro USB для передачи регистрируемых сигналов и подзарядки системы; - узел визуализации регистрируемых данных, включающий узел ПК, поддерживающий операционную систему Windows 2000/7/10/XP/Vista/Linux; - узел цифровой обработки и визуализации результатов исследования, включающий узел подавления помех на ЭКС, ЭЭС и РС и узел поиска сигнальных паттернов психогенных психических расстройств; - узел отображения критических состояний обследуемого, включающий узел звукового и светового оповещения неисправности и разряда аккумулятора и узел оповещения (звуковой и световой) критических состояний обследуемого в режиме реального времени и свободной двигательной активности. Для обеспечения работы системы и совместимости со смартфоном на языке программирования C# и QT разработано программное обеспечение, позволяющее провести авторизацию пользователя; осуществить соединение с внешним устройством сбора данных через Bluetooth; осуществить оценку состояния обследуемого в соответствии с разработанными и представленными в предыдущих отчетах по гранту способами; вывести на экран результаты обработки сигналов; осуществить дополнительные настройки приложения – добавить нового обследуемого, выбрать устройство сбора и хранения данных, выбрать параметры обработки данных. В рамках исследований системы для сенсоров регистрации биопотенциалов с применением чувствительных, инструментальных усилителей с полосо-пропускающими фильтрами подобрано адекватное межэлектродное расстояние для сенсоров на лбу и конечностях обследуемых. Геометрические размеры электродов не превышают 30х60 мм, что соответствует требованиям предъявляемым ГОСТ. На основе методологии построения гибких печатных плат разработана конструкция электродов-сенсоров. В качестве материала основания сенсоров использовалась композитная полиимидная пленка AP8515R стандарта IPC-4204/1. Данный материал имеет двухсторонее фольгирование горячекатанной медью. В работе изготовлено и исследовано несколько вариантов сенсоров с различными финишными покрытиями электродов. В качестве финишных покрытий испытаны - иммерсионное золочение и иммерсионное серебрение. Изготовленные иммерсионным золочением электроды имеют никелевый подслой толщиной 4 мкм. Толщина финишного слоя золота составляет около 0,1 мкм. Электроды с иммерсионным серебрением имеют толщину финишного покрытия 0,3 мкм. Дополнительно для устойчивой работы и фильтрации наводок, вызванных работой беспроводного модуля Bluetooth, применены несколько каскадов на операционных усилителях, представляющих собой фильтры 5-го порядка с Бесселевской характеристикой. В результате испытаний разработанного модуля выявлено следующее: в связи с крайне низким уровнем биоэлектрического потенциала по предложенной схеме измерения, применение электродов с финишным покрытием из материалов с хорошей электрической проводимостью оправданно; лучшую эффективность обеспечивают электроды с финишным покрытием серебром; наличие дополнительных фильтров высокого порядка позволяет эффективно бороться с внеполосным излучением встроенного беспроводного модуля Bluetooth, в том числе с внеполосными излучениями, вызванными не идеальным согласованием планарной антенно-фидерной системы; предложенный сенсор с сухими электродами чувствителен к уровню прижимной силы необходимой для устойчивого контакта с кожным покровом руки. Применение предложенной системы возможно для контроля, оценки и коррекции психического здоровья нуждающихся лиц (пациентов) в различных государственных и частных медицинских учреждениях, реабилитационных центрах, домах инвалидов и престарелых, оздоровительных центрах. В рамках реализации третьего года настоящего проекта получено положительное решение на выдачу Евразийского патента «Способ обнаружения новых маркеров пограничных психических расстройств на электроэнцефалографических сигналах» (№ 201800004, заявл. 31.07.2019.). Кроме того за третий год реализации проекта зарегистрированы четыре заявки и получены свидетельства на программы для ЭВМ в рамках разработанных и исследованных способов цифровой обработки исследуемых сигналов. Подана заявка на изобретение «Системы исследования психофизического состояния здоровья человека». Основные научные результаты проекта опубликованы в 6-и публикациях индексируемых в международных базах данных Scopus и Web of Science, и в 7-и публикациях в рецензируемых журналах в журналах ВАК РФ. Публикации относятся к области знаний из медицины, цифровой обработки информации, визуализации исследуемых данных и схемотехнической реализации устройств. Результаты научного исследования являются новыми и оригинальными и полностью соответствуют тематике проекта. Представленная в отчете работа, являются самостоятельно подготовленным результатом коллектива исполнителей. Кроме того, руководителю настоящего проекта Тычкова А.Ю. 02.12.2019 года присвоена ученая степень доктора технических наук по специальности 05.11.17 – «Приборы, системы и изделия медицинского назначения» на тему «Способы и системы определения сигнальных маркеров психогенных психических расстройств». Диссертация подготовлена при непосредственной поддержке РНФ. В период второго года выполнения проекта по гранту РНФ руководителем и исполнителями проекта, основные результаты научных исследований представлены на следующих международных научных мероприятиях: IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering; International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences; Dynamics of Complex Networks and their Application in Intellectual Robotics. В СМИ, на федеральном уровне, представлены следующие основные публикации о реализации проекта: 1. Исследования ученых ПГУ достойно представлены на Урале https://pnzgu.ru/news/2019/10/28/9342052 2. Молодые ученые Пензенского государственного университета создали прибор для быстрого и точного определения первых сигналов нервных и психических заболеваний https://vk.com/wall-167915299_720 3. Новый российский гаджет выявляет депрессию за пять минут https://mir24.tv/news/16385421/novyi-rossiiskii-gadzhet-vyyavlyaet-depressiyu-za-pyat-minut 4. На страже здоровья. Смогут ли пензенские ученые победить депрессию https://penza.aif.ru/society/na_strazhe_zdorovya_smogut_li_uchenye_pobedit_depressiyu 5. В Пензе будут диагностировать стресс с помощью виртуальной реальности https://mir24.tv/news/16398325/v-penze-budut-diagnostirovat-stress-s-pomoshchyu-virtualnoi-realnosti