Аннотация результатов, полученных в 2025 году
Основная цель проекта – изучение нейронного отслеживания естественной речи в зависимости от её семантической и ритмической структуры с применением методов электроэнцефалографии (ЭЭГ) и функции временного отклика (ФВО). В течение отчётного года были выполнены следующие основные задачи: 1. Разработка и лингвистическая разметка речевого стимульного материала. Были созданы оригинальные стимульные материалы двух типов: прозаические (повествовательные и описательные) и стихотворные тексты для изучения фактора ритма. Проведён лингвистический анализ текстов, включая оценку структурной и лексической сложности, а также читаемости по формуле Флеша. Для обеспечения сопоставимости текстов выполнена их адаптация по лингвостатистическим показателям. На основе оригинальных текстов разработаны десемантизированные версии на морфологическом и синтаксическом уровнях для контроля эффекта семантичности. При этом использовались как традиционные лингвистические методы (радиксация, лемматизация), так и инструменты искусственного интеллекта (ChatGPT 4o). Также выполнена фонологическая разметка материалов в соответствии с принципами Ленинградской фонологической школы. 2. Запись и программирование экспериментальной парадигмы. Все стимульные материалы (24 аудиозаписи) были записаны диктором в контролируемых условиях: прозаические тексты – в естественной манере, стихотворные – под метроном (100 уд/мин). Экспериментальная парадигма реализована в среде Presentation. Было создано несколько псевдослучайных последовательностей стимулов. Для поддержания внимания участников в ходе исследования были подобраны нейтральные видео, а также разработаны закрытые вопросы по содержанию текстов. После тестирования и отладки парадигмы проведён рекрутинг 33 участников (18 женщин, 15 мужчин, средний возраст 25±3,75 лет). Все участники – монолингвы без неврологических и психиатрических заболеваний в анамнезе. В ходе исследования проводилась регистрация ЭЭГ на 160-канальной системе BrainVision actiCHamp с частотой дискретизации 1000 Гц. 3. Разработка протокола анализа данных и предварительный анализ. Составлен протокол предобработки ЭЭГ, включающий фильтрацию (0,1–8 Гц), интерполяцию плохих каналов, удаление артефактов методом независимых компонент и перереферирование записей ЭЭГ на усредненный электрод. Для предварительного анализа данных был выбран акустический компонент естественной речи (широкополосная огибающая аудиосигнала). Была вычислена функция временного отклика в окне от -100 до 600 мс. Проведён предварительный статистический анализ с использованием пермутационного кластерного дисперсионного анализа. Обнаружены статистически значимые эффекты ритма и семантики на морфологию и топографию ФВО, а также влияние фактора степени семантичности текста на распределение коэффициентов прогнозирования – показателей нейронного отслеживания. Научные публикации и представление результатов Опубликована статья «A functional systems view on neural tracking of natural speech» в журнале Frontiers in Systems Neuroscience (Scopus, Q1), где предложена теоретическая интерпретация феномена нейронного отслеживания в контексте теории функциональных систем П. К. Анохина, что ставит новые теоретические и эмпирические вопросы перед исследованиями нейронного отслеживания. Результаты работы по проекту представлены на двух конференциях: – 12-я летняя нейролингвистическая школа НИУ ВШЭ (Москва, 2025) (стендовый доклад «Опыт применения искусственного интеллекта в разработке асемантичных стимульных материалов для исследования нейронного отслеживания естественной речи»); – VIII Международный форум «Cognitive Neuroscience – 2025» (Екатеринбург, 2025) (устный доклад «Влияние семантики на нейронное отслеживание акустического компонента естественной речи»).