Аннотация результатов, полученных в 2025 году
В 2025 году в рамках проекта, поддержанного Российским научным фондом, была успешно проведена первая фаза исследований, направленных на разработку нового подхода к прогнозированию течения атеросклероза коронарных артерий. Основное внимание было уделено изучению функциональной активности моноцитов и макрофагов — ключевых клеток иммунной системы, участвующих в воспалительных процессах при атеросклерозе. Главным достижением стала полная организация и набор клинической когорты, включающей 80 пациентов. Участники были разделены на две группы: пациенты с тяжелым атеросклерозом, которым показано хирургическое вмешательство, и пациенты с незначительным поражением артерий, не требующие операции. Для всех участников проведено комплексное клинико-инструментальное обследование, а также выполнено лабораторное исследование in vitro. Была отработана и применена оригинальная методика: из крови пациентов выделялись моноциты, которые затем дифференцировались в макрофаги в клеточной культуре. Эти клетки подвергались двойной стимуляции бактериальным липополисахаридом (ЛПС) для моделирования острой и хронической воспалительной реакции. После каждого воздействия в культуральной среде измерялись уровни шести ключевых цитокинов: ИЛ-1β, ИЛ-6, ИЛ-8, ИЛ-10, ФНО-α и MCP-1. Первые результаты показали, что характер секреторного ответа макрофагов различается у пациентов из разных групп. Выявлены предварительные закономерности, указывающие на измененную реактивность иммунных клеток при тяжелых формах атеросклероза, в частности, при повторной стимуляции. Это свидетельствует о том, что предлагаемый метод позволяет оценить не просто наличие воспаления, а его качественные, функциональные особенности у конкретного пациента. Полученные данные подтверждают принципиальную возможность использования оценки цитокинового ответа макрофагов в качестве нового диагностического инструмента для стратификации риска и определения оптимального времени хирургического лечения. Результаты первого этапа легли в основу двух аналитических публикаций в ведущих международных журналах (Q1) и были представлены на научных конференциях. В 2026 году планируется динамическое наблюдение за пациентами и итоговая обработка данных для создания прогностической модели.