КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер проекта 23-23-00334
НазваниеМагнитоэлектрические эластичные автономные композиты для биоэлектронных интерфейсов
Руководитель Кладько Даниил,
Организация финансирования, регион федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет ИТМО" , г Санкт-Петербург
Конкурс №78 - Конкурс 2022 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»
Область знания, основной код классификатора 03 - Химия и науки о материалах; 03-405 - Наноструктуры и кластеры. Супрамолекулярная химия. Коллоидные системы.
Ключевые слова магнитные композиты, магнитоэлектрики, магнитное поле, биоэлектроника
Код ГРНТИ31.00.00
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Аннотация
Биоэлектронные девайсы являются одной из наиболее динамичных областей современной науки и медицины, позволяющая создавать гибкие и эластичные интерфейсы для носимой электроники. Такие миниатюрные устройства могут применяться к наружным поверхностям и внутренним органам человека, создавая высококачественные интерфейсы между устройствами и тканями из-за их механической подобности полимерных и биологических материалов. Биомедицинские приложения таких девайсов, такие как медицинские носимые биосенсоры и имплантированные устройства, значительно помогают снизить затраты и улучшить качество жизни пациента. Несмотря на очевидные преимущества, данное направление науки страдает от недостатка новых материалов, которые одновременно могут обеспечить достаточную чувствительность устройства к биомеханическим стимулам, биосовместимость и автономную работу.
Ядром нашего проекта являются магнитные композиты на основе магнитотвердых ферромагнитных частиц без редкоземельных элементов, магнитоэлектрических частиц и эластомерных матриц, позволяющие создать девайс, удовлетворяющий вышеперечисленным критериям. Используя магнитоэластический эффект, основанный на изменении магнитного поля композита при (био)механическом воздействии, планируется создать автономный, чувствительный и биосовместимый эластичный девайс, позволяющий переводить биомеханическую энергию в электрическую посредством эласто-магнитоэлектрического преобразования внутри композита. Данное преобразование энергии позволит детектировать как биомеханические сигналы макроуровня (работа суставов, пульс, сердцебиение, дыхание и прочее), так и микроуровня (адгезия и рост клеток), позволяя создать универсальную платформу для биомониторинга. Более того, подобная платформа может быть интересна для нужд электронной кожи для имплантатов нового поколения и виртуальной реальности в рамках проектов по искусственной тактильной чувствительности.
Междисциплинарность проекта подчеркивается характером выполняемых работ, предусматривающих не только синтетическую направленность, но и создания экспериментально апробированной математической модели биоэлектронного девайса. Для этой цели создается молодой, междисциплинарный и амбициозный состав участников проекта. По результатам исследования планируется опубликовать не менее 3 статей преимущественно из списка Q1-Q0 (The J.Phys.Chem. Lett., J Mater Chem B, ACS Appl Mater Interf, Nano Letters и т.д).
ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Публикации
1.
Павел Ким, Никита Серов, Александра Фальчевская, Илья Шабалкин, Андрей Дмитренко, Даниил Кладько, Владимир Виноградов
Quantifying the Efficacy of Magnetic Nanoparticles for MRI and Hyperthermia Applications via Machine Learning Methods
Small, 2303522 (год публикации - 2023)
10.1002/smll.202303522
Аннотация результатов, полученных в 2024 году
1) Были проведены работы по созданию моделей машинного обучения для предсказания свойств магнитных наночастиц. В качестве направления были выбраны наночастицы с обменным смещением, обладающие высоким потенциалом для создания высокоэффективных магнитоэлектрических наночастиц. Для этого мы создали базу данных, содержащая 1400 записей, описывающих структурные параметры частиц, включая металлы, легированные оксиды, сложные оксиды, интерметаллические соединения и структуры с ядром и оболочкой, использовали 37 декскрипторов наноматериалов с обменным смещением. В качестве целевых переменных для предсказаний были использована коэрцитивная сила и поле смещения. Модель Bagging оказалась наиболее подходящей для предсказания коэрцитивной силы, с тестовыми метриками R² = 0,73 и RMSE = 0,25, демонстрируя наибольшую стабильность и общую производительность. Модель XGB показала хорошие результаты при предсказании обменного смещения, достигнув RMSE в 0,26 при 5-кратной кросс-валидации и Q² = 0,75, с тестовым RMSE 0,24 и R² 0,74. В качестве дополнительной проверки мы также проанализировали температурную зависимость обменного смещения, показавшая хорошее соответствие с литературными данными.
2) Были получен набор магнитоэлектрический нанокомпозитов с различным магнитным поведением для получения магнитоэлектрических композитов с разными магнитными интерфейсами. В этом контексте мы создавали наночастицы типа ядро-оболочка-оболочка, состоящие из магнитомягких-магнитотвердых-пьезоэлектрических материалов – BaFe12O19@CoFe2O4@FeBiO3, а также продолжили исследование BaFe12O19@FeBiO3 и CoFe2O4@FeBiO3, полученных в предыдущем отчетном периоде. Результаты РФА показали соответствие пиков рентгенограммы к фазам BaFe12O19 и CoFe2O4, в тоже время получение нанокомпозитов BaFe12O19@CoFe2O4 также показало совместное нахождение пиков BaFe12O19 и CoFe2O4. Исследование магнитных свойств сильное обменное сопряжение между магнитотвердыми и магнитомягкими фазами в нанокомпозите, выраженный в эффекте обменной пружины. При этом для коэрцитивной силы в образцах CoFe2O4@BiFeO3 наблюдается существенное снижение – 137 мТл для CoFe2O4 и 35 мТл для CoFe2O4@BiFeO3, возможно связанное с обменным взаимодействием между этими фазам. Исследование магнитоэлектрических свойств показали существенное изменение потенциала на рабочем электроде при размещении образца в переменном магнитном поле (100 Гц, 10 мТл). Наибольший отклик показали нанокомпозиты на основе магнитотведых BaFe12O19@FeBiO3 и нанокомпозит с обменным взаимодействием между ядром и оболочкой на основе BaFe12O19@CoFe2O4@FeBiO3 по сравнению с референсным CoFe2O4@BiFeO3.
3) Были исследованы магнитоупругие композиты на основе синтезированных ферромагнитных наночастиц и силиконовых эластомеров в качестве сенсоров на биомеханические сигналы тела человека. Концепция работы сенсора заключалась в преобразовании механической деформации композита, приводящее к изменению магнитного поля вокруг композита, которое можно отслеживать с помощью датчика Холла, передающий данные через блютуз. Тестирование различных размерных характеристик и состава композитов позволил выявить оптимальный состав 50 масс.% частиц в эластомере, что обеспечивает высокий магнитный отклик и оптимальные механические свойства композита. В качестве модельных биомеханических экспериментов были выбраны смыкание и размыкание челюсти, сгиб коленного сустава и запястья, оценка движения гортани при проговаривании алфавита, сгиб указательного пальца. Результаты демонстрируют высокую степень применимости разработанной концепции для мониторинга работы крупных суставов.
4) Была разработана магнитная реснитчатая платформа, состоящая из магнитных наночастиц и эластомеров, в качестве основы для poin-of-care диагностики, способная к механическим деформациям в присутствии переменного магнитного поля, использованного для перемещения гидрофильных жидкостей к поверхности электрохимического сенсора. Для этого были исследованы магнитные свойства композитов и определены частотно-амплитудные характеристики движения в присутствии переменного магнитного поля. В качестве примера сенсора для диагностики был разработан электрохимических сенсор на изменение pH с помощью лазерной гравировки и трафаретной печати. Были выявлены оптимальный состав сенсора для обеспечения линейного изменения сопротивления от pH
Публикации
1.
Капранова К.А., Разливина Ю.С., Дмитренко А.В., Кладько Д.В. , Виноградов В.В.
Prediction of exchange bias for magnetic heterostructures nanoparticles with machine learning
Journal of Physical Chemistry C, J. Phys. Chem. C 2025, 129, 2, 1506–1515 (год публикации - 2025)
10.1021/acs.jpcc.4c07028