Разработка агент-ориентированной модели сетевого промышленного комплекса в условиях цифровой трансформации

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 22-28-01868

НазваниеРазработка агент-ориентированной модели сетевого промышленного комплекса в условиях цифровой трансформации

Руководитель Шориков Андрей Федорович, Доктор физико-математических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук , Свердловская обл

Конкурс №64 - Конкурс 2021 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-155 - Прогнозирование социально-экономического развития, государственное регулирование экономики и управление социально-экономическими процессами

Ключевые слова Промышленность, промышленная политика, цифровая экономика, цифровизация, агент-ориентированное моделирование, экономико-математическое моделирование, минимаксный модход

Код ГРНТИ06.00.00

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
Одной из главных научных проблем эффективного управления состоянием объектов и процессов в сложных экономических (промышленных) системах является их моделирование. Сложные системы многогранны, определяются множеством различных показателей, затрудняющими выбор единого критерия эффективности управления, характеризуются тем, что взаимодействие их элементов нельзя или крайне затруднительно представить в явном виде. Многообразие типов технологий и видов инноваций позволяет говорить о процессе технологического развития, охватывающего и высокотехнологичный сектор, и среднетехнологичные секторы (в результате так называемой структурной технологической инклюзии). Кроме того, необходимо учитывать формирующийся сетевой характер промышленных рынков, переход в высоко-технологичных секторах от интегрированных промышленных гигантов на сетевые модели координации. Сетевой промышленный комплекс, как объект исследования, представляет собой пример такой сложной системы. Исследование сетевого промышленного комплекса связано с глубоким анализом их сложности, многофакторности и многогранности как системы. Исследование проблематики трансформации промышленного комплекса и рынков промышленной продукции, ввиду своей сложности, предполагает использование современных инструментов, способных адекватно моделировать сложные системы взаимосвязей, оценивать системную динамику. Очевидно, что для решения указанных проблем необходимо использовать современную методологию - системный подход, позволяющий рассматривать такую систему в целом, учитывая все взаимосвязи между элементами. Практическое решение поставленной проблемы возможно лишь на комбинированной методологической платформе которую составляют теория игр и теория контрактов, а также, сетевой, институциональный и синергетический подходы, методов экономико-математического моделирования реализованные в русле концепции новой индустриализации и четвертой промышленной революции. Минимаксный подход, применяемый для формализации задач идентификации параметров, структурно сбалансированного взаимодействия, прогнозирования развития и оптимизации гарантированного результата управления состоянием объектов и процессами сетевого промышленного комплекса при наличии рисков (возмущений) и информационной неопределенности, на основе предлагаемых экономико-математических моделей динамики объектов сетевого промышленного комплекса в виде многоуровневой дискретной управляемой динамической системы и многоуровневой динамической интеллектуальной семантической сети, позволяет эффективно исследовать и решать такие задачи. Используемое агентное моделирование, предполагающее описание моделируемого сетевого промышленного комплекса в виде совокупности активных объектов – агентов, обладающих уникальными правилами поведения и находящихся в постоянном взаимодействии в среде позволит реализовать и проверить вариант формализации алгоритмов действий разнородных агентов, включающий выбор стратегии цифровизации, прохождение этапов цифровизации и принятие оперативных решений. Основной целью проекта является разработка теоретико-методологический подхода, позволяющего реализовать и апробировать при решении задач экономико-математического моделирования цифровой трансформации сетевого промышленного комплекса параметров структурно сбалансированного взаимодействия, прогнозирования развития и оптимизации результата управления объектами и процессами в сетевых промышленных комплексов при наличии рисков и информационной неопределенности. Реализуя поставленную цель предполагается разработать новые модели: – динамики состояния объектов и процессов управления в сетевом промышленного комплекса в виде многоуровневой дискретной управляемой динамической системы; – взаимодействия объектов и субъектов в виде многоуровневой динамической интеллектуальной семантической сети; – структурно сбалансированного взаимодействия объектов сетевого промышленного комплекса; – оптимизации гарантированного результата на основе минимаксного подхода к управлению состоянием объектов и процессами в сетевом промышленном комплексе; – агент-ориентированной модели цифровой трансформации промышленного комплекса. – создание интеллектуального компьютерного программного комплекса для моделирования и решения практических задач управления сетевым промышленным комплексом.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Публикации

1. Акбердина В.В., Шориков А.Ф. Иерархическая агент-ориентированная модель управления промышленным комплексом Управленец, №6 (год публикации - 2022)

2. Шориков А.Ф. Minimax Estimation of the Forecast Set of the Dynamical Economic and Mathematical Model of the Production System Fourteenth International Hybrid Conference on Application of Mathematics in Technical and Natural Sciences 22-27 June 2022, Albena, p. 62 (год публикации - 2022)
10.1063/5.0177544

3. Коровин Г. Б. Агент-ориентированная модель цифровизации промышленности региона Вестник Забайкальского государственного университета, Том: 28, Номер: 7, Страницы: 104-114 (год публикации - 2022)
10.21209/2227-9245-2022-28-7-104-114

4. Шориков А. Ф. Прогнозирование и минимаксное оценивание состояний производственной системы при наличии рисков Прикладная информатика, Том: 17, Номер: 4, Страницы: 97-112 (год публикации - 2022)
10.37791/2687-0649-2022-17-4-97-112

5. Шориков А.Ф., Буценко Е.В. Методика оптимизации адаптивного управления процессами инвестиционного проектирования для предприятий общепита Вестник Ростовского государственного университета (РИНХ), № 1(77). С. 111-133. (год публикации - 2022)
10.54220/v.rsue.1991-0533.2022.17.63.014

6. Акбердина В.В., Шориков А.Ф. A Tree-Level Hierarchical AgentOriented Model for Forecasting the State and Optimizing the Management of the Production Potential of the Region Fourteenth International Hybrid Conference on Application of Mathematics in Technical and Natural Sciences 22-27 June 2022, Albena, p. 5 (год публикации - 2022)
10.1063/5.0180069

7. Шориков А.Ф. Минимаксное оценивание прогнозируемых состояний производственной системы при наличии рисков Труды XIX Междунар. научн-практ. конф. «Теория и практика экономики и предпринимательства» / Под ред. проф. Н.В. Апатовой А.В. – Симферополь: Издательский дом КФУ 2 им. В.И. Вернадского, 2022., С. 105-111. (год публикации - 2022)

8. Мезенцева Е.С., Коровин Г.Б. The impact of digitalization processes on the innovative activity of small industrial enterprises Proceedings of IV International Scientific Conference “Digital Transformation in Industry: Trends, Management, Strategies” (DTI2022), October 28, 2022 .Lecture Notes in Information Systems and Organisation (год публикации - 2023)

9. Шориков А.Ф. Hierarchical multi-agent model for the management of a regional industrial network complex Proceedings of IV International Scientific Conference “Digital Transformation in Industry: Trends, Management, Strategies” (DTI2022), October 28, 2022 .Lecture Notes in Information Systems and Organisation, vol. 61 pp. 331–350. (год публикации - 2023)
10.1007/978-3-031-30351-7

10. Шориков А.Ф. Двухуровневая мультиагентная иерархическая интеллектуальная семантическая сеть для описания динамики и оптимизации функционирования объектов сетевого промышленного комплекса Сборник статей IV Международной научно-практической конференции "Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии". Екатеринбург., Екатеринбург (год публикации - 2022)

11. Шориков А.Ф. Методика минимаксного оценивания прогнозируемых состояний производственной системы Анализ, моделирование, управление, развитие социально-экономических систем: сборник научных трудов XVI Междунар. школы-симпозиума АМУР-2022 / ред. совет: А.В. Сигала (предс.) и др. – Симферополь: Изд-во КФУ; ИП Корниенко А.А., С. 395-400. (год публикации - 2022)

12. Шориков А.Ф. Методика оптимизации адаптивного управления выпуском продукции предприятия на основе динамической экономико-математической модели Экономика и математические методы, том 58, № 4, с. 102–112 (год публикации - 2022)
10.31857/S042473880019197-5

13. Шориков А.Ф. Оптимизация программного управления прогнозированием состояния фазового вектора модели производственного предприятия Системное моделирование социально-экономических процессов: аннотации к докладам 45-й Международной научной школы-семинара им. С.С.Шаталина, г. Москва, 2022 г. / под. ред. д-ра экон. наук И.Н. Щепиной. – Воронеж: Издво «Истоки», 2022, с. 91 (год публикации - 2022)

14. Коровин Г.Б. Теоретическая основа агент-ориентированного моделирования технологической трансформации Cборник Жизнеспособность экономических теорий: проверка порядком и хаосом. – Институт экономики УрО РАН., Сборник трудов X Европейско-Азиатский симпозиум по экономической теории «Жизнеспособность экономических теорий: проверка порядком и хаосом». Екатеринбург (год публикации - 2022)

Публикации

1. Шориков А.Ф., Коровин Г.Б., Сиротин Д.В. Управление промышленным комплексом региона: архитектура агент-ориентированной модели Управленец, №6, Т14. (год публикации - 2023)

2. Шориков А., Буценко Е. Optimization and Intellectualization of Adaptive Control of Investment Projects of Multi-agent Network Industrial Complexes with Fuzzy Data Intelligent and Fuzzy Systems. INFUS 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 758. Springer, Cham., V.758. (год публикации - 2023)
10.1007/978-3-031-39774-5_47

3. Акбердина В.В. , Шориков А.Ф. , Коровин Г.Б., Сиротин Д.В. Концепция агент-ориентированной модели иерархического минимаксного управления региональным промышленным комплексом Анализ, Моделирование, Управление, Развитие социально-экономических систем (АМУР-2023): сборник научных трудов XVII Международной школы-симпозиума. Симферополь-Судак, 14–27 сентября 2023 года. Симферополь 444 с., ИП Корниенко А. А..,2023. C.3-7. (год публикации - 2023)

4. Акбердина В.В. , Шориков А.Ф. , Коровин Г.Б. , Сиротин Д.В. Реализация алгоритма трехуровневого иерархического минимаксного управления региональным промышленным комплексом Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 46-й Международной научной школы-семинара, г. Уфа, 9 – 15 октября 2023 г.–Изд-во «Истоки». 2023, г. Уфа, 9 – 15 октября 2023 г..–Изд-во «Истоки». (год публикации - 2023)

5. Шориков А.Ф., Тюлюкин В.А. Компьютерное моделирование решения задач оптимального управления и минимаксного оценивания состояний дискретных динамических систем Математика, ее приложения и математическое образование (МПМО23): Материалы VIII Международной конференции. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГУТУ, 2023. – 269 с., Изд-во ВСГУТУ, С. 259-261. (год публикации - 2023)