КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер проекта 22-25-00735
НазваниеНейрофизиологические корреляты реактивного социального поведения человека
Руководитель Меркулова Екатерина Алексеевна, Кандидат биологических наук
Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины" , Новосибирская обл
Конкурс №64 - Конкурс 2021 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»
Область знания, основной код классификатора 04 - Биология и науки о жизни; 04-106 - Биология развития
Ключевые слова ЭЭГ, психофизиология, коннективность, медиационный анализ, социальное взаимодействие, test-retest reliability, личностные характеристики
Код ГРНТИ34.39.15
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Аннотация
Социальные взаимодействия играют важную роль в жизни как отдельно взятого человек так и общества в целом. Нейрофизиологические нарушения, влекущие за собой нарушения социальных взаимодействий, влекут за собой серьезные последствия в социальной сфере и экономике и часто приводят к инвалидности. Развитие методов объективного инструментального контроля состояния пациента очень важно как на стадии постановки диагноза, так и на стадии контроля эффективности терапии.
В проекте предложено развитие группы диагностических моделей социального взаимодействия на основе парадигм стимул-реакция и интерактивной игры. Модели могут быть воспроизведены в виртуальной среде с единовременным проведением нейрофизиологических измерений. Обработка последних методами интерпретируемого машинного обучения позволяет выделить диагностически значимые зависимости и учесть индивидуальную вариабельность сигналов. Автоматизация проведения тестирования и обработки результатов позволяет расширить диагностический инструментарий.
ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Публикации
1.
Меркулова Е.А., Бочаров А.В., Ладоновская К.В., Козулин И.А.
Verification Method of Hypothesis Based on Different EEG Data Statistical Processing
IEEE Computer Society, Volume 2022-June, 2022, Pages 525-529 (год публикации - 2022)
10.1109/EDM55285.2022.9855178
2.
Ладоновская К.В., Меркулова Е.А.
Functional Networks Based Diagnostics Concept for Depression Disorders
IEEE Computer Society, Volume 2022-June, 2022, Pages 326-329 (год публикации - 2022)
10.1109/EDM55285.2022.9855127
Публикации
1.
Городничев М.А., Налепова Е.Д., Меркулова Е.А., Рудыч П.Д., Савостьянов А.Н.
Automation of EEG Data Processing with HPC Community Cloud
2023 IEEE 24th International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM), 2023 IEEE 24th International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM) (pp. 1320-1323). IEEE. (год публикации - 2023)
10.1109/EDM58354.2023.10225226
2.
Меркулова Е.А., Козулин И.А., Савостьянов А.Н., Бочаров И.В., Приводнова Е.Ю.
Using PCA Machine Learning Approach Based on Psychological Questionnaires and Spectral Characteristics of the EEG to Separate the Healthy Participants and Participants with Major Depressive Disorder
2023 IEEE 24th International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM), 2023 IEEE 24th International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM) (pp. 1740-1745). IEEE. (год публикации - 2023)
10.1109/EDM58354.2023.10225096