КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер проекта 22-21-20125
НазваниеПоддержка синтеза инновационных технических систем для предприятий Волгоградской области на основе интеллектуального анализа данных патентного массива
Руководитель Фоменков Сергей Алексеевич, Доктор технических наук
Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Волгоградский государственный технический университет" , Волгоградская обл
Конкурс №65 - Конкурс 2022 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» (региональный конкурс)
Область знания, основной код классификатора 01 - Математика, информатика и науки о системах; 01-512 - Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений
Ключевые слова прогнозирование технологий, технологические возможности, партнеры по НИОКР, патенты
Код ГРНТИ20.23.00
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Аннотация
Развитие предприятий Волгоградской области, особенно в условиях санкций, когда ограничен доступ к зарубежным технологическим возможностям и оборудованию, требует самостоятельной разработки инновационных технологий. Внедрение созданных технологий в производственный процесс ключевых предприятий Волгоградской области сможет способствовать созданию ими конкурентноспособной как на российском, так мировом рынках продукции, повысить их экономическую привлекательность для инвесторов, расширить рынки сбыта продукции и, соответственно, увеличить налоговые отчисления в бюджет Волгоградской области и создать новые рабочие места.
Анализ мирового патентного массива, как сосредоточения описаний технологических достижений, помогает в оценке путей развития, которые могут обеспечить конкурентные преимущества. При этом процесс создания теоретических и практических основ решения данной проблемы находится в своей активной стадии, о чем свидетельствует приведенный в данной Заявке отчет о современном состоянии исследований.
Научная идея проекта: построение моделей и методов интеллектуального анализа больших объемов естественно-языковых данных, полученных из мирового патентного массива, для поддержки синтеза инновационных технических систем для предприятий Волгоградской области предполагается на основе имплементации (1) сформированной выборки патентных документов, содержащей изобретения, соответствующие интересам ключевых технологических предприятий Волгоградской области, (2) технологий глубоких нейронных сетей, (3) высокопроизводительных методов создания программного обеспечения для анализа больших баз естественно-языковых текстовых документов.
Основные пункты новизны:
1. Новизна метода выявления технологических возможностей, обеспечивающего поиск потенциальных вакантных технологических областей, заключается в использовании методов кластеризации, построения патентного ландшафта на основе естественно-языковых данных патентного массива, отфильтрованных согласно направлениям деятельности ключевых предприятий Волгоградской области.
2. Метод поиска технологических партнеров и выявления технологической взаимодополняемости для предприятий Волгоградской области впервые будет использовать кооперацию методов глубокого обучения на базе естественно-языковых данных патентного массива и статистического машинного анализа.
3. Новизна метода прогнозирования технологий на основе анализа мирового патентного массива заключается в использовании формируемых метрик инновационного потенциала (перспективности) и технологий глубокого обучения применительно для ключевых предприятий Волгоградской области.
4. Концепция и архитектура автоматизированной системы поддержки синтеза новых технических систем и технологий при помощи анализа мирового патентного массива, отличающейся использованием высокопроизводительных методов создания программного обеспечения.
ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Публикации
1.
Коробкин Д.М., Фоменков С.А., Бородин Н.Ю., Верещак Г.А.
Автоматизация поиска технологических партнеров для проведения НИОКР
ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ: УПРАВЛЕНИЕ И ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ, №4 (60) (год публикации - 2022)
10.54398/20741707_2022_4_59
2. Коробкин Д.М., Савельев М.В, Фоменков С.А., Верещак Г.А. Формирование визуализированного представления патентного ландшафта ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК ДОНА, № 11 (год публикации - 2022)
3.
Васильев С.С., Коробкин Д.М., Фоменков С.А., Ермилов В.О., Тозик А.С.
Извлечение морфологических признаков технических систем из русскоязычных патентов по деревьям зависимостей
МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, Т.10, № 4 (год публикации - 2022)
10.26102/2310-6018/2022.39.4.006
4. Бобунов А.В., Коробкин Д.М., Фоменков С.А., Васильев С.С. Разработка программного модуля поиска патентов-аналогов ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК ДОНА, № 11 (год публикации - 2022)
5.
Козина С.А., Коробкин Д.М., Фоменков С.А., Колесников С.Г.
Архитектура системы формирования единой базы знаний по физической тематике
ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ: УПРАВЛЕНИЕ И ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ, №1 (63) (год публикации - 2023)
10.54398/20741707_2023_1_27
6.
Коробкин Д.М., Фоменков С.А., Злобин А.Р., Верещак Г.А., Голованчиков А.Б.
The formation of metrics of innovation potential and prospects
STUDIES IN SYSTEMS, DECISION AND CONTROL, vol. 477, P. 17-29 (год публикации - 2023)
10.1007/978-3-031-33159-6_2
7.
Коробкин Д.М., Безрученко А.Ю., Фоменков С.А., Колесников С.Г.
Выявление технологической взаимодополняемости предприятий на основе анализа патентного массива
МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, Т.10, № 4 (год публикации - 2022)
10.26102/2310-6018/2022.39.4.010
8.
Коробкин Д.М., Савельев М.В., Верещак Г.А., Фоменков С.А.
The building a patent landscape for technological forecasting tasks
Lecture Notes in Electrical Engineering, vol. 986 (год публикации - 2023)
10.1007/978-3-031-22311-2_31
Публикации
1. Коробкин Д.М., Горкин В.С., Фоменков С.А., Верещак Г.А., Кравец А.Г. The new method of identification of technological opportunities for enterprises Studies in Systems, Decision and Control (год публикации - 2023)
2.
Рублев А.А., Коробкин Д.М., Фоменков С.А., Голованчиков А.Б.
The New Method of Predicting the Importance of Patented Technologies
Communications in Computer and Information Science, 1909 CCIS, страницы 35–48 (год публикации - 2023)
10.1007/978-3-031-44615-3_3
3.
Коробкин Д.М., Фоменков С.А., Злобин А.Р., Верещак Г.А.
Формирование метрик инновационного потенциала и перспективности для задачи технологического прогнозирования
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, Том 29, № 4, С. 215–223 (год публикации - 2023)
10.17587/it.29.215-223
4.
Коробкин Д.М., Фоменков С.А., Верещак Г.А., Сороко М.А.
Алгоритм обработки информации для прогнозирования развития технологий на примере теле- и радиовещания
Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, №3, c.87-96 (год публикации - 2023)
10.24143/2072-9502-2023-3-87-96
5.
Коробкин Д.М., Верещак Г.А., Фоменков С.А.,
Development of an Application for Forecasting the Development of Technologies on the Example of Television and Radio Broadcasting
2023 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon). IEEE, P. 499-503 (год публикации - 2023)
10.1109/SmartIndustryCon57312.2023.10110805