КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер проекта 22-21-00494
НазваниеРазработка автоматических методов оценки качества программного кода интеллектуальных программных систем
Руководитель Круглов Артем Васильевич, Кандидат технических наук
Организация финансирования, регион Автономная некоммерческая организация высшего образования "Университет Иннополис" , Республика Татарстан (Татарстан)
Конкурс №64 - Конкурс 2021 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»
Область знания, основной код классификатора 01 - Математика, информатика и науки о системах; 01-207 - Программные модели и системы
Ключевые слова программная инженерия, оценка качества программного обеспечения, метрики качества ПО
Код ГРНТИ50.41.25
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Аннотация
Важность систем на основе искусственного интеллекта (ИИ) во всех областях растет. Однако обеспечение качества для систем на основе ИИ -- это новая область, которая недостаточно хорошо изучена и требует исследований на стыке программной инженерии и искусственного интеллекта. В этом проекте мы рассматриваем проблему обеспечения качества для программных систем, основанных на искусственном интеллекте. Интеллектуальные программные системы относятся к системам, которые помимо традиционных программных компонентов включает компоненты искусственного интеллекта. Однако существуют разные определения того, что означает ИИ, которые различаются по своему объему и уровню детализации.
Существует широкий спектр проблем, связанных с новизной данной темы. В настоящее время отсутствуют (стандартизированные) подходы к обеспечению качества систем на основе ИИ. Хотя предпринимается много попыток заполнить этот пробел. В таких системах из-за сложности и недетерминизма окружающей среды возможность тестирования (то есть управляемость и наблюдаемость) является очень сложной задачей. Кроме того, из-за разнородности информации важны также аспекты конфиденциальности и безопасности.
В данном проекте предлагается разработать новые автоматические методы для оценки качества программного кода интеллектуальных программных систем.
ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Публикации
1.
Моряков Д., Шартдинов И., Круглов А., Суччи Дж.
Team and Process Organization in Software Engineering
2022 IEEE 13th International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS), D. Moriakov, I. Shartdinov, A. Kruglov and G. Succi, "Team and Process Organization in Software Engineering," 2022 IEEE 13th International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS), 2022, pp. 280-283 (год публикации - 2022)
10.1109/ICSESS54813.2022.9930305
2.
Хуснутдинова А., Евдокимова К., Истомина В., Круглов А., Суччи Дж.
Exploring and Analyzing Insights for Software Process Improvement
2022 IEEE 13th International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS), A. Khusnutdinova, K. Evdokimova, V. Istomina, A. Kruglov and G. Succi, "Exploring and Analyzing Insights for Software Process Improvement," 2022 IEEE 13th International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS), 2022, pp. 59-66 (год публикации - 2022)
10.1109/ICSESS54813.2022.9930206
3. Чеверда А., Джабборов А., Круглов А., Суччи Дж. State-of-the-Art Review of Taxonomies for Quality Assessment of Intelligent Software Systems 3rd International Informatics and Software Engineering Conference (год публикации - 2023)
4. Аваис М., Гу, В., Дламини, Г., Холматова, З., Суччи, Дж. A meta-analytical comparison of Naive Bayes and Random Forest for software defect prediction First International Symposium on Artificial Intelligence for Large Scale Industrial Applications (AILSIA) (год публикации - 2022)
5. Богданова А., Фарина М., Холматова З., Круглов А., Суччи Дж. Analysis of Source Code Authorship Attribution Problem 2022 3rd International Conference on Artificial Intelligence Technology (CAIT 2022) (год публикации - 2022)
Публикации
1.
Джабборов А., Харламова А., Холматова З., Круглов А., Круглов В., Суччи Д.
Taxonomy of Quality Assessment for Intelligent Software Systems: a Systematic Literature Review
IEEE Access, IEEE Access, vol. 11, pp. 130491-130507, 2023 (год публикации - 2023)
10.1109/ACCESS.2023.3333920
2.
Набиуллин Д., Длужинская А., Шакирова Р., Круглов А., Суччи Д.
The Impact of Cognitive Dissonance on the Software Development Process
2023 IEEE 14th International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS), 2023 IEEE 14th International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS) (год публикации - 2023)
10.1109/ICSESS58500.2023.10293134
3.
Драгжикевич Н., Матанцев М., Круглов А.
A Study of Effective Strategies for Personal Development and Success for Software Engineers
2023 IEEE 14th International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS), 2023 IEEE 14th International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS) (год публикации - 2023)
10.1109/ICSESS58500.2023.10293143
4.
Сираж А.Х., Круглов А., Суччи Д., Яковлева Е.
Approximating and Predicting Energy Consumption of Portable Devices
IEEE 2023 Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC2023) , Chicago, Il, USA, 1-5 July, 2023 (Session Late Breaking Papers), IEEE 2023 Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC2023) , Chicago, Il, USA, 1-5 July, 2023 (Session Late Breaking Papers) (год публикации - 2023)
10.5281/zenodo.10046580
5.
Холматова З., Корбашов В., Педрич В., Суччи Д.
Examining the Success of an Open Source Software Project Analysing Its Repository
IEEE 2023 Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC2023) , Chicago, Il, USA, 1-5 July, 2023 (Session Late Breaking Papers), IEEE 2023 Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC2023) , Chicago, Il, USA, 1-5 July, 2023 (Session Late Breaking Papers) (год публикации - 2023)
10.5281/zenodo.10046579
6.
Фарина, М., Федоровская, А., Поливцев, Е., Суччи, Д.
Software Engineering and Filmmaking: A Literature Review
Frontiers in Computer Science, Front. Comput. Sci., 29 April 2022 Sec. Human-Media Interaction Volume 4 - 2022 (год публикации - 2023)
10.3389/fcomp.2022.884533