КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер проекта 22-21-00146
НазваниеМетодология сжатия функционально разнородных измерительных данных
Руководитель Чье Ен Ун, Доктор технических наук
Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тихоокеанский государственный университет" , Хабаровский край
Конкурс №64 - Конкурс 2021 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами»
Область знания, основной код классификатора 01 - Математика, информатика и науки о системах; 01-202 - Интеллектуальный анализ данных и распознавание образов
Ключевые слова адаптация, сжатие данных, измерительные данные, датчик, кадр, кодирование, предварительная обработка
Код ГРНТИ20.53.19
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Аннотация
Задача сокращения избыточности измерительных данных продолжает оставаться актуальной. Этому направлению посвящен ряд работ как зарубежных, так и отечественных авторов, однако наиболее часто предлагаемые методы ориентированы на обработку достаточно узкого класса данных, например, растровых изображений. При этом сжатию измерительных данных сейчас уделяется не так много внимания, так как общие принципы подхода к этой задаче практически исчерпали себя. Так, подавляющее большинство предлагаемых в настоящее время методов предварительной обработки и сжатия ориентированы на обработку данных от каждого из источников отдельно и не рассматривают телеметрический кадр данных как объект сжатия в целом. Здесь следует отметить, что передаваемые по каналу телеметрии значения параметров относятся, как правило, к одному техническому объекту, поэтому данные будут корреляционно связаны, хотя бы в силу своей принадлежности к одному объекту измерения. Таким образом, рассматривая телеметрический кадр как единый объект, можно с помощью комбинации как уже известных, так и реализующих новый подход к сжатию, способов обеспечить более высокий уровень эффективности сжатия таких данных. Очевидно, применение такого подхода будет эффективным только при обеспечении определенных условий, что и определяет необходимость проведения исследования в этой области. Также следует отметить, что в настоящее время не принято рассматривать задачи подсистем предварительной обработки и сжатия данных в комплексном виде, вместе с задачами обеспечения достоверности данных, эффективного использования канала связи и др. Однако такой подход позволил бы существенно поднять эффективность, как отдельных подсистем, так измерительной системы в целом. Таким образом, разработка методов и алгоритмов, позволяющих разрабатывать эффективные подсистемы сжатия для сложных технических систем, оперирующих функционально разнородными данными, является актуальной задачей. Научной новизной в данном случае будет являться разработка как частных методик построения подсистем сжатия, обеспечивающие эффективность их применения для измерительных данных, так и общей методологии разработки таких систем, позволяющей подходить к этой проблеме с точки зрения системного подхода с учетом комплексного рассмотрения, как задач самих подсистем, так и телеметрической системы в целом.
ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Публикации
1.
Богачев И.В., Левенец А.В., Чье Ен Ун
Способ повышения эффективности процедуры изменения разрядности измерительных данных
Информатика и системы управления, №4(74), С.141-148 (год публикации - 2022)
10.22250/18142400_2022_74_4_141
2. Богачев И.В., Левенец А.В., Чье Ен Ун, Бондаренко В.В. Application of Boolean Algebra Methods to the Problem of Measurement Data Compression 2022 Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). Proceedings. Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics, Russia, Tomsk, November 17–19, 2022 (год публикации - 2022)
3. Левенец А.В., Бондаренко В.В., Белозеров О.И., Белозерова С.И., Баженов Р.И., Богатенков С.А. Change Bit-Depth Procedure for Data Measured Preprocessing before Compression 2022 IEEE 2nd International conference problems of informatics, electronics and radio engineering (PIERE) (год публикации - 2022)
Публикации
1. Богачев И.В., Левенец А.В., Чье Ен Ун, Шарапов М.А. Algorithms for Continuous Compression of Measurement Data Frames within the Spatial Approach 5th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (год публикации - 2024)
2. Левенец А.В., Чье Ен Ун, Богачев И.В. Detection of Homogeneous Sequences of Measurement Data Samples as Preprocessing Procedure Before Data Compression 5th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (год публикации - 2024)
3.
Богачев И.В., Левенец А.В., Чье Ен Ун, Шарапов М.А.
Способ предварительной обработки измерительных данных перед сжатием
Информатика и системы управления, Богачев И.В., Левенец А.В., Чье Ен Ун, Шарапов М.А. Способ предварительной обработки измерительных данных перед сжатием // Информатика и системы управления, 2023. - №4(78). - C. 134-139 (год публикации - 2023)
10.22250/18142400_2023_78_4_134
4. Богачев И.В., Левенец А.В., Чье Ен Ун Адаптивный подход к сжатию измерительных данных в задаче их непрерывной обработки Автометрия (год публикации - 2024)
5. Богачев И.В., Левенец А.В., Чье Ен Ун, Шарапов М.А. Способ формирования однородных структур в массиве измерительных данных как предварительная обработка перед операцией сжатия Датчики и системы (год публикации - 2024)
6. Богачев И.В. Непрерывная обработка кадров измерительных данных в задаче их сжатия Информационно-управляющие системы (год публикации - 2024)
7. Кочетова И.В., Левенец А.В. Способ оценки автокорреляционной функции последовательности цифровых данных Вестник Тихоокеанского государственного университета, Кочетова И.В., Левенец А.В. Способ оценки автокорреляционной функции последовательности цифровых данных // Вестник Тихоокеанского государственного университета, 2023. – №4(71), С.7-12 (год публикации - 2023)