КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ
Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Номер проекта 20-78-00100
НазваниеИсследование рынков самозанятости населения России в условиях цифровой трансформации на основе данных социальных сетей и применения алгоритмов машинного обучения
Руководитель Плотников Андрей Викторович, Кандидат экономических наук
Организация финансирования, регион Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Пермский национальный исследовательский политехнический университет" , Пермский край
Конкурс №49 - Конкурс 2020 года «Проведение инициативных исследований молодыми учеными» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными
Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-155 - Прогнозирование социально-экономического развития, государственное регулирование экономики и управление социально-экономическими процессами
Ключевые слова социальная сеть, цифровая трансформация, цифровая экономика, самозанятость населения, машинное обучение, большие данные, новые профессии, профессии будущего, двусторонний рынок, рынок удаленной работы
Код ГРНТИ06.01.29
ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ
Аннотация
Анализ самозанятости населения и рынков удаленной работы является важной частью для развития хозяйственной деятельности России и актуальным малоизученным научным направлением. Самозанятость на рынках удаленной работы базируется на принципах автономии и самореализации предпринимательского потенциала. Появление самозанятых на рынках удаленной работы как явление имеет особую активность в кризисы, периоды стагнации экономики, а также медленного экономического роста посткризисного периода. Формирование новых рынков – рынков удаленной работы и появление самозанятости – это естественный процесс спонтанной координации экономической активности населения.
Актуальность решения исследовательских задач обусловлена наличием возможности добычи «больших данных» из социальной сети для последующего анализа с определением причинно-следственных связей и поиска решений для социально-экономических задач в сфере самостоятельной занятости на рынках удаленной работы. Выбор алгоритмов машинного обучения обусловлен появлением необходимого программного обеспечения, с помощью которого можно анализировать большие данные и определять в них скрытые факторы, оказывающие влияние на случайные величины собранных данных. Социальная сеть выступает в качестве двустороннего рынка – платформа для встречи контрагентов или агентов с принципалами.
Актуальность исследования для решения практических задач обусловлена оборотом рынка в размере 4 млрд руб. самозанятых в России в 2019 году. Это говорит о необходимости формирования нового институционального подхода к измерению активности самозанятых, анализу и регулирования рынка удаленной работы на благо самих самозанятых, общества и экономики в целом. Об этом также говорит подписанный Президентом закон о введении специального льготного налогового режима для самозанятых граждан, что позволит стимулировать предпринимательские инициативы населения.
Обозначены потенциальные результаты и элементы научной новизны:
1. разработаны принципы по результатам кластеризации профессий самозанятых, на основе предиктивных моделей выделены профессии будущего;
2. теоретическая интерпретация эмпирических и статистически значимых данных, которые будут получены в ходе применения алгоритмов XGBoost, Random Forest, Neural Network и др.
3. уточнено понятие самозанятости на рынках удаленной работы в условиях цифровой трансформации на основе существующих подходов;
4. выделены особенности развития рынка услуг удаленной работы в социальной сети (двустороннем рынке) среди самозанятого населения;
5. составлена классификация оказываемых услуг на рынке удаленной работы в социальной сети самозанятым населением на основе кластеризации по признакам стоимости услуг, срокам возникновения на рынке услуг, популярности услуг, возникающих новых профессиональных трендов.
6. спрогнозированы цены на услуги рынка удаленной работы самозанятого населения в социальной сети с поправкой на спрос, предложение и сезонность;
7. выделена причинно-следственная связь между появлением новых услуг (новых предложений) в социальной сети и спросом на эти услуги (или альтернативные услуги) на основе пользовательских запросов в поисковых системах Google/Yandex.
ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ