КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 23-29-10154

НазваниеУсовершенствованные методы, алгоритмы и коды для повышения точности расчетного предсказания характеристик реакторов малой и средней мощности для нужд Калужской области

РуководительАндрианов Андрей Алексеевич, Кандидат технических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Калужская обл

Период выполнения при поддержке РНФ 2023 г. - 2024 г. 

Конкурс№76 - Конкурс 2023 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» (региональный конкурс).

Область знания, основной код классификатора 09 - Инженерные науки, 09-501 - Теория и методы проектирования ядерных реакторов

Ключевые словареакторы малой и средней мощности, реакторные эксперименты, оценка точности, нейтронные данные, технологическая погрешность, анализ неопределенности

Код ГРНТИ58.33.05


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Повышение точности расчетного предсказания характеристик реакторов малой и средней мощности за счет снижения константных и технологических погрешностей позволяет минимизировать проектные допуски и запасы, тем самым улучшить экономические показатели установок и их конкурентоспособность. Вместе с тем, как правило, существует проблема нехватки экспериментальных данных по измерениям нейтронно-физических характеристик на установках структурно подобных целевым объектам (из-за высокой стоимости соответствующих экспериментов), что сказывается на ограничении возможностей выполнения всестороннего обоснования показателей эффективности и безопасности проектируемых реакторных установок малой и средней мощности. В связи с чем актуальной становится задача учета и переноса всей доступной на текущий момент экспериментальной информации, полученной в рамках альтернативных экспериментальных программ, на целевой объект, что позволяет повысить точность расчетного предсказания характеристик реакторов малой и средней мощности и при этом отказаться от необходимости проведения дополнительных дорогостоящих экспериментов.

Ожидаемые результаты
В рамках предлагаемого к реализации проекта будут разработаны новые не имеющие мировых аналогов усовершенстованные методы, алгоритмы и на их основе созданы расчетные коды нового поколения для ассимиляции нейтронно-физических экспериментальных данных применительно к задачам повышения точности расчетного предсказания характеристик реакторов малой и средней мощности. Для потенциальных пользователей расчетного инструментария – проектировщиков реакторов малой и средней мощности – будут подготовлены методические материалы, включая регламенты и инструкции пользователя по применению созданного расчетного инструментария для повышения точности расчетного предсказания характеристик реакторов малой и средней мощности с учетом результатов реакторно-физических экспериментов. Созданный инструментарий будет применен для проведения расчетных исследований по оценке и повышению точности расчетного предсказания характеристик некоторых проектов реакторов малой и средней мощности, сооружение которых возможно на территории Калужской области.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
Проект направлен на развитие методического и программного инструментария ассимиляции (усвоения) экспериментальных данных применительно к задачам моделирования нейтронно-физических процессов в объектах использования атомной энергии (ОИАЭ), а также демонстрации применения созданного инструментария для повышения точности расчетного предсказания характеристик реакторов малой и средней мощности. Ассимиляция данных может быть рассмотрена как форма машинного обучения, которая предполагает оперирование с реалистичной расчетной моделью и применяется с целью уточнения параметров нейтронно-физических моделей ОИАЭ по результатам реакторно-физических экспериментов (возможно уточнение как нейтронных констант, так и технологических параметров, включая геометрические параметры, концентрации нуклидов, условия проведения экспериментов), оценки и повышения точности расчетного предсказания характеристик проектируемых ОИАЭ, планирования новых информативных экспериментов, близких по своим нейтронно-физическим свойствам к проектируемым ОИАЭ. Потребность в развитии инструментария данной категории на современном этапе обусловлена острой нехваткой экспериментальных данных по измерениям нейтронно-физических характеристик на установках структурно подобных целевым проектируемым инновационным объектам (из-за высокой стоимости соответствующих экспериментов), зачастую противоречивым характером существующих наборов экспериментальных данных, необходимостью повышения точности расчетного предсказания как стационарных (критичность, эффекты реактивности и т.п.), так и время-зависимых нейтронно-физических характеристик реакторов, включая характеристики нуклидного состава облученного топлива. Отмеченные обстоятельства указывают на назревшую потребность в поиске адекватной замены подходов к ассимиляции нейтронно-физических данных, которые разрабатывались и активно применялись в ядерной инженерии в 1970–1990 гг., используя возможности современной методической и инструментальной базы. Классическая постановка задачи предполагала использование метода максимального правдоподобия и линеаризацию нейтронно-физической модели на основе аппарата коэффициентов чувствительности, а также отсутствие учета каких-либо объективных физических ограничений на диапазоны изменения уточняемых параметров. На современном этапе возможно развитие методик ассимиляции нейтронно-физических данных, предполагающих решение нелинейных оптимизационных задач по максимизации точности расчетного предсказания характеристик ОИАЭ в условной постановке (учитывать реальные физические ограничения на варьируемые параметры), позволяющих извлекать информацию из результатов т.н. «взаимно противоречивых» экспериментов, а также подходящих в равной степени для повышения точности расчетного предсказания стационарных и время-зависимых нейтронно-физических характеристик реакторных систем. На развитие соответствующего инструментария направлен настоящий проект. Все запланированные работы на отчетный период выполнены в полном объеме. Более того, был выполнен дополнительный цикл работ, который превысил заявленный план и продемонстрировал возможность расширить область применения разрабатываемого инструментария. В отчетном периоде были получены следующие научные результаты: 1. Методы и алгоритмы нелинейной условной многопараметрической оптимизации на основе методов семейства trust-region (TRM) для задач ассимиляции нейтронно-физических экспериментальных данных. 2. Методы и алгоритмы байесовского (стохастического) подхода к реализации метода максимального правдоподобия для задач ассимиляции нейтронно-физических экспериментальных данных. 3. Результаты тестирования разработанных методов и алгоритмов для нестационарных задач нуклидной кинетики. 4. Архитектура и интерфейс расчетных кодов для задач ассимиляции нейтронно-физических экспериментальных данных. 5. Программные модули расчетных кодов для задач ассимиляции нейтронно-физических экспериментальных данных. В ходе исследования также были получены следующие дополнительные результаты, которые выходят за рамки исходного плана: 1. Сформирована база экспериментальных нейтронно-физических данных ядер актинидов, предоставляющая собой основу для проверки качества результатов ассимиляции нейтронно-физических данных. 2. Рекомендации по применению создаваемого инструментария в иных областях ядерной инженерии с целью разработки упрощенных нейтронно-физических моделей, обеспечивающих требуемую точность расчетного предсказания, включая задачи в области сценарного моделирования ядерного топливного цикла. 3. Подготовлены отдельные главы рукописи монографии «Ассимиляция данных в задачах моделирования нейтронно-физических процессов в ядерных реакторах и объектах ядерного топливного цикла: методы и приложения» (рабочее название). Таким образом в отчетном периоде были разработаны новые оригинальные методики и алгоритмы ассимиляции нейтронно-физических данных. Они были протестированы в решении как относительно простых демонстрационных, так и более сложных прикладных задач, представляющих практическую ценность. Выполненный цикл исследований позволяет сделать вывод об эффективности предложенного методического инструментария, который целесообразно на следующем этапе представить в виде отчуждаемого программного обеспечения, провести его комплексную валидацию и верификацию, сопроводить инструкциями для пользователей и примерами использования.

 

Публикации

1. Андрианов А. А., Андрианова О. Н. Ассимиляция данных в задачах моделирования нейтронно-физических процессов в объектах использования атомной энергии: текущие состояние и перспективы развития Управление большими системами, выпуск 104, С. 118–134 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.25728/ubs.2023.104.5

2. Андрианов А.А., Андрианова О.Н., Д.В. Ву, Коровин Ю.А., Купцов И.С., Спиридонова А.А. Особенности тестирования ядерных данных применительно к задачам трансмутации минорных актинидов Известия вузов. Физика, № 7, T. 66, C. 13-24 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.17223/00213411/66/7/2

3. Андрианов А.А., Андрианова О.Н., Коровин Ю.А., Купцов И.С., Спиридонова А.А. Программный комплекс оптимизации параметров нейтронно-физических моделей с учетом результатов интегральных экспериментов Известия вузов. Ядерная энергетика, 2023. № 2. С. 148-161 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.26583/npe.2023.2.12

4. Андрианов А.А., Андрианова О.Н., Головко Ю.Е., Купцов И.С., Ломаков Г.Б., Спиридонова А.А. Нейтронно-физические данные ядер актинидов: обзор опубликованных результатов экспериментальных исследований Депонированная рукопись, ВИНИТИ РАН, Депонированная рукопись 24.05.23, 13-В2023, 134 с., ВИНИТИ РАН (год публикации - 2023) https://doi.org/10.36535/0202-6120-2023-02-13-2023

5. Андрианов А.А., Андрианова О.Н., Головко Ю.Е., Купцов И.С., Ломаков Г.Б., Спиридонова А.А. Тестирование современных оценок нейтронных данных в задаче определения точности расчетов нейтронно-физических характеристик модели быстрого реактора с тяжелым жидкометаллическим теплоносителем Депонированная рукопись, ВИНИТИ РАН, Депонированная рукопись, 14-В2023, 86 с., ВИНИТИ РАН (год публикации - 2023) https://doi.org/10.36535/0202-6120-2023-02-14-2023