КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 22-75-10140

НазваниеМетодология изучения механизма гепатопротекторной активности многокомпонентных смесей природного происхождения на молекулярном уровне

РуководительБржозовский Александр Геннадьевич, Кандидат биологических наук

Прежний руководитель Жеребкер Александр Яковлевич, дата замены: 04.10.2023

Организация финансирования, регион Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Сколковский институт науки и технологий», г Москва

Период выполнения при поддержке РНФ 07.2022 - 06.2025 

Конкурс№71 - Конкурс 2022 года «Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными.

Область знания, основной код классификатора 05 - Фундаментальные исследования для медицины, 05-501 - Фармацевтическая химия, фармакология (в том числе клиническая фармакология)

Ключевые словаГепатопротекторы, природные смеси, биологическая активность, масс-спектрометрия ИЦР ПФ, тандемная масс-спектрометрия, структура, аннотация, молекулярные мишени, хемоинформатика, молекулярные сети, машинное обучение, химическое пространство

Код ГРНТИ76.31.35


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Согласно данным ВОЗ в мире растет количество острых и хронических заболевания печени. Вещества природного происхождения благодаря многокомпонентному составу обладают плейотропным биологическим действием, одновременно проявляя антиоксидантные, противовоспалительные, гепатопротекторные свойства. В отличие от синтетических молекул, природные соединения, которые составляют природные биологические активные смеси, изначально “приспособлены” к взаимодействию с биологическими мишенями с часто минимальным негативным воздействием на организм. Это обуславливает перспективность разработки лекарственных средств на их основе. Обязательным условием рациональной разработки лекарственного препарата является описание молекулярного механизма действия активного компонента субстанции. Однако, несмотря на интенсивное изучение фармакологического действия природных смесей, большинство исследований сосредоточено на регистрации биологического отклика при их воздействии на клетку или целый организм. Объясняется это тем, что существующими методами очень тяжело, если вообще возможно, выделить один или несколько активных компонентов в сложной смеси для определения их структуры и для изучения молекулярного механизма действия экспериментальными или компьютерными подходами. В связи с этим большую актуальность приобретают подходы масс-спектрометрии ионного циклотронного резонанса (МС ИЦР ПФ). Преимуществом МС ИЦР ПФ является не только возможность детектирования тысяч уникальных соединений в одном масс-спектре, но и возможность определения структурных фрагментов соединений с помощью направленных модификаций или фрагментации целевых ионов. Есть несколько основных препятствий для использования этих данных при изучении механизма действия сложных смесей. Во-первых, нужны способы приоритизации компонентов, так как невозможно применить метод тандемной масс-спектрометрии для всей смеси. Во-вторых, зачастую в существующих базах данных отсутствуют структурные кандидаты для природных смесей. В-третьих, разработанные подходы по оценке химического подобия соединений по близости спектров их фрагментации не объединены с методами построения прогностических моделей структура-активность и прогнозирования мишеней действия. Поэтому данный проект направлен на разработку универсального подхода по изучению механизма действия сложных смесей природных соединений, в частности, проявляющих гепатопротекторную активность. В рамках проекта планируется определение активных компонентов и их структуры с помощью методов масс-спектрометрии ИЦР, изучение их фармакологических свойств и безопасности в биологических испытаниях in vitro и in vivo, и применение современных методов хемоинформатики и машинного обучения для анализа данных и построения прогностических моделей. Основными объектами исследования будут выступать растительные экстракты и глубоко трансформированные полифенольные смеси (гуминовые вещества пелоиды, продукты окислительной деградации лигнина). Для получения узких фракций образцов будут использованы методы препаративной хроматографии. Особенности молекулярного состава исследуемых веществ будут определены с помощью масс-спектрометрии ИЦР ПФ, которая позволит обнаружить одновременно тысячи компонентов в одном образце. Статистическая обработка данных позволит выяснить степень влияния способов выделения, очистки и разделения образцов на качественный молекулярный состав получаемых фракций. Для всех фракций образцов будут получены количественные данные о гепатопротекторной активности на клеточных культурах гепатоцитов. Гепатопротекторная активность будет проверяться по выживаемости клеток при воздействии токсина, четырёххлористого углерода. Используя изотопное мечение будет определено, какие компоненты попадают в клетки и как они метаболизируются. Так как метаболиты антиоксидантов могут проявляться прооксидантные свойства, будет изучена безопасность образцов и их метаболитов в контексте мутагенной активности. Полученные данные будут использоваться для определения компонентов, содержание которых в наибольшей степени влияет на биологический отклик. Для таких компонентов будут применяться методы структурной аннотации, которые будут разработаны в ходе выполнения проекта. Для наиболее перспективных фракций будет изучена in vivo активность на моделях подострого и хронического поражения печени мышей. Токсическое поражение печени будет индуцировано введением четырёххлористого углерода. Хроническое поражение будет исследовано в модели неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП). Оценка поражения печени будет проведена с использованием методов биохимического и патоморфологического анализа; будет оценена функция антиоксидантной системы организма животных. Параллельно с терапией заболеваний будут изучены метаболиты физиологических жидкостей мышей. Для анализа метаболитов будет разработан оригинальный подход с использованием статистики разностей масс. Такой подход будет более устойчив к методическим погрешностям измерения по сравнению с нецелевым скринингом и позволит проследить изменения метаболитов всех групп животных в пространстве разниц масс и связать их с биохимическими процессами в организме. Необходимость в применении гепатопротекторов появляется в том числе при противоопухолевой терапии, поэтому токсическое поражение печени будет индуцировано в том числе антиметаболитами и препаратом платины в составе многокомпонентного продукта окислительной деградации лигнина. Будет изучено модифицирующее действие исследуемых гепатопротекторов на эффективность противоопухолевого лечения (на примере перевиваемой карциномы молочной железы Эрлиха), в том числе оценено распределение ионов платины по тканям опухоли с помощью получения масс-спектрометрических изображений тонких срезов. Аннотация компонентов сложных биологически активных природных органических матриц будет проводиться с помощью комплекса методов масс-спектрометрии ИЦР ПФ, тандемной масс-спектрометрии, химического мечения, хемоинформатики и методов машинного обучения. На первом этапе работы из больших открытых баз данных (PubChem, ChEMBL, CoCoNut и др.) будет создана реляционная база, содержащая информацию о структурах и их химических и биологических свойствах. Для собранных структур будет произведен поиск экспериментальных спектров фрагментации, которые будут использоваться на следующем этапе работы для картирования химического пространства. Построение карт будет проведено с использованием кодирования масс-спектров фрагментации в виде векторов заданной размерности с применением глубоких нейронных сетей, с последующим применением методов нелинейного уменьшения размерности, в частности, самоорганизующихся карт Кохонена и генеративного топографического картирования. Полученные карты будут использованы как в качестве интерактивного инструмента визуального анализа масс-спектрометрических данных, так и в качестве инструмента прогноза гепатопротекторной активности путём построения классификационных моделей. Необходимо отметить, что методология построения прогностических моделей гепатопротекторных свойств на спектрах фрагментации будет впервые применена в рамках предлагаемого проекта. Использование данных о структурах (тандемная масс-спектрометрия и химическое мечение) и гепатопротекторных свойствах соединений в сочетании с применением глубоких нейронных сетей позволит провести de novo генерацию структур с заданным профилем структурных характеристик и биологической активности. Для структурных фрагментов компонентов и сгенерированных структур будут применены алгоритмы прогнозирования молекулярных мишеней, ассоциированных с гепатопротекторной активностью, основанные на их структурном подобии соединениям с известным механизмом действия.

Ожидаемые результаты
В результате выполнения проекта ожидаются следующие основные результаты: 1) Будут определены особенности молекулярного состава сложных природных полифенольных смесей и их фракций методом МС ИЦР ПФ. Будет проведено сравнение молекулярного разнообразия смесей растительного происхождения и смесей, полученных в результате значительной химической и микробиологической трансформации. Будет изучено влияние выбора состава сорбента, для выделения, очистки и разделения на качественный состав образцов. Полученные данные позволят выбрать метод подготовки активной субстанции с максимальной воспроизводимостью состава, которая требуется при создании лекарственных средств. Метод контроля состава многокомпонентных смесей с помощью МС ИЦР ПФ был разработан руководителем проекта (Zherebker et al., Rapid Commun Mass Spectrom, 2021). 2) Будет определена фармакологическая (гепатопротекторная) активность образцов и их фракций in vitro на клеточных культурах гепатоцитов. Будут получены значения СC50 в профилактическом и терапевтическом режимах - с предварительным добавлением к клеткам гепатопротектора и с внесением в культуральную среду гепатопротектора уже после инкубации гепатоцитов с четырёххлористым углеродом, соответственно. Проведенные исследования позволят выделить образцы с наиболее выраженной гепатопротекторной активностью и приоритизировать компоненты образцов для структурного анализа. Разработанные методики могут быть использованы на начальных этапах исследования новых биологически активных природных многокомпонентных веществ. 3) Будут получены данные по безопасности изучаемых образцов и их фракций в экспериментах по мутагенной активности. Будут определены диапазоны концентрация антиоксидантной и прооксидантной активности. Будут впервые получены данные по мутагенным свойствам метаболитов многокомпонентных гепатопротекторов в тестах с микросомальной активностью. Будет предложена методика определения метаболитов с помощью дейтероводородного обмена исходных образцов, инкубации в культуральной среде и анализа полярных метаболитов в клеточном лизате. Информация о безопасности метаболитов исследуемых образцов является критичной для разработки лекарственных средств на их основе. Метод дейтероводородного обмена скелетных протонов индивидуальных компонентов сложных смесей был разработан руководителем проекта и отмечен в серии публикаций в высокорейтинговых журналах. 4) Будет создана большая реляционная база данных природоподобных соединений с основными физико-химическими дескрипторами и биологической активностью, отобранные из открытых баз данных химических соединений (PubChem, ChEMBL, CoCoNut, KEGG, ChEBI, HMDB. Для соединений из базы будут извлечены экспериментальные масс-спектры фрагментации природных соединений из доступных баз, таких как MassBank, GNPS, MassBank Северной Америки. Собранная база, содержащая стандартизованные данные о структурах соединений, их классах и биологической активности, а также данные тандемной масс-спектрометрии будет выложена в свободный доступ в сеть Интернет. Полученная база может применяться для исследований в области строения и биологической роли природных метаболитов. 5) Будут разработаны аналитические методики определения структурных фрагментов индивидуальных компонентов в составе изучаемых смесей с помощью химического и изотопного мечения и методов тандемной масс-спектрометрии в режиме сверхвысокого разрешения. Будет проведена адаптация нелинейных методов уменьшения размерности для анализа и визуализации данных тандемной масс-спектрометрии. Будут построены модели для прогнозирования классов неизвестных химических соединений и биологической активности на основе спектров фрагментации с помощью машинного обучения. Будет предложена новая методология химической аннотации компонентов сложных природных органических матриц с потенциальной гепатопротекторной активностью с помощью методов масс-спектрометрии ИЦР ПФ, химического мечения, тандемной масс-спектрометрии, хемометрики и методов машинного обучения. Необходимость в разработке такой методологии следует из литературы по данной тематике. Методики объединения МС ИЦР ПФ, селективных химических модификаций и изотопного обмена для анализа структуры компонентов сложных смесей широко применяются руководителем проекта и востребованы мировым научным сообществом, что подтверждается серией публикаций в высокорейтинговых журналах, и участием в ведующих тематических конференциях с устными и ключевыми докладами. 6) Будут получены данные по противовоспалительной и гепатопротекторной активности изучаемых образцов и их фракций в in vivo экспериментах на мышах с подострым и хроническим поражением печени. Будет проведена патоморфологическая оценка влияния образцов на степень поражения печени на гистологических срезах. Будут определены компоненты образцов, проникающих в печень мышей. С помощью методов машинного обучения будет проведена процедура предсказания молекулярных белковых мишеней действия найденных компонентов. Будут проведены модельные протеомные эксперименты, подтверждающие взаимодействие с предсказанным белковыми мишенями. Полученные данные покажут принципиальную возможность определения активных соединений и изучения молекулярного механизма биологической активности многокомпонентных природных смесей, что требуется для создания лекарственных средств на их основе. 7) Будет разработан метод для построения молекулярных сетей сложных смесей по данным масс-спектрометрии сверхвысокого разрешения с помощью статистики разности масс и разности молекулярных формул. Метод будет применен к метаболитам гепатоцитов и физиологических жидкостей мышей в экспериментах по измерению гепатопротекторной активности. Использование свойств сети (плотность сети, средняя степень вершины, ассортативность) и статистики разностей масс для сравнения образцов между собой позволит определить, на какие биохимические процессы влияет добавление гепатопротекторов. Предложенный подход будет востребован в сообществе, развивающем метаболомную диагностику, так как позволит избежать низкой воспроизводимости метаболомного профилирования. 8) Будет определено влияние использования двух наиболее сильных гепатопротекторов на противоопухолевую терапию, в том числе препаратами платины в комплексе с гепатопротектором на моделях перевиваемой карциномы молочной железы Эрлиха и перевиваемой саркомы. Будет изучено модифицирующее действие исследуемых гепатопротекторов на эффективность противоопухолевого лечения, в том числе оценено распределение ионов платины по тканям опухоли с помощью получения масс-спектрометрических изображений тонких срезов. Ортогональным методом, ИК-Фурье микроскопии, будет получено распределение по ткани компонентов гепатопротектора. С помощью компьютерных методов объединения изображений, будет проведено соотнесение распределений ионов платины и сопутствующей органической матрицы для уточнения состава противоопухолевого препарата. Полученные результаты позволят уточнить состав и действующую форму разрабатываемого отечественного платино-органического препарата, и позволят привести дополнительные аргументы для регистрации нового противоопухолевого лекарства с ярко выраженными гепатопротекторными свойствами.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2022 году
За первый год работы проведены все запланированные работы и получены следующие результаты: 1) Выделены и проанализированы методом МСИЦР ПФ сложные полифенольные смеси: гуминовые кислоты пелоидов (PelHA), фульвокислоты пелоидов (PelFa), гиматомелановые кислоты (PelHMA), образец окисленного гидролизного лигнина (BP-Cx-1), изофлавонов из корней кудзу, пуэрарии дольчатой (ISF), астаксантин, фракции BP-Cx-1 и гуминовые кислоты леонардита (LHA). Для всех образцов были определены от 2 до 6 тысяч молекулярных формул. Образцы сравнивались по распределению классов компонентов по индексу AIcon. Образцы пелоидов характеризовались значительным вкладом алифатических компонентов (>10%), низкой долей ароматических соединений и большим вкладом конденсированных структур с AI≥0.67. Образцы ISF, BP-Cx-1 и BP-Cx-methanol характеризовались максимальным вкладом ароматических компонентов, причем в образце ISF он был максимальным (70%). В то же время, за исключением астаксантина, метанольная фракция характеризовалась максимальный вкладом ненасыщенных соединений (>30%). Было сделано предположение, что содержание полифенолов падает в ряду ISF>(BP-Cx-methanol)>(BP-Cx-1)>остальные образцы. 2) Было исследовано влияние материала и размера частиц сорбента, применяемых для твердофазной экстракции, на молекулярный состав трех образцов: BP-Cx-1, MRNOM (растворенное вещество Миссисипи) и SRNOM (растворенное вещество Суванни). Для экстракции полифенолов были выбраны 3 полимерных гидрофобных материала с одинаковым принципом действия: PPL, Strata-X и Strata-XL. Во всех случаях количество формул в выделенных образцах превышало количество формул в исходных образцах за счет уменьшения конкуренции при ионизации. Была выявлена особенность во взаимодействии BP-Cx-1 с сорбентами: в отличие от SRNOM и MRNOM, применение всех сорбентов для выделения BP-Cx-1 приводило к уменьшению среднечисленных массы, ненасыщенности и ароматичности. Таким образом происходила потеря наиболее конденсированных компонентов, которые либо не сорбируются, либо не элюируются ни с одного из сорбентов. Для образцов SRNOM и MRNOM с помощью сорбента StrataX удалось получить наиболее близкую к исходным образцам фракцию. В случае BP-Cx-1 все сорбенты приводили к существенному изменению молекулярного состава образца. Однако, было замечено умеренное сходство между образцов BP-Cx-methanol и образцом, выделенными на StrataX. Был сделан вывод о целесообразности использования сорбента StrataX в дальнейшей работе. 3) Создана локальная MySQL копия последней версии базы данных биологической активности ChEMBL32. Записи экспериментов, содержащие слово “hepatoptotective” и соответствующие им записи об активности и структурах соединений, были извлечены в отдельный датасет (ChEMBLhepato) с использованием текстового поиска в поле assays.description. В результате были отобраны 410 000 соединений с изученными гепатопротекторными свойствами. Среди отобранных структур 397867 не обладали активностью, 1243 были активны и для 7974 активность не была надежно определена. Для получения QSAR модели были усреднены 20 моделей градиентного бустинга с балансом активных и неактивных соединений 1:3, причем неактивные соединения выбирались случайным образом из списка. Лучший результат по BA составил 0.8128. 4) Была создана объединенная база данных спектров фрагментации природных соединений методами масс-спектрометрии высокого разрешения. Для этого отбирали спектры из баз GNPS, MassBank и MoNA. В результате фильтрации по приборам и препроцессинга была собрана база из 130841 МС2 спектров для 13604 соединений. Полученные спектры использовали для обучения модели нейронной сети MS2DeepScore с измененными параметрами. Оригинальная модель преобразует бинаризованные масс-спектры в вектора-эмбеддинги размером 256. В модифицированной версии размер эмбеддингов составил 512. Для обучения сети масс-спектры базы Merged были поделены на тренировочную, валидационную и тестовую в соотношении 105к:9.5к:13к. Полученные эмбеддинги использовали для построения прогностической модели для гепатопротекции по МС2 спектрам. Была получены модель для структур с балансом классов активных и неактивных 1:10. Результирующая модель, полученная методом Случайного леса, имел BA 0.6 для спектров фрагментации. 5) Была изучена гепатопротекторная активность in vitro образцов гуминовых веществ пелоидов (PelFA, PelHA, PelHMA), BP-Cx-1 и его фракции BP-Cx-methanol, ISF, гуминовых кислот леонардита (LHA) и экстракта Мускуса бобрового, БМ. Гепатопротекторная способность исследуемых многокомпонентных смесей природного происхождения определялась в культуре клеток гепатоцитов HepG2 при помощи МТТ-колориметрического теста цитотоксичности. Для изучения гепатопротекторной активности кандидатных веществ in vitro клеточную линию HepG2 инкубировали в 96-луночном планшете с гепатотропным ядом – тетрахлорметаном CCl4. Для всех образцов был рассчитан показатель 50%-ой эффектвной дозы (ED50). В результате образцы PelFA и БМ не проявили гепатопротекторной активности. Для образцов BP-Cx-1 и его фракции получили достаточно высокую активность: 236,9988 мкг/мл и 196,5407 мкг/мл для ED50, соответственно. Образец ISF оказался наиболее активным с ED50 87,1657 мкг/мл. Таким образом, ISF являлся наиболее активным гепатопротектором, активность которого объясняется пуэрарином. Фракция BP-Cx-methanol оказалась активней исходного образца BP-Cx-1, видимо, за счет обогащения ароматическими компонентами - полифенолами. 6) Для двух активных образцов (BP-Cx-1, ISF) и одного образца сравнения (PelHA) была проведена оценка гепатопротекторной активности in vivo на модели «подострого» поражения печени у самок мышей линии BALB/c. В исследовании участвовали 63 мыши, разбитые на 5 групп: интактный контроль, негативный контроль, CCl4+ISF, CCl4+PelHA и CCl4+BP-Cx-1. За мышами вели клинический осмотр, в последний день эксперимента в метаболических камерах была собрана суточная моча для дальнейших исследований. После эвтаназии проведено исследование массовых индексов внутренних органов, сравнение их размеров, проведены общий клинический и биохимический анализ крови. Было проведено гистологическое исследование печени для оценки уровня стеатоза и наличия фиброза. В результате биохимического анализа было показано уменьшение индекса де Ритиса у группы негативного контроля, что могло свидетельствовать о начале развития гепатита. Было показано повышение индекса в группах, получающих терапию. По результатам гистологического исследования печени определены индексы стеатоза во всех группах животных. Гистологическое исследование показало выраженный микровезикулярный стеатоз печени у всех мышей, получавших CCl4. На данной модели повреждения печени индекс стеатоза не различался между интактным контролем (0,46±0,18) и группой «5. CCl4 + ISF» (0,58±0,23). Отличие от группы «4. CCl4 + BP-Cx-1» (1,27±0,24) было также незначительным. При окрашивании печени по Масону не обнаружено существенных различий в содержании коллагеновых волокон между опытными и контрольной группами; на данном сроке исследований фиброз не диагностировался. Можно заключить, что результаты оценки гепатопротекторной активности in vivo и in vitro для трех перпаратов показали похожие тренды. 7) В рамках проекта разработана новая методология анализа и визуализации данных МСИЦР ПФ с использованием топологического анализа данных. Методология была апробирована на 9 образцах сложных смесей, изученных в первый год выполнения проекта. Для 9 образцов был сгенерирован топологический граф и была показана возможность использования графа для иллюстративного анализа молекулярного состава образцов. Для анализа и классификации тех же 9 образцов был применён метод персистентной гомологии. Была показана эффективность применения данного метода для сравнительного анализа образцов разной природы. Был обнаружено, что при свертке, образцы BP-CX-1, и изофлавоны (проявляющие активность) значительно отличаются от неактивных образцов по топологическим характеристикам.

 

Публикации

1. Басов А.А., Жернов Ю.В., Кашутина М.И., Кашовская Н.Н., Комбарова С.Ю., Ениленис И.И., Северова Л.П., Фадеева И.А., Вясошанская С.О., Белова Е.В., Шашина Е.А., Макарова В.В., Щербаков Д.С., Скопин А.Ю., Митрохин О.В. Diphtheria, tetanus, and pertussis immunity among healthcare professionals and pregnant women in the Moscow region, Russian federation: A preliminary cross-sectional study Frontiers in Pediatrics, 11, 1043707 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3389/fped.2023.1043707

2. Орлов А.А., Семенов С., Рухович Г., Сарычева А., Ковалева О., Семенов А., Ермакова Е., Губарева Е., Бугрова А.Е., Кононихин А., Федорос Е.И., Николаев Е.Н., Жеребкер А.Я. Hepatoprotective Activity of Lignin-Derived Polyphenols Dereplicated Using High-Resolution Mass Spectrometry, In Vivo Experiments, and Deep Learning International journal of molecular science, 23, 24, 16025 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.3390/ijms232416025

3. Семенов А.Л., Тындик М.Л., Вон Дж. Д., Ермакова Е.Д., Дорофеева А.А., Туманян И.А., Радецкая Е.А., Юрова М.Н., Жеребкер А., Горбунов А.Ю., Федорос Е.И., Панченко А.В., Анисимов В.Н. Effects of Isoflavone-Rich NADES Extract of Pueraria lobata Roots and Astaxanthin-Rich Phaffia rhodozyma Extract on Prostate Carcinogenesis in Rats Plants, 12, 3, 564 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/plants12030564

4. Жернов Ю.В., Вясочанская С.О., Басов А.А., Сухов В.А., Симановская А.А., Фадеева И.А., Полибин Р.В., Сидорова Е.А., Щербаков Д.В., Митрохин О.В. The Role of Chloroviruses as Possible Infectious Agents for Human Health: Putative Mechanisms of ATCV-1 Infection and Potential Routes of Transmission Tropical Medicine and Infectious Disease, 8(1), 40 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/tropicalmed8010040

5. Жернов Ю.В., Симандуев М.Ю., Заостровцева О.К., Семениако Е.Е., Колыхалова К.И., Фадеева И.А., Кашутина М.И., Вышочанская С.О., Белова Е.В., Щербаков Д.С., Сухов В.А., Сидорова Е.А., Митрохин О.В. Molecular Mechanisms of Scombroid Food Poisoning International Journal of Molecular Sciences, 24(1), 809 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/ijms24010809


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
В рамках второго года проекта были проведены мультиомиксные исследования (протеом и метаболом) и были проанализированы по 62 образца мочи и печени мышей-самок линии BALB/с, получавших потенциальные гепатопротекторы в модели подострого поражения печени четыреххлористым углеродом (CCL4) in vivo. Анализ метаболома мочи животных с подострым повреждением печени выявил существенные различия между образцами мочи из группы интактного контроля, негативного контроля, а также группы, получавшей изофлавоноиды, проявившие наилучший гепатопротекторный эффект in vivo. Дополнительно к изначальному плану исследования была выделена и проанализирована протеомная фракция мочи и печени. В целом, по результатам исследования молекулярного состава (метаболом, протеом) образцов от экспериментальных животных в модели подострого поражения печени было показано, что обнаруженная на первом году реализации проекта гепатопротекторная эффективность исследуемых многокомпонентных смесей природного происхождения сопровождается закономерными изменениями метаболомного и протеомного профиля состава мочи и печени. Описываемые изменения наиболее выражены при применении изофлавонов из корней кудзу (ИЗФ), что хорошо коррелирует с относительной эффективностью препаратов, зафиксированной на предыдущем этапе проекта в исследованиях in vitro и in vivo. Возможно, данное преимущество связано с более низкой молекулярной массой активных изовлавоноидов по сравнению с компонентами полифенольного препарата BP-Cx-1. В связи с этим, для выполнения исследования второго года реализации проекта была выделена потенциально более активная фракция BP-Cx-1 методом экстракции в метаноле. Было продолжено усовершенствование модели MS2DeepScore для анализа тандемных масс-спектров, полученных в режиме отрицательных ионов. Были полученны эмбеддинги, которые использовались для обучения модели предсказания химических классов соединений и гепатопротекторной активности. На данном этапе проекта удалось значительно улучшить данное обучение за счет подбора гиперпараметров модели классификатора с помощью вложенной кросс-валидации. За счет использования кросс-валидации к обучению классификатора и тестированию эмбеддингов тандемных масс-спектров удалось значительно увеличить целевую метрику Balanced Accuracy для некоторых классов химических соединений, представленных в тестовой выборке для спектров, полученных в режиме положительных ионов. Например, для класса липидов Balanced Accuracy составило 0.83+- 0.0073 по сравнению с 0.6, полученном на предыдущем этапе. Было проведено тестирование потенциальной мутагенной активности многокомпонентных смесей природного происхождения (ГК, BP-Cx-1, BP-Cx-1-methanol, ИЗФ) в тесте Эймса, которое продемонстрировало отсутствие мутагенной активности у всех исследуемых веществ в максимальной концентрации 5000 мкг/мл как в условиях метаболической активации, так и без нее. Было проведено исследование потенциальной генотоксической и антиоксидантной активности многокомпонентных смесей природного происхождения in vivo (на 25 самцах мышей F1 - CBAхC57Bl/6). По результатам данного исследования in vivo можно сделать заключение о низком риске проявления нежелательного генотоксического эффекта при использовании всех исследованных многокомпонентных смесей, а также о наличии положительного влияния на состояние антиоксидантной системы у препаратов гуминовых кислот и производных лигнина. Также по результатам пилотного исследования возможных аллергизирующих свойств многокомпонентных смесей природного происхождения ex vivo можно заключить, что исследуемые многокомпонентные смеси природного происхождения являются аллергобезопасными. Было проведено исследования гепатопротекторной активности многокомпонентных смесей природного происхождения in vivo на модели неалкогольной жировой болезни печени. Проведенное исследование показало, что изученные многокомпонентные смеси природного происхождения обладают выраженной гепатопротекторной эффективностью. Так, использование BP-Cx-1 и, в большей степени, выделенной метанольной фракции увеличивало выживаемость экспериментальных животных, уменьшало степень повреждения печени, способствовало нормализации содержания в сыворотке крови экспериментальных животных АСТ, АЛТ, билирубина. Применение изофлавоноидов не влияло на выживаемость мышей, но в остальном оказывало сходное гепатопротекторное действие. Кроме того, обнаружено антигенотоксическое действие исследуемых композиций, более выраженное у метанольной фракции BP-Cx и изофлавоноидов, использование которых снижало уровень ДНК-комет в гепатоцитах экспериментальных животных в 2 раза. Гепатопротекторная активность многокомпонентных смесей, выявленная на первом году реализации проекта на модели подострого поражения печени с помощью CCl4 in vivo, была подтверждена в текущем году на модели НАЖБП, вызванной сочетанием стрептозотоцина с высокожировой и высокофруктозной диетой. При этом использованная модель НАЖБП приводила к большим нарушениям: так, наблюдалась смертность животных, увеличение индекса стеатоза до 2,43±0,30 баллов, развитие микро и макровезикулярного стеатоза (ранее фиксировали только микровезикулярный вариант). При этом в модели с использованием CCl4 было обнаружено статистически значимое снижение поражения печени при использовании BP-Cx-1 и полная нормализация значения показателя при применении ИЗФ; в более «жесткой» модели НАЖБП полученное снижение индекста стеатоза на 39-43% не достигало уровня статистической значимости во всех экспериментальных группах с лечением. При использовании CCl4 в подострой модели не наблюдалось значимых изменений показателей белкового обмена, а увеличение содержания ферментов фиксировалось только для АЛТ. При моделировании НАЖБП изменялось содержание основных фракций белка, наблюдалось повышение уровня как АЛТ, так и АСТ, а также общего и прямого билирубина, что позволило установить нормализующее влияние исследуемых многокомпонентных смесей на значения данных показателей. В рамках проекта была разработана методология анализа информации о биологической активности и, в частности, гепатопротекторной активности с использованием подхода предложенного [Vegupatti, Nickles, Chakravarthi, 2020]. В качестве улучшения вышеописанного подхода, была имплементирована возможность использования нескольких баз данных (ChEMBL, DurgBank), представленных в формате субъект-предикат-объект (RDF) для одновременного поиска по обоим графам знаний. Добавлен поиск по синонимам, позволяющий учитывать грамматические ошибки или различное написание слов, а также часть, связанная с обработкой химических структур, включающая стандартизацию, конвертацию и структурный поиск по подобию химических соединений. Для выборки гепатопротекторных соединений, извлеченных из базы данных ChEMBL, данные о гепатопротектороной активности и структурах химических соединений были стандартизованы и использованы для создания новых предикатов (активность, изученность). Был сформирован список вопросов для новых предикатов. Кроме того, была исследована возможность систематической генерации дополнительных вопросов с использованием большой языковой модели ChatGPT-3.5. Было проведено сравнение вопросно-ответной системы с большими языковыми моделями ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, дообученными с использованием подходов zero and few-shot learning (обучение без примеров и обучение с небольшим количеством примеров). Было показано, что разработанная модель позволяет достичь высокой точности субъекта (0.988) и предиката (0.934). При этом относительно дефолтной модели точность нахождения субъекта выросла с 0.822 до 0.988, а предиката с 0.902 до 0.934. Однако разреженность графа знаний, построенного с использованием только информации из DrugBank и ChEMBL приводит к отсутствию ответов на вопросы про новые или относительно менее изученные биологически активные соединения. Дальнейшая комбинация разработанной методологии с большими языковыми моделями, а также методами оценками неопределённости больших языковых моделей, например, в варианте генерации с использованием извлечения данных (Retrieval-Augmented Generation), может позволить улучшить разработанный подход с точки зрения полноты и фактологической точности ответов. На текущем этапе произошла смена руководителя проекта, однако все запланированные работы выполнены в полном объеме, также проведены дополнительные исследования в связи с компетенциями нового руководителя (протеомный анализ мочи и печени), по результатам проделанных работы готовятся публикации.

 

Публикации