КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 22-47-04408

НазваниеПотоки и изотопный состав метана над неоднородными ландшафтами вечной мерзлоты в Арктике и торфяных болот в Сибири

РуководительРепина Ирина Анатольевна, Доктор физико-математических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова Российской академии наук, г Москва

Период выполнения при поддержке РНФ 2022 г. - 2024 г. 

Конкурс№54 - Конкурс 2021 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований международными научными коллективами» (DFG).

Область знания, основной код классификатора 07 - Науки о Земле, 07-604 - Атмосферный пограничный слой

Ключевые словаклимат, эмиссия метана, турбулентность в пограничном слое, болота, вечная мерзлота, неоднородная поверхность, беспилотные летательные аппараты

Код ГРНТИ37.21.35


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Метан является одним из важнейших парниковых газов наряду с углекислым газом и водяным паром. Его поглощающая способность во много раз превосходит поглощающую способность углекислого газа. Поэтому повышение точности оценок глобальной и региональной эмиссии метана является крайне актуальной задачей. При этом неопределенность таких оценок велика из-за недостаточного количества наблюдений и их локального характера, т.е. малого пространственного покрытия. Эта проблема стоит особенно остро для труднодоступных и удаленных ландшафтов в Арктике и Субарктике и торфяных болот Западной Сибири. Оба типа ландшафтов являются крупными резервуарами органического углерода. Более того, наблюдаемое изменение климата в высоких и средних широтах ведет к таянию вечной мерзлоты, что может привести к дальнейшему увеличению эмиссии метана из Арктического и Субарктического региона. Болота также являются хрупкими экосистемами, подверженными влиянию климатических изменений. Большая неопределенность оценок эмиссии метана из этих экосистем связана с сильной пространственной неоднородностью свойств подстилающей поверхности и вызванной этим пространственной изменчивостью составляющих баланса тепла и влаги, а также характеристик газообмена. Учет влияния структурных и температурных неоднородностей поверхности на турбулентный обмен представляет собой еще не решенную проблему. Проект MICHAEL ставит своей целью оценку репрезентативности локальных измерений эмиссий метана традиционно используемых для оценок региональных эмиссий. Основные задачи проекта следующие: 1) Количественная оценка микро- и мезомасштабной изменчивости эмиссии метана, его изотопного состава, турбулентных потоков тепла и влаги, радиационных потоков; 2) Исследование влияния неоднородностей ландшафта на эмиссии метана, его изотопный состав и составляющие баланса тепла и влаги. 3) Оценка адекватности и дальнейшее развитие существующих методов учета влияния неоднородностей ландшафта, применяемых для оценок региональной эмиссии метана, а также в численных моделях климатической системы. Решение этих задач опирается на совместное использование традиционных и новых оригинальных методов измерений в сочетании с численным моделированием. Измерительные кампании будут проводится на двух научных станциях: на острове Самойловский в дельте Лены и в Мухрино в центральной части Западной Сибири. Первая расположены среди мерзлотных ландшафтов, преимущественно полигональной тундры, а вторая находится среди торфяных болот. Обе станции входят в международную сеть INTERACT и имеют развитую инфраструктуру. На обеих станциях ведутся непрерывные многолетние наблюдения потоков парниковых газов и составляющих теплового баланса. Во время интенсивных измерительных кампаний в рамках проекта MICHAEL эти непрерывные наблюдения дополнят измерения с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) следующих параметров: турбулентных потоков тепла и метана, поток коротковолновой и длинноволновой радиации, вертикальных профилей концентрации и изотопного состава метана. Будут задействованы три системы на базе БПЛА: БПЛА самолетного типа для метеорологических наблюдений, включая турбулентные пульсации трех компонент скорости ветра и температуры; квадрокоптер для измерения вертикальных профилей концентрации метана и отбора проб воздуха для дальнейшего лабораторного анализа; БПЛА самолетного типа вертикального взлета и посадки, измеряющий турбулентный поток метана. БПЛА будут совершать измерения в различных районах в радиусе до 10 км от стационарных наблюдений и, в результате, позволят получить трехмерные поля турбулентных статистик, потоков тепла, концентраций и эмиссий метана. В дополнение к натурным наблюдениям, в рамках проекта будет использована модель деятельного слоя суши, входящая в модель климатической системы Института вычислительной математики РАН INMCM5. Модель будет задействована для воспроизведения баланса тепла и влаги деятельного слоя, а также углеродного цикла на сезонных и суточных масштабах. Модель будет адаптирована к исследуемым ландшафтам и верифицирована на основе сравнения с данными наблюдений. На основе результатов моделирования будут сделаны оценки влияния подсеточных неоднородностей ландшафтов на эмиссию метана и баланс тепла и влаги. Также будет сделан вывод о том, можно ли рекомендовать данную версию модели деятельного слоя суши в качестве инструмента, который может быть использован для оценки региональных выбросов метана. Для периодов измерительных кампаний, численная модель атмосферы Weather Research and Forecasting (WRF) с высоким разрешением будет использована для оценки влияния неоднородностей ландшафта и синоптических условий на динамику атмосферного пограничного слоя и энергообмен атмосферы с подстилающей поверхностью. Особое внимание уделяется анализу свойств пограничного слоя атмосферы и мезомасштабных циркуляций, которые могут сильно повлиять на изменчивость концентрации метана. Результаты моделирования дополняют наблюдения для оценки суточного цикла свойств пограничного слоя, турбулентных масштабов, связанных со стратификацией и высотой пограничного слоя, процессов горизонтальной и вертикальной адвекции и возможного влияния удаленных источников. Результаты моделирования по сравнению с наблюдениями также используются для оценки параметризации турбулентного обмена, используемого в модели WRF. Результаты выполнения проекта используются в учебном процессе при проведении полевых практик, лекционных и семинарских занятой со студентами соответствующих специальностей географического факультета Московского государственного университета и Югорского государственного университета.

Ожидаемые результаты
В рамках выполнения проекта будут получены следующие результаты: 1. Количественные оценки концентраций и эмиссий метана и составляющих теплового баланса поверхности с высоким пространсвенно-временным разрешением для ландшафтов полигональной тундры и торфяных болот. Данный результат позволит провести картрирование исследуемых территорий с целью выявления зон с наиболее интенсивными источниками эмиссии парниковых газов. 2. Результаты оценки влияния неоднородности и морфометрических и теплофизических свойств подстилающей поверхности на масштабах от 1 м до 1 км на потоки метана и составляющие теплового баланса. Решение данной задачи позволит улучшить понимание распределения источников эмиссий метана в исследуемых ландшафтах. 3. Результаты оценки влияния сезонных и суточных изменений свойств подстилающей поверхности, метеорологического режима, стратификации, скорости и направления ветра на турбулентную структуру атмосферного пограничного слоя, а также на эмиссию и концентрацию метана. 4. Развитие методов учета вклада неоднородностей подстилающей поверхности масштаба от 1 м до 1 км в углеродный цикл и бюджет тепла и влаги деятельного слоя в моделях деятельного слоя, используемых в численных моделях климатической системы; 5. Результаты оценки применимости классических замыканий турбулентности в условиях неоднородной подстилающей поверхности, выявление их недостатков и развитие методов учета влияния неоднородной подстилающей поверхности на турбулентное перемешивание. 6. Результаты оценки репрезентативности точечных измерений потоков и концентраций парниковых газов, а также составляющих теплового баланса по сравнению с их осредненными по площади значениями; развитие методов обобщения локальных наблюдений на региональный масштаб. 7. Развитие методов использования беспилотных летательных систем для исследования пограничного слоя атмосферы и характеристик подстилающей поверхности. В результате выполнения проекта будут разработаны и испытаны в натурных условиях новые измерительные комплексы. Будут составлены рекомендации по их использованию в различных климатических условиях. 8. Рекомендации по использованию модели деятельного слоя суши в качестве инструмента для оценки региональных выбросов метана.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2022 году
В рамках модификации используемого комплекса был сконструирован экспериментальный образец датчика метана для измерения фоновых концентраций, для которого с целью повышения точности определения содержания метана в воздухе был разработан план калибровки, включающей в себя учет влажности, температуры и давления окружающей среды, Лабораторные и натурные эксперименты показали, что датчики серии TGS способны улавливать изменения концентрации метана от 0.1 ppm (млн-1) и выше, и могут быть использованы в камерах и БПЛА. 3) Математическое моделирование процессов тепломассопереноса в болотах различного типа выполнено на основе схемы деятельного слоя суши в климатической модели ИВМ РАН. Для определения чувствительности результатов моделирования к изменению условий на поверхности был выполнен ряд модельных экспериментов для летнего периода, в которых варьировался тип растительного покрова на поверхности. Установлено, что основные закономерности изменения температуры почвы в связи со сменой характеристик растительности на поверхности воспроизводятся моделью. Проведен анализ некоторых из трансферных функций, которые используются для задания гидрофизических характеристик и показано значимая ограниченность большинства из них. Наиболее оптимальным решением является использование готовых и проверенных глобальных наборов почвенных характеристик, например ГПН, авторы которого используют специальные методики ансамблевого осреднения и минимизации для получения глобального поля гидрофизических характеристик. 4) С целью получения численных данных о метеорологических элементах в период проведения наблюдений на полигоне «Мухрино» было проведено несколько серий численных экспериментов с моделью WRF. Получено улучшение качества воспроизведения метеорологических элементов (относительной влажности, температуры, скорости ветра) при переходе к высокому разрешению. В задачи выбора оптимальной конфигурации модели входило проведение тестовых расчетов с различными конфигурациями и сравнение полученных данных с измерениями о температуре, скорости ветра, турбулентных потоках. Было проведено несколько серий экспериментов с разным набором параметризаций. Установлено, что модель чувствительна к выбору параметризаций расчета турбулентных потоков. Наиболее близкие к данным наблюдений оказались данные с параметризацией приземного слоя «MM5». Проведены эксперименты с разным набором параметризаций радиации. Установлено, что модель WRF не сильно чувствительна к изменению схемы параметризаций радиации. Ссылка на интернет ресурс проекта - http://ifaran.ru/project/224704408_meth.html.

 

Публикации

1. Мершавка А.Д., Репина И.А., Макаров Р.Д., Денисов Е.А., Ивахов В.М., Лыков А.Д. Исследование применимости полупроводниковых метановых датчиков в измерении эмиссии метана с поверхности водных объектов Оптика атмосферы и океана, - (год публикации - 2023)

2. Рязанова А.А., Богомолов В.Ю., Степаненко В.М. Применимость различных педострансферных функций к описанию гидрофизических характеристик почвогрунтов Водные ресурсы, - (год публикации - 2023)


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
2.1 По результатам натурных наблюдений в 2023г на базе полевого стационара Мухрино получены оценки характеристик радиационного, теплового баланса, потоков углекислого газа, метана и воды в неоднородном болотном ландшафте в среднетаежной зоне Западной Сибири. Показано, что до 51% радиационного баланса расходуется на испарение и 25% - на турбулентный перенос тепла от поверхности. Установлено, что поверхность гряд с моховым покровом и редкими кустарничками, по данным камерных измерений является источником СО2, а мочажины и древесный ярус на грядах – поглотителями. Выделение метана с поверхности мочажин в двадцать раз превышает выделение метана на грядах Измерения, проводившиеся во время натурного эксперимента в Мухрино в июне 2023 года, показали, что в ночные часы происходит увеличение отношения смеси (и концентрации) метана. Оценки ночного потока метана с помощью метода бюджета АПС оказались сопоставимы по значениям с дневным потоком метана, измеренным с помощью метода турбулентных ковариаций. При этом, метод турбулентных ковариаций в ночные часы дает уменьшение потока метана. И хотя более тщательный анализ и интерпретация результатов необходимы для уточнения оценок ночных эмиссий, можно сделать вывод о том, что метод бюджета метана в АПС может предоставить ценные независимые оценки потока метана на поверхности. Целью эксперимента на о. Самойловский была оценка пространственной изменчивости составляющих теплового баланса и эмиссии метана в ландшафте полигональной тундры. С использованием камер получен анализ концентраций и эмиссии метана и углекислого газа с различных типов поверхности полигональной тундры. Для мониторинга и выявления суточного хода выбрано три площадки различных морфометрических свойств. Эмиссия метана с заболоченных участков значительно превосходит эмиссию с тундры. И для метана, и для углекислого газа наблюдается суточный ход эмиссии, более ярко выраженный для углекислого газа. Ручей из болота выносит в реку значительное количество растворенного углерода. Во всех водных объектах наблюдается значительные концентрации растворенного метана, но его распределение неравномерно. Речной диффузионный поток метана в 3–10 раз превышает поток с береговых источников. Для поддержания наблюдаемых концентраций метана в реке необходимы дополнительные источники метана. За этот вклад и могут отвечать ручьи, богатые метаном и углекислым газом. Получены результаты полетов БПЛА над разными участками полигональных тундр и над близлежащим озером, что позволило получить трехмерную картину распределения концентраций парниковых газов. Был зафиксирован контраст приземных концентраций метана, соответствующий распределению наиболее значимых источников эмиссий метана на полигоне. Наибольшие концентрации были зафиксированы северо-восточнее Фиш озера, там значения CH4 достигли 2.37 ppm, минимальное значение составило 1.65 ppm. 2.2 Получены результаты определения изотопного состава углерода из воздушных и водных проб. Самый легкий изотоп 13 углерода метана зарегистрирован в Оленекской протоке р. Лена вместе с концентрациями метана 414 ± 52 нМ. Эта изотопная характеристика была сопоставима с характеристикой стока из мерзлотного болота. Характеристики изотопа С 14 парниковых газов, в потоках из полигональных озер, так и из озер, сформированных ручьями (от 21,1 до 114,9%), показали их современное происхождение. При этом поток СН4 из двух мерзлотных прудов содержал более высокую долю старого C по сравнению с двумя полигональными прудами. Сигнатуры стабильных изотопов C и H указывают на то, что вся эмиссия CH4 в летний период происходит за счет метангенеза. Не обнаружено различия в значениях δ13CCО2 или δ13CCH4 между водными объектами различного генезиса, что подтверждает гипотезу о сходных путях производства метана. При этом были признаки того, что CH4, выделяемый в результате диффузии, был более подвержен окислению в полигональных прудах. Действительно, между концентрацией кислорода на поверхности прудов и δ13CCH4 существует достоверная связь. CH4, выделяющийся при пузырьковой эмиссии, не показал признаков окисления. Анализ проб воздуха в приземном слое показал аналогичное распределение изотопов δ13CCО2 или δ13CCH4, что подтверждает гипотезу о биогенном происхождении метана. Пробы над инверсией отбирались в тестовом режиме с использованием БПЛА и в настоящее время находятся в стадии обработки. 2.3 Получены численные данные о метеорологических элементах в период проведения наблюдений на полигоне «Мухрино» с высоким пространственным шагом (1 км) с использованием реального распределения типов поверхности. При анализе границ типов растительности было выявлено что доля болот сильно занижена. Поэтому было принято решение о изменении границ типов растительности в сторону увеличения доли болот. Изменние в типах поверхности проявилось в изменении поверхностных характеристк, в первую очередь темпаратуры поверхности и влажности почвы. Увеличение границ болот отразилось в увеличении скрытого потока тепла и уменьшении явного. Также улучшилась сходимость с данными измерений. Были получены результаты моделирования синоптической ситуации для дельты реки Лены. В результате работы проведено воспроизведение атмосферной циркуляции над районами дельты Лены и Мухрино с помощью модели WRF с суб-километровым горизонтальным шагом сетки. Результаты моделирования использованы для анализа динамики атмосферного пограничного слоя, мезомасштабных циркуляций. Проведена оценка влияния неоднородностей свойств подстилающей поверхности на структуру и динамику атмосферного пограничного слоя и составляющие теплового баланса. 2.4 Получены результаты численного моделирования тепломассопереноса для площадок, расположенных в различных климатических зонах, а именно о. Самойловский и Мухрино. Численные эксперименты проводились с помощью модели земной поверхности TerM (ИВМ РАН-МГУ). Валидация модели проводилась с использованием данных измерений температуры потоков метана на выбранных площадках. ля площадки Мухрино сравнение проводилась для двух точек: мочажина и кустарники/гряда. Модель хорошо воспроизводит динамику температуры на 5 см., но занижает ее на уровнях 20 см и 40 см. Данное занижение скорей всего связано с недостаточно точно воспроизводящемся тепловым балансом на поверхности и заданными свойствами поверхности. В случае кустарники/гряда согласованность профилей температуры как по динамике, так и по значениям лучше. Поток метана, получаемый из модели, сравнивался с данными измерений, полученных камерным методом для точки мочажины за май. Получена хорошая согласованность как в динамике, так и в количественным отношении. Для точек, выбранных на площадке о. Самойловский модель хорошо воспроизводит как динамику, так и значения температуры на поверхности, но на глубине мы наблюдаем завышение температуры, при этом динамика самого слоя, в котором определяется мерзлотные грунты, остается правильной. Анализ результатов потоков для этих двух типов ландшафтов показывает, что поток метана с мочажины на порядок превосходит поток с гряды. Можно сделать вывод, что вклад в потоки метана с топей и мочажин значимо больше, чем с гряд, что говорит нам о необходимости учета локальной неоднородности растительности и степени обводненности различных участков той или иной болотной экосистемы. Для площадки о. Самойловский также была проведена серия экспериментов на воспроизведение динамик температуры в почве и потоков явного скрытого тепла с поверхности. Показано, что мерзлота существует и динамически меняется, явно воспроизводясь в модели деятельного слоя и находится в равновесии с тепловым и радиационным балансом на поверхности. Оценено влияния сезонных и суточных изменений свойств подстилающей поверхности, метеорологического режима, стратификации, скорости и направления ветра на турбулентную структуру атмосферного пограничного слоя, а также на эмиссию и концентрацию метана.

 

Публикации

1. Варенцов М.И., Варенцов А.И., Репина И.А., Артамонов А.Ю., Дрозд И.Д., Мамонтов А.Е., Степаненко В.М. Опыт мониторинга термической структуры поверхности неоднородных ландшафтов с использованием БПЛА Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, - (год публикации - 2024)

2. Дюкарев Е.А. Comparison of Artificial Neural Network and Regression Models for Filling Temporal Gaps of Meteorological Variables Time Series Applied Sciences, V.13, p.2646 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/app13042646

3. Чечин Д.Г., Репина И.А., Артамонов А.Ю., Дрозд И.Д., Дюкарев Е.А., Казанцев В.С., Кривенок Л.А., Ларина А.В., Пашкин А.Д., Шмонин К.Н., Степаненко В.М., Варенцов М.И. Quantifying spatial heterogeneities of surface heat budget and methane emissions over West-Siberian peatland: highlights from the Mukhrino 2022 campaign Forests, - (год публикации - 2024)