КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 22-21-00517

НазваниеНепрерывно-дискретные функционально-дифференциальные уравнения с неполной информацией

РуководительМаксимов Владимир Петрович, Доктор физико-математических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный национальный исследовательский университет", Пермский край

Период выполнения при поддержке РНФ 2022 г. - 2023 г. 

Конкурс№64 - Конкурс 2021 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора 01 - Математика, информатика и науки о системах, 01-112 - Обыкновенные дифференциальные уравнения и теория динамических систем

Ключевые словафункционально-дифференциальные уравнения, гибридные системы, задачи управления, краевые задачи, устойчивость, системы с неопределенностью

Код ГРНТИ27.29.25


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
В Проекте исследуется актуальный класс динамических моделей в форме непрерывно-дискретных (гибридных) функционально-дифференциальных уравнений в условиях неполноты информации о параметрах модели и внешних воздействиях на нее. В центре внимания три основных класса задач: задачи управления, краевые задачи и задачи об устойчивости решений. В условиях неполноты информации эти задачи исследуются применительно к семействам моделей и изучаются не свойства отдельных траекторий, а свойства, сохраняющиеся для ансамблей (пучков) траекторий при всех возможных реализациях в данных классах неопределенностей. Моделирование реальных процессов неизбежно приводит к динамическим моделям, учитывающим эффекты последействия и различный масштаб времени, с которым меняются характеристики процесса. Кроме того, неизбежно возникают различные виды неопределенности, как в параметрах модели, так и в описании внешний воздействий. Это обстоятельство приводит к необходимости разработки методов исследования для непрерывно-дискретных функционально-дифференциальных систем с неполной информацией. Актуальность решения изучаемой проблемы определяется также конструктивной направленностью предлагаемого подхода: предполагается разработка методов и алгоритмов, ориентированных на их использование в составе современных систем поддержки принятия решений (СППР). При этом в рамках принятых условий относительно неопределенности параметров модели гарантируется наличие изучаемого свойства модели: управляемость относительно заданного целевого вектор-функционала, разрешимость (положительная разрешимость) краевой задачи, асимптотическая устойчивость соответствующего пучка траекторий. Существенный элемент новизны в предлагаемом проекте состоит в развитии разработанных коллективом подходов и методов для актуальных случаев неопределенности в параметрах изучаемых систем. Предполагается, что будут получены утверждения, гарантирующие наличие соответствующего свойства для любой системы в рамках принятых условий относительно неопределенности параметров с учетом природы такой неопределенности (ошибки измерений, идентификации, случайные возмущения).

Ожидаемые результаты
Ожидаемые результаты приводятся отдельно по каждому из основных классов изучаемых задач. В части задач управления. Для непрерывно-дискретных функционально-дифференциальных систем управления с различными видами неопределенности в параметрах и внешних воздействиях будут получены теоремы о сохранении свойства управляемости по отношению к целевому вектор-функционалу общего вида с произвольным числом заданных целевых значений. В случае стохастической неопределенности с известными вероятностными характеристиками будет получено описание характеристик для ансамбля траекторий, решающих задачу управления по отношению к целевому вектор-функционалу общего вида. Для случая полиэдральных ограничений на управление будут получены верхние и нижние (по включению) оценки достижимых значений целевого вектор-функционала с учетом неопределенности в параметрах и внешних воздействиях. На основе теоретических результатов будут разработаны и реализованы алгоритмы для проведения вычислительных экспериментов по исследованию систем управления в условиях неопределенности. Ожидаемые результаты имеют высокую значимость для развития теории управления непрерывно-дискретными системами с последействием в условиях неопределенности, они существенно расширяют сферу применения теорем об управляемости и оценках достижимых значений на широкий и актуальный класс систем, находящих применение при решении многочисленных прикладных задач. В части краевых задач. Метод получения оптимальных условий существования решений общей краевой задачи и наилучших оценок решения краевой задачи для функционально-дифференциальных систем при комбинированных неопределенностях. Оптимальные условия разрешимости и оценки решений задачи Коши и периодической краевой задачи для комбинированных неопределенностей (сочетающих интегральные и поточечные ограничения). Наилучшие (для данных неопределенностей) условия однозначной разрешимости и оценки решений краевых задач для непрерывно-дискретных функционально-дифференциальных уравнений при различных ограничениях на отклоняющийся аргумент (на примерах задачи Коши, периодической краевой задачи, краевых задач для систем). Приближенное вычисление границ множества однозначной разрешимости некоторых прикладных краевых задач (в том числе возникающих в экономической динамике) при различных видах неопределенностей коэффициентов и отклоняющихся аргументов. Ожидаемые результаты существенно расширят современное представление о краевых задачах для функционально-дифференциальных уравнений в случае непрерывно-дискретного аргумента. При различных видах неопределенностей параметров, то есть для различных семейств уравнений, будут получены неулучшаемые в этих семействах условия однозначной решимости краевых задач и оценки решений. Это дает возможность использовать новых классы динамических моделей в прикладных задачах. В части задач устойчивости. Распространение метода D-разбиения на задачу исследования устойчивости линейных автономных непрерывно-дискретных систем с неполной информацией. Создание классификации систем по свойствам области устойчивости. Разработка методов построения области устойчивости для каждого класса с учетом неопределенности в задании параметров. Применение разработанных методов к исследованию конкретных моделей и систем с неопределёнными постоянными коэффициентами. Построение областей устойчивости в пространстве параметров данных систем. Значение ожидаемых результатов для развития теории устойчивости непрерывно-дискретных систем определяется существенным расширением представлений об условиях сохранения свойства устойчивости для ансамблей траекторий, о взаимном влиянии подсистем с непрерывным временем и дискретным временем в рамках общей гибридной системы, о возможности стабилизации такой системы за счет управления параметрами каждой подсистемы или одной из них.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2022 году
Задачи управления. Исследован класс линейных непрерывно-дискретных систем с полной памятью, сосредоточенной в конечном наборе моментов времени, совпадающих со значениями дискретного времени, и допускающих полное описание в терминах матричных параметров при фазовых переменных в непрерывной и дискретной подсистемах. Для такой системы ставятся две задачи: задача достижимости относительно заданной системы линейных целевых функционалов, число которых совпадает с размерностью системы, и задача управления относительно заданной конечной системы линейных целевых функционалов (их число конечно и не связано с размерностью системы). В задаче достижимости фиксируется система из упомянутого класса и матричные параметры целевого вектор-функционала. Предполагается, что фиксированная таким образом задача достижимости однозначно разрешима. Система подвергается возмущениями произвольной природы (в том числе, с детерминированной, интервальной или стохастической неопределенностью). Информация о неопределенности исчерпывается оценками по соответствующей норме в пространстве параметров. Разработан и реализован подход, позволяющий дать эффективное описание окрестности фиксированной системы, в пределах которой любые возмущенные системы сохраняют свойство однозначной разрешимости задачи. Результаты исследования опубликованы в журнале Memoirs on Differential Equations and Mathematical Physics (индексируется в Scopus). В задаче управления относительно заданной конечной системы линейных целевых функционалов также фиксируется управляемая система, которая подвержена произвольным возмущениям ее параметров. Информация о возмущениях параметров представлена оценками по норме в пространстве возмущаемых параметров. Здесь также разработан и реализован подход, позволяющий дать эффективно проверяемые условия сохранения свойства управляемости. Результаты представлены в статье, принятой к печати в журнале Functional Differential Equations (индексируется в Scopus). Для проверки полученных условий сохранения свойства управляемости разработан алгоритм, сочетающий аналитические преобразования и вычисления в арифметике рациональных чисел, производимые с параметрами невозмущенной системы. Алгоритм реализован с помощью системы компьютерной алгебры Maple. Пример его применения к конкретной задаче приведен в упомянутой статье. В качестве прикладной задачи управления для гибридной системы исследовалась задача управления деятельностью группы малых предприятий, осуществляющих сотрудничество друг с другом и имеющих возможность перераспределения средств внутри группы предприятий. Учитывается неполнота информации о параметрах предприятий. Для решения этой задачи разработан и реализован алгоритм. Краевые задачи Предложен новый класс достаточных условий однозначной разрешимости краевых задач для линейных функционально-дифференциальных уравнений (вообще говоря, невольтерровых уравнений). Эти условия являются необходимыми условиями однозначной разрешимости краевой задачи для всех уравнений из некоторого семейства, определяемого видом изучаемой неопределенности. Неопределенности задаются ограничениями на положительную и отрицательную части функциональных операторов. Необходимые и достаточные условия однозначной разрешимости задачи Коши для функционально-дифференциальных уравнений второго порядка получены 1) при заданных действиях положительной и отрицательной частей функционального оператора уравнения на единичной функции, 2) при заданных действиях положительной и отрицательной частей функционального оператора уравнения на произвольной непрерывной функции, 3) при заданных действиях положительной и отрицательной частей функционального оператора уравнения на двух различных непрерывных функциях, 4) при заданном действии положительной части оператора на единичной функции и интегральном ограничении на действие отрицательной части оператора, 5) при заданном действии отрицательной части функционального оператора на единичной функции и интегральном ограничении на действие положительной части оператора, 6) при интегральных ограничениях на положительную и отрицательную части оператора. Получены условия разрешимости, в которых явно учитывается отклоняющийся аргумент. Для функционально-дифференциального уравнения второго порядка с меняющим знак линейным коэффициентом получены необходимые и достаточные условия однозначной разрешимости задачи Коши при всех сосредоточенных отклонениях аргумента. Полученные условия разрешимости улучшают все известные. Устойчивость В большинстве работ, посвященных устойчивости непрерывно-дискретных (гибридных) систем, рассматривается задача получения достаточных условий асимптотической устойчивости гибридных систем. Необходимые и достаточные признаки устойчивости можно рассчитывать получить для линейных автономных гибридных систем функционально-дифференциальных уравнений. В свою очередь эти гибридные системы разбивается на два класса. Первый класс составляют гибридные системы, асимптотические свойства которых определяются вспомогательной разностной (конечномерной) системой уравнений. В частности, к данному классу относятся гибридные системы, у которых подсистема с непрерывным временем имеет форму системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Для гибридных систем данного класса построен алгоритм построения области устойчивости в пространстве неопределенных коэффициентов системы. Используя данный подход, в рамках настоящего проекта были получены области устойчивости для ряда гибридных систем из данного класса. Второй класс составляют уравнения, исследование асимптотических свойства которых не сводятся к изучению вспомогательной конечномерной разностной системы. Рассмотрен один достаточно репрезентативный представитель данного класса - система, область устойчивости которой в пространстве параметров неизвестна. Показано, однако, что задача построения области устойчивости сводится к проблеме расположения корней вспомогательного квазиполинома относительно окружности переменного радиуса. Рассмотрение случая комплексных корней квазиполинома – достаточно сложная задача, поэтому в качестве первого этапа решения данной задачи рассмотрен случай вещественных корней. Рассмотрение даже этого случая – содержательная задача, которая была успешно решена методом D-разбиения. Таким образом, были получены необходимые условия асимптотической устойчивости рассматриваемой гибридной системы.

 

Публикации

1. Бравый Е.И. On solvability conditions for the Cauchy problem for second order functional differential equations with non-Volterra operators and composite pointwise restictions Memoirs on Differential Equations and Mathematical Physics, V. 87, pp. 37-52 (год публикации - 2022)

2. Максимов В.П. On the question of saving the unique solvability of the general linear boundary value problem for a class of functional differential systems with discrete memory Memoirs on Differential Equations and Mathematical Physics, V. 87, pp. 89--98. (год публикации - 2022)

3. Максимов В.П. Constructive study of controllability for a class of continuous-discrete systems with an uncertainty Functional Differential Equations, Vol. 29, no. 3—4, pp, 183-195. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.26351/FDE/3-4/5

4. Мулюков М.В. Necessary conditions of the stability of one hybrid system Memoirs on Differential Equations and Mathematical Physics, V. 87, pp. 111--118 (год публикации - 2022)

5. Мулюков М.В. The asymptotic stability of the simplest hybrid systems Functional Differential Equations, - (год публикации - 2022)


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
Задачи управления Исследован класс линейных непрерывно-дискретных систем управления с дискретной памятью, сосредоточенной в заданном наборе точек конечного промежутка. Рассматриваемая система содержит неопределенность в описании операторов, реализующих управляющие воздействия. Эта неопределенность является следствием случайных возмущений в предположении об их равномерном распределении на известных интервалах. Закон равномерного распределения выбран как случай с минимальной информацией об особенностях в распределении частот реализации возможных значений, не обладающий при этом (в отличие от нормального) свойством сохранения при линейных преобразованиях. При каждой реализации случайных возмущений возникает соответствующая траектория, а в совокупности – ансамбль траекторий, для которого получено покомпонентное вероятностное описание в виде семейства плотностей вероятности, параметризованных текущим временем. При построении этих функций для рассматриваемого класса систем с последействием используется полученное ранее представление оператора Коши, дающего представление решений рассматриваемой системы. Полученное вероятностное описание возмущений для траекторных переменных позволяет находить их стандартные характеристики, включая математическое ожидание и дисперсию, а также весь возможный диапазон значений. Основные конструкции и соотношения допускают эффективную компьютерную реализацию. Разработанный подход лежит в основе метода оценки достижимых значений целевых функционалов с учетом упомянутой неопределенности в описании операторов. Этот метод охватывает общий случай линейных целевых функционалов и позволяет получать эффективные оценки для разнообразных частных случаев целевых функционалов, включая терминальные, многоточечные и интегральные функционалы. Краевые задачи Получены необходимые и достаточные условия однозначной разрешимости различных краевых задач для семейств функционально-дифференциальных уравнений, задающих рассматриваемую неопределенность. Рассмотрены неопределенности, задаваемые различными видами поточечных и интегральных ограничений на функциональные операторы. В качестве параметров используются оценки положительной и отрицательной частей регулярного оператора, определяющего уравнение. Необходимые и достаточные условия однозначной разрешимости сформулированы в виде неравенств, связывающих упомянутые характеристики. Получены наилучшие для заданного семейства функционально-дифференциальных уравнений оценки решений краевых задач. Разработаны методы приближенного вычисления точных границ множества параметров рассматриваемой неопределенности, при которых краевая задача однозначно разрешима для всех уравнений семейства. Разработанные методы реализованы средствами системы компьютерной алгебры Maple. Устойчивость Рассмотрена задача об устойчивости линейной гибридной системы функционально-дифференциальных уравнений, непрерывная часть которой представляет дифференциальное уравнение запаздывающего типа. Эта система эквивалентна уравнению с постоянным сосредоточенным запаздыванием и дискретным запаздывающим аргументом. Задача об асимптотической устойчивости этого уравнения cведена к эквивалентной задаче исследования спектра оператора сдвига решений по траектории. Этот подход обобщает известный ранее подход сведения гибридных систем, непрерывная часть которых представляет систему обыкновенных дифференциальных уравнений, к системе разностных уравнений. Параметры оператора сдвига явно выражаются через параметры системы, что позволяет получать принципиально новые условия асимптотической устойчивости. В частности, получены достаточные условия асимптотической устойчивости в аналитической и геометрической формах. Выделена область в пространстве параметров, в которой найденные достаточные условия являются необходимыми и достаточными условиями асимптотической устойчивости уравнения.

 

Публикации

1. Бравый Е.И. On the solvability of the Cauchy problem for functional differential equations with mixed restrictions on functional operator Functional Differential Equations, Volume 30, 2023, No 1-2. PP. 21-38. (год публикации - 2023) https://doi.org/10.26351/FDE/30/1-2/2

2. Максимов В.П. К вероятностному описанию ансамбля траекторий непрерывно-дискретной системы управления с неполной информацией Вестник российских университетов. Математика, Т. 28. № 143. С. 256–267. (год публикации - 2023) https://doi.org/10.20310/2686-9667-2023-28-143-256-267

3. Мулюков М.В. The asymptotic stability of the simplest hybrid systems Functional DifferentialEquations, Volume 30, 2023, No 1-2, PP. 77-86. (год публикации - 2023) https://doi.org/10.26351/FDE/30/1-2/6

4. Мулюков М.В. Exponential stability in delay Lotka-Volterra models with small interactions between species Functional Differential Equations, Volume 30, 2023, No 1-2, PP. 87-94 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.26351/FDE/30/1-2/7

5. Мулюков М.В. Об устойчивости одного уравнения с дискретным запаздывающим аргументом и постоянным сосредоточенным запаздыванием Известия ВУЗов. Математика,, № 10, с. 90-94. (год публикации - 2023) https://doi.org/10.26907/0021-3446-2023-10-90-94


Возможность практического использования результатов
Результаты проекта по задачам управления, краевым задачам и задачам устойчивости охватывают широкие классы динамических моделей с последействием, находящих применения в экономике. Для рассмотренных гибридных динамических моделей с неполной информацией полученные результаты позволяют устанавливать разрешимость задач управления, описывать статистические свойства траекторий и значений целевых функционалов. Для краевых задач экономической динамики (задач о траекториях с указанными свойствами) результаты проекта дают возможность описания множества однозначно разрешимых задач в пространстве числовых и функциональных параметров задачи. Полученные для задач устойчивости динамических гибридных моделей описания областей асимптотической и экспоненциальной устойчивости расширяют возможности выбора конкретных моделей с устойчивым поведением траекторий.