КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 22-18-20075

НазваниеРазработка фундаментальных основ цифровой экосистемы для персонализированной диагностики и коррекции стресс-индуцированных нарушений здоровья и поведения в образовательной среде Нижегородской области

РуководительПолевая Софья Александровна, Доктор биологических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского", Нижегородская обл

Период выполнения при поддержке РНФ 2022 г. - 2024 г. 

Конкурс№66 - Конкурс 2022 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами» (региональный конкурс).

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки, 08-552 - Психофизиология, психогенетика, сравнительная психология, зоопсихология, эволюционная психология

Ключевые словасобытийно-связанная телеметрия, стресс, биоданные, картирование стрессогенных факторов

Код ГРНТИ15.21.35


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Проект направлен на обоснование и развитие дистанционных и цифровых методов методов оценки и управления здоровьем и трудоспособностью человека как компонентами индивидуального личностного потенциала. Цель проекта – фундаментальные исследования, обеспечивающие развитие цифровой экосистемы для персонализированного управления рисками развития стресс-индуцированных состояний у школьников и студентов. Актуальность проекта определяется лавинообразным ростом стрессогенных рисков нарушения здоровья и поведения в условиях таких экстремальных социальных событий, как эпидемия, кризис, социальные конфликты и т.д., а также обусловлена резким ростом потенциально опасной для общества активности в социальных сетях, крупных порталах и других интернет-площадках, начиная от, так называемых, групп "Смерти", заканчивая деятельностью направленной на разжигании розни и агрессии среди пользователей. Таким образом, проект имеет конкретную социальную значимость. Будет разработана методология управления рисками развития стресс-индуцированных расстройств с учетом психологических, нейрофизиологических, семантических и процедурных факторов. Задача по выявлению деструктивных процессов будет решена на основе объективного детектирования острых стрессов непосредственно в процессе образовательной деятельности школьников и студентов Нижегородской области. Для мониторинга функционального состояния будут применены как классические психофизиологические методы, так и информационные и телекоммуникационные технологии, разработанные авторами проекта. Впервые в Интернет-пространстве появится уникальная цифровая экосистема система поддержки устойчивости и успешности детей в образовательной среде. Важнейшим достоинством нашего подхода является объективизация детектирования стрессогенных событий и возможность обнаружения неосознаваемых факторов риска. Будут найдены алгоритмические, программные и технологические решения не только для детектирования рисков, но и для персонализированной коррекции тревоги, депрессии. В рамках проекта будет организовано междисциплинарное сотрудничество высококвалифицированных специалистов в области психофизиологии и нейроинформатики с магистрантами и аспирантами кафедры психофизиологии ННГУ им. Н.И.Лобачевского. Базовыми подразделениями для выполнения работ по проекту являются кафедра психофизиологии и лаборатория когнитивной психофизиологии ННГУ им. Н.И.Лобачевского, лаборатория механизмов рецепции ИБК РАН (Пущино), Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН (Москва) и Лаборатория психофизиологии им. В.Б. Швыркова ИП РАН (Москва). По результатам работы по проекту будет опубликовано не менее 12 статей в журналах, индексируемых в базах Web of Science и Scopus; будет защищена кандидатская диссертация; будет разработано и издано 4 учебно-методических пособия по направлению подготовки 030300 – Психология. В Интернет-пространстве будет создана уникальная инфраструктура для защиты школьников и студентов от стрессогенных воздействий образовательной среды.

Ожидаемые результаты
К 2024 году будет создан инновационный инструментарий для построения автоматизированных экспертных систем нового типа, обладающих аппаратными, алгоритмическими и программными ресурсами для обнаружения ранних маркеров стресс-индуцированных когнитивных нарушений и оптимизации программ когнитивной реабилитации у школьников и студентов. - Впервые будут разработаны фундаментальные основы цифровизации параметров висцеральных и когнитивных функций и создана информационно-телекоммуникационная платформа и программно-аппаратный инструментарий для создания персональных цифровых психофизиологических карт. - Будет создана Интернет-ориентированная инфраструктура, обеспечивающая доступ к персонифицированной коррекции стресс-индуцированных нарушений без ограничений по расстоянию, социальному положении и возрасту. - Будут определены психофизиологические маркеры стресс-индуцированных расстройств и индивидуальные предикторы успешности резонансного биоуправления. - Впервые будут выявлены особенности вегетативного обеспечения когнитивных функций при стресс-индуцированных расстройствах в различных функциональных контекстах и в различных возрастных группах (школьники, студенты). - Будет разработана интеллектуальная система диагностики девиантных состояний индивидов на основе текста на основе авторских когнитивных алгоритмов. По результатам проекта планируется защита кандидатской диссертации (по экспериментальной и теоретической части проекта) и публикация не менее 14 статей в рецензируемых журналах, в том числе не менее 12 - в базах данных Web of Science и SCOPUS. По актуальности и уровню результатов выполняемая работа соответствует мировому уровню, а в некоторых направлениях превосходит его: - будут применены технологии беспроводных сенсорных сетей и новые нейросетевые алгоритмы оперативного обнаружения опасных функциональных состояний вместо дорогостоящей крупногабаритной аппаратуры, обслуживаемой высококвалифицированными операторами и экспертами; - будет создана уникальная база данных по непрерывно измеряемым физиологическим параметрам человека и предусмотрена возможность синхронизации этих данных с физиологическими, медицинскими и психодиагностическими данными от других источников; - впервые в беспроводной полиграфии будет реализован циклический обмен данными между сенсорной платформой, SMART-phone и WEB-сервером, обеспечивающий обучение экспертной системы и оптимизацию режимов приема, передачи и обработки сигналов. Благодаря этим возможности будет осуществим непрерывный мониторинг состояния студентов и школьников в процессе учебной деятельности и разработаны алгоритмы управления рисками развития стресс-индуцированных состояний в образовательной среде Нижегородской области.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2022 году
Главной целью настоящего проекта является разработка фундаментальных основ цифровой экосистемы для персонализированной диагностики и коррекции стресс-индуцированных нарушений здоровья и поведения в образовательной среде Нижегородской области. Согласно результатам исследования СК “Росгосстрах Жизнь” и банком “Открытие” о качестве жизни граждан и влияния на этот показатель материальных и нематериальных факторов в 2020г.: - Более половины опрошенных (53,3%) рассказали, что периодически испытывают стресс, но как правило справляются с ним. В гендерном разрезе так ответили 56,6% женщин и 49,7% мужчин. - Почти четверть респондентов (23,8%) испытывают стресс почти всегда, — и это преимущественно женщины (27,3% женщин против 19,9% мужчин). На почти полное отсутствие стресса в своей жизни указали 21,6% опрошенных — в основном мужчины (29% мужчин против 14,9% женщин). - В возрастном разрезе чаще других о постоянном пребывании в состоянии стресса говорили респонденты в возрасте от 50 до 59 лет (27,3% против 25,5% опрошенных в возрасте от 30 до 49 лет, 24% опрошенных в возрасте от 18 до 29 лет и 20,3% респондентов в возрасте от 60 лет). К сожалению, стресс затрагивает не только старшие возрастные группы, но также и школьников и студентов. Особенно эта проблема обострилась в последние годы, в связи с пандемией, вызванной SARS2 (Ковид-19). Исходя из этого, очевидной является задача создания единой системы выявления состояний стресса у учащихся (и, что особенно важно, стрессогенных факторов), оценки последствий стресса и способов неинвазивной реабилитации в условиях стресс-индуцированных нарушений. На первом этапе выполнения проекта сформирована принципиальная схема комплексной цифровой экосистемы в образовательной среде Нижегородской области, обеспечивающей персонализированное картирование стрессогенных событий, раннюю диагностику стресс-индуцированных нарушений, генерацию и реализацию персонализированных программ коррекции на основе технологий виртуальной реальности и нейробиоуправления. Этот комплекс предполагает массовое внедрение уже разработанных командой проекта и разрабатываемых в процессе его выполнения Интернет-ориентированных цифровых (включая телеметрические) технологий в учебных заведениях области и включает: - глубоко модифицированную нами в 2022 году технологию событийно-связанной телеметрии ритма сердца (ССТ РС), позволяющую быстро (с точностью до 10 секунд) неинвазивно и дистантно регистрировать динамику вегетативной регуляции в процессе учебной деятельности, фиксировать моменты наступления острого стресса и, соответственно, выявлять стрессогенные факторы среды. Теоретической основой детектирования эпизодов острого стресса в процессе учебной деятельности является признанная трехкомпонентная теория стресса участника проекта С.Б.Парина (Психофизиология: Учебник для вузов. 5-е издание / под.ред. Ю.И.Александрова – СПб.: Питер, 2022: 377-378), постулирующая решающий вклад в развитие этой глубоко антиадаптивной защитной реакции трех стресс-реактивных систем: симпатоадреналовой (САС), гипоталамо-гипофизарно-адреналовой (ГГАС) и, в особенности, эндогенной опиоидной (ЭОС).; - ранее разработанную в команде проекта реабилитационно-диагностическую WEB-платформу ApWay, позволяющую осуществлять мониторинг моторных и когнитивных процессов при стрессе и проводить самостоятельные тренировки этих процессов; - ранее разработанную в команде проекта реабилитационно-диагностическую технологию двойного резонансного нейробиоуправления, позволяющую неинвазивно выявлять стресс-индуцированные нарушения биоэлектрогенеза и корректировать их. Принципиально важным достижением первого этапа выполнения проекта мы считаем то, что на принципах этой технологии создан и проходит клинические испытания программно-аппаратный комплекс (ПАК) с двойной резонансной биологической обратной связью. Уже выпущена опытная партия. Серийный выпуск данного ПАК позволит оснастить учебные заведения Нижегородской области необходимым оборудованием для детектирования стрессогенных событий и коррекции вызванных ими нарушений в когнитивной и аффективной сфере. Проведены пилотные исследования в школах и вузах Нижегородской области. Накоплена и проанализирована специализированная база кардиоритмограмм (более 2000), позволяющая с высокой точностью (до 10 секунд) детектировать момент наступления острого стресса и, соответственно, выявлять стрессогенные факторы образовательной среды. Выявлены многочисленные стресс-индуцированные нарушения вегетативной регуляции. Накоплена и проанализирована специализированная база сенсомоторных и когнитивных активностей (более 6000), позволившая выявить различные нарушения, прежде всего, в когнитивной сфере. Проведено более 200 реабилитационно-диагностических процедур, подтверждающих значимую эффективность применения технологии при купировании стресс-индуцированных нарушений биоэлектрогенеза. Выполнено специальное исследование по разработке математической модели нейропластичности, лежащей в основе технологии двойного резонансного нейробиоуправления. Опубликованы 3 статьи в журналах, индексируемых в Web of Science и Scopus, получены 2 патента на изобретения РФ, защищена 1 диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук (Карандеев А.А., 28.09.2022). Разработки команды проекта неоднократно освещались в средствах массовой коммуникации: http://www.unn.ru/site/about/news/v-nngu-sozdali-mobilnoe-prilozhenie-dlya-diagnostiki-emotsionalnogo-vygoraniya http://www.unn.ru/site/about/news/komanda-uchjonykh-nngu-poluchila-patent-na-meditsinskoe-izobretenie https://nn-aif-ru.turbopages.org/nn.aif.ru/s/society/details/tvoy_rezhissyor_neyroset_uchyonye_iz_nizhnego_sozdayut_emocionalnoe_zerkalo https://smotrim.ru/video/2428310 https://vestinn.ru/news/society/200906/

 

Публикации

1. Полевая С.А., Парин С.Б., Земляная А.А., Федотчев А.И. DYNAMICS OF EEG REACTIONS UNDER COMBINATION OF RESONANCE SCANNING AND ADAPTIVE NEUROSTIMULATION IN PATIENTS WITH POST-COVID SYNDROME Opera Medica et Physiologica, Opera Medica et Physiologica, 2022, Vol. 9 (2), pp. 103-109| (год публикации - 2022) https://doi.org/10.24412/2500-2295-2022-2-103-109

2. Полевая С.А., Халак М.Е., Липатов К.С., Заречнова Н.В., Циркова М.М., Еремин Е.В., Буланов Н.А. Клинические аспекты нелинейной динамики когнитивных процессов: особенности сенсомоторной активности у пациентов на клинической фазе COVID-19 Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика., Известия вузов. ПНД, 2022, т. 30, №3, c.322-330 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.18500/0869-6632-2022-30-3-322-330

3. Федотчев А.И. Closed-loop adaptive neurostimulation technologies in cognitive rehabilitation of high-tech specialists Sovremennye tehnologii v medicine, Sovremennye tehnologii v medicine, 2022, V.14, N4, pp.34-42 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.17691/stm2022.14.4.04

4. Полевая С.А., Парин С.Б., Шемагина О.В., Еремин Е.В., Стасенко С.В., Яхно В.Г. Способ регистрации эмоциональной дезадаптации по кардиоритмограмме -, № 2772185 от 18.05.2022 (год публикации - )

5. Полевая С.А., Стасенко С.В., Парин С.Б., Еремин Е.В., Заречнова Н.В., Циркова М.М., Пермяков С.А. Способ регистрации постковидного состояния человека по кардиоритмограмме -, № 2779697 от 12.09.2022 (год публикации - )

6. - Учёные научились “видеть” стресс в организме с точностью до 10 секунд Поиск, Poisknews, 30.09.2022 (год публикации - )


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
Главной целью настоящего проекта является разработка фундаментальных основ цифровой экосистемы для персонализированной диагностики и коррекции стресс-индуцированных нарушений здоровья и поведения в образовательной среде Нижегородской области. Хорошо известно, что стресс затрагивает не только старшие возрастные группы, но также и такие группы, как школьники и студенты. Эта проблема особенно обострилась в последние годы, как в связи с пандемией, вызванной SARS-2 (Ковид-19), так и на фоне разрастания общей нестабильности в мире. Исходя из этого, очевидной является задача создания единой цифровой системы выявления состояний стресса у учащихся (и, что особенно важно, стрессогенных факторов), оценки последствий стресса и разработка способов неинвазивной реабилитации в условиях стресс-индуцированных нарушений. На втором этапе выполнения проекта получены значительные достижения, которые существенно приближают к главной цели. Проведено массовое обследование учащихся школ и вузов Нижегородской области, по материалам которого сформирована мультифакторная база данных, включающая основные объективные параметры функционального состояния 2000 обследованных в возрасте от 5 лет до 21 года, из которых более 1500 – школьники и студенты. Разработана принципиальная схема (фреймворк) гибридной информационно-телекоммуникационной системы (ГИС) для детектирования и управления рисками развития стресс-индуцированных состояний в процессе учебной деятельности. Создан и апробирован прототип информационно-телекоммуникационной системы «КОГНИТОМ», позволивший существенно расширить возможности массового обследования учащихся. Осуществлена программная реализация мультиплатформенного мониторинга кардиоритмограммы на платформе Android, что открыло возможность проведения измерения вегетативных, когнитивных и эмоциональных функций непосредственно на автономном портативном носимом устройстве, независимо от сервера. На основе анализа статистических закономерностей динамики частотного спектра ЭЭГ выявлены фундаментальные особенности формирования различных уровней регрессии биоэлектрогенеза головного мозга. Разработана математическая модель (построена в идеологии модели таламокортикальной ячейки) управления нейропластичностью мозга с учетом исходного уровня зрелости ритмов и стресс-индуцированных искажений нейродинамики. Разработан способ цифровой диагностики уровня зрелости ритмики мозга (подана заявка на патент РФ) на основе сопоставления результатов математического моделирования и данных психофизиологического обследования, в том числе в процессе нейробиоуправления На основе этого способа цифровой диагностики уровня зрелости ритмики головного мозга разработаны методические рекомендации по применению нейробиоуправления для реабилитации через последовательность протоколов, которые обеспечивают снижение уровня регрессии и переход на более высокий этап зрелости. Разработаны методические рекомендации и протоколы реабилитационных мероприятий при выявлении у школьников и студентов признаков стресс-индуцированных нарушений биоэлектрогенеза головного мозга, а также вегетативных и когнитивных нарушений. Разработано 12 новых тестов для измерения простой сенсомоторной активности, 16 тестов сложной сенсомоторной активности и 3 компьютеризированных теста Струпа на иностранных языках. Опубликовано 12 статей и 2 тезисов, из них 7 статей (включая 2 – в Q1 и Q2) – в журналах, индексируемых в международных базах данных. По результатам исследований по гранту подготовлены и направлены на регистрацию 4 заявки на следующие РИД: изобретение «Способ диагностики уровня зрелости ритмики головного мозга», программу для ЭВМ «Стресс-Монитор», программу для ЭВМ «Программа для экспертного аннотирования стрессовых событий на ритмокардиограмме», базу данных «База данных ритмограмм с разметкой событий и острых стрессов». Таким образом, в процессе выполнения 2 этапа проекта с избытком решены все поставленные задачи и заложен солидный фундамент для успешного завершение проекта на заключительном этапе. Разработаны основные принципы цифровизации функционального состояния учащихся и их неинвазивной реабилитации при выявленных нарушениях. В сети Интернет в 2023 году были опубликованы следующие материалы: https://poisknews.ru/themes/medicine/ekg-ukazhet-na-postkovidnyj-sindrom-dazhe-cherez-polgoda-posle-bolezni/ http://www.unn.ru/site/about/news/v-nngu-sozdan-dissertatsionnyj-sovet-na-soiskanie-uchenykh-stepenej-po-kognitivnym-naukam http://www.unn.ru/site/about/news/pribor-dlya-nastrojki-optimalnoj-raboty-golovnogo-mozga-razrabotali-psikhofiziologi-nngu https://www.vremyan.ru/news/517691

 

Публикации

1. Бондарь А.Т., Федотчев А.И., Полевая С.А., Парин С.Б. Пространственные особенности нелинейных процессов в коре головного мозга человека при поличастотной стимуляции "Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2023": труды VIII Всероссийской конференции. - Нижний Новгород: ИПФ РАН. – 2023., "Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2023": труды VIII Всероссийской конференции / под ред. В.А.Антонца, С.Б.Парина, В.Г.Яхно. - Нижний Новгород: ИПФ РАН. – 2023. – С. 26-28. (год публикации - 2023)

2. Михайлова Е.В., Полевая С.А. Особенности когнитивных функций при употреблении психоактивных веществ Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2023: труды VIII Всероссийской конференции. – Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2023., "Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2023": труды VIII Всероссийской конференции / под ред. В.А.Антонца, С.Б.Парина, В.Г.Яхно. - Нижний Новгород: ИПФ РАН. – 2023. – С. 84-86. (год публикации - 2023)

3. Мухина Е.А., Текеева А.А., Циркова М.М., Полевая С.А. Особенности когнитивных функций пациентов с ОНМК Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2023: труды VIII Всероссийской конференции. – Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2023., "Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2023": труды VIII Всероссийской конференции / под ред. В.А.Антонца, С.Б.Парина, В.Г.Яхно. - Нижний Новгород: ИПФ РАН. – 2023. – С. 94-96. (год публикации - 2023)

4. Нуйдель И.В., Колосов А.В., Полевая С.А., Яхно В.Г. Феноменологическая модель нейропластичности Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2023: труды VIII Всероссийской конференции. – Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2023., "Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2023": труды VIII Всероссийской конференции / под ред. В.А.Антонца, С.Б.Парина, В.Г.Яхно. - Нижний Новгород: ИПФ РАН. – 2023. – С. 103-106. (год публикации - 2023)

5. Парин С.Б. Сознание как оно есть? Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2023: труды VIII Всероссийской конференции. – Нижний Новгород : ИПФ РАН, 2023., "Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2023": труды VIII Всероссийской конференции / под ред. В.А.Антонца, С.Б.Парина, В.Г.Яхно. - Нижний Новгород: ИПФ РАН. – 2023. – С. 114-117. (год публикации - 2023)

6. Полевая С.А., Парин С.Б., Федотчев А.И. Сочетание ЭЭГ-управляемой адаптивной нейростимуляции с резонансным сканированием в коррекции стрессиндуцированных состояний и когнитивной реабилитации студентов университета Бюллетень экспериментальной биологии и медицины, Бюллетень экспериментальной биологии и медицины, 2023, Том 175, № 6, с. 710-714 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.47056/0365-9615-2023-175-6-710-714

7. Стасенко С.В., Ковальчук А.В., Еремин Е.В., Другова О.В., Заречнова Н.В., Циркова М.М., Пермяков С.А., Парин С.Б., Полевая С.А. Using Machine Learning Algorithms to Determine the Post-COVID State of a Person by Their Rhythmogram Sensors, V. 23. N 11. P. 5272. (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/s23115272

8. Федотчев А.И., Парин С.Б., Полевая С.А. Resonance Scanning as an Efficiency Enhancer for EEG-Guided Adaptive Neurostimulation Life, 2023. V. 13. N 3. P. 620. (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/life13030620

9. Федотчев А.И., Полевая С.А., Парин С.Б. Efficiency of EEG-Guided Adaptive Neurostimulation Increases with the Optimization of the Parameters of Preliminary Resonant Scanning Human Physiology (Физиология человека), Human Physiology. 2023. V. 49. N 5. P. 464–470. DOI: 10.31857/S0131164623600039 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.31857/S0131164623600039

10. Корсакова-Крейн М.Н., Федотчев А.И. Возможности и перспективы использования музыкально-компьютерных технологий в терапии психогенных расстройств Проблемы музыкальной науки / Music Scholarship, Проблемы музыкальной науки / Music Scholarship. 2023. № 3. С. 7–15 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.56620/2782-3598.2023.3.007-015

11. Федотчев А.И. Методы адаптивной нейростимуляции с обратной связью: особенности, достижения и перспективы развития Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова, Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2023. Т. 109. № 9. С. 1151–1166 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.31857/S0869813923090030

12. Федотчев А.И., Земляная А.А. Зависящая от состояния мозга неинвазивная нейростимуляция с обратной связью от ЭЭГ: достижения и перспективы (обзор) Современные технологии в медицине, Современные технологии в медицине (СТМ), 2023, т. 15, № 5, с. 33-43 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.17691/stm2023.15.5.04

13. Полевая С., Пермяков С., Парин С., Парина И., Циркова М., Еремин Е. Unique cardiac rhythm abnormalities in COVID-19 patients International Journal of Psychophysiology, International Journal of Psychophysiology. - 2023. - V. 188. - P. 107 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2023.05.275

14. Полевая С., Федотчев А., Парин С. Comparative study of light and music stimulation controlled by one's own or by others' biopotentials of the brain and heart International Journal of Psychophysiology, International Journal of Psychophysiology. - 2023. - V. 188. - P. 107. (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2023.05.274