КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 22-11-00172

НазваниеГраницы глобальной устойчивости и анализ скрытых колебаний: теория и приложения

РуководительКузнецов Николай Владимирович, Доктор физико-математических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет", г Санкт-Петербург

Период выполнения при поддержке РНФ 2022 г. - 2024 г. 

Конкурс№68 - Конкурс 2022 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора 01 - Математика, информатика и науки о системах, 01-315 - Теория колебаний и устойчивость движения

Ключевые слованелинейная динамика, скрытые колебания, глобальная устойчивость, регулярная и хаотическая динамика, системы управления, фазовая автоподстройка, дифференциальные включения

Код ГРНТИ28.00.00


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Математическое моделирование динамики и определение устойчивости в технических системах является актуальнейшим направлением в научном и технологическом развитии любого государства, которое стремится занять лидирующие позиции в современном мире. Изучение предельных динамических режимов (аттракторов) и устойчивости необходимо в широко известных классических теоретических и в актуальных практических задачах (16-ая проблема Гильберта о числе предельных циклов двумерных полиномиальных систем, эффект Зоммерфельда - застревание частоты вращения, задача Андронова-Вышнеградского - о глобальной устойчивости регулятора с разрывной нелинейной характеристикой, гипотезы Айзермана и Калмана - о синтезе глобально устойчивых нелинейных систем управления, гипотеза Игана - о глобальной устойчивости систем фазовой автоподстройки и другие). Границы глобальной устойчивости в пространстве параметров системы определяются либо локальными бифуркациями в фазовом пространстве (тривиальные участки границы, для анализа которых хорошо развиты аналитические методы), либо нелокальными бифуркациями (скрытые участки границы, связанные с рождением скрытых колебаний). При этом, различные гипотезы о глобальной устойчивости по первому приближению предполагают наличие только тривиальных границ глобальной устойчивости. В практических задачах часто важным является определение границ устойчивости, связанных с переходом от глобальной устойчивости стационарного множества к рождению в фазовом пространстве системы нетривиальных (колебательных) аттракторов. На практике переход состояния системы к скрытому аттрактору, вызванный внешними возмущениями, часто приводит к нежелательным режимам работы систем управления и оказывается причиной аварий и катастроф. Внутренняя оценка границ глобальной устойчивости может быть получена с помощью достаточных критериев глобальной устойчивости, а внешняя оценка требует развития аналитических и численных методов для выявления аттракторов и изучения локальных и нелокальных сценариев рождения колебаний. При этом для практических задач анализа и синтеза динамических моделей часто требуется точная оценка границ глобальной устойчивости и анализ зазора между имеющимися достаточными условиями глобальной устойчивости и необходимыми (линейными) условиями устойчивости. Современный этап развития теории глобальной устойчивости, теории робастного управления, теории бифуркаций и новые вычислительные технологии позволили по-новому взглянуть на такие задачи, что привело к появлению теории скрытых колебаний, ставшей современным этапом развития теории колебаний А.А. Андронова (http://apcyb.spbu.ru/wp-content/uploads/2020-rus-TISURAN-Theory-hidden-oscillations-Control-systems.pdf ). Основой теории скрытых колебаний стала новая классификация колебаний как самовозбуждающихся или скрытых. В то время как самовозбуждение колебаний может быть эффективно исследовано численно при моделировании системы с начальными данными из окрестности неустойчивых состояний равновесия, выявление скрытых колебаний, область притяжения которых не связана с состояниями равновесия, является нетривиальной задачей и требует соединения численных и аналитических методов. Эта теория оказалась востребована во многих теоретических и актуальных инженерных задачах, в которых скрытые аттракторы (их отсутствие или наличие и расположение) играют важную роль. За последние годы теория скрытых колебаний привлекла большое внимание мирового научного сообщества [1-6]. Особую трудность представляет анализ сценариев рождения колебаний и выявление скрытых аттракторов в моделях с разрывными и/или периодическими характеристиками, где глобальный аттрактор может содержать как континуум состояний равновесия (в случае разрывной характеристики), так и вообще не содержать состояний равновесия (в случае периодической характеристики и цилиндрического фазового пространства, как, например, в ряде моделей с эффектом Зоммерфельда и фазовой автоподстройки). Данный проект будет направлен на развитие аналитико-численных методов анализа границ глобальной устойчивости и выявления скрытых колебаний. В основном фокусе проекта будет анализ систем с разрывными и периодическими характеристиками. 1. X. Wang, N.V. Kuznetsov, G. Chen (Eds.) Chaotic Systems with Multistability and Hidden Attractors, Springer, 2021 (https:/dx.doi.org/10.1007/978-3-030-75821-9) 2. N.Kuznetsov, The Theory of Hidden Oscillations and Stability of Dynamical Systems, Workshop on Applied Mathematics, 2021 (VSB Technical University of Ostrava) [https://www.youtube.com/watch?v=l1hI2U-Bl28] 3. Кузнецов Н.В., Пленарный доклад “Теория скрытых колебаний и глобальная устойчивость систем управления”, Осенние математические чтения в Адыгее (4th International Academic Conference “Autumn Mathematical Readings in Adygea”), 2021 (https://www.youtube.com/watch?v=-u5vZ8xUC-w) 4. Kuznetsov N.V., Plenary lecture (Afraimovich award) “The theory of hidden oscillations and stability of dynamical systems”, 2nd Online Conference on Nonlinear Dynamics and Complexity, 2021 (https://www.youtube.com/watch?v=WbfXz4iBN0I) 5. Кузнецов Н.В., Пленарный доклад “Развитие математических методов анализа и синтеза систем фазовой автоподстройки: 2018-2021”, 14-я Мультиконференция по проблемам управления, 2021, Дивноморское [https://www.youtube.com/watch?v=EU0a_n8KzBU] 6. Kuznetsov N.V., Plenary lecture “Global stability boundary, hidden oscillations, and non-equilibrium dynamics in models with cylindrical phase space: PLL and Sommerfeld effect”, Dynamics in Siberia, 2021 [http://www.math.nsc.ru/conference/ds/2021/PROGRAM.pdf] (http://math.nsc.ru/conference/ds/2021/talks/Kuznetsov.pdf)

Ожидаемые результаты
В проекте будут развиты эффективные аналитико-численные методы анализа границ глобальной устойчивости и возникновения скрытых колебаний, в том числе для системы с разрывными и периодическими характеристиками. Эти методы позволят продвинуться в решении ряда широко известных задач, а также провести анализ и синтез актуальных прикладных динамических моделей с заданными свойствами устойчивости и наличия колебаний. Полученные в проекте результаты будут соответствовать мировому уровню, что будет подтверждаться пленарными и приглашенными докладами на ведущих российский и международных конференциях. Основные результаты будут опубликованы в ведущих российских и международных журналах первого и второго квартиля. Практическое использование результатов будет подтверждено совместными публикациями исполнителей проекта с представителями ряда профильных российских компаний. Активное участие исполнителей проекта в конференциях, позволит широко распространить информацию о получаемых результатах и возможности их практического применения.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2022 году
В рамках данного этапа получены и опубликованы результаты по математическому моделированию динамики, выявлению предельных колебаний и определению устойчивости в различных нелинейных системах. Предложены эффективные методы для анализа предельных динамических режимов (аттракторов) и устойчивости, а также анализ границ глобальной устойчивости в пространстве параметров системы, определяемых либо локальными бифуркациями в фазовом пространстве (тривиальные участки границы, для анализа которых хорошо развиты аналитические методы), либо нелокальными бифуркациями (скрытые участки границы, связанные с рождением скрытых колебаний). При этом, проведен анализ различных гипотез о глобальной устойчивости по первому приближению, предполагающих наличие только тривиальных границ глобальной устойчивости, и возникновению колебаний. Предложены подходы к регуляризации динамики для обеспечения требуемых динамических характеристик.

 

Публикации

1. Андриевский Б.Р., Зайцева Ю.С., Кузнецов Н.В., Кудряшова Е.В., Кузнецова О.А. Random search Optimization Approach for Modeling Human-Machine Systems Proceedings - 2022 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2022, pp. 267–271 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1109/RusAutoCon54946.2022.9896330

2. Андриевский Б.Р., Зайцева Ю.С., Кузнецов Н.В., Кудряшова Е.В., Кузнецова О.А. Adaptive Suppression of Wing Flutter Under Actuator Saturation and Time Sampling IFAC-PapersOnLine, Volume 55, Issue 12, 2022, Pages 689-694 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.07.392

3. Аникушин М.М. Nonlinear semigroups for delay equations in Hilbert spaces, inertial manifolds and dimension estimates Differential Equations and Control Processes, № 4, 47р. (год публикации - 2022)

4. Аникушин М.М., Романов А.О. Hidden and unstable periodic orbits as a result of homoclinic bifurcations in the Suarez-Schopf delayed oscillator and the irregularity of ENSO Physica D: Nonlinear Phenomena, - (год публикации - 2022) https://doi.org/10.48550/arXiv.2102.11711

5. Зайцева Ю.С., Андриевский Б.Р., Кузнецов Н.В. Application of Nonlinear Correction Method for Attitude Control and Landing Oscillations Prevention IFAC-PapersOnLine, Volume 55, Issue 29, 2022, Pages 37-42 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.228

6. Зайцева Ю.С., Андриевский Б.Р., Кузнецов Н.В., Попов А.С. Identification of Human Operator Model Parameters in System with Saturated Actuator IFAC-PapersOnLine, Volume 55, Issue 7, 2022, Pages 526-531 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.07.497

7. Зайцева Ю.С., Андриевский Б.Р., Кузнецов Н.В., Попов И. Simulation of Remote Manipulator Control System with Saturated Actuator IFAC-PapersOnLine, Volume 55, Issue 10, 2022, Pages 2980-2985 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.185

8. Зайцева Ю.С., Андриевский Б.Р., Кузнецов Н.В., Шестаков И. Application of Optimization Method for Identifying Human Operator Model Parameters IFAC-PapersOnLine, Volume 55, Issue 16, 2022, Pages 370-375 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.09.052

9. Зайцева Ю.С., Кузнецов Н.В., Андриевский Б.Р. Identification of Human Model Parameters for the Man-Machine Control Systems Design 8th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT), pp. 972-977 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1109/CoDIT55151.2022.9804146

10. Кузнецов Н.В., Андриевский Б.Р., Зайцева Ю.С., Кудряшова Е.В., Кузнецова О.А. Discrete-time Adaptive Control of Pneumatic Actuators for 6-DoF Stewart Platform IFAC-PapersOnLine, Volume 55, Issue 10, 2022, Pages 2803-2808 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.155

11. Кузнецов Н.В., Благов М.В., Лобачев М.Ю., Юлдашев М.В., Юлдашев Р.В. The conservative lock-in range for PLL with lead-lag filter and triangular phase detector characteristic 8th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT), pp. 1076-1081 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1109/CoDIT55151.2022.9804049


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
В рамках данного этапа получены и опубликованы результаты по математическому моделированию динамики, выявлению предельных колебаний и определению устойчивости в различных нелинейных системах. Проведен анализ и синтез нелокальных сценариев рождения скрытых аттракторов для ряда систем. Проведено развитие методов внутренней оценки границ глобальной устойчивости для систем с цилиндрическим фазовым пространством через метод систем сравнения, построение функции Ляпунова. Проведены оценки тривиальных границ глобальной устойчивости через анализ сценариев рождения самовозбуждающихся аттракторов, вызванных потерей притяжения неустойчивых многообразий седловых состояний равновесия к стационарному множеству, и потери устойчивости границы отрезка покоя для разрывных систем. По ряду результатов проекта на сайте РНФ представлены пресс-релизы, в том числе: 1) РНФ. Новости, 23.06.2023: Математики решили одну из ключевых проблем теории управления фазовой синхронизацией (https://rscf.ru/news/release/matematiki-reshili-odnu-iz-klyuchevykh-problem-teorii-upravleniya-fazovoy-sinkhronizatsiey/?sphrase_id=204091) [по статье N.V. Kuznetsov et al. https://dx.doi.org/10.1109/TAC.2023.3277896] 2) РНФ. Новости, 13.01.2023: Доказано существование скрытого объекта, который выводит системы из равновесия в непредсказуемый хаотический режим (https://rscf.ru/news/release/dokazano-sushchestvovanie-skrytogo-obekta-kotoryy-vyvodit-sistemy-iz-ravnovesiya-v-nepredskazuemyy-kh/) [по статье N.V. Kuznetsov et al. https://doi.org/10.1007/s11071-022-08078-y] 3) РНФ Новости, 11.04.2023: Разработана нейросеть для прогноза хаотических процессов в экономике. (https://www.rscf.ru/news/maths/razrabotana-neyroset-dlya-prognoza-khaoticheskikh-protsessov-v-ekonomike/) [по статье N.V. Kuznetsov et al. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113377] 4) РНФ. Новости, 9.08.2023: Тренажеры для водителей и пилотов станут реалистичнее и долговечнее (https://rscf.ru/news/release/trenazhery-dlya-voditeley-i-pilotov-stanut-realistichnee-i-dolgovechnee/?sphrase_id=204091) [по статье B.R. Andrievsky, N.V. Kuznetsov et al. https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2023.105616]

 

Публикации

1. Алексеева Т.А., Дип К.Б., Кузнецов Н.В., Зелинка И. Forecasting and stabilizing chaotic regimes in two macroeconomic models via artificial intelligence technologies and control methods Chaos, Solitons and Fractals, 170, 113377 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113377

2. Алексеева Т.А., Кузнецов Н.В., Лобачев М.Ю., Юлдашев М.В., Юлдашев Р.В. Nonlinear analysis of SRF-PLL: hold-in and pull-in ranges in Recent Developments in Model-based and Data-driven Methods for Advanced Control and Diagnosis Studies in Systems, Decision and Control, Switzerland: Springer Nature, 467, 225–234 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1007/978-3-031-27540-1_20

3. Андриевский Б., Кузнецов Н., Кудряшова Е., Кузнецова О., Зайцева И. Signal-parametric Discrete-time Adaptive Controller for Pneumatically Actuated Stewart Platform Control Engineering Practice, Volume 138, 105616 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2023.105616

4. Аникушин М.М. Frequency theorem and inertial manifolds for neutral delay equations Journal of Evolution Equations, 66 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1007/s00028-023-00915-w

5. Ван Н., Сюй Д., Кузнецов Н.В., Бао Х., Чэнь М., Сюй Ц. Experimental observation of hidden Chua’s attractor Chaos, Solitons and Fractals, 170, 113427 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113427

6. Кузнецов Н.В., Лобачев М.Ю., Мокаев Т.Н. Hidden boundary of global stability in a counterexample to the Kapranov conjecture on the pull-in range Doklady Mathematics, 108(4):300–308 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1134/S1064562423700898

7. Кузнецов Н.В., Лобачев М.Ю., Юлдашев М.В., Юлдашев Р.В. On the pull-in and hold-in ranges of type 1 PLL with piecewise-linear phase detector characteristic IFAC-PapersOnLine, Volume 56, Issue 2, Pages 6411-6416 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.10.843

8. Кузнецов Н.В., Лобачев М.Ю., Юлдашев М.В., Юлдашев Р.В. Bifurcation Analysis of the Boundary of Global Stability of Type 1 PLL 2023 European Control Conference (ECC), pp. 1-6 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.23919/ECC57647.2023.10178377

9. Кузнецов Н.В., Лобачев М.Ю., Юлдашев М.В., Юлдашев Р.В., Тавазоей М.С. The Gardner problem on the lock-in range of second-order type 2 phase-locked loops IEEE Transactions on Automatic Control, 68(12), 7436-7450 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1109/TAC.2023.3277896

10. Кузнецов Н.В., Мокаев Т.Н., Пономаренко В.И., Селезнев Е.П., Станкевич Н.В., Чуа Л. Hidden attractors in Chua circuit: mathematical theory meets physical experiments Nonlinear Dynamics, 111, 5859–5887 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1007/s11071-022-08078-y

11. Ян Ю., Хуан Л., Кузнецов Н.В., Лай Ц. Design and Implementation of Grid-Wing Hidden Chaotic Attractors With Only Stable Equilibria IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 1-13 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1109/TCSI.2023.3312489

12. Ян Ю., Хуан Л., Кузнецов Н.В., Чай Б., Го Ц. Generating Multiwing Hidden Chaotic Attractors With Only Stable Node-Foci: Analysis, Implementation and Application IEEE Transactions on Industrial Electronics, 71(4), 3986 - 3995 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1109/TIE.2023.3273242

13. - Математики решили одну из ключевых проблем теории управления фазовой синхронизацией РНФ. Новости, РНФ. Новости, 23.06.2023: Математики решили одну из ключевых проблем теории управления фазовой синхронизацией (год публикации - )

14. - Доказано существование скрытого объекта, который выводит системы из равновесия в непредсказуемый хаотический режим РНФ. Новости, РНФ. Новости, 13.01.2023: Доказано существование скрытого объекта, который выводит системы из равновесия в непредсказуемый хаотический режим (год публикации - )

15. - Разработана нейросеть для прогноза хаотических процессов в экономике РНФ Новости, РНФ Новости, 11.04.2023: Разработана нейросеть для прогноза хаотических процессов в экономике. (год публикации - )

16. - Тренажеры для водителей и пилотов станут реалистичнее и долговечнее РНФ. Новости, РНФ. Новости, 9.08.2023: Тренажеры для водителей и пилотов станут реалистичнее и долговечнее (год публикации - )

17. - доклад Президента РАН «О важнейших научных достижениях, полученных российскими учеными в 2022 году» для Общего собрания членов РАН 23.05.20 23, слайд 56: «Теория скрытых колебаний и ее приложения» Н.В. Кузнецова доклад Президента РАН, доклад Президента РАН «О важнейших научных достижениях, полученных российскими учеными в 2022 году» для Общего собрания членов РАН 23.05.20 23, слайд 56: «Теория скрытых колебаний и ее приложения» Н.В. Кузнецова (год публикации - )