КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 21-76-30003

НазваниеГенетический потенциал сортов мягкой пшеницы и культурной сои и его использование в селекции на адаптивность и высокое содержание белка

РуководительСалина Елена Артемовна, Доктор биологических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук", Новосибирская обл

Период выполнения при поддержке РНФ 2021 г. - 2024 г. 

Конкурс№53 - Конкурс 2021 года по мероприятию «Проведение исследований научными лабораториями мирового уровня в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными.

Область знания, основной код классификатора 06 - Сельскохозяйственные науки, 06-104 - Агробиотехнологии

Ключевые словасоя, пшеница, цветение, созревание, хозяйственно-ценные признаки, содержание белка, гены безостости, полногеномный поиск ассоциаций, маркер-ориентированная селекция, геномная селекция, генотипирование через секвенирование (GBS), конкурентная аллель-специфичная ПЦР (KASP), SNP маркеры

Код ГРНТИ68.03.03


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Урожайность сельскохозяйственных культур и их пластичность в различных условиях внешней среды во многом объясняется аллельным разнообразием генов, регулирующих продолжительность основных фаз развития. Наиболее важными фазами развития растений являются переход от вегетативной стадии к цветению и от цветения к созреванию, которые влияют на длину вегетационного периода. Оптимальное сочетание длины межфазных переходов в различных климатических регионах определяет адаптивный потенциал сельскохозяйственных культур и влияет на формирование стабильной урожайности и на содержание белка в семенах. Выявление новых локусов, генов и их аллелей, влияющих на комплекс перечисленных выше сельскохозяйственных признаков, и их использование для ускоренного создания сортов с целевыми признаками, является одной из актуальных задач, направленных на обеспечение продовольственной безопасности страны. В постоянно меняющемся климате необходимо иметь возможность быстро реагировать на экологические вызовы, а это в настоящее время невозможно без использования современных биотехнологических подходов, включая методы маркер-ориентированной и геномной селекции. Проект направлен на изучение генетической основы формирования признаков, влияющих на адаптивный потенциал сортов мягкой пшеницы и культурной сои в различных агроэкологических условиях. Значительный акцент в работе будет сделан на исследовании генетических детерминант, влияющих на содержание белка. Одна из основных частей проекта - интеграция полученных данных в селекцию, а именно использование полученных знаний о генах, контролирующих изучаемые признаки, для создания высокобелковых сортов пшеницы и сои, адаптированных к выращиванию в различных климатических регионах России. Для идентификации и маркирования генов, контролирующих агрономические признаки, будут использованы такие современные подходы, как GBS-генотипирование посредством секвенирования, KASP - конкурентная аллель-специфическая ПЦР, полногеномное ассоциативное картирование, будут разработаны новые маркеры, сцепленные с признаками, для использования в схемах маркер-ориентированной и геномной селекции. Научная новизна проекта обусловлена отсутствием необходимой информации по ряду актуальных вопросов генетики растений. Например, генетические механизмы, регулирующие продолжительность фаз развития озимой пшеницы, плохо изучены. Большинство работ, посвященных этому вопросу, относятся к восьмидесятым годам прошлого века. В рамках этого проекта на обширной панели озимых сортов мягкой пшеницы планируется выявить локусы и гены, отвечающие не только за переход к колошению, но и за время созревания. Кроме того, для ряда сельскохозяйственных культур, например, для сои, количество российских сортов, отвечающих требованиям современного агропромышленного комплекса, крайне ограничено. Оригинальными исследованиями станут работы по маркировке генов, отвечающих за высоту прикрепления бобов у сои, и генов, определяющих остистость/безостость у пшеницы. Для решения задач, запланированных в проекте, будет использован ранее не изученный растительный материал коллекций сортов и селекционных линий. Работа по ассоциативному картированию количественных признаков сои ранее проводилась преимущественно по зарубежным образцам. В рамках выполнения этого проекта будет проведен полногеномный поиск ассоциаций для картирования QTL / участков генома, отвечающих за сельскохозяйственные признаки сои, на коллекции сортов и гибридного материала Сибирского федерального научного центра агробиотехнологий РАН (Краснообск, Новосибирская область). Также в экспериментальном материале будет представлен набор сортов озимой пшеницы РФ из коллекции ВИР, по которым ранее такие работы не проводились. Прикладная часть работ по проекту связана с созданием новых высокоадаптивных высокобелковых селекционных линий яровой мягкой пшеницы; селекционных линий озимой мягкой пшеницы для Центрального региона России; селекционных линий и/или сортов сои для Центрального региона России и для Западной Сибири. Впервые в России в рамках проекта будет разработана панель SNP маркеров сои и отработана технология ее использования в геномной селекции.

Ожидаемые результаты
В ходе реализации проекта будут получены новые знания об структурно-функциональной организации генов, контролирующих адаптивность и высокое содержание белка у зерновых и зернобобовых культур. В ходе интеграции новых знаний в селекцию мягкой пшеницы и культурной сои будут созданы: • новые селекционные линии озимой мягкой пшеницы, адаптированные к различным агроклиматическим районам Европейской части России; • новые селекционные линии яровой мягкой пшеницы с повышенным содержанием белка; • новые селекционные линии культурной сои с повышенным содержанием белка в зерне и различных групп спелости (ультраскороспелой, скороспелой, среднеспелой) для Европейской части России и Западной Сибири. Будут разработаны новые для России технологии маркер-ориентированной и геномной селекции для сои. Будут усовершенствованы технологии маркер-ориентированной селекции для мягкой пшеницы.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2021 году
Проект направлен на изучение генетических основ формирования признаков у сельскохозяйственных растений и использование полученных знаний для направленного создание адаптивных и высокобелковых сортов сельскохозяйственных растений с привлечением методов маркер-ориентированной и геномной селекции. Основное внимание проекта сосредоточено на изучении культурной сои, озимой и яровой мягкой пшеницы. За отчетный период были получены следующие оригинальные результаты: 1. Генетический контроль сроков колошения и созревания у озимой мягкой пшеницы Коллекция из 170 сортов озимой мягкой пшеницы была изучена по аллельному разнообразию генов, связанных с чувствительностью к яровизации (гены Vrn-D1, Vrn-B1, Vrn-B3) и к фотопериоду (Ppd-D1), а также генов NAM-B1 и NAM-A1, которые могут влиять на скорость созревания. Все сорта, кроме сорта Норкан несли рецессивный аллель Vrn-B1 и нефункциональный аллель NAM-B1. Для остальных генов был показан полиморфизм, то есть гены были представлены несколькими аллелями. Аллель Ppd-D1a был выявлен у 41 % озимых сортов. Сравнительный анализ распределения аллелей генов PPD, VRN, NAM у озимых сортов мягкой пшеницы и данных по фенотипу (скорость перехода к кущению, выход в трубку и колошение) показал, что аллели Ppd-D1a, NAM-A1d, Vrn-D1a значимо ускоряли переход растений к колошению. 2. Идентификация локусов и отдельных генов, влияющих на содержание белка в зерне у яровых и озимых пшениц. Проведен полногеномный поиск ассоциаций (GWAS) для выявления локусов, ассоциированных с содержанием белка в зерне у сортов яровой пшеницы российской селекции. По результатам GWAS было выявлено четыре локуса на хромосоме 6А: 1) QGPC.icg-6A.1; 2) QGPC.icg-6A.2; 3) QGPC.icg-6A.3; 4) QGPC.icg-6A.4. Анализ 39 генов-кандидатов из состава локуса QGPC.icg-6A.3, маркеры которого демонстрировали связь с наиболее сильным изменением фенотипа, показал, что наибольший интерес представляет ген TraesCS6A02G132700 (кодирует CBS содержащий белок), который экспрессируется преимущественно в развивающемся зерне. Идентифицированы наиболее значимые маркеры (wsnp_Ra_c3996_7334169 и Tdurum_contig63703_1143), в районе локализации этого гена. Изучено распределение аллелей генов NAM-B1 и NAM-A1, которые могут оказывать влияние не только на сроки созревания, но и на содержание белка. Распределение аллелей гена NAM-A1 изучалось в популяции сортов озимой и яровой мягкой пшеницы. Самым представленным аллелем являлся NAM-A1c (71 % озимых сортов и 61% яровых сортов), NAM-A1d встречался у 16 % озимых сортов и у 34% яровых, а самым редким был NAM-A1а (7 % озимых и 5% яровых сортов), аллель NAM-A1b в исследуемых панелях обнаружен не был. Наиболее высокое содержание белка у яровых сортов мягкой пшеницы было показано для сортов с аллелем NAM-A1a. Сорта с аллелем NAM-A1d демонстрировали самое низкое содержание белка в зерне, тогда как образцы с гаплотипом NAM-A1c имели промежуточные показатели. У озимых сортов аллель гена NAM-A1d, ускоряющая сроки колошения, также как у яровых приводила к снижению содержания белка в зерне. Результаты для озимых пшениц получены на основании оценки признаков в условиях одного полевого сезона и будут повторены на следующем этапе выполнения проекта. Сравнение изученных сортов мягкой пшеницы, содержащих различные аллели гена NAM-A1, по массе зерна с колоса и массе тысячи зерен не выявило достоверных отличий, что позволяет сделать предположение об отсутствии негативного влияния NAM-A1 гена на компоненты урожайности. На основании полученных данных было сделано заключение о необходимости при проведении маркер-ориентированной селекции у яровых и озимых пшениц, тщательно подходить к отбору генотипов по аллелям генов NAM, PPD, VRN, поскольку одни и те же аллели могут разнонаправленно влиять на сроки колошения и содержание белка в зерне. 3. Изучение аллельного разнообразия генов, влияющих на признаки остистость/безостость мягкой пшеницы. С использованием базы данных «10 Геномов» (IPK, Гатерслебен) у остистых и безостых сортов пшеницы T. aestivum L. проведен сравнительный анализ ранее изученных нуклеотидных последовательностей гена B1, контролирующего остистость. Проведено секвенирование этого гена у отечественного безостого сорта Саратовская 29. Наряду с отсутствием структурных отличий в кодирующем районе гена, выявлено пять SNP в промоторном районе гена, по которому остистые сорта отличаются от безостых. С помощью двух комбинации специфических праймеров, разработанных для рецессивного и доминантного аллелей В1 (b1/B1), проведено генотипирование 176 отечественных и зарубежных сортов T. aestivum, семи образцов T. spelta L., а также растений из популяций F2 и F3, полученных от скрещивания остистого и безостого сортов T. aestivum. Показано, что эффективность выявления доминантного и рецессивного аллелей гена В1 с использованием разработанных маркеров составляет 100% и 99% соответственно. В составе 11 отечественных сортов T. aestivum впервые идентифицирован новый рецессивный аллель b1mite, ассоциированный с остистым фенотипом. Проанализирована полная первичная структура данного аллеля, включая промоторный и кодирующий районы. В составе b1mite, наряду с рядом SNP, выявлена вставка миниатюрного транспозона (MITE) в промоторном районе и один SNP в кодирующем районе. 4. Генетический контроль сроков цветения и созревания у культурной сои. Разработана панель маркеров для выявления различных аллельных состояний генов E1–Е4, E9, GmFT2a и GmFT5a, контролирующих процессы цветения и созревания у сои. Панель маркеров была использована для анализа 176 сортобразцов сои. В результате генотипирования определен аллельный состав генов E1–Е4, E9, GmFT2a и GmFT5a у изученных образцов. Показано, что все образцы имеют доминантный аллель гена Е9, который уменьшает время созревания сои. Доминантный аллель GmFT5a-Н4, сокращающий время созревания, обнаружен у сортов Припять, Актай и Кассиди, поэтому данные сорта могут быть донорами этого редкого аллеля. Распределение аллелей генов Е1-Е4 среди различных групп спелости показало, что уменьшение вегетационного периода и соответствие образца более ранний группе спелости идет за счет накопления рецессивных аллелей генов e1-e4. Среди группы ультраскороспелых сортов 41 из 54 образцов имеет генотип e1-nl/e2/e3/e4, a остальные 10 генотип e1-as/e2/e3/e4. Среди 133 сортов из скороспелой группы 48 имеют генотип e1-nl/e2/e3/e4, 27 - генотип e1-as/e2/e3/e4, 10 - генотип e1-as/e2/e3/E4 и 12 - генотип e1-nl/e2/e3/E4. Показано, что сорта с генотипом e1-nl/e2/e3/e4 имеют более короткий срок вегетации в сравнении с e1-as/e2/e3/e4, e1-as/e2/e3/е4, e1-nl/e2/e3/E4. Таким образом, генотип образца, у которого гены Е1-Е4 присутствуют в рецессивном состоянии может быть предложен как молекулярная модель или ориентир в селекции для создания ультраскороспелых и скороспелых сортов сои. 5. Проведение работ по геномной селекции, направленной на создание адаптивных и высокобелковых сортов. Согласно схеме работ по геномной селекции созданы «тренировочные» популяции для коллекции сортов озимой пшеницы (170 образцов) и коллекции сортов/линий культурной сои (188 образцов). Проведено фенотипирование озимой пшеницы, выращенной в Орловской области, и культурной сои, выращенной в Орловской и Новосибирской области, по показателям структуры урожая, вегетационному периоду и содержанию белка. Проведены гибридизации и получены гибридные семена для «тестируемых» популяций мягкой пшеницы и культурной сои.

 

Публикации

1. Иванова Ю.Н., Розенфрид К.К., Стасюк А.И., Сколотнева Е.С., Силкова О.Г. Получение и характеристика линии мягкой пшеницы (Тулайковская 10 × Саратовская 29) с интрогрессией хромосомы пырея Thinopyrum intermedium 6Agi2 Вавиловский журнал генетики и селекции, 25(7):701-712 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.18699/VJ21.080

2. Мутерко А., Салина Е. Features of transcriptional dynamics of the duplicated Vernalization-B1 gene in wheat (Triticum spp.) Plant Breeding, 140:1023–1031 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.1111/pbr.12981

3. Перфильев Р.Н., Щербань А.Б., Салина Е.А. Разработка панели маркеров для генотипирования отечественных сортов сои по генам, контролирующим срок вегетации и реакцию на фотопериод Вавиловский журнал генетики и селекции., 25(7):761-769 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.18699/VJ21.087

4. Пшеничникова Т.А., Осипова С.В., Смирнова О.Г., Леонова И.Н., Пермякова М.Д., Пермяков А.В., Рудиковская Е.Г., Константинов Д.К., Верхотуров В.В., Лохвассер У., Бернер А . Regions of Chromosome 2A of Bread Wheat (Triticum aestivum L.) Associated with Variation in Physiological and Agronomical Traits under Contrasting Water Regimes Plants, 10 (5):1023 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.3390/plants10051023

5. Шарма Ш., Шультхайс А.У., Басси Ф.М., Бадаева Е.Д., Нойманн К., Гранер А., Озкан Х., Вернер П., Кнюппер Х., Килиан Б. Introducing Beneficial Alleles from Plant Genetic Resources into the Wheat Germplasm Biology, 10(10):982 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.3390/biology10100982

6. Щербань А.Б., Куваева Д.Д., Митрофанова О.П., Хверенец С.Е., Прянишников А.И., Салина Е.А. Targeting the B1 Gene and Analysis of Its Polymorphism Associated with Awned/Awnless Trait in Russian Germplasm Collections of Common Wheat Plants, 10(11):2285 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.3390/plants10112285

7. Щербань А.Б., Куваева Д.Д., Стасюк А.И., Салина Е.А. Способ отбора константных безостых форм мягкой пшеницы -, № 2021123370 (год публикации - )

8. - Над новыми сортами сои с заданными качествами работают новосибирские ученые программа Вести-Новосибирск, - (год публикации - )

9. - Два в одном Академгородок, - (год публикации - )

10. - Мульти-школа для биологов прошла в ИЦиГ Пресс-релиз ИЦиГ СО РАН, - (год публикации - )


Аннотация результатов, полученных в 2022 году
Проект направлен на изучение генетических основ формирования признаков у сельскохозяйственных растений и использование полученных знаний для направленного создания адаптивных и высокобелковых сортов сельскохозяйственных растений с привлечением методов маркер-ориентированной и геномной селекции. Основное внимание проекта сосредоточено на оценке ряда хозяйственно-ценных признаков у культурной сои, озимой и яровой мягкой пшеницы на протяжение 2-х и более лет, и использование полученных данных для идентификации генов, участвующих в контроле изучаемых признаков, с помощью различных молекулярно-генетических подходов, включая методы полногеномного анализа ассоциаций (ПГАА). Культурная cоя, Glycine max L. — растение короткого дня с очень сильной реакцией на фотопериод. В северных широтах при длинном дне она задерживает цветение и последующие фазы развития, из-за чего не успевает созреть до наступления первых заморозков. Гены E1-E4 определяют чувствительность сои к фотопериоду, и различные аллели этих генов обуславливают широкую адаптацию к различным эколого-географическим зонам. В 2021 году к генам E1-E4 была подобрана панель из 14 маркеров, из которых 3 маркера были разработаны в ходе выполнения проекта. С помощью панели маркеров определен аллельный состав генов Е1 (e1-as, e1-nl, e1-fs), Е2 (e2-ns), E3 (e3-ns, e3-fs, e3-tr), E4 (e4-kes, e4-SORE-1) в коллекции из 179 сортообразцов культурной сои. Изучена продолжительность периодов жизненного цикла сортообразцов сои в Западной Сибири и Центральной России для всех 179 сортообразцов в 2021 и 2022 гг.. В условиях Центральной России все сортообразцы достигали полной спелости каждый год наблюдений, тогда как в условиях Западной Сибири вызревало только 159 сортообразцов. Установлено, что генотип e1-nl/e2/e3/e4 является оптимальным для условий Западной Сибири и наиболее скороспелым в Центральной России. Для Центральной России можно успешно возделывать генотипы e1-nl/e2/e3/e4, e1-as/e2/e3/e4, e1-as/e2/e3/E4 с более длинным вегетационным периодом. Полученные результаты включены в план работы по проведению маркер-ориентированной селекции, направленной на создание высокоадаптивных сортов сои. Проведен анализ хозяйственно важных признаков (фенологический, структурный анализ, растрескиваемость бобов и содержания белка в зерне) у сортообразцов сои, выращенных в 2021 году в Орловской и Новосибирской области. Проведено генотипирование 185 образцов культурной сои с использованием Illumina SoySNP50K на сканере биочипов iScan Illumina в лаборатории геномных исследований (ИЦиГ СО РАН). После проведения процедуры контроля качества, с использованием программ Genome Studio v2 (Illumina Inc., San Diego, CA, USA) и Plink (версия 1.90b6.26) для дальнейшей работы по полногеномному анализу и установлению ассоциации маркер-признак использовали 29 771 SNP. Результаты по определению содержания белка в образцах сои, выращенных в Орловской и Новосибирской областях в 2021 году, были использованы для идентификации новых локусов с помощью полногеномного анализа ассоциаций (ПГАА). Результаты ПГАА были объединены с помощью мета-анализа в программе METAL (версия 2011-03-25, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/ PMC2922887). Выявлено три SNP маркёра, достоверно ассоциированные с данным признаком: два маркера SNP локализованы на хромосоме 13, один — на хромосоме 12. Мощность выборки маркеров и число значимо ассоциированных локусов будет увеличено после интеграции данных по содержанию белка в семенах сои, выращенной в 2022 году, после проведение мета-анализа с использованием данных из базы SoyBase. По полученным ранее данным генотипирования и фенотипирования по комплексу признаков, включая содержание белка и клейковины, из коллекции яровых сортов мягкой пшеницы выделены образцы, перспективные в качестве родительских форм для селекции на содержание белка и урожайность. В качестве донора аллелей генов, контролирующих высокое содержания белка для яровых форм был выбран сорт Новосибирская 31 (Н31). Для этого сорта подобраны и протестированы KASP маркеры, ассоциированные с высоким содержанием белка (wsnp_CAP7_c1839_908011, tplb0032i10_420 и Excalibur_c55782_55 - по данным 2021 года). Проведены скрещивания высокоурожайных яровых сортов с сортом Н31, из них 2 гибридные комбинации включены в процесс маркер-ориентированной селекции (МОС). Проведен второй год оценки коллекции сортов озимой мягкой пшеницы по отдельным показателям структуры урожая, по высоте растений, по содержанию белка и клейковины, по времени колошения и времени созревания в условиях Орловской области. Проведено генотипирование 179 сортов озимой мягкой пшеницы с использованием Illumina 25K SNP-чип (TraitGenetics GmbH, Германия), который содержит 24145 маркеров, из них 20008 полиморфных SNP маркеров было отобрано для оценки структуры изучаемой популяций озимой пшеницы и последующего проведения полногеномного анализа ассоциаций с хозяйственно-ценными признаками. Измерение содержания белка и клейковины в зерне проводили два года с использованием инфракрасного анализатора зерна OmegAnaLyzer G. Содержание белка в зерне у изучаемой коллекции озимых сортов, выращенных в Орловской области, варьировало в 2021 году от 10.46 до 17.8%, в 2022 году – от 10.8 до 16.2%. Содержание клейковины в зерне в 2021 году варьировало от 17.8 до 39.9%, в 2022 году – от 17.0 до 34.1%. Методом ПГАА было выявлено 27 маркеров, значимо (p < 0,001) влияющих на содержание белка и 24 - значимо (p < 0,001) влияющих на содержание клейковины. Маркеры располагались на хромосомах 2A, 2D, 3A, 3B, 4A, 4B, 5A, 5B, 6D, 7B. Наиболее значимые локусы для обоих признаков располагаются на 4А и 2D хромосомах. Из состава этих локусов были выделены два гена, TraesCS4A02G235900 и TraesCS2D02G517200, которые можно рассматривать в качестве кандидатов для регуляции содержания белка и клейковины в зерне озимой пшеницы. Коллекция сортов озимой мягкой пшеницы также изучается по признаку предуборочное прорастание зерна (прорастание зерна на корню). Для оценки данного признака используются разные морфологические, физиолого-биохимические и молекулярно-генетические подходы. В 2022 году проводилась оценка сортов по индексу прорастания зерна (ИП) и активности α-амилазы (метод Цералпха) на двух стадиях созревания зерна. Показано, что из используемых подходов, наиболее объективным критерием оценки прорастания зерна на корню является ИП на стадии молочной/восковой спелости. Тенденция к высокому прорастанию зерна на корню отмечена у белозерных пшениц и у 30 из 156 краснозерных сортов пшеницы. Краснозерные сорта озимой пшеницы, устойчивые к прорастанию на корню, были включены в скрещивание. Далее 2-3 гибридные комбинации будут отобраны для проведения маркер-ориентированной селекции (МОС) на устойчивость к прорастанию на корню и для оценки эффективности маркеров, разрабатываемых в ходе проекта.

 

Публикации

1. Ариф, М.А.Р.; Комышев, Е.Г.; Генаев, М.А.; Коваль, В.С.; Шмаков, Н.А.; Бернер, А.; Афонников, Д.А. QTL Analysis for Bread Wheat Seed Size, Shape and Color Characteristics Estimated by Digital Image Processing Plants, 11(16):2105 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.3390/plants11162105

2. Бережная А., Киселёва А., Леонова И., Салина Е. Allelic Variation Analysis at the Vernalization Response and Photoperiod Genes in Russian Wheat Varieties Identified Two Novel Alleles of Vrn-B3 Biomolecules, 11(12):1897 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.3390/biom11121897

3. Кейлваген Й., Ленерт Х., Бергер Т., Бадаева Е., Химмельбах А., Бернер А., Килиан Б. Detecting major introgressions in wheat and their putative origins using coverage analysis Scientific Reports, 12(1):1908 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1038/s41598-022-05865-w

4. Киселева А.А., Брагина М.К., Мутерко А.Ф., Салина Е.А. Functional characterization of genes with daily expression patterns in common wheat Plant Molecular Biology, 109:135 -146 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1007/s11103-022-01262-z

5. Леонова И.Н., Агеева Е.В. Картирование локусов, ассоциированных с устойчивостью к полеганию у яровой мягкой пшеницы (T. aestivum L.) Вавиловский журнал генетики и селекции, 26(7):675-683 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.18699/VJGB-22-82

6. Леонова, И.Н.; Киселева, А.А.; Бережная, А.А.; Стасюк, А.И., Лихенко, И.Е.; Салина, Е.А. Identification of QTLs for Grain Protein Content in Russian Spring Wheat Varieties Plants, 11(3), 437 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.3390/plants11030437

7. Салина Е., Мутерко А., Киселева А., Лиу З., Король А. Dissection of Structural Reorganization of Wheat 5B Chromosome Associated With Interspecies Recombination Suppression Frontiers in Plant Science, 13:884632 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.3389/fpls.2022.884632

8. Щербань Андрей Борисович, Куваева Диана Дмитриевна, Стасюк Анатолий Иванович, Салина Елена Артемовна Способ отбора константных безостых форм мягкой пшеницы -, 2768393 (год публикации - )


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
Проект направлен на изучение генетических основ формирования признаков у зерновых и зернобобовых растений и использование полученных знаний для направленного создания адаптивных и высокобелковых сортов сельскохозяйственных растений с привлечением методов маркер-ориентированной и геномной селекции. Основное внимание проекта сосредоточено на оценке ряда хозяйственно-ценных признаков у культурной сои, озимой и яровой мягкой пшеницы на протяжение 2-х и более лет, и использование полученных данных для идентификации генов, участвующих в контроле изучаемых признаков, с помощью различных молекулярно-генетических подходов, включая методы полногеномного исследования ассоциаций (ПГИА). Культурная cоя, Glycine max L. — растение короткого дня с очень сильной реакцией на фотопериод. В северных широтах при длинном дне она задерживает цветение и последующие фазы развития, из-за чего не успевает созреть до наступления первых заморозков. Для выявления и маркирования генетических локусов, контролирующих продолжительность основных фаз развития сои проведен сравнительный анализ данных генотипирования и фенотипирования в Орловской и Новосибирской областях 180 образцов сои, включающих, преимущественно, российские сортообразцы. Результаты фенотипирования за два года по продолжительности основных фаз развития сои приведены в отчете за 2021 и 2022 год, и в отчетной публикации (Perfil’ev et al., 2023). Результаты генотипирования и их обработка приведена в отчетной публикации (Potapova et al., 2023). В результате проведения ПГИА сортообразцов сои было найдено 12 локусов, которые ассоциированы с продолжительностью фаз развития «всходы-цветение»; 13 локусов - для признака «всходы-созревание»; 4 локуса – для признака «цветение-созревание». ОНП маркеры из выявленных 29 локусов, могут быть рекомендованы для создания сортообразцов сои различных групп спелости. Поиск генов кандидатов, выявил два наиболее интересных гена: Glyma.08g255200/COL1b (CONSTANS Like 1b), который является центральным компонентом в инициации цветения у арабидопсиса, и Glyma.13g177400/SPL3 (SQUAMOSA Promoter Binding Protein-Like 3), который регулирует цветение в зависимости от внешней температуры. Данные гены перспективны для изучения генетических основ реакции сои на фотопериод и на низкие температуры. Высота прикрепления нижнего боба у сои является важным признаком. Высокое прикрепление боба (более 10-12 см.) позволяет избежать потери урожая при использовании зерноуборочного комбайна. В результате проведения ПГИА сортообразцов было найдено 2 новых локуса, значимо ассоциированных с высотой прикрепления нижнего боба у сортообразцов сои, произрастающих в Орловской области. Количество боковых побегов и количество семян в бобе относятся к тем признакам, которые влияют на урожайность сои. Методом ПГИА был выявлен один локус на 18 хромосоме значимо ассоциированный с количеством боковых побегов. В этом локусе был приоритезирован ген Glyma18g20949, кодирующий белок, гомологичный HVA22, связанный с синтезом абсцизовой кислоты и ответом на стресс. Особое внимание было уделено поиску маркеров, позволяющих отбирать образцы с высоким содержанием белка в зерне сои. Использовалось два подхода, один из которых основывался на ПГИА по данным двухлетней оценки содержания белка в коллекции сои, выращенной в Новосибирской и Орловской областях. Второй, на оценке коллекции с использованием маркеров, описанных в литературных источниках. В результате проведения ПГИА для поиска локусов, ассоциированных с содержанием белка, был обнаружен 1 локус на 18 хромосоме. Для данного локуса не удалось определить ген-кандидат в районе +-200 кб от найденного ОНП. Апробация маркеров для генов (Glyma.20G85100/POWR1, Glyma.20G088000 GmST05), которые, как описано ранее, ассоциированы с содержанием белка, показала, что в изучаемой коллекции из 180 образцов сои практически отсутствуют аллели этих генов, определяющих высокое содержание белка. Аллель GmST05 повышенного содержания белка (Hap2) был обнаружен только у трех российских сортов сои: Грибская 12, Светлая, Белгородская 48. Таким образом, для проведения селекции на высокое содержание белка следует расширить имеющуюся коллекцию сои для выявления образцов, несущих высокобелковые аллели ранее изученных генов, и оценить на расширенной коллекции новый маркер на 18 хромосоме сои, выявленный ПГИА. Время колошения и созревания являются одним из ключевых признаков мягкой пшеницы (Triticum aestivum), определяющих ее широкую адаптацию в различных агроэкологических зонах. Впервые выявлено 7 новых локусов, значимо ассоциированных со временем колошения и показано, что однонуклеотидная замена в кодирующей области гена Vrn-B3 может влиять на этот признак. Также выявлены 7 новых локусов, включающих 23 SNP маркера, значимо ассоциированных со временем созревания. Были предложены гены-кандидаты из состава выявленных локусов. Таким образом, 56 маркеров из выявленных QTLs могут быть использованы для создания сортов пшеницы разных групп спелости. Контроль содержания белка в зерне при проведение маркер-ориентированной селекции имеет важное значение не только для зернобобовых, но и для зерновых культур. По результатам исследований в рамках данного проекта на коллекциях яровых и озимых пшениц (Leonova et al., 2022 and 2023), а также с привлечением данных, представленных в литературе, сформирован перечень маркеров, подходящих для выявления локусов, ассоциированных с содержанием белка и клейковины в зерне, и аллельного состава высокомолекулярных глютенинов. Перечень включает 13 маркеров для выявления субъединичного состава глютенинов, 5 маркеров для локусов текстуры эндосперма, 14 маркеров для локусов, ассоциированных с повышенным содержанием белка и/или клейковины. Устойчивость к прорастанию зерна на корню является хозяйственно важным признаком, который влияет на качество зерна и урожайность пшеницы. Полногеномное исследование ассоциаций на коллекции из 159 краснозерных образцов озимой пшеницы выявило для признака предуборочного прорастания зерна на корню 6 высоко значимых маркеров в хромосомах 1B, 1D, 4A, 6B, 7B и 7D. Среди них 5 маркеров были ассоциированы с индексом прорастания зерна на стадии молочно-восковой спелости зерна. Один маркер, ассоциированный с числом падений, был локализован в хромосоме 6B. Маркеры в хромосомах 1B и 7D определяют около 25% фенотипической изменчивости признака, каждый. Сравнение полученных данных с известными генами, связанными с прорастанием на корню, показало, что один маркер из 6 выявленных, а именно Ta04_A1, локализуется в 4А хромосоме вблизи с геном TaMKK3, предположительно участвующим в данном процессе. Остальные пять маркеров являются новыми и, возможно, более перспективными для сопровождения селекционного процесса, направленного на создание устойчивых к прорастанию на корню сортов мягкой пшеницы. В целом, полученные данные по генотипам и фенотипам коллекций сортообразцов сои, яровой и озимой пшеницы, выращенных в различных регионах, является хорошей стартовой точкой для формирования моделей геномной селекции и создания популяций сои и мягкой пшеницы для их апробации.

 

Публикации

1. А.В. Федяева, С.Д. Афонникова, Д.А. Афонников, О.Г. Смирнова, В.Н. Деева, А.И. Прянишников, Е.А. Салина БИОХИМИЧЕСКАЯ, ГЕНЕТИЧЕСКАЯ И ЦИФРОВАЯ ОЦЕНКА ЗЕРНА СОРТОВ ОЗИМОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ С РАЗЛИЧНЫМ ИНДЕКСОМ ПРОРАСТАНИЯ ФИЗИОЛОГИЯ РАСТЕНИЙ, - (год публикации - 2024)

2. Е.В. Агеева, И.Н. Леонова, Е.А. Салина, И.Е. Лихенко Изучение анатомо-морфологических признаков стебля и устойчивости к полеганию сортов яровой мягкой пшеницы (Triticum aestivum L.) Журнал Сибирского федерального университета, - (год публикации - 2023)

3. Кейлваген Й., Ленерт Х., Бадаева Е.Д., Озкан Х., Шарма С., Сиван П., Килиан Б. Finding needles in a haystack: identification of inter-specific introgressions in wheat genebank collections using low-coverage sequencing data Frontiers in Plant Science, vol. 14 article 1166854 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1166854

4. Киселёва А.А., Леонова И.Н., Агеева Е.В., Лихенко И.Е., Салина Е.А. Identification of genetic loci for early maturity in spring bread wheat using the association analysis and gene dissection PeerJ, volume 11 article e16109 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.7717/peerj.16109

5. Леонова И.Н., Киселёва А.А., Бережная А.А., Орловская О.А., Салина Е.А. Novel Genetic Loci from Triticum timopheevii Associated with Gluten Content Revealed by GWAS in Wheat Breeding Lines. INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES, 24, 13304 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/ijms241713304

6. Перфильев Р., Щербань А., Потапов Д., Максименко К., Кирюхин С., Гуринович С., Панарина В., Полюдина Р., Салина Е. Impact of Allelic Variation in Maturity Genes E1–E4 on Soybean Adaptation to Central and West Siberian Regions of Russia Agriculture, 13(6):1251 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/agriculture13061251

7. Потапов Д.А., Перфильев Р.Н., Максименко К.В., Щербань А.Б., Полюдина Р.И., Салина Е.А. Создание скороспелых линий сои (glycine max (l.) Merr.) в условиях Западной Сибири Агронаука, Том 1. № 1. C.23–27 (год публикации - 2023)

8. Потапова Н.А., Злобин А.С., Перфильев Р.Н., Васильев Г.В., Салина Е.А., Цепилов Я.А. Population Structure and Genetic Diversity of the 175 Soybean Breeding Lines and Varieties Cultivated in West Siberia and Other Regions of Russia Plants, 12, 3490 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.3390/plants12193490

9. А.В. Федяева, Е.А. Салина, В.К. Шумный ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ПРОРАСТАНИЕ ЗЕРНА НА КОРНЮ У МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ (TRITICUM AESTIVUM L.), И МЕТОДЫ ИХ ОЦЕНКИ Генетика, T. 59, № 1, стр. 5-17 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.31857/S0016675823010058

10. Афонникова С.Д., Киселева А.А., Федяева А.В., Афонников Д.А., Салина Е.А. Study of grain shape, color and pre-harvest sprouting in population of winter bread wheat cultivated in Russia Plant Genetics, Genomics, Bioinformatics, and Biotechnology (PlantGen2023): abstracts / Eds. A.A. Kalachev., T.A. Gorhkova, M.L. Ponomareva; FIC KazSC RAS // The 7th International Scientific Conference (Jule 10–15, 2023, Kazan, Russia), p. 31 (год публикации - 2023)

11. Бережная А.А., Киселева А.А., Стасюк А.И., Леонова И.Н., Салина Е.А. QTL analysis for heading time and grain-filling period in Triticum aestivum L. Plant Genetics, Genomics, Bioinformatics, and Biotechnology (PlantGen2023): abstracts / Eds. A.A. Kalachev., T.A. Gorhkova, M.L. Ponomareva; FIC KazSC RAS // The 7th International Scientific Conference (Jule 10–15, 2023, Kazan, Russia), p. 72 (год публикации - 2023)

12. Перфильев Р.Н., Щербань А.Б., Потапов Д.А., Максименко К.В., Кирюхин С.В., Гуринович С.О., Панарина В.И., Полюдина Р.И., Салина Е.А. Influence of allelic variability of photoperiod genes on soybean maturity time in central Russia and West Siberian Plant Genetics, Genomics, Bioinformatics, and Biotechnology (PlantGen2023): abstracts / Eds. A.A. Kalachev., T.A. Gorhkova, M.L. Ponomareva; FIC KazSC RAS // The 7th International Scientific Conference (Jule 10–15, 2023, Kazan, Russia), p. 304 (год публикации - 2023)

13. Федяева А.В., Афонникова С.Д., Афонников Д.А., Деева В.Н., Прянишников А.И., Салина Е.А. The study of the influence of various factors on the germination index in the collection of soft winter wheat (Triticum aestivum L.) Plant Genetics, Genomics, Bioinformatics, and Biotechnology (PlantGen2023): abstracts / Eds. A.A. Kalachev., T.A. Gorhkova, M.L. Ponomareva; FIC KazSC RAS // The 7th International Scientific Conference (Jule 10–15, 2023, Kazan, Russia), p. 132 (год публикации - 2023)