КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 21-71-30023

НазваниеНовые математические методы и технологии в актуальных задачах геофизики и биомеханики

РуководительВасилевский Юрий Викторович, Доктор физико-математических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, г Москва

Период выполнения при поддержке РНФ 2021 г. - 2024 г. 

Конкурс№53 - Конкурс 2021 года по мероприятию «Проведение исследований научными лабораториями мирового уровня в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными.

Область знания, основной код классификатора 01 - Математика, информатика и науки о системах, 01-206 - Вычислительная математика

Ключевые словаМатематическое моделирование в науках о Земле, математические модели в науках о живом, численные методы, параллельные вычисления, вычислительная гидродинамика, вычислительная биомеханика, математические модели динамики атмосферы, океана, геофизической турбулентности, морского льда, персонализированные модели кровотока

Код ГРНТИ27.35.00


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Проект предлагает новые математические методы и технологии моделирования сложных распределенных систем, таких как атмосфера, океан и организм человека. При разработке методов и технологий для таких различных объектов общими являются необходимость использования методов редукции для построения численных моделей, вычислительно эффективных методов решения задач динамики жидкости и газа и эффективных подходов к моделированию сложных систем, которые опираются на технологии машинного обучения и на экономичные численные методы, соответствующие архитектуре современных компьютеров. Конкретные задачи проекта делятся на две группы: биомеханические и геофизические, решение каждой из задач востребовано в профильных организациях. Научная новизна математических методов и вычислительных технологий, направленных на решение биомеханических задач проекта, заключается в создании и исследовании новых алгоритмов автоматической обработки медицинских изображений для персонализации геометрических моделей, новых методов регистрации изображений разной модальности, персонализации параметров и краевых условий биомеханических моделей, новых методов редукции существующих моделей для их использования в клинической практике. Стоит отметить, что все рассматриваемые биомеханические задачи поставлены практикующими клиницистами ПМГМУ им.И.М.Сеченова и НМИЦ ССХ им. А.Н.Бакулева, входящими в коллектив исполнителей и заинтересованными в клиническом внедрении разработанных технологий. Конкурсные требования не позволяют оформить эти ведущие профильные организации в качестве Партнеров, поэтому к заявке приложены письма их руководителей о важности и востребованности всех поставленных в биомеханических задач: 1) новый подход к неинвазивной диагностике ишемической болезни сердца на основе персонализированной модели коронарного кровотока и обработки перфузионного КТ изображения, 2) виртуальный персонализированный раскрой створок аортального клапана при его реконструкции из аутоперикарда, 3) предсказательное моделирование одножелудочковой коррекции врожденных пороков сердца у детей, 4) персонализированные модели подсистем опорно-двигательного аппарата. Решение задач 2)-4) позволит прогнозировать и улучшить результат хирургического вмешательства при лечении социально-значимых заболеваний, а решение задачи 1) позволит назначать адекватное хирургическое или терапевтическое лечение болезни, вызывающей наибольшее количество смертей. Ключевая особенность предлагаемого подхода к решению биомеханических задач, выделяющая заявляемый проект среди других биомедицинских проектов в мире, заключается в максимально возможной автоматизации процедуры построения персонализированной модели и максимально возможной быстроте персонализированного расчета, что напрямую диктуется клинической практикой. Быстрота расчета обеспечивается применением редуцированных моделей и методов машинного обучения, а персонализация обеспечивается новыми методами сегментации медицинских изображений и построения расчетных сеток, а также пациент-ориентированной оценки параметров и краевых условий модели. Актуальность научных задач, решаемых в биомеханической части проекта, обусловлена следующими статистическими данными. Во-первых, заболевания сердечно-сосудистой системы являются главной причиной смертности в мире, причем летальных исходов от них в РФ составляет более половины, а смертность от ишемической болезни сердца (ИБС) - более четверти от общего количества смертей. Как показывает опыт развитых стран, массовая диагностика ИБС позволяет серьезно уменьшить эту долю, что дает огромный экономический эффект. Во-вторых, вследствие большей продолжительности жизни патология сердечных клапанов становится важной причиной смертности, которую теперь называют следующей сердечной эпидемией. Болезнь аортального клапана ответственна за примерно половину смертей в структуре смертности от клапанных патологий. В-третьих, ежегодно в России рождается более 20 тысяч детей с врожденными пороками сердца, около половины из них будут требовать операций гемодинамической коррекции, а доля осложнений, в том числе летальных, при этих сложных операциях составляет около 15%. Кроме того, 30–50% населения земного шара страдает болью в области шеи и плечевого сустава, шейно-плечевой синдром является четвертой ведущей причиной снижения трудоспособности, что подтверждает актуальность четвертой биомеханической задачи. В рамках разработки математических технологий для геофизических приложений в настоящем проекте ставится задача создания новых блоков динамики ключевых компонентов Земной системы – океана, атмосферы, морского льда, атмосферной турбулентности. Научная новизна исследования состоит в новых подходах к выбору численных алгоритмов и методов реализации этих алгоритмов, в том числе, на суперкомпьютерных вычислительных системах с гибридной архитектурой. Предполагается применить новое сочетание используемых численных методов, ориентированное на максимальную производительность в терминах количества моделируемых суток за час астрономического времени для диапазона от сотен до десятков тысяч процессорных ядер. Актуальность научных задач, решаемых в данной части проекта, связана с необходимостью совершенствования моделей атмосферы, океана и морского льда, как в отдельности, так и в составе прогностических комплексов прогноза погоды и прогноза климатических изменений. Успешное решение данной задачи позволит повысить точность прогноза погоды, включая прогноз опасных погодных явлений, улучшить вероятностные оценки состояния климатической системы, экстремальных климатических явлений, позволит дать прогноз торосистости морского льда в Северном Ледовитом океане, получить оценки возможности использования Северного морского пути, оценки условий эксплуатация морских платформ и береговых сооружений в Арктике. Оценивая потенциальный эффект внедрения данных технологий, отметим, например, что успешный заблаговременный прогноз опасных экстремальных явлений позволяет уменьшить соответствующий экономический ущерб на 40% (Росгидромет РФ, http://meteoinfo.ru/about), составляющий для РФ 200-400 млрд. Отметим также важность решаемых задач для обеспечения возможностей долгосрочного экономического планирования, повышения надежности транспортно-логистических систем, оценки условий безопасной эксплуатации энергетической инфраструктуры на территориях вечной мерзлоты, освоения Мирового океана (в т.ч. Арктики) и т.д.

Ожидаемые результаты
В рамках проекта будут предложены методы и разработаны вычислительные технологии построения персонализированных математических моделей интересующих областей сердечно-сосудистой и опорно-двигательных систем. Разработанные технологии будут использованы для решения задач, поставленных клиницистами ПМГМУ им. И.М.Сеченова и НМИЦ ССХ им.А.Н.Бакулева: создание новых методов неинвазивной диагностики ишемической болезни сердца (ИБС); предсказательное моделирование для хирургического лечения болезней аортального клапана (реконструкция клапана) и сложных пороков сердца по принципу Фонтена; диагностика и лечение заболеваний коленного и плечевого суставов. Новая неинвазивная диагностика ИБС будет использовать новый гемодинамический индекс значимости влияния стенозов на перфузию миокарда и будет протестирована в клиниках ПМГМУ им. И.М.Сеченова. Новые технологии для хирургического лечения сердечно-сосудистых заболеваний будут использоваться на этапе предоперационного планирования операции с целью оптимизации хирургической процедуры для пациента. В частности, это выбор дизайна створок нового аортального клапана из аутоперикарда (планируется к внедрению в клиниках ПМГМУ им. И.М.Сеченова) и поиск наилучшей для каждого пациента геометрии соединения сосудов для операции Фонтена (планируется к внедрению в НМИЦ ССХ им.А.Н.Бакулева). Новая вычислительная технология построения персонализированных геометрических моделей коленного и плечевого суставов заложит основу персонализированного подхода к диагностике и лечению заболеваний этих суставов. Сопряжение геометрической модели с редуцированной биомеханической моделью динамики сустава сформирует инструментарий такого подхода, который будет использоваться клиницистами кафедры травматологии, ортопедии и хирургии катастроф ПМГМУ им. И.М.Сеченова. Предполагаемые результаты выгодно отличаются от результатов других биомедицинских проектов в мире по аналогичным задачам тем, что они обеспечивают максимально возможную автоматизацию процедуры построения персонализированной модели и максимально возможную быстроту персонализированного расчета, что напрямую диктуется клинической практикой. В рамках проекта будет разработана негидростатическая модель сжимаемой атмосферы для задач прогноза погоды и моделирования климата. Задача состоит в разработке алгоритма численного решения уравнений гидротермодинамики атмосферы и его программной реализации для прогноза погоды и моделирования климата с высоким пространственным разрешением. Это позволит повысить точность прогноза погоды, точность и заблаговременность прогноза опасных погодных явлений, точность моделирования климата и его изменений. Будет разработана численная модель Мирового океана, ориентированная на проведение климатических и прогностических расчетов при высоком пространственном разрешении и возможность эффективного использования современных гетерогенных вычислительных систем и перспективных суперкомпьютеров (в частности, включающих графические процессоры и процессоры технологии ARM). Разработки будут востребованы, в том числе, для улучшения точности прогноза погоды, прогнозирования экстремальных погодных явлений и их влияния на мореходство, береговую инфраструктуру, добычу нефти и газа в шельфовой зоне. В проекте будет разработана новая многокатегорийная многослойная конечно-элементная модель морского льда, включающая в себя блоки динамики с вязко-пластичной реологией, термодинамики, и блок ассимиляции данных наблюдений. Данные результаты необходимы для прогноза состояния морского льда в Северном Ледовитом океане, и окружающих морях. Будет создан комплекс новых трехмерных численных моделей турбулентных течений и методов вычисления переноса мелкодисперсных и газообразных примесей, ориентированных на выполнение расчетов в реалистично-заданной городской среде. Актуальной областью применения разрабатываемых технологий является прогноз последствий техногенных аварий и диагноз загрязнения атмосферы в городе, увеличивающие биогенные угрозы для населения, детализация прогнозов экстремальных метеорологических событий вплоть до масштабов отдельных улиц. Модели, разрабатываемые в настоящее время ведущими мировыми научными центрами и ориентированные на использование в следующее десятилетие, имеют схожие характеристики, что обеспечивает конкурентность планируемых результатов. Предлагаемый комплекс вычислительных технологий для построения моделей динамики атмосферы-океана-морского льда, ориентированный на использование суперкомпьютеров с гибридной архитектурой, не имеет в настоящее время аналогов. Разработки будут непосредственно использованы в ГОИН им.Зубова (оперативная океанография), Гидрометцентре РФ (прогноз погоды), ГГО им.Воейкова и ИВМ РАН (прогноз климатических изменений, декадный прогноз состояния климатической системы) для улучшения детализации и повышения точности соответствующих расчетов. Результаты, полученные при использовании разработанных в ходе проекта технологий, будут иметь широкое применение в областях экономики, чувствительных к последствиям погодных и климатических аномалий/изменений (сельское хозяйство, энергетика, транспорт и т.д.), будут востребованы в рамках международных проектов по оценке и прогнозированию происходящих климатических изменений (IPCC). В рамках проекта ежегодно будут проводиться две школы-конференции молодых ученых, по результатам проекта будет опубликовано не менее 44 научных работ в ведущих научных журналах, зарегистрировано не менее 8 РИД.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2021 году
Проект направлен на разработку новых математических методов и технологий моделирования сложных распределенных систем, таких как атмосфера, океан и организм человека. Задачи проекта делятся на биомеханические и геофизические. Ниже представлены результаты работы за 2021 год по обоим типам задач. Биомеханические задачи направлены на создание и исследование новых алгоритмов автоматической обработки медицинских изображений для персонализации геометрических моделей, новых методов регистрации изображений разной модальности, персонализации параметров и краевых условий биомеханических моделей, новых методов редукции существующих моделей для их использования в клинической практике. Целью является максимально возможная автоматизация процедуры построения персонализированных моделей и максимально возможная быстрота персонализированного расчета. Задача 1.1. Разработка неинвазивных методов диагностики ишемической болезни сердца (ИБС) Разработан и одобрен протокол клинического исследования, и проведён первый этап сбора данных перфузионной компьютерной томографии (ПКТ) и КТ-ангиографии. Разработан алгоритм для совместной регистрации изображений разной модальности (ПКТ и КТ-ангиографии). Предложен метод обработки ПКТ-данных пациентов для автоматизированной идентификации ишемических участков сердца, что позволило разработать редуцированную модель коронарного кровотока, учитывающую пространственное положение коронарных артерий относительно зон перфузии миокарда. Задача 1.2. Виртуальный персонализированный раскрой створок аортального клапана при его реконструкции из аутоперикарда Работы данного этапа проекта были направлены на построение персонализированных геометрических моделей корня аорты, построение математической модели для аортального клапана в диастолическом состоянии, разработку протокола проведения натурных экспериментов по неокуспидизации аортального клапана. В результате была исследована применимость метода автоматической сегментации корня аорты на основе КТ-изображений с контрастом с учетом кальциноза стенок аортального клапана. Предложен метод нахождения полосы отрицательной кривизны на внутренней поверхности корня аорты, в которой находятся точки комиссур нативного клапана. Реализована модель закрытия аортального клапана в рамках мембранного приближения для створок клапана, которая позволяет использовать произвольные определяющие соотношения для описания гиперупругого материала. Реализовано два геометрических подхода для моделирования контактов между отдельными телами. Реализован интерфейс для задания произвольных геометрических методов обработки контактов типа "вершина-треугольник". Предложена и реализована численная модель деформирования тонкостенной гиперупругой структуры с учетом её изгибной жесткости. Разработан протокол проведения натурных экспериментов на образце свиного аортального клапана для валидации результатов математической модели закрытия аортального клапана. Задача 1.3. Предсказательное моделирование одножелудочковой коррекции врожденных пороков сердца у детей (операция Фонтена) Разработана двухмасштабная 1D3D модель кровообращения Фонтена: область полного кавапульмонального соединения (ПКПС) считается трехмерной, большой круг кровообращения – одномерным. Предложен метод персонализации модели для конкретного пациента, в том числе метод усвоения 4D FLOW МРТ данных в краевых условиях (подходит как для двухмасштабной 1D3D, так и для редуцированной 1D модели). Разработан метод автоматизированной сегментации и построения расчетной сетки в 3D области ПКПС с помощью программного пакета SimVascular. Построенная модель кровообращения Фонтена, предложенные методы ее персонализации, в том числе усвоения результатов 4D FLOW МРТ исследования в краевых условиях, верифицированы на данных конкретного пациента. Задача 1.4. Персонализированные модели подсистем опорно-двигательного аппарата Проведен анализ имеющейся информации относительно анатомических и морфологических ориентиров для связок коленного сустава. Разработаны и апробированы на медицинских КТ-изображениях коленного сустава алгоритмы автоматического и полуавтоматического детектирования наиболее крупных связок коленного сустава. В рамках разработки математических технологий для геофизических приложений в настоящем проекте ставится задача создания новых блоков динамики ключевых компонентов Земной системы – океана, атмосферы, морского льда, атмосферной турбулентности. Исследования направлены на применение новых подходов к выбору численных алгоритмов и методов реализации этих алгоритмов, в том числе, на суперкомпьютерных вычислительных системах с гибридной архитектурой. Предполагается применение нового сочетания используемых численных методов, ориентированного на максимальную производительность в терминах количества моделируемых суток за час астрономического времени для диапазона от сотен до десятков тысяч процессорных ядер. Задача 2.1. Разработка негидростатической модели сжимаемой атмосферы для задач прогноза погоды и моделирования климата Разработан алгоритм численного решения уравнений гидродинамики (динамическое ядро) для негидростатической модели атмосферы на сетке кубическая сфера. Данная сетка получается путем центральной проекции равномерной сетки на гранях куба на вписанную сферу. Кубическая сфера имеет почти равномерное разрешение на поверхности и логически прямоугольную структуру. Трудности моделирования динамики атмосферы на такой сетке - отсутствие ортогональности, изломы линий сетки на ребрах куба. На сетке кубическая сфера были реализованы конечно-разностные аппроксимации высокого порядка точности для операторов градиента, дивергенции и других. Аппроксимации обладают численным аналогом свойства интегрирования по частям, что важно для устойчивости пространственной дискретизации. Новое динамическое ядро было испытано на стандартных численных экспериментах и показало точность, соответствующую современным зарубежным аналогам. Программный комплекс динамического ядра может эффективно использовать как минимум 4000 вычислительных ядер, существует потенциал для повышения параллельной эффективности. Реализован параллельный алгоритм генерации скоррелированных по пространству и времени полей на сфере. На основе генерируемых при помощи данного алгоритма случайных двумерных полей было реализовано возмущение правой части уравнения для вертикального компонента завихренности в глобальной модели атмосферы ПЛАВ. На основании анализа чувствительности модели к этому возмущению была определена оптимальная амплитуда возмущений, а также проведено сравнение разброса ансамбля и среднеквадратической ошибки среднего ансамблевого прогноза на разных уровнях для среднесрочных прогнозов с заблаговременностью до 10 суток. Возмущение тенденции (правой части уравнения) завихренности позволяет приблизить разброс к среднеквадратической ошибке среднего по ансамблю прогноза, что повышает качество прогностического ансамбля. Задача 2.2. Развитие вычислительных технологий для моделирования Мирового океана Разработана модель динамики Мирового океана в z системе координат. В модели используются сетки со смещенными в область суши полюсами, при этом сохраняется симметричность сетки относительно географического экватора. Для параметризации вертикального перемешивания в модели применяются перспективные замыкания, допускающие поддержание турбулентности при сильно устойчивой стратификации. Предложено вычислительно эффективное турбулентное замыкание первого порядка, аппроксимирующее стационарные решения двухпараметрических моделей. Программная реализация модели океана основана на гибридном MPI-OpenMP подходе, позволяет рассматривать задачи при высоком пространственном разрешении на современных параллельных вычислительных системах и задействовать в численных экспериментах несколько десятков тысяч вычислительных ядер центральных процессоров. Разработанная в проекте гибридная реализация MPI-OpenMP-CUDA двумерного переноса скаляров в криволинейной системе координат на сфере показывает возможность использования графических ускорителей для расчета переноса пассивных примесей в моделях общей циркуляции океана. Задача 2.3. Разработка эффективных вычислительных технологий для прогнозирования и диагноза состояния атмосферы в городской среде При помощи вихреразрешающей модели (LES) выполнены расчеты нейтрально- и устойчиво-стратифицированных турбулентных течений над поверхностями городского типа и переноса примеси этими течениями. Предложена и протестирована новая аппроксимация турбулентного масштаба длины для многослойных RANS-моделей городской среды. Эта аппроксимация построена из размерностных соображений по аналогии с методами теории подобия Монина-Обухова и существенно ограничивает функциональный вид искомого масштаба. Предложенная параметризация позволяет производить простую настройку моделей RANS, не теряя физически обоснованные асимптотики вблизи поверхности земли и вблизи верхней границы "городского слоя". Показано, что предлагаемая модель турбулентного масштаба на рассмотренных геометриях поверхности превосходит по качеству параметризации, построенные на основе обобщения геометрических параметров городской среды. Показано, что устойчивая стратификация вызывает более выраженное снижение эффективности теплообмена с поверхностью городского типа, чем это предсказывает теория подобия Монина-Обухова при неизменных свойствах поверхности. Формально этот эффект можно представить как значительное уменьшение термического параметра шероховатости. Выявленный эффект существенно влияет на турбулентную диффузию примесей внутри городской среды, а именно - будет приводить к существенному накоплению загрязняющих веществ у поверхности земли при устойчивой стратификации. Современные модели турбулентной диффузии учитывают этот эффект не полностью. Задача 2.4. Разработка модели динамики морского льда Для расчета динамики морского льда в области Северного Ледовитого океана, Берингова моря и Северной Атлантики был разработан алгоритм построения расчетной сетки и построена триангуляция Арктического региона со сгущением в области с потенциально высокой сплоченностью морского льда, в узких проливах и у берегов. Для удобного взаимодействия модели с внешними данными была разработана эффективная параллельная система считывания геоданных из NetCDF файла и интерполяции на модельную сетку. Разработано базовое динамическое ядро. Особенностью разработанной модели является возможность выбора различных схем переноса скаляров по времени, в том числе схем высокого порядка аппроксимации и схем с фильтром коррекции потоков, обеспечивающим положительность и глобальную консервативность решения. Для численного решения уравнения баланса импульса используется оригинальный оптимизированный mEVP-opt метод. Код динамического ядра написан на языке C++. Для параллелизации кода используется гибридный MPI-OpenMP подход, реализованный в рамках программного пакета INMOST. Тестовые расчеты продемонстрировали хорошую эффективность распараллеливания модели и масштабируемость до тысячи ядер. Информация о проекте в интернете: https://www.inm.ras.ru/research/biogeo/

 

Публикации

1. Василевский Ю.В., Легкий А.А., Саламатова Ю.В. Application of Hyperelastic Nodal Force Method to Evaluation of Aortic Valve Cusps Coaptation: Thin Shell vs. Membrane Formulations Mathematics, Том 9, Выпуск 122, Номер статьи 1450 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.3390/math9121450

2. Глазунов А.В., Дебольский А.В., Мортиков Е.В. Turbulent length scale for multilayer RANS model of urban canopy and its evaluation based on Large-Eddy Simulations SUPERCOMPUTING FRONTIERS AND INNOVATIONS, - (год публикации - 2021)

3. Гойман Г.С., Шашкин В.В. Implementation of Elliptic Solvers within ParCS Parallel Framework Communications in Computer and Information Science, - (год публикации - 2021)

4. Добросердова Т.К., Василевский Ю.В., Симаков С.С., Гамилов Т.М., Свободов А.А., Юрпольская Л.А. Two-scale haemodynamic modelling for patients with Fontan circulation Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, vol. 36, no. 5, 2021, pp. 267-278 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.1515/rnam-2021-0022

5. Зилитинкевич С.С., Каданцев Е.В., Репина И.А., Мортиков Е.В., Глазунов А.В. Order out of Chaos: Shifting Paradigm of Convective Turbulence Journal of the Atmospheric Sciences, Volume 78: Issue 12; Pages: 3925–3932 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.1175/JAS-D-21-0013.1

6. Легкий А.А., Каравайкин П.А., Саламатова В.Ю. Impact of Material Stiffness and Anisotropy on Coaptation Characteristics for Aortic Valve Cusps Reconstructed from Pericardium Mathematics, 9(18):2193 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.3390/math9182193

7. Петров С.С., Яковлев Н.Г. The suite of Taylor–Galerkin class schemes for ice transport on sphere implemented by the INMOST package Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, vol. 36, no. 4, 2021, pp. 227-238 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.1515/rnam-2021-0019

8. Симаков С.С., Гамилов Т.М., Лианг Ф., Копылов Ф.Ю. Computational Analysis of Haemodynamic Indices in Synthetic Atherosclerotic Coronary Networks Mathematics, 9(18), 2221 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.3390/math9182221

9. Юрова А.С., Саламатова В.Ю., Лычагин А.В., Василевский Ю.В. Automatic detection of attachment sites for knee ligaments and tendons on CT images International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, online, 2021, https://doi.org/10.1007/s11548-021-02527-6 (год публикации - 2021) https://doi.org/10.1007/s11548-021-02527-6


Аннотация результатов, полученных в 2022 году
Задача 1.1. Разработка неинвазивных методов диагностики ишемической болезни сердца (ИБС) 1. Проводился сбор клинических данных и их статистическая обработка. 2. Разработан алгоритм совмещения геометрических моделей магистральных коронарных сосудов и тканей миокарда в основе которого лежит зональная декомпозиция поверхности миокарда на основе критерия близости точек к соответствующему концу терминальной артерии, питающей область. 3. Выполнялась апробация алгоритмов обработки ПКТ-данных пациентов для автоматизированной идентификации ишемических участков миокарда. 4. Разработаны методы усвоения данных ПКТ для краевых условий в терминальных артериях в модели кровотока. Эти методы позволяют повысить точность численного воспроизведения фракционного резерва кровотока в магистральных коронарных артериях. Задача 1.2. Виртуальный персонализированный раскрой створок аортального клапана при его реконструкции из аутоперикарда 1. Был разработан новый графический интерфейс для полуавтоматического проведения линии пришивания на основе опорных точек, задаваемых хирургом на поверхности корня аорта. По опорным точкам, используя алгоритм Катмулла-Рома, автоматически строится пространственная кривая, соединяющая все опорные точки. 2. Реализован геометрический алгоритм для моделирования контактного взаимодействия тонкостенных структур, который может быть использован для динамических и статических постановок задач нелинейной упругости. Алгоритм гарантирует отсутствие пересечений и самопересечений упругих тел, если они отсутствовали в начальной конфигурации. 3. Разработан и реализован метод виртуального анатомически корректного вшивания новых створок аортального клапана. 4. С помощью метода количественной компрессионной оптической эластографии с использованием калибровочных слоев были исследованы механические свойства нативного и обработанного перикарда человека. Было получено, что протокол подготовки образца перикарда (обработка глутеральдегидом и преднатяжение) существенно влияют на механические свойства обработанного образца. Задача 1.3. Предсказательное моделирование одножелудочковой коррекции врожденных пороков сердца у детей (операция Фонтена) 1. Разработан метод учета геометрии и близости бифуркаций сосудов для редуцированной модели кровотока. Была построена и обучена нейросеть, которая на основе давлений на границах бифуркации и ее геометрии определяет потоки крови на границах. 2. Предложенный на предыдущем этапе и реализованный средствами программного пакета ITK-Snap метод автоматизированной сегментации с выделением легочных артерий, полых вен и камер сердца был усовершенствован и апробирован на КТ данных четырех пациентов с пороками сердца. Метод показал свою эффективность. Построенные сегментации были сглажены, в полых венах, легочных артериях, кондуите и камерах сердца были построены расчетные неструктурированные тетраэдральные сетки. Задача 1.4. Персонализированные модели подсистем опорно-двигательного аппарата В ходе проведённых работ была разработана биомеханическая редуцированная модель коленного сустава, позволяющая исследовать разные аспекты движения надколенника: влияние на движение мягкотканных стабилизирующих структур, контактные силы на артикуляционных поверхностях пателлофеморального сустава, влияние индивидуальных анатомических особенностей на движение надколенника. Задача 2.1. Разработка негидростатической модели сжимаемой атмосферы для задач прогноза погоды и моделирования климата В негидростатическом динамическом ядре перспективной модели атмосферы внедрена криволинейная система координат, огибающая рельеф, что позволяет моделировать взаимодействие атмосферных течений с орографией. Реализованы схемы интегрирования по времени с неявностью по вертикали, позволившие увеличить шаг по времени до 50 раз по сравнению с использованием явных методов. Проведен ряд стандартных идеализированных численных экспериментов. Точность численных решений соответствует современным зарубежным аналогам. Программный комплекс динамического ядра масштабируется, как минимум, до 4000 вычислительных ядер. В глобальной атмосферной модели ПЛАВ реализована стохастическая параметризация обратного перераспределения кинетической энергии для учета неопределенности, возникающей из-за невозможности воспроизвести обратный каскад кинетической энергии из неразрешаемых сеткой масштабов, а также для компенсации потери кинетической энергии. При включении параметризации заметно повышается уровень кинетической энергии на масштабах от 400 до 2000 км, зависимость энергии от волнового числа на этих масштабах приближается к k^(-5/3) аналогично результатам, полученным в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды Задача 2.2. Развитие вычислительных технологий для моделирования Мирового океана Разработана гидростатическая модель динамики океана в z системе координат для выполнения расчетов на массивно-параллельных вычислительных системах, включающих графические процессоры. Программная реализация модели основана на использовании гибридного MPI-OpenMP-CUDA подхода. Показана возможность ускорения расчетов динамики океана и переноса трассеров по сравнению с выполнением вычислений на центральном процессоре. Реализована вертикальная координата z*, подключена библиотека термодинамики льда, в модель включен пакет физических параметризаций различной вычислительной сложности. Задача 2.3. Разработка эффективных вычислительных технологий для прогнозирования и диагноза состояния атмосферы в городской среде Выполнена серия численных экспериментов по вихреразрешающему моделированию турбулентности в идеализированной городской среде и пограничном слое атмосферы над городом. Расчеты проводились при различной стратификации и для различных конфигураций обтекаемых объектов. Разработаны и реализованы алгоритмы проведения численных экспериментов по воспроизведению статистически-стационарных стратифицированных течений с заданными заранее определяющими параметрами. Проведены расчеты переноса примесей в таких турбулентных течениях, в том числе при помощи блока расчета лагранжевых частиц, совмещенного с LES-моделью. Выявлены режимы устойчиво-стратифицированного городского пограничного слоя, в которых ограничивается теплообмен с поверхностью и происходит накопление примесей у поверхности земли. Результаты LES-моделирования использованы для разработки и тестирования упрощенных многослойных моделей RANS городского слоя и лагранжевых стохастических моделей переноса частиц в городской среде. Задача 2.4. Разработка модели динамики морского льда Начата разработка нового динамического блока конечно-элементного кода на треугольной сетке типа CD. Данная пространственная дискретизация обеспечивает ультраразрешение Линейных Кинематических Особенностей. Реализованы параллельные конечно-объемные схемы переноса скаляров типа MUST и MUSCL с монотонизатором. Разработан код библиотеки термодинамики морского льда и ледников со снегом на языке C++, который может быть подключен как внешний модуль к другим океаническим, ледовым и климатическим моделям. Проведена валидация на данных полевого эксперимента SHEBA, которая продемонстрировала хорошую согласованность предсказываемых и наблюдаемых временных рядов температуры и толщины морского льда. Проведено сравнение одномерных и нульмерных реализаций, которое продемонстрировало, что нульмерная термодинамическая модель с хорошей точностью предсказывает поверхностную температуру, однако дает большую ошибку в профиле температур и толщине льда, по сравнению с одномерным кодом. Сделан анализ предполагаемой схемы параметризации торошения и расчета прочности морского льда (аналогичной схемам моделей CICE и SI3), и сделана ее оптимизация с учетом распределения льда по градациям толщины в окраинных морях Северного Ледовитого океана. Результаты работы использованы при моделировании ледового покрова Белого моря.

 

Публикации

1. Алипова К.А., Гойман Г.С., Толстых М.А., Мизяк В.Г., Рогутов В.С. Stochastic perturbation of tendencies and parameters of parameterizations in the global ensemble prediction system based on the SL-AV model Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 37(6), 331–347 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1515/rnam-2022-0027

2. Василевский Ю.В., Лёгкий А.А., Саламатова В.Ю. How material and geometrical non-linearity influences diastolic function of an idealized aortic valve Continuum Mechanics and Thermodynamics, - (год публикации - 2022)

3. Василевский Ю.В., Симаков С.С., Гамилов Т.М., Саламатова В.Ю., Добросердова Т.К., Копытов Г.В., Богданов О.Н., Данилов А.А., Дергачев М.А., Добровольский Д.Д., Косухин О.Н., Ларина Е.В., Мелешкина А.В., Мычка Е.Ю., Харин В.Ю., Чеснокова К.В., Шипилов А.А. Персонализация математических моделей в кардиологии: трудности и перспективы Компьютерные исследования и моделирование, № 4, т. 14, с. 911-930 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.20537/2076-7633-2022-14-4-911-930

4. Глазунов А.В., Мортиков Е.В.,Дебольский А.В Studies of Stable Stratification Effect on Dynamic and Thermal Roughness Lengths of Urban-Type Canopy Using Large-Eddy Simulation Journal of the Atmospheric Sciences, 80(1), 31-48 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1175/JAS-D-22-0044.1

5. Зайцев В.Ю., Советский А.А., Матвеев А.Л., Матвеев Л.А., Шабанов Д., Саламатова В.Ю., Каравайкин П.А., Василевский Ю.В. Application of compression optical coherence elastography for characterization of human pericardium: a pilot study Journal of Biophotonics, - (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1002/jbio.202200253

6. Каравайкин П.А., Лёгкий А.А., Данилов А.А., Саламатова В.Ю., Куличкин А.С. Numerical assessment of aortic valve coaptation after neo-cuspidation procedure Kardiologiya i Serdechno-Sosudistaya Khirurgiya, Том 15, Выпуск 4, Страницы 369 - 376 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.17116/kardio202215041369

7. Лёгкий А.А. Computational mimicking of surgical leaflet suturing for virtual aortic valve neocuspidization Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 37(5): 263–277 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1515/rnam-2022-0023

8. Петров С.С., Зюзин В.К., Яковлев Н.Г. The new sea ice thermodynamics code for the INM RAS Earth System model: the design and comparison of one- and zero-dimensional setups with the observational data Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, - (год публикации - 2023)

9. Саламатова В.Ю. Data-driven constitutive Modeling via conjugate pairs and response functions Mathematics, 10(23), 4447 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.3390/math10234447

10. Чернов И., Толстиков А., Баклагин В., Яковлев Н. Winter Ice Dynamics in a Semi-Closed Ice-Covered Sea: Numerical Simulations and Satellite Data Fluids, Fluids 2022, 7, 324. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.3390/fluids7100324

11. Шашкин В.В., Гойман Г.С., Толстых М.А. Summation-by-parts finite-difference shallow water model on the cubed-sphere grid. Part I: Non-staggered grid Journal of Computational Physics, 474, 111797 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1016/j.jcp.2022.111797

12. Благодатских Д.В., Оноприенко В.А., Мортиков Е.В., Яковлев Н.Г. Comparative computational performance of two different techniques for calculation of the sea surface height in a climate ocean model International Young Scientists School and Conference on Computational Information Technologies for Environmental Sciences (CITES 2021) 22/11/2021 - 26/11/2021 Moscow, Russia, Volume 1023 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.1088/1755-1315/1023/1/012010

13. - Компьютерные алгоритмы помогут лечить травмы коленного сустава Сайт РНФ, 7 февраля 2022 (год публикации - )

14. - Компьютерные алгоритмы помогут лечить травмы коленного сустава ТАСС Наука, 7 февраля 2022 (год публикации - )

15. - Компьютерные алгоритмы помогут лечить травмы коленного сустава Naked science, 7 февраля 2022 (год публикации - )

16. - Компьютерные алгоритмы помогут лечить травмы коленного сустава Сайт Российской академии наук, 7 февраля 2022 (год публикации - )

17. - Компьютерные алгоритмы помогут лечить травмы колена Индикатор, Медицина, 7 февраля 2022 (год публикации - )

18. - Новые алгоритмы помогут лечить травмы коленного сустава Inscience, А.Медведева, 8 февраля 2022 (год публикации - )

19. - В лечении травм коленного сустава помогут компьютерные алгоритмы Городэй, 15 февраля 2022 (год публикации - )


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
Задача 1.1. Разработка неинвазивных методов диагностики ишемической болезни сердца (ИБС) С помощью редуцированной модели кровотока, учитывающей данные перфузии миокарда, вычислены и проанализированы гемодинамические индексы (FFR,iFR,CFR). На 17 стенозах продемонстрирована высокая воспроизводимость, чувствительность и специфичность предложенной методики. По итогам анализа результатов предложен новый гемодинамический индекс «изолированный FFR», представляющий собой FFR в отсутствие других осложнений (стенозы, затруднённая перфузия). Данный индекс позволяет оценить истинную гемодинамическую значимость стеноза и принять решение о необходимости стентирования. Задача 1.2. Виртуальный персонализированный раскрой створок аортального клапана при его реконструкции из аутоперикарда Реализован ряд квазистатических решателей задач с тонкостенной структурой: метод инкрементального контактного потенциала и схемы типа предиктор-корректор с предикторами вида явной/полунеявной/неявной релаксации, прямой задачи равновесия. Расчет показателей замыкательной функции аортального клапана в численном эксперименте в рамках мембранного приближения удовлетворительно соотносится с измерениями в натурном эксперименте. Наиболее заметной является статистически значимая эквивалентность площади зон коаптации правой коронарной створки и некоронарной створки, а также суммы площадей зон коаптации. Проанализированы различные параметры замыкательной функции аортального клапана и предложены геометрические критерии оптимизации, основанные на оценке коаптационных характеристик в норме. Задача 1.3. Предсказательное моделирование одножелудочковой коррекции врожденных пороков сердца у детей (операция Фонтена) Разработана редуцированная модель кровотока для предсказательного моделирования операции Фонтена: движение крови в организме описывается 1D моделью, а в области полного кава-пульмонального соединения – физически информированной нейронной сетью. Предложенная модель может быть персонализирована на основе достоверных клинических данных, в частности, учитывать дооперационное расположение сосудов. Для поиска наилучшей геометрии соединения сосудов при операции Фонтена сформулирована задача оптимального управления, которую предлагается решать автоматизированным методом Adam на основе гидродинамических расчетов разработанной редуцированной моделью кровотока. Задача 1.4. Персонализированные модели подсистем опорно-двигательного аппарата Предложена и реализована при помощи открытой платформы для биомеханического моделирования OpenSim архитектура модели совместного функционирования плечевого и шейного отделов. Сделаны записи данных о движениях плеча и шеи, позволяющие провести масштабирование модели с учетом антропометрических особенностей испытуемого и реализовать воспроизведение этих движений в модели. Предложен алгоритм полуавтоматического выделения точек крепления связок и сухожилий плечевого сустава: установка точек креплений необходимых структур согласно автоматическому атласу; проведение масштабирования с учетом антропометрических данных конкретного пациента; автоматический пересчет положения точек крепления. В качестве инструмента для изучения антропометрии пациента предлагается использовать технологию захвата движения. Задача 2.1. Разработка негидростатической модели сжимаемой атмосферы для задач прогноза погоды и моделирования климата Реализовано семейство схем численного решения уравнений динамики негидростатической атмосферы на сетке кубическая сфера, которое включает (1) схему с неявной аппроксимацией по времени для слагаемых, описывающих гравитационные и звуковые волны, (2) полностью неявную полулагранжеву схему, а также (3) горизонтально-явную вертикально-неявную схему, разработанную в 2022 г.. Схемы тестировались на ряде стандартных тестовых задач для моделей атмосферы и показали близкие решения, соответствующие современному мировому уровню точности. При этом, схемы (1) и (2) были в 1,5-3 раза эффективнее, чем схема (3). Для решения больших разреженных систем линейных алгебраических уравнений, получающихся в результате неявной аппроксимации по времени в схемах (1) и (2), реализован эффективный и масштабируемый геометрический многосеточный алгоритм. На сетке с размерностью 6*1080*1080*30 геометрический многосеточный алгоритм масштабируется до, как минимум, 6912 ядер. В целях учета неопределенностей, возникающих при аппроксимации адвективных слагаемых уравнений, в глобальной модели атмосферы ПЛАВ был реализован метод стохастического возмущения полулагранжевых траекторий. Это привело к статистически значимому повышению разброса ансамблевого прогноза для заблаговременностей 10 суток для всех переменных во всех регионах. Таким образом, описание неопределенности прогноза было улучшено. Задача 2.2. Развитие вычислительных технологий для моделирования Мирового океана На основе гибридного MPI/OpenMP/CUDA подхода разработана модель Мирового океана для расчетов на современных массивно-параллельных вычислительных системах, в том числе включающих графические процессоры. Выполнение вычислений на графических ускорителях поддерживается в блоках гидростатической динамики океана, переноса примесей, термодинамики морского льда и в программной реализации физических параметризаций. Разработана негидростатическая версия модели динамики океана и проведена ее верификация в идеализированных постановках. Система совместного моделирования модели Земной системы ИВМ РАН была адаптирована для использования разрабатываемой моделью океана и применена для осуществления обменов информации между блоками модели, а так же для обменов информацией с блоком атмосферы модели Земной системы ИВМ РАН. Задача 2.3. Разработка эффективных вычислительных технологий для прогнозирования и диагноза состояния атмосферы в городской среде При помощи LES-модели с высоким пространственным разрешением была проведена серия расчетов турбулентных течений в городском слое при наличии растительности. Данные моделирования были проанализированы с точки зрения проверки и усовершенствования турбулентных замыканий для RANS-моделей турбулентности в городской среде. Предложен и протестирован новый подход к вычислению силы аэродинамического сопротивления городского слоя для многослойных моделей RANS. Гидродинамические блоки моделей RANS и лагранжевы стохастические модели переноса трассеров и тяжелых частиц в городской среде тестировались и уточнялись с применением данных вихреразрешающего моделирования. Улучшены и адаптированы для расчетов в реалистичной геометрии городского слоя программные реализации численных моделей RANS и стохастических моделей переноса частиц. Выполнена оптимизация программных кодов моделей для вычислений на суперкомпьютерах различной архитектуры, в том числе, с применением графических процессоров. Задача 2.4. Разработка модели динамики морского льда Разработанная библиотека локально-одномерной термодинамики морского льда со снегом подключена к динамическому блоку, а также к климатической модели ИВМ РАН, проведены тестовые расчеты шестидесятилетнего цикла климатического эксперимента CORE-II с предписанной атмосферой, которые показали устойчивую работу и заменяемость старой версии библиотеки. Проведено сравнение разработанной краткосрочной системы прогноза дрейфа льда в Арктическом бассейне с аналогичной европейской системой TOPAZ-4, которое показало высокую разрешающую способность для воспроизведения линейных кинематических особенностей. Реализовано новое динамическое ядро на треугольной сетке типа “CD”. В “A”-версию динамического ядра была добавлена адаптивная схема интегрирования по времени aEVP, показана ее эффективность по сравнению с mEVP подходом. Были предложены и реализованы новые граничные условия скольжения для полной системы уравнений динамики льда. Вычисления локально-одномерной термодинамики были оптимизированы для исполнения на графических процессорах.

 

Публикации

1. А.С.Юрова, А.И.Тягунова, Ф.Б.Логинов, Ю.В.Василевский, А.В.Лычагин, Е.Б.Калинский, Е.В.Ларина, Н.В.Горохова, К.А.Девятьяров, О.Н.Богданов, И.Б.Коваленко, К.В.Чеснокова, М.А.Дергачев, Е.В.Мычка, О.Н.Косухин A new biomechanical model for knee pathologies analysis Сеченовский вестник, - (год публикации - 2024)

2. Варенцов А.И., Имеев О.А., Глазунов А.В., Мортиков Е.В., Степаненко В.М. Numerical Simulation of Particulate Matter Transport in the Atmospheric Urban Boundary Layer Using the Lagrangian Approach: Physical Problems and Parallel Implementation Programming and Computer Software, Том 49, номер 8, страницы 894-905 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1134/S0361768823080248

3. Василевский Ю.В., Легкий А.А., Саламатова В.Ю. How material and geometrical nonlinearity influences diastolic function of an idealized aortic valve Continuum Mechanics and Thermodynamics, vol 35, 1581–1594 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1007/s00161-022-01176-7

4. Исаев А.А., Добросердова Т.К., Данилов А.А., Симаков С.С. Physically informed deep learning technique for estimating blood flow parameters in arterial bifurcations Lobachevskii Journal ofMathematics, - (год публикации - 2024)

5. Коньшин И.Н., Терехов К.М., Василевский Ю.В. Strategies with algebraic multigrid method for coupled systems Lobachevskii Journal ofMathematics, - (год публикации - 2024)

6. Пережогин ПА, Глазунов АВ Subgrid Parameterizations of Ocean Mesoscale Eddies Based on Germano Decomposition Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Volume 15, Issue 10 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1029/2023MS003771

7. Петров С.С., Яковлев Н.Г. SIMUG - Finite Element Model of Sea Ice Dynamics on Triangular Grid in Local Cartesian Basis Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, Т. 38, № 3. –– С. 145––160. (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1515/rnam-2023-0012

8. Саламатова В.Ю., Лёгкий А.А. Interpretable data-driven modeling of hyperelastic membranes International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering, 39(11): e3757 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1002/cnm.3757

9. Свободов А.А., Купряшов А.А., Добросердова Т.К., Левченко Е.Г., Туманян М.Р., Андерсон А.Г. A new approach to the interpretation of B-type natriuretic peptide concentration in children with congenital heart disease Journal of Laboratory Medicine, vol. 47, no. 5, pp. 225-232. (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1515/labmed-2022-0150

10. Толстых М. А., Гойман Г. С., Бирючева Е.О, Шашкин В. В., Фадеев Р. Ю. Reduced Precision Computations in the SL-AV Global Atmosphere Model Lecture Notes in Computer Science, - (год публикации - 2023)

11. Третьяк И. Д., Гойман Г. С., Шашкин В. В. Multiresolution approximation for shallow water equations using summation-by-parts finite differences Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, Том 38, выпуск 6, стр. 393–407 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1515/rnam-2023-0030

12. Василевский Ю.В., Гамилов Т.М., Данилов А.А., Копытов Г.В., Симаков С.С. A Web-Based Non-invasive Estimation of Fractional Flow Reserve (FFR): Models, Algorithms, and Application in Diagnostics Trends in Biomathematics: Modeling Epidemiological, Neuronal, and Social Dynamics. Mathematics and Statistics. Springer, Cham, In: Mondaini, R.P. (eds) Trends in Biomathematics: Modeling Epidemiological, Neuronal, and Social Dynamics. BIOMAT 2022. Springer, Cham, pp 305–316 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1007/978-3-031-33050-6_18

13. С. С. Петров Конечно-элементная модель динамики морского льда на неструктурированных треугольных сетках -, 2023662057 (год публикации - )

14. С. С. Петров Одномерная конечно-объемная модель термодинамики морского льда со снегом -, 2023661045 (год публикации - )