КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 18-14-00098

НазваниеПривнесение информационных технологий в гликомику и гликобиологию

РуководительТоукач Филипп Владимирович, Доктор химических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского Российской академии наук, г Москва

Период выполнения при поддержке РНФ 2018 г. - 2020 г.  , продлен на 2021 - 2022. Карточка проекта продления (ссылка)

Конкурс№28 - Конкурс 2018 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора 04 - Биология и науки о жизни, 04-207 - Системная биология; биоинформатика

Ключевые словагликоинформатика, база данных, предсказание свойств, предсказание структуры, веб-платформа, углевод, биогликан, гликозилтрансфераза, микроорганизм, О-антиген, молекулярная геометрия, моделирование, стандартизация

Код ГРНТИ34.03.23, 31.23.15, 20.23.25


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Углеводы – важные носители биологической информации, наряду с белками и нуклеиновыми кислотами. В живых клетках углеводы выполняют разнообразные функции, в том числе структурные и энергетические; именно эти молекулы определяют ответ организма на заражение патогенными микроорганизмами и участвуют в установлении иммунитета. Однако активные исследования фундаментальной роли углеводов в биологических процессах начались относительно недавно. Это одна из причин, по которым информационное обеспечение гликомики (науки об углеводах) сильно отстает от наук о белках и нуклеиновых кислотах, что затрудняет доступ ученых к накопленной информации и инструментам ее обработки. Другая причина заключается в значительном химическом разнообразии углеводов и сложности их анализа. В результате современные ученые сталкиваются с нехваткой универсальных стандартов записи и моделей углеводных данных, отсутствием полных хранилищ данных и информационной изолированностью существующих проектов. Следует также отметить отсутствие полных репозиториев экспериментальной информации о ферментативном аппарате, вовлеченном в биосинтез углеводных структур у различных организмов, которая была бы крайне востребована при разработке ферментативных синтетических протоколов получения ценных биологических продуктов. Устранение отставания гликоинформатики от других компьютерных дисциплин, связанных с материальными носителями жизни, путем создания платформы, способной как хранить, так и перерабатывать данные и обеспечивающей доступ к структурным и биосинтетическим данным по углеводам, значительно облегчит фундаментальные исследования в этой области. Особенно это актуально для углеводов бактерий, растений и грибов. Несмотря на востребованность в химии, биологии и медицине, данные по этим доменам значительно хуже представлены в существующих базах, по сравнению с данными по углеводам млекопитающих, в том числе из-за большего разнообразия структур и сложностей с их компьютерным описанием. Проект данной заявки направлен на решение этой проблемы путем создания на основе базы данных природных углеводов CSDB (Carbohydrate Structure Database) универсальной платформы гликоинформатики, которая объединит в себе базу данных исследованных природных углеводов бактериального, грибного и растительного происхождения, их производных и углевод-активных ферментов, участвующих в их синтезе, углеводные онтологии, стандарты обмена информацией и форматы данных, инструменты предсказания свойств биогликанов (спектры, молекулярная геометрия и т.д.), инструменты ввода, визуализации и статистической обработки данных, специфичных для гликобиологии, и семантические связи с другими значимыми проектами гликоинформатики.

Ожидаемые результаты
Результатом проекта станет первая в мире универсальная междисциплинарная платформа гликоинформатики на основе базы данных природных углеводов CSDB, которая объединит данные по структурам исследованных природных углеводов бактериального, грибного и растительного происхождения и их производных, дополненные аналитической, таксономической, библиографической и другой информацией, с данными по ферментативному аппарату, участвующему в их биосинтезе (углевод-активные ферменты). Эта информация крайне востребована в современной биологии, химии и медицине, особенно при разработке методов синтеза гликоконъюгатных продуктов (например, вакцин). Данная платформа будет оснащена инструментами предсказания свойств биогликанов (спектры, молекулярная геометрия и т.д.), а также инструментами ввода, проверки, визуализации и статистической обработки данных, специфичных для гликобиологии. В рамках проекта будут разработаны стандарты и протоколы обмена углеводными данными (включая специальную онтологию), которые позволят реализовать семантические связи с другими значимыми проектами гликоинформатики. Вышеперечисленное позволит снизить стоимость и повысить эффективность работы ученых в широкой области знания – науке об углеводах – как в фундаментальном, так и в прикладном аспектах.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2018 году
За первый год работы над проектом в базу данных углеводных структур CSDB (http://csdb.glycoscience.ru/) внесено около 500 структур углеводов бактерий (включая ~320 спектров ЯМР), около 480 структур углеводов грибов (включая ~330 спектров ЯМР) и около 360 структур углеводов растений (включая ~120 спектров ЯМР). Текущее покрытие базы позволяет считать её полной по бактериям до 2017 года включительно и по грибам до 2010 года включительно; также достигнуто полное покрытие до 2017 года включительно по наиболее изученному модельному растительному объекту Arabidopsis thaliana, что позволило связать активность гликозилтрансфераз данного организма из модуля CSDB_GT (http://csdb.glycoscience.ru/gt.html) со структурами в базе CSDB и обеспечить его геномно-гликомную характеристику. Полнота покрытия является одним из главных научных преимуществ базы CSDB, поскольку позволяет пользователям оценить новизну исследуемых объектов. Благодаря поддержке РНФ неизбежный временной лаг между покрытием курируемой базы и текущей датой сокращён до одного года для бактериальных структур. Также в рамках проекта проведён предварительный отбор рефератов и оценка работ по размещению информации по углеводам животных, опубликованных после 1996 года. В качестве модельного исследования в CSDB добавлено около 900 записей по гликанам одноклеточных животных, что составляет около 50% всех опубликованных данных по этой таксономической группе. За первый год проекта проведена реорганизация труда аннотаторов, которая позволила достичь более высоких показателей качества и производительности аннотирования. Была разработана и документирована чёткая последовательность действий для процесса аннотирования и для автоматической и ручной проверки качества работы, расширена и детализирована справочная система CSDB, выработаны рекомендации по трактовке спорных типов данных в научных публикациях. В результате переоценки главных проблем современной гликоинформатики сформулированы возможные их решения, которые опубликованы в виде эссе "Glycoinformatics: bridging isolated islands in the sea of data" в журнале Angewandte Chemie International Edition. Используемый платформой CSDB язык CSDB Linear дополнен синтаксисом для комбинирования повторяющихся (полимерных) и неповторяющихся частей в пределах одной структуры и описания неподдерживаемых остатков или агликонов с помощью кодировки SMILES. Начата работа по внесению SMILES-кодов агликонов в существующие записи CSDB (к настоящему моменту обработано около 200 таких записей). Поддержка сочетания частей с разной степенью полимеризации в пределах одной записи позволяет значительно расширить возможности импорта структур из других баз данных. Проведена установка и настройка высокопроизводительного вычислительного сервера, приобретённого на средства гранта. Завершено тестирование новых функций модуля работы с гликозилтрансферазами, модуля предсказания спектров ЯМР, транслятора структур в нотации GlycoCT, SMILES и MOL. Продолжается тестирование и оптимизация модуля предсказания структур по спектрам ЯМР и графического редактора SugarSketcher. База данных гликозилтрансфераз в составе CSDB (CSDB_GT) дополнена активностями наиболее изученного вида бактерий Escherichia coli. Добавлено около 800 записей, из них около 550 предсказанных, что соответствует полному покрытию для данного организма до 2017 г. включительно. Предсказанные активности взяты из научной литературы и собственных биоинформатических изысканий коллектива. На основании сравнительного анализа методов предсказания конформации гликозидных мостиков и подвижных связей в биогликанах выбраны методы, их параметры и программное обеспечение для геометрических расчётов и их проверки через межатомные расстояния, усреднённые по Больцману для предсказанных конформеров, и торсионные углы при гликозидных связях. Сравниваемые наблюдаемые величины включают количественные величины ядерных эффектов Оверхаузера и трансгликозидных гетероядерных констант спин-спинового взаимодействия. Выработаны схемы получения ансамблей конформаций и их энергий, проверены способы учёта растворителя. В качестве методов для детальной проверки молекулярно-динамических расчётов с неявным учётом растворителя выбраны MM3-2000, MMFF94, CHARMM36, GAFF, GLYCAM, с явным учётом растворителя - GLYCAM и CHARMM, а также квантово-механическое конформационное сканирование с использованием теории функционала плотности на уровне теории B3LYP в больших базисных наборах. Полуавтоматическое установление первичной структуры на основании данных ЯМР, хроматографии и других экспериментов с привлечением инструментов CSDB успешно применено в структурных исследованиях О-специфических полисахаридов различных микробных штаммов (организмов Vibrio cholerae, Yersinia rhodei, Pseudomonas psychrotolerans, Azospirillum brasilense). Анализ неточностей в структурных предсказаниях способствовал выявлению и устранению пробелов в данных, используемых модулем ЯМР-моделирования. В рамках работ по интеграции CSDB с глобальным репозиторием углеводных структур Glytoucan, задачей которого является обеспечение каждой углеводной структуры уникальным идентификационным номером, подготовлена обновлённая RDF-выдача, содержащая все данные, присутствующие в CSDB на конец 2018 года, и одобренная Консорциумом по гликоинформатике. В настоящее время идёт процесс замены устаревших данных в Glytoucan новыми данными из CSDB. Кроме того, в CSDB добавлена возможность автоматически получать идентификаторы Glytoucan при выводе любой структуры из CSDB, которая присутствует в Glytoucan, что способствует популяризации универсального идентификатора углеводных структур. Результаты работ по проекту за первый год опубликованы в четырёх статьях в журналах первого и второго квартиля (суммарный импакт-фактор 20.2), ещё три статьи находятся на рецензии в редакциях журналов (суммарный импакт-фактор 9.1). Результаты также представлены в виде одного пленарного и пяти устных докладов на международных («Integration of life science web resources and databases around glycomics data» и «Glycohackathon 2018», Токио, Япония; «8th Baltic Meeting on Microbial Carbohydrates», Дублин, Ирландия) и российских (4-я Всероссийская конференция «Фундаментальная гликобиология», Киров, Россия) конференциях, и в виде постеров («Chemtrends-2018», Москва, Россия).

 

Публикации

1. А.В. Перепелов, З. Гуо, А.В. Филатов, А.С. Шашков, С.Н. Сенченкова, Б. Ли Structure elucidation and gene cluster annotation of the O-antigen of Vibrio cholerae O100 containing two rarely occurred amino sugar derivatives Carbohydrate Research, - (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.carres.2018.11.001

2. К.С. Егорова, Ф.В. Тоукач Glycoinformatics: bridging isolated islands in the sea of data Angewandte Chemie International Edition, т. 57, стр. 14986-14990 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1002/anie.201803576

3. О.В. Сизова, А.С. Шашков, А.С. Дмитренок, Ф.В. Тоукач, Ю.А. Книрель, Р.З. Сайхутдинова, С.А. Иванов, А.А. Кисличкина, А.Г. Богун, С.В. Дентовская Structure and gene cluster of the O-polysaccharide of Yersinia rohdei H274-36/78 International Journal of Biological Macromolecules, т. 122, стр. 555-561 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1016j.ijbiomac.2018.10.189

4. Э.Л. Здоровенко, А.С. Шашков, А.А. Кадыкова, Е.П. Киселева, В.В. Савич, Г.И. Новик, Ю.А. Книрель Structures of O-specific polysaccharides of Pseudomonas psyhrotolerans BIM B-1158G Carbohydrate Research, т. 465, стр. 35-39 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.carres.2018.06.006

5. И.Ю. Чернышов, Ф.В. Тоукач От символической записи углеводов к атомным координатам Сборник тезисов IV Всероссийской конференции «Фундаментальная гликобиология», Киров, Россия, стр.118-119 (год публикации - 2018)

6. К.С. Егорова, Ю.А. Книрель, Ф.В. Тоукач CSDB_GT: a database on confirmed glycosyltransferases Сборник тезисов 8th Baltic Meeting on Microbial Carbohydrates, Dublin, Ireland, стр. 27 (год публикации - 2018)

7. К.С. Егорова, Ю.А. Книрель, Ф.В. Тоукач База данных подтвержденных гликозилтрансфераз Сборник тезисов IV Всероссийской конференции «Фундаментальная гликобиология», Киров, Россия, стр.188-189 (год публикации - 2018)

8. К.С. Егорова, Ю.А. Книрель, Ф.В. Тоукач CSDB_GT: a database on confirmed glycosyltransferases Сборник тезисов Chemtrends-2018, Moscow, Russia, стр. 101 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.29003/m216.ChemTrends-2018

9. Р.Р. Капаев, К.С. Егорова, Ф.В. Тоукач Точное предсказание структуры биогликанов по спектрам ЯМР Сборник тезисов IV Всероссийской конференции «Фундаментальная гликобиология», Киров, Россия, стр.185-187 (год публикации - 2018)

10. Ф.В. Тоукач, Р.Р. Капаев From structure to spectrum and from spectrum to structure Сборник тезисов 8th Baltic Meeting on Microbial Carbohydrates, Dublin, Ireland, стр. 22 (год публикации - 2018)

11. Ф.В. Тоукач, Р.Р. Капаев Bioglycans: from structure to spectrum and from spectrum to structure Сборник тезисов Chemtrends-2018, Moscow, Russia, стр. 100 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.29003/m216.ChemTrends-2018


Аннотация результатов, полученных в 2019 году
За второй год работы над проектом в базу данных углеводных структур CSDB (http://csdb.glycoscience.ru/) внесено около 600 структур углеводов бактерий (включая более 300 спектров ЯМР), около 1150 структур углеводов грибов (включая более 700 спектров ЯМР) и около 100 структур углеводов растений. Существующие записи приведены в соответствие с новыми возможностями усовершенствованной в этом году углеводной нотации CSDB Linear, в том числе агликоны и атипичные компоненты структуры снабжены однозначным описанием на атомарном уровне. Текущее покрытие базы позволяет считать её полной по прокариотам до 2018 года включительно и по близкой к полноте по грибам до 2017 года включительно. Полнота покрытия является одним из главных научных преимуществ базы CSDB перед другими мировыми проектами гликоинформатики, поскольку позволяет пользователям оценить новизну исследуемых объектов. Благодаря поддержке РНФ неизбежный временной лаг между покрытием курируемой базы и текущей датой сокращён до одного года для бактериальных структур. Собраны и подготовлены к добавлению в базу данных гликозилтрансфераз (CSDB_GT) более 300 подтверждённых ферментативных активностей наиболее изученного представителя домена грибов - Saccharomyces cerevisiae. Это соответствует полному покрытию для данного организма до 2018 г. включительно. Усовершенствована схема визуализации углеводов SNFG (Symbol Nomenclature for Glycans); завершены разработка и внедрение графического редактора углеводных структур Sugar Sketcher, как средства ввода первичной структуры гликанов неподготовленными пользователями. Трансляторы информации о биогликанах в популярные форматы глико- и хемоинформатики снабжены возможностью обработки слабо-определённых структур и автоматическими web-сервисами для связи с другими проектами. Углеводная нотация CSDB Linear дополнена принципиальными нововведениями, устранившими ею выявленные недостатки в сравнении с другими нотациями, и расширившими возможности корректного описания нестандартных структур и их импорта из других баз данных. Получены предварительные молекулярно-динамические траектории 850 дисахаридов, характерных для биогликанов. Завершены расчёты молекулярной динамики модельных дисахаридов в силовых полях MM3, OPLS-aa, MMFF, GLYCAM, Amber-S c явным и неявным учётом растворителя при различных температурах. Полученные конформационные ансамбли гликозидных мостиков в дисахаридах кластеризованы и уточнены квантово-механическими методами. Предсказана динамика протон-протонных расстояний и равновесные Ядерные эффекты Оверхаузера (NOE). Методы конформационного анализа углеводов ранжированы по производительности, совместимости с природными структурами и по отклонению предсказанных NOE от экспериментальных. Полуавтоматическое установление первичной структуры на основании данных ЯМР, хроматографии и других экспериментов с привлечением инструментов CSDB успешно применено в структурных исследованиях бактериальных полисахаридов, обеспечивающих иммуноспецифичность конкретных штаммов Lactobacillus rhamnosus, Cutibacterium acnes, Yersinia kristensenii, Vibrio cholerae, Pantoea agglomerans, а также гетерогенного растительного полисахарида из Punica granatum. Предсказательная сила ЯМР-спектроскопических модулей CSDB была подтверждена независимыми методами и использована для выяснения структурных особенностей, плохо поддающихся классическому анализу. Результаты работ по проекту за второй год опубликованы в девяти статьях в журналах первого и второго квартиля (суммарный импакт-фактор 26.8), ещё три статьи находятся на рецензии в редакциях журналов (суммарный импакт-фактор 11.1). Результаты также представлены в 2019-м году в виде приглашённых докладов и лекций на двух российских и одном международном симпозиуме, постеров на двух международных симпозиумах и докторской диссертации «Информационные технологии в структурной гликохимии и гликобиологии».

 

Публикации

1. Алоци Д., Сучанкова П., Коста Р., Хори Н., Мариетос Дж., Свободова-Варекова Р., Тоукач Ф., Лизачек Ф. SugarSketcher: quick and intuitive online glycan drawing Molecules, MDPI Molecules 2018, 23(12): ID 3206 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.3390/molecules23123206

2. Ганнесен А.В., Здоровенко Э.Л., Бочкова Е.А., Хардуин Дж., Масье С., Копицын Д.С., Горбачевский М.В., Кадыкова А.А., Шашков А.С., Журина М.В., Нетрусов А.И., Книрель Ю.А., Плакунов В.К., Феуллоли М.Г.Дж. Composition of the Biofilm Matrix of Cutibacterium acnes Acneic Strain RT5 Frontiers in Microbiology, Frontiers in Microbiology 2019, 10: id 1284 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.3389/fmicb.2019.01284

3. Егорова K.C., Книрель Ю.А., Тоукач Ф.В. Expanding CSDB_GT glycosyltransferase database with Escherichia coli Glycobiology, Glycobiology 2019, 29(4): 285-287 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1093/glycob/cwz006

4. Здоровенко Э.Л., Кадыкова А.А., Шашков А.С., Плотникова Д.Т., Киселева Е.П., Новик Г.И., Книрель Ю.А. Structures of cell-wall glycopolymers of Lactobacillus rhamnosus BIM B-1039 Carbohydrate Research, Carbohydrate Research 2019, 472:138-143 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1016/j.carres.2018.12.006

5. Ли З., Перепелов А.В., Филатов А.В., Шашков А.С., Ли Б. Structure elucidation and gene cluster characterization of the O-antigen of Vibrio cholerae O68 containing (2S,4R)-2,4-dihydroxypentanoic acid Carbohydrate Research, Carbohydrate Research 2019, 484: id 107766 (ePub ahead of print) (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1016/j.carres.2019.107766

6. Ниламегам С., Аоки-Киношита К., Болтон Е., Франк М., Лизачек Ф., Люттеке Т., О’Бойл Н., Пэкер Н., Стэнли П., Тоукач Ф., Варки А., Вудс Р., дискуссионная группа SNFG (остальные соавторы) Updates to the Symbol Nomenclature for Glycans guidelines Glycobiology, Glycobiology 2019, 29(9):620-624 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1093/glycob/cwz045

7. Перепелов А.В., Ли З., Зу Ц., Филатов А.В., Шашков А.С., Сенченкова С.Н., Ли Б. Structure elucidation and gene cluster characterization of the O-antigen of Vibrio cholerae O14 Carbohydrate Research, Carbohydrate Research 2019, 474:67-71 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1016/j.carres.2019.01.007

8. Сигида Е.Н., Федоненко Ю.П., Шашков А.С., Тоукач Ф.В., Шелудько А.В., Здоровенко Э.Л., Книрель Ю.А., Коннова С.А. Structural studies of O-specific polysaccharide(s) and biological activity toward plants of the lipopolysaccharide from Azospirillum brasilense SR8 International Journal of Biological Macromolecules, International Journal of Biological Macromolecules 2019, 126:246-253 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2018.12.229

9. Сизова О.В., Шашков А.С., Тоукач Ф.В., Книрель Ю.А., Шайхутдинова Р.З., Иванов С.А., Кисличкина А.А., Дентовская С.В. Structure elucidation and gene cluster characterization of the O-antigen of Yersinia kristensenii С-134 Carbohydrate Research, Carbohydrate Research 2019, 481: 9-15 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1016/j.carres.2019.06.001

10. Чернышов И.Ю., Тоукач Ф.В. From symbolic carbohydrate notations to atomic coordinates Proceedings of the Beilstein Glyco-bioinformatics Symposium: Time-proof perspectives on glycoscience, Рефераты симпозиума Beilstein Glyco-bioinformatics Symposium: Time-proof perspectives on glycoscience, 2019, стр. 75-77 (год публикации - 2019)


Аннотация результатов, полученных в 2020 году
За третий год проекта в базу данных углеводных структур Carbohydrate Structure Database (CSDB, http://csdb.glycoscience.ru) внесено около 800 структур углеводов бактерий (включая ~250 спектров ЯМР), около 1650 структур углеводов грибов (включая ~920 спектров ЯМР). Текущее покрытие базы позволяет считать её полной по прокариотам и грибам до 2019 года включительно. Полнота покрытия является одним из главных научных преимуществ базы CSDB перед другими мировыми проектами гликоинформатики, поскольку позволяет пользователям оценить новизну исследуемых объектов. Качество данных в CSDB обеспечивается ручным аннотированием и верификацией записей, что также выделяет CSDB на фоне конкурентов. Благодаря поддержке РНФ неизбежный временной лаг между покрытием курируемой базы и текущей датой сокращён до одного года для бактериальных и грибных структур. База данных гликозилтрансфераз (CSDB_GT) дополнена более 300 записей об экспериментально подтверждённых ферментативных активностях, в основном Saccharomyces cerevisiae. Покрытие доведено до полного для наиболее изученных представителей своих таксономических царств – бактерии E. coli, гриба S. cerevisiae, растения A. thaliana. Создана и снабжена веб-интерфейсом база конформационных данных гликозидных связей в сахаридах. В неё вошли молекулярно-динамические траектории, положения минимумов, двумерные и трёхмерные карты Рамачандрана и мета-данные 1326 дисахаридов. На основании анализа предсказательной силы различных подходов к расчётам молекулярной геометрии и симуляции Ядерных эффектов Оверхаузера углеводов выбраны наиболее подходящий метод и наборы параметров для дальнейшего заполнения базы. По совокупности точности, быстродействия и совместимости со структурными особенностями природных углеводов это оказалась 100-наносекундная молекулярная динамика в поле MM3-2000 при 300K с явным растворителем. Объекты расчёта отобраны в соответствии со встречаемостью в природных углеводах, и автоматически получаемые на вычислительном сервере конформационные данные непрерывно пополняют конформационную часть CSDB. Полуавтоматическое установление первичной структуры на основании данных ЯМР, хроматографии и других экспериментов с привлечением инструментов CSDB успешно применено в структурных исследованиях бактериальных полисахаридов, обеспечивающих иммуноспецифичность конкретных штаммов Pantoea agglomerans и Escherichia coli. Предсказательная сила ЯМР-спектроскопических модулей CSDB была подтверждена независимыми методами и использована для выяснения структурных особенностей, плохо поддающихся классическому анализу. Результаты работ по проекту за третий год опубликованы в восьми статьях, в основном, в журналах первого квартиля (суммарный импакт-фактор - 32).

 

Публикации

1. Булыхина Т., Здоровенко Э., Варбанец Л., Шашков А., Кадыкова А., Книрель Ю., Лущак О. Structure of O-Polysaccharide and Lipid A of Pantoea Agglomerans 8488 Biomolecules, 10(5): 804 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.3390/biom10050804

2. Егорова К.С., Смирнова Н.С., Тоукач Ф.В. CSDB_GT, a curated glycosyltransferase database with close-to-full coverage on three most studied non-animal species Glycobiology, ePub ahead of print (год публикации - 2020) https://doi.org/10.1093/glycob/cwaa107

3. Здоровенко Э.Л., Кадыкова А.А., Шашков А.С., Варбанец Л.Д., Булыгина Т.В., Тоукач Ф.В. Структура и биологические свойства о-специфического полисахарида и липида а Pantoea agglomerans P324 Микробиология, 90(1): 1-12 (год публикации - 2021)

4. Перепелов А.В., Сонг Й., Жу Й., Шашков А.С., Филатов А.В., Ху Б. Structure and gene cluster of the O-antigen of Escherichia coli strain SDLZB008 Carbohydrate Research, 498, 108154 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.1016/j.carres.2020.108154

5. Стройлов В.С., Панова М.П., Тоукач Ф.В. Comparison of Methods for Bulk Automated Simulation of Glycosidic Bond Conformations International Journal of Molecular Sciences, 21(20): 7626 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.3390/ijms21207626

6. Тоукач Ф.В., Егорова К.С. New features of CSDB Linear, as compared to other carbohydrate notations Journal of Chemical Information and Modeling, 60(3): 1276-1289 (год публикации - 2019) https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00744

7. Шахматов Е.Г., Тоукач Ф.В., Макарова Е.Н. Structural studies of the pectic polysaccharide from fruits of Punica granatum Carbohydrate Polymers, 235: 115978 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.1016/j.carbpol.2020.115978

8. Щербинина С.И., Тоукач Ф.В. Three-Dimensional Structures of Carbohydrates and Where to Find Them International Journal of Molecular Sciences, 21(20): 7702 (год публикации - 2020) https://doi.org/10.3390/ijms21207702


Возможность практического использования результатов
Пользовательские инструменты и базы данных, созданные параллельно с фундаментальными исследованиями в рамках проекта, востребованы широким кругом учёных, в том числе разработчиками вакцин, человеческих и ветеринарных лекарств, агрономических препаратов. Таким образом они косвенно используются в создании или усовершенствовании продуктов и технологий, использующих информацию об углеводах, т.е. в области практической биотехнологии, медицины, сельского хозяйства.