Аннотация результатов, полученных в 2017 году
Научный проект является междисциплинарным исследованием и включает в себя такие блоки, как социология и психология (анализ ожиданий от работы в Арктике и выявление типов личности, способных к работе на Севере), экономика и право (изучение налогового, трудового кодексов) и менеджмент (управление персоналом и в частности мотивация персонала, корпоративная социальная ответственность). В ходе работы над проектом было принято решение также включить технический блок в рамках анализа и разработки программ КСО для компаний, функционирующих в Арктике, который состоит из оценки и улучшения условий труда работников Севера. Для выполнения социально-психологических исследований коллектив авторов использовал специальный сайт http://www.psy-research.ru, принадлежащий основному исполнителю проекта Шарок В.В. В рамках исследования был выпущен один патент на программу для ЭВМ «Веб-приложение для проведения социологических опросов». После проведения анкетирования были использованы следующие методы статистической обработки данных: анализ первичных статистик, анализ таблиц сопряженности (для номинативных данных), сравнительный и дисперсионный анализы (для метрических данных), дискриминантный анализ. Статистическая обработка проводилась в программе Statistica 10.0. В результате проведенного исследования были выявлены социально-психологические факторы готовности работать в Арктике и факторы адаптации к условиям работы и проживания в Арктике. Среди социальных факторов привлекательности Арктики лидируют такие показатели, как налаженная транспортная инфраструктура, развитость жилищно-коммунальной инфраструктуры, доступность качественного медицинского обслуживания, приемлемые условия труда (высокая заработная плата, здоровая психологическая атмосфера в трудовом коллективе). Эти и некоторые другие показатели могут, по мнению респондентов, компенсировать неудобства, связанные с работой в сложных климатических условиях. Важно отметить, что студенты, рассматривающие для себя возможность работы в Арктике, придают меньшую значимость всем вышеперечисленным социальным факторам, а также в меньшей степени выражают обеспокоенность неблагоприятными факторами и климатическими особенностями Арктики по сравнению с лицами, имеющими опыт работы в Арктике. В связи с этим можно предположить, что столкновение студентов с реальными условиями жизни и работы в Арктике может оказаться значительным стрессовым фактором, поскольку они недооценивают сложности, с которыми им придется сталкиваться в реальных условиях. Соответственно, необходимо дополнительно выяснять адаптационный потенциал всех, кто собирается работать в Арктике. Те, кто уже имеет опыт адаптации к условиям проживания и работы в Арктике, отмечают, что помогают в этом наличие благоприятных межличностных отношений (что не так часто осознается студентами), финансовые мотивы и возможности организма (здоровье и молодость). Следовательно, имеет смысл уделить особое внимание диагностики и развитию тех личностных качеств, которые способствуют установлению и поддержанию комфортных межличностных отношений. Таким образом, не меньшую роль в привлечении трудовых ресурсов в Арктику играют и чисто психологические факторы. Исследование показало, что к таким относятся финансовые и карьерные мотивы, а также мотивы самореализации и саморазвития. В сочетании с определенными психологическими особенностями, такими как невозмутимость, общительность, владение собой, спокойствие, постоянство, усидчивость, решительность, сила и выносливость, то есть качествами, характеризующими стайера, можно говорить о некотором психологическом портрете человека, склонного к работе в Арктике и, предположительно, хорошо адаптирующегося к условиям работы там. Студентов, рассматривающих для себя возможность работы в Арктике, отличают перечисленные выше психологические качества, за исключением общительности, что опять-таки подтверждает необходимость диагностики и формированию этого и похожих качеств. Сравнение психологических характеристик лиц, имеющих опыт работы в Арктике, и студентов показало, что личностные особенности тех студентов, которые рассматривают для себя возможность работы в Арктике, схожи с психологическими особенностями тех, кто имеет опыт работы в Арктике и отличаются от особенностей тех студентов, которые не хотели бы там работать. Соответственно, если психологический портрет претендента на работу в Арктике не соответствует данному образцу, адаптация такой личности может сопровождаться значительными трудностями и выбор Арктики в качестве места работы не представляется целесообразным. Особенно сильно это проявляется в такой характеристике, как соответствие типу «стайер». По сути, именно стайеры обладают всеми перечисленными выше психологическими особенностями. Таким образом, проведенное исследование позволило сформировать базу для составления методики определения психологического типа личности, склонного к работе и успешной адаптации к условиям Арктики. Методика должна включать в себя диагностику следующих аспектов: мотивационных факторов, соответствия ожиданий от работы и проживания в Арктике реальности, осведомленности и обеспокоенности неблагоприятными факторами и климатическими особенностями Арктики, самоотчета о состоянии здоровья, черт личности, оказывающих позитивное влияние на адаптацию к условиям Арктики. На данный момент необходимо выяснить различия в группах лиц, работающих в Арктике вахтовым методом и на постоянной основе, поскольку их социально-психологические характеристики могут существенно различаться. Экономико-правовой блок исследований показал, что на предприятия минерально-сырьевого комплекса, функционирующие в условиях Арктики влияют следующие факторы: сложные геологические и климатические условия, неразвитость инфраструктуры, низкая геологическая изученность, а также удаленность от ключевых рынков сбыта. Это приводит к тому, что проекты, которые реализуют предприятия МСК требуют высоких эксплуатационных и капитальных затрат, что обуславливает необходимость применения налоговых льгот и преференций со стороны государства. На основе анализа нормативно-правовой литературы выявлены и систематизированы существующие налоговые льготы и преференции, предусмотренные для предприятий, осуществляющих деятельность в условиях Арктики. Определено, что на федеральном уровне для предприятий, занимающихся добычей нефти и газа на новом морском месторождении возможно применение следующих льгот: пониженный налог на прибыль, повышающий коэффициент к норме амортизации; специфическая ставка налога на добычу углеводородного сырья, пониженный налог на имущество организаций, особенный транспортный налог. Установлено, что в целях повышения привлекательности производственно-хозяйственной деятельности в условиях Арктики на региональном уровне (например, Мурманская область) предусмотрены пониженные ставки по налогу на прибыль и налогу на имущество. Выявлено, что для организаций, получивших статус резидента территории опережающего социально-экономического развития, резидентов особой экономической зоны, организаций - участников свободной экономической зоны предусмотрен целый спектр налоговых льгот, основные из которых следующие: пониженные ставки налога на прибыль как в федеральный, так и в региональный бюджет; освобождение от уплаты либо пониженные ставки налога на имущество организаций; заявительный порядок возмещения НДС; применение повышающих коэффициентов к норме амортизации; освобождение от уплаты земельного налога Для привлечения человеческих ресурсов в Арктический регион органам государственной власти даны рекомендации по следующим направлениям: пенсионное обеспечение, минимальный размер оплаты труда, гарантии компенсационных выплат молодым специалистам, снижение процентной ставки по ипотечным кредитам, снижение стоимости проезда до основных транспортных узлов РФ (Москва, Санкт-Петербург) В рамках проведенного исследования в области корпоративной социальной ответственности компаний было создано две информационных карты, позволяющих эффективно проанализировать нынешнее состояние корпоративно-социальных программ крупнейших компаний минерально-сырьевого и топливно-энергетического комплексов. Первая информационная карта представляет собой сравнительную таблицу, в которой данные по корпоративно-социальным программам компаний сгруппированы по следующим направлениям: Филантропические пожертвования Поощрения и льготы сотрудникам Экологический менеджмент Политическая активность Определенные характеристики продуктов, услуг, инноваций. Анализ заключался в сопоставлении выполнения компаниями мероприятий по выбранным направления по отношению к стратегическим целям, которые государство ставит для Арктического региона в области привлечения трудовых ресурсов. Таким образом, исследование четко определяет не соответствия проводимых компанией мероприятий стратегическим целям освоения региона. Вторая информационная карта представляет собой базу данных по мероприятиям корпоративно-социальных программ компаний, которые сгруппированы по таким критериям как, «Вознаграждение и мотивация», «Профессиональная подготовка, развитие и адаптация персонала», «Охрана труда», «Социальные программы, социальная инфраструктура». Диагностика внешних направлений проведения программ корпоративно-социальной ответственности проводится по следующим критериям: «Реализация благотворительных программ», «Реализация спонсорских программ», «Развитие инфраструктуры региона», «Инвестиции на природоохранные мероприятия». Каждый критерий оценивался по 4хбалльной модифицированной шкале, на основе полученных оценок были построены лепестковые диаграммы, которые позволили выявить компаний, которые являются лидерами и аутсайдерами в области применения мероприятий корпоративно-социальной ответственности, а также позволили выявить направления, требующие немедленной доработки. В результате проведенных исследований в области мотивации персонала была разработана методика оценки эффективности системы мотивации персонала крупнейших промышленных предприятий Арктики, осуществляющих свою деятельность в Арктической зоне Российской Федерации. Предлагаемый подход основывается на существующих методах оценки хозяйственной деятельности предприятия и его подразделений, в том числе служб управления человеческими ресурсами, разработанных Сыроежиным И.М. Анализ деятельности служб проводился в три этапа: 1) формирование системы количественных и качественных показателей оценки в форме матрицы системных характеристик; 2) оценка эффективности деятельности службы управления человеческими ресурсами; 3) разработка рекомендаций по управлению человеческими ресурсами на основе модифицированного линейного динамического норматива. В результате исследования выявлены основные показатели деятельности службы управления человеческими ресурсами промышленного предприятия, формирующие ее матрицу системных характеристик, описан алгоритм и предложена форма для построения модифицированного динамического норматива службы. В рамках расширения тематики научного проекта в области анализа и рекомендаций по программам корпоративной социальной ответственности в ходе исследования были добавлены программы охраны труда и безопасности производств на горных предприятиях Арктики. Проведены исследования в области обеспечения комфортной спец одежды для горняков, которая обеспечит максимальную защиту от угольной пыли и высокий уровень термального комфорта. На основе полученных данных социально-экономического развития регионов Арктики составлена карта привлекательности субъектов Российской Федерации, входящих в Арктическую зону. Интерактивная и графическая версии карты будут представлены в следующем году выполнения научного проекта.

Аннотация результатов, полученных в 2018 году
Для выполнения социально-психологических исследований коллектив авторов использовал специальный сайт http://www.psy-research.ru, принадлежащий основному исполнителю проекта Шарок В.В. Всего было проведено 4 исследования. Для обработки полученных данных были использованы следующие статистические методы: качественный анализ эмпирических данных, анализ первичных статистик, анализ таблиц сопряженности (для номинативных данных), сравнительный и дисперсионный анализы (для метрических данных). Статистическая обработка проводилась в программе Statistica. 1. По результатам экспертной оценки социально-психологических факторов готовности работать в Арктике и факторов адаптации к условиям работы и проживания в Арктике было обнаружено следующее. Эксперты отмечают важную роль мотивации (как внешней, так и внутренней) в успешной адаптации к Северу. Первостепенную роль играют финансовые мотивы, однако адаптации во многом способствует внутренняя мотивация: само содержание работы и отношения в коллективе. Для успешной адаптации помимо мотивации оказывается важным вести здоровый образ жизни и иметь возможность комфортного отдыха. Развитая транспортная и социальная инфраструктура, достойные условия труда и проживания, социальные льготы также должны способствовать адаптации к Арктике. Затрудняют адаптацию, по мнению экспертов, суровый климат и слабо развитая инфраструктура. Тем не менее к отказу от работы в Арктике приводят проблемы со здоровьем и низкая заработная плата. При этом эксперты указали на то, что часто ожидание повышения уровня материальных благ не оправдывается. Эксперты считают, что хорошо адаптирующегося к Арктике человека наиболее сильно характеризуют качества, способствующие успешному установлению и поддержанию межличностных отношений, а также сила и эмоциональная стабильность. Таким образом, полученная экспертная оценка подтверждает ожидания респондентов-студентов и респондентов-работников. 2. По результатам лонгитюдного исследования студентов, выявляющего динамику представлений об особенностях работы в Арктике и склонности к работе там, было обнаружено, что готовность к работе в Арктике не изменилась за год, однако с возрастанием курса обучения повышается значимость заработной платы в структуре мотивации респондентов, увеличиваются требования к социальной защите работающих в Арктике, возрастает обеспокоенность климатическими условиями, а также опасными условиями труда и неблагоприятными социальными факторами. За год студенты переосмыслили роль внутренней и внешней мотивации и факторов риска в успешной адаптации к Арктике. Психологические характеристики, в целом, за год не изменились. Таким образом, с возрастанием курса обучения повышается осознанность студентов в выборе места будущей работы, а ожидания и опасения относительно условий работы в Арктике становятся более реалистичными. 3. Анализ результатов исследования согласованности представлений и социально-психологических особенностей студентов, намеревающихся работать в Арктике, и лиц, имеющих опыт работы в Арктике вахтовым методом и на постоянной основе, выявил следующее. Представления о значимости объектов инфраструктуры совпадают у студентов и вахтовиков: они менее требовательны по сравнению с теми, кто работает в Арктике на постоянной основе. При этом представления о сложности климатических условий Арктики совпадают у лиц, имеющих опыт работы в Арктике вахтовым методом и на постоянной основе. Студенты же недооценивает суровость арктического климата и его влияние на человека. Единодушие все опрошенные проявляют при оценке финансового фактора, фактора социальной защиты и межличностных отношений. Их важность отмечают все группы респондентов. Исследование показало, что факторы отказа от работы и дезадаптационные факторы не всегда совпадают. Ожидания в основном оправдываются у тех, кто работает вахтовым методом. Некоторые психологические особенности лиц, имеющих опыт работы в Арктике вахтовым методом и на постоянной основе, отличаются, причем психологические особенности студентов, намеревающихся работать в Арктике, в некоторой степени схожи с психологическими особенностями тех, кто имеет опыт работы в Арктике на постоянной основе. 4. Анализ результатов апробации диагностической методики, выявляющей профессиональную пригодность и прогнозирующей успешность адаптации к условиям работы в Арктике, позволил сделать следующие выводы. Процесс успешной адаптации к условиям работы в Арктике обусловлен наличием нескольких групп факторов. Первая группа – базовые факторы, отсутствие которых неизбежно приведет к сложностям с адаптацией. К таким факторам, прежде всего, относятся возможности организма: крепкое здоровье и отсутствие хронических заболеваний. Кроме того, сюда можно отнести и определенные личностные особенности: невозмутимость и способность владеть собой. Вторая группа – негативные факторы, наличие которых также приведет к сложностям с адаптацией. К ним относится, во-первых, тяжелая переносимость климатических условий и вредных факторов Арктики. Во-вторых, – невозможность вести здоровый образ жизни в Арктике, особенно при условии его значимости для человека, и самореализоваться через работу, а также неудовлетворенность уровнем заработной платы, предлагаемыми социальными льготами и уровнем развития инфраструктуры. Таким образом, фрустрация любых значимых потребностей, которые человек планировал реализовать через работу в Арктике, приведет к затруднению адаптации. Третья группа – позитивные факторы, наличие которых благоприятно сказывается на адаптации к Арктике при наличии базовых факторов и отсутствии негативных. Сюда, в первую очередь, относится наличие осознанной и сильной мотивации к работе в Арктике. При этом потребности не сводятся исключительно к материальным. Зачастую именно внутренняя мотивация, то есть интерес к самому процессу деятельности, оказывает положительный эффект. Также к позитивным факторам относятся и некоторые личностные особенности: способность устанавливать комфортные межличностные отношения, включающая в себя дружелюбие и общительность; спокойствие; сила; способность выдерживать длительные нагрузки; доминирование хорошего настроения; высокая самооценка; решительность; усидчивость и постоянство. Таким образом, при дальнейшей апробации методики для прогноза профессиональной пригодности и успешности адаптации к условиям работы в Арктике перечисленные выше факторы будут последовательно отсеивать тех, кто с большой вероятностью будет испытывать сложности при адаптации, после чего будут отобраны те, кто обладает наилучшим адаптивным потенциалом и подходит для работы в Арктике. Создана информационная карта и проведён  анализ мер корпоративной социальной поддержки крупнейших металлургических компаний минерально-сырьевого комплекса, осуществляющих свою деятельность на территории Арктического региона, при помощи различных методик оценки эффективности программ корпоративно-социальной ответственности (КСО). Выявлены факторы, оказывающие влияние на успешность программ корпоративно-социальной поддержки. Проведен сравнительный анализ программ КСО таких компаний как «Норильский никель» и «Северсталь» по сферам, в рамках которых осуществляется социально-стимулирующая деятельность. Также проведена диагностика внутреннего и внешнего направлений развития программ КСО этих компаний. Разработаны организационно-технические решения направленные на контроль применения работниками средства индивидуальной защиты головы – защитной каски, позволяющей транспаретно от пользователя фиксировать факты отклонения от требований безопасности при выполнении рабочих операций. Подготовлена заявка и получен патент на полезную модель №183600 от 26.09.2018 «Защитная каска с устройством автоматического контроля эксплуатации». Разработан действующий макет. На примере оператора добычи нефти и газа нефтегазодобывающей компании расположенной в условиях Арктической зоны рассмотрены пути дополнительного технического оснащения средств индивидуальной защиты, обеспечивающие контроль работников в различных производственных условиях, что позволяет предотвратить нарушения требований охраны труда и повысить безопасность производственных процессов, что позволит сократить число случаев производственного травматизма и профессиональных заболеваний. На основе анализа нормативно-правовой литературы обобщены и систематизированы основные меры государственной поддержки и гарантии работникам в Арктическом регионе. Предложены конкретные меры государственной поддержки работникам Арктического региона в части доплат и надбавок компенсационного характера, а также социального пакета. Исследован и систематизирован зарубежный опыт налогового стимулирования предприятий, расположенных в тяжелых климатических условиях в таких странах как, США, Канада, Норвегия. Выполнена сравнительная оценка, проведено ранжирование привлекательности регионов, входящих в Арктику, в зависимости от действующих региональных налоговых льгот. Разработаны рекомендации органам государственной власти по предоставлению льгот и преференций предприятиям, расположенных в Арктике. Проведен корреляционный анализ, в результате которого выявлены связи между показателями миграционного притока и оттока и некоторыми социально-экономическими показателями, характеризующими уровень развития региона - среднедушевые денежные доходы и расходы населения в месяц, стоимость оказанных платных услуг на душу населения. Кроме того, базируясь на работах других исследователей, была использована методика формирования интегральных показателей, характеризующих социальное и экономическое развитие региона. Для этого вся совокупность исследуемых показателей была условно разделена на две группы, в рамках каждой группы осуществлен подбор конкретных показателей государственной статистики, формирующих интегральный показатель. При этом учтена специфика данного исследования, посвященного анализу и прогнозированию миграционных процессов именно в арктических регионах нашей страны. Создана интерактивная карта привлекательности субъектов РФ, расположенных в Арктике http://krylt.com/pr/arctic-map.

Аннотация результатов, полученных в 2019 году
В части социально-психологического исследования на основе результатов, полученных из анализа исследований за предыдущие годы, а именно опроса экспертов, лонгитюдного исследования студентов и сравнительного исследования студентов и лиц, имеющих опыт работы в Арктике вахтовым методом и на постоянной основе, была составлена методика, выявляющая профессиональную пригодность и прогнозирующая успешность адаптации к условиям работы в Арктике. Финальная версия методики включает в себя следующие вопросы: наличие опыта работы и проживания в Арктике; характер работы (постоянная или вахтовая); факторы привлекательности работы в Арктике; представления о соответствии уровня дохода ожиданиям; значимость социальных льгот и объектов инфраструктуры; наличие возможности вести здоровый образ жизни в Арктике и самореализации через работу; наличие хронических заболеваний; степень развитости способности устанавливать комфортные межличностные отношения; имплицитные представления о суровости Арктического климата и степени сложности перенесения воздействие различных неблагоприятных факторов, характерных для Арктики; 12 личностных характеристик, оказывающих влияние на успешность адаптации к условиям работы в Арктике (по методу личностного дифференциала, где на разных полюсах шкалы находятся противоположные личностные характеристики, и испытуемому предлагается выбрать, к какому полюсу ближе его личностные качества, оценив их выраженность по шкале от 0 до 3); демографические особенности: пол, возраст, профессия, предполагаемое место проживания/работы. Полная версия методики находится по ссылке: http://psy-research.ru/test/1564145 Методика была апробирована и проверена на надежность и валидность, для чего был проведен множественный регрессионный анализ. В результате было обнаружено, что 71% дисперсии зависимой переменной (степени сложности адаптации к работе в Арктике) в выборке респондентов, которые не родились в Арктике, не проживают там постоянно, но имели опыт работы в Арктике или работают там сейчас в различных географических точках, может быть объяснен вкладом 7 независимых переменных, В-коэффициенты которых, также как и значения самих переменных и параметр пересечения (константа) вошли в уравнение регрессии, позволяющего прогнозировать сложность адаптации к работе в Арктике лиц, не родившихся там: прогнозируемая сложность адаптации = 0,3121 + 0,1923 * (легкостью перенесения полярной ночи/дня) + 0,1245 * (нерешительность/решительность) + 0,2374 * (наличие возможности самореализации через работу) - 0,0869 * (невозмутимость/раздражительность) + 0,113 * (импульсивность/самообладание) - 0,1208 * (непоседливость/усидчивость) + 0,171 * (слабость/сила). Другие вопросы, входящие в методику, позволяют уточнить социально-психологические характеристики лиц, намеревающихся работать в Арктике, что может быть полезно для оценки профессиональной пригодности и составления личностного портрета работника, однако статистически значимо не влияют на потенциальную степень сложности адаптации к условиям работы в Арктике. Для определения валидности методики результаты применения уравнения регрессии были соотнесены с внешним критерием: оценкой сложности адаптации к условиям работы в Арктике. Коэффициент корреляции оценок степени сложности адаптации по мнению респондентов и уравнения регрессии составил 0,84 при p ≤ 0,001, что свидетельствует об очень сильной взаимосвязи и подтверждает валидность разработанной методики. Для определения надежности методики уравнение регрессии было также применено к другим выборкам (студентам и работникам, никогда не бывавшим в Арктике). Сильная взаимосвязь прогнозируемой и ожидаемой сложности адаптации респондентами, намеревающимися работать в Арктике и не являющихся студентами, подтверждает надежность разработанной методики. Дополнительно был проведен множественный регрессионный анализ на выборке, состоящей из лиц, имеющих опыт работы в Арктике и родившихся там. 66% дисперсии зависимой переменной оказались объяснены совершенно другим набором независимых переменных, которые также легли в основу уравнения регрессии. Для родившихся в Арктике прогнозируемая сложность адаптации = 0,9247 + 0,1524 * (легкость перенесения ограниченных вариантов досуга) + 0,1088 * (легкость перенесения полярной ночи/дня) + 0,1297 * (удовлетворенность инфраструктурой в месте проживания и работы) + 0,0584 * (легкость перенесения необходимости носить утяжеленные одежду и обувь) + 0,1852 * (наличие возможности самореализации через работу) - 0,3745 * (интересная работа) + 0,1457 * (легкость перенесения недостатка солнечного тепла и света). Коэффициент корреляции оценок степени сложности адаптации по мнению респондентов и уравнения регрессии составил 0,81 при p ≤ 0,001, что подтверждает валидность методики и уточняет сферу ее применения. Надежность методики подтвердилась наличием сильной взаимосвязи предполагаемой и прогнозируемой адаптации у студентов. Таким образом, надежность и валидность методики подтверждается наличием сильной взаимосвязи между тремя видами оценки сложности адаптации: прогнозируемой методикой, ожидаемой респондентами и фактической. Кроме того, при составлении прогноза легкости адаптации к условиям работы в Арктике важно учитывать, родился ли потенциальный работник в Арктике, был ли он когда-либо там, и насколько долго он планирует остаться там работать. На основе анализа имплицитных представлений потенциальных работников о работе в Арктике были выявлены наиболее важные факторы, влияющие на выбор места работы. Одним из важных факторов была признана степень информированности соискателей о наличии или развитии таких факторов как инфраструктура, заработная плата, социальные программы и пр. в компаниях, осуществляющих деятельность на территории Арктики. В ходе исследования был проведен анализ эффективности использования показателей брендинга как инструмента привлечения человеческих ресурсов и была составлена информационная карта, в которой указаны такие показатели брендинга как эмблема организации, миссия, цель, стратегия и имидж компании, крупнейших российских компаний, осуществляющих свою деятельность на территории Арктического региона, а именно ПАО «Росатом», ПАО «Роснефть», ПАО «ФосАгро», ПАО «Новатэк», ПАО «Лукойл», ПАО «Северсталь», ПАО «Газпром нефть», ЕвроХим, ПАО «Горно-металлургическая компания «Норильский никель»». В части охраны труда на добывающих предприятиях Арктики: 1) В результате исследования условий труда оператора технологических процессов установлена зависимость между показателями напряженности трудового процесса, уровня профессионального риска развития профессионального заболевания и риска ошибочных действий. 2) Впервые в Российской Федерации произведено измерение уровня шума на рабочих местах горнорабочих угольных шахт персональными дозиметрами шума Svantek SV104. На основе полученных результатов измерений переоценен уровень профессионального риска горнорабочих с учетом Определено значение уровня профессионального риска на примере машиниста горного добычного оборудования с учетом пикового уровня звука С за операцию, что требует принятия совершенно новых мер управления. 3) Рассчитано значение профессионального риска при применении автоматизированной системы мониторинга уровня шума на рабочем месте и контроля применения средства защиты органа слуха, которая позволяет снизить его до низкого уровня. На основе анализа нормативно-правовой и периодической литературы исследовано понятие малого бизнеса; выполнена сравнительная оценка зарубежного и российского законодательства, в результате чего выявлены критерии отнесения предприятий к субъектам малого бизнеса; систематизированы проблемы, определены перспективы развития малых предприятий в Арктическом регионе России. Выполнен системный анализ институциональных преобразований, направленных на развитие малого бизнеса, который показал, что на сегодняшний день предусмотрены значительные меры государственной поддержки данного вида предпринимательства, однако требующие дальнейшего развития. Даны рекомендации органам государственной власти, направленные на поддержку и развитие малого бизнеса в Арктике В части анализа и прогнозирования показателей, характеризующих миграционные процессы в регионах: 1) проанализированы понятия миграционной привлекательности, уровня социально-экономического развития, а также конкурентоспособности региона; 2) выполнен анализ миграционных процессов, протекавших в арктических регионах в период с 2010 по 2017 год с помощью показателя миграционного прироста; 3) выявлены показатели, определяющие миграционные процессы в арктическом регионе, для формирования прогнозных моделей; 4) выполнена оценка миграционной привлекательности арктического региона, рассчитаны два интегральных показателя – экономической и социальной привлекательности; 5) проведен корреляционный анализ частных показателей и показателей миграции; выявлены корреляционные зависимости между миграционными процессами в арктических регионах и уровнем их миграционной привлекательности для трудового населения; 6) разработан универсальный математический аппарат и форма для проведения расчетов, позволяющие получать линейные комплекснозначные модели зависимостей миграционных процессов от обуславливающих их факторов. С их помощью построены эконометрические модели для формализованного описания миграционных процессов; 7) выполнен прогноз показателей миграции Мурманской области на 2018 год с помощью полученных эконометрических моделей, а также с помощью простой экстраполяции тренда. Проведено сравнение полученных результатов с фактическими данными по Мурманской области за 2018 год.