Аннотация результатов, полученных в 2017 году
Объективным явлением в науке последних десятилетий стало развитие двух тенденций. Одна заключается в специализации и во всё большем дроблении научных направлений. Другая проявляется во всё более активном взаимодействии между различными научными дисциплинами, направлениями и школами. Обе этих тенденции способствуют возникновению множества начинаний и консолидации новых научно-исследовательских областей. Вместе с тем простое «сложение» когнитивных возможностей разных наук еще не гарантирует преодоления дисциплинарных границ и получения качественно нового исследовательского инструментария и научного знания. Для эффективной интеграции новых междисциплинарных научных направлений необходимо складывание устойчивых и действенных механизмов трансдисциплинарного взаимодействия или своего рода интерфейсов. Одной из центральных задач проекта является изучение того, как формируются подобные интерфейсы, а главное разработка путей оптимизации и рационализации вплоть до создания теоретико-методологических обоснований новых научных синтезов. Проект объединил исследователей из очень разных областей знания –биологии, лингвистики, семиотики, политической науки, науковедения и прикладной математики. В первый год реализации проекта мы выделили и начали исследование нескольких областей междисциплинарного взаимодействия, где, на наш взгляд, могут быть созданы эффективные интерфейсы. Это приложение математического аппарата эволюционных алгоритмов к моделированию биологических и социальных процессов, использование возможностей лингвистики, семиотики и биологии для понимания природы геномов, применение когнитивных схем и их языкового выражения (метафоры, этимоны и т.п.) в ходе трансфера знаний между биологией, лингвистикой и социальными науками. Результаты использования эволюционных алгоритмов представляют интерес для эволюционной биологии и эволюционных исследований в целом, в том числе и социокультурной эволюции. Первоначально компьютерные науки заимствовали идеи эволюционной биологии для создания эволюционных алгоритмов, теперь же актуален оказывается вопрос о переносе полученных в этой области результатов и обнаруженных принципов обратно в биологию и в другие сферы эволюционных исследований. Задачи исследования «строительных блоков» (модулей, доменов - структурно и функционально автономных фрагментов целого «решения») оказываются актуальны не только в эволюционных вычислениях, но и в биологической эволюции, эволюции техники и других эволюционных областях. В связи с этим особый интерес представляют концепты прерывистого равновесия и сальтаций, а также идея модульности в различных видах эволюции, которые были использованы в выполненных участниками проекта исследованиях. Перспективным для дальнейшего осмысления стало также предположение, что в качестве одного из типов упомянутых выше эволюционных «строительных блоков» можно использовать культурные образцы или мемы, имеющие знаковую (семиотическую) природу. Другим приоритетным направлениям проекта является проблематика генома как текста. Идея, восходящая к Р.Якобсону, Ф.Жакобу и В.А.Ратнеру, развивается с помощью теоретического инструментария лингвистики. Кроме того, существенными для указанной проблематики оказываются вопросы, связанные с возможностью использования в биологии метафор, пришедших из языкознания, а также идеи биосемиотики о коммуникативных связях различных уровней в живой природе. Метафоры, образы и лежащие в их основе когнитивные схемы стали центральным объектом исследований на первом году реализации проекта. Особое внимание было уделено биологическим метафорам и образам в социальных науках, включая политические. Это позволило обратиться к когнитивным схемам, с помощью которых самые различные исследователи описывают феномен возникновения чего-то качественно нового, и поставить вопрос о когнитивных схемах эмердженции, возникновения как такового. Исследование указанных метафор и когнитивных схем полезно для изучения и последующей разработки понятийного аппарата междисциплинарных и трансдисциплинарных интерфейсов. Сравнение опыта исследований биологической эволюции, сравнительно-исторического языкознания, а также сравнительного и эволюционного институционализма в социальных науках подтвердило их общую морфологическую природу. Это позволяет развернуть исследования по формированию и путям практической интеграции междисциплинарного интерфейса в виде эволюционной морфологии. Опыт междисциплинарных и трансдисциплинарных синтезов, а также их изучение, в том числе в области интеграции биологических, лингвистических и политических наук, воплощены во многих исследовательских проектах, школах и направлениях современной науки в различных странах мира. Определить на их фоне место нашего проекта, его оригинальность и новизну – задача науковедческой части нашего проекта. В отчетный период мы сопоставили, проанализировали, типологизировали, каталогизировали большой массив разнообразных материалов, что позволило выделить основные тенденции и «точки роста» в этом массиве, а также лучше вписать наш проект в тенденции развития данной тематики в мировой науке. Новости проекта публикуются на странице Центра перспективных методологий социально-гуманитарных исследований ИНИОН РАН в Фэйсбуке: www.facebook.com/advanced.methods.inion/

Аннотация результатов, полученных в 2018 году
В течение 2018 года изучение опыта трансфера знаний и конвергенции методов и методологий было продолжено и дополнено собственными результатами подобного трансфера и конвергенции. Обобщение обширной научной литературы по разным типам эволюции в природе и обществе, углубленный анализ трудов по эволюционной биологии и эпигенетике, концепций «неполноты природы» Т.Дикона позволили начать собственные разработки понимания потенциала развития за счет дополнительности двух энтропий – информационной и термодинамической, а также самого феномена возникновения, эмердженции (emergence). На основании существующих в науке типологий репликаторов (гены, мемы и т.п.) была предложена собственная их расширенная типология. Она позволила раздвинуть предметный охват, в основном сводившийся к аналогиям между биологией и культурой, до практически предельного, включающего квантовые автоматы и автоколебательные реакции с одной стороны и когнитивное моделирование с другой. Разработанная типология также была углублена за счет включения целого ряда слоев ее варьирования, которые получены благодаря оригинальному использованию признанных в изучаемых науках различений генотипа и фенотипа (Вильгельм Йогансен), языка и речи (Фиердинад де Соссюр), плана содержания и плана выражения (Луис Ельмслев) и т.п. На основе изучения потенциала семиотического подхода к изучению генома, а также того, как в биологии используется лингвистическая терминология и семиотическая логика обработки и передачи информации, были развиты намеченные лингвистом Р.Якобсоном и биологом Ф.Жакобом семиотические аналогии между естественным языком и генетическим кодом. В результате была построена системная рамка для двух типов семиотик – биологической и социальной. Начата работа по разработке соответствующих семиотик и получены обнадеживающие результаты. В частности, были не только изучены перспективы лингвистического моделирования генной регуляции, но и предложены собственные решения, в частности, разграничение в геноме единиц словаря (нуклеотиды) и категорий грамматики (позиции). Геном и его экспрессия были соотнесены с языком (langue) и речью (parole), что позволило существенно уточнить и обновить понимание характера обратных информационных связей в процессе экспрессии гена, в частности, роли активаторов и репрессоров. В качестве случая продуктивной междисциплинарной интеграции рассмотрен и развит метод переписи Шнабеля, который перенесен в эволюционные вычисления из биометрии, где он был первоначально разработан для статистической оценки численности популяции животных. В рамках проекта предложен вариант дальнейшего развития данного метода в виде основанного на переписи Шнабеля нового правила перезапуска генетических алгоритмов. Изучались возможности дизайна синтетических промоторов в SELEX-процедуре с точки зрения теории эволюционных алгоритмов и получены собственные научные результаты. Осуществлено дальнейшее развитие трансфера из исследований биосоциальной эволюции в компьютерные науки, а именно в область миметических вычислений (memetic computing). Посредством обобщения опыта отдельных случаев междисциплинарного трансфера и исследования перспективных точек роста трансдисциплинарности были выявлены и исследованы основные типы механизмов трансдисциплинарной интеграции: - параллельные междисциплинарные вокабуляры терминов и концептов, - поиск коррелирующих референтов между предметными областями различных дисциплин, - предметное очищение и насыщение концептов, - междисциплинарный перевод и метафорический перенос, - трансдисциплинарные научные языки, - трансдисциплинарные понятия, - практики обратного трансфера. В качестве примеров параллельных междисциплинарных вокабуляров терминов и концептов были рассмотрены терминологические аппараты генетики, меметики, системной биологии и эволюционных вычислений, а практики поиска коррелирующих референтов между предметными областями различных дисциплин рассмотрены на примере опыта интеграции психологии и нейронауки. Эффекты предметного очищения и насыщения концептов анализировались на примере очищения понятий из области биологии и меметики до общесемиотических категорий, а также на примере формирования понятий системной биологии как очищенных вариантов понятий из области эволюционной биологии и эволюционных вычислений. В качестве случаев междисциплинарного перевода и метафорического переноса понятий между дисциплинами рассматривались биологические метафоры в политологии и политические метафоры в биологии, а также лингвистические метафоры и семиотические термины в генетике. Интегративный потенциал трансдисциплинарных научных языков исследовался на материале семиотики, морфологии и математики, а также на примере отдельных трансдисциплинарных понятий, таких как «эмердженция», «модуль» или «репликатор». Практики обратного трансфера между дисциплинами изучались на примерах переноса концепций, методов и результатов из области эволюционных вычислений (область прикладной математики) — в биологию и биоинженерию.

Аннотация результатов, полученных в 2019 году
В 2019 году в рамках проекта «Трансфер знаний и конвергенция методологических традиций» удалось по большей части решить все намеченные задачи, связанные с изучением междисциплинарной интеграции биологических, лингвистических и политических исследований. Важным итогом реализации проекта стало завершение запланированной работы над систематизацией и конкретными приложениями трансфера знаний между различными областями знания на основании анализа их характера. Были уточнены принципы перевода знаний из одной области знаний в другую, показаны возможности и ограничения трансферов и переводов, продемонстрирована возможность соотнесения и преобразования как достижений отдельных научных дисциплин, так и их практических приложений. Другим важным результатом стала дальнейшая конкретизация соотношения биологических, лингвистических и политических исследований с тремя фундаментальными методологическими комплексами (органонами). Проведенный в рамках проекта анализ методологических практик отдельных дисциплин показал, что три органона: метретика (использование мер и метрик), морфетика (использование образов и конфигураций), семиотика (использование смыслов, знаков и ценностей) структурируют все пространство современного научного знания. Путем предметного очищения методологических практик отдельных областей знания продемонстрировано, что они тяготеют к трём базовым органонам и напрямую связаны с составляющими ядро органонов ключевыми познавательными способностями: измерения, распознавания форм и осмысливания. Осуществлённое участниками проекта методологическое насыщение этих базовых когнитивных способностей показало, что эти способности в силу вариативности способов их использования и комбинирования лежат в основе вполне развитых научных методов. Таким образом, предметное очищение научных методов и методологическое насыщение когнитивных способностей позволило выявить стержневые связи между ними в рамках трех трансдисциплинарных органонов. Важной инновацией при этом стала рационализация операций очищения и насыщения. Была выработана модель взаимосвязанных, но противоположных по характеру и направлению преобразований: упрощающих процедур очищения и усложняющих процедур насыщения. С одной стороны, они включали различные способы редуцирования, а с другой – предполагали конструирование. В конечном счете все эти разнообразные процедуры и алгоритмы были обобщены как разновидности симплекс-комплекс преобразований. При этом было показано, что подобные преобразования могут использоваться не только для моделирования переходов от исходных когнитивных способностей до изощренных трансдисциплинарных органонов и обратно, но и для построения эволюционных или аналитических последовательностей модулей разного рода – от моделирующих процессы самоорганизации в целом до представляющих отдельные варианты семиозиса, от трансфера знаний во всем поле современной науки до взаимодействий в масштабах отдельных научных проектов. Помимо этого, в 2019 году участниками проекта был продолжен углубленный анализ «точек роста» междисциплинарности в биологии, лингвистике, политологии и в ряде других областей знания. В частности, участниками проекта была разработана общая рамка представления циркуляции информации в ходе самоорганизации, которая позволила упорядочить аналогии между формальной системой языка, генетическим кодом и институциональными схемами социальных явлений, культурными кодами (мемами), когнитивными схемами мышления и т.п., а также между связанными с ними явлениями (экспрессия гена, речь, культурные практики и т.п.) прежде всего с помощью структурно и функционально подобных модулей. При этом были предложены две альтернативные модели соответствия биологической и лингвистической самоорганизации. Одна из них представляет генетический код как регулируемую грамматическими правилами семиотическую систему (язык), порождающую тексты, подлежащие интерпретации (чтению и переводу). Это позволяет выявить ряд нетривиальных характеристик генетического кода, не описываемых биохимическими характеристиками (контекстная зависимость, многозначность, синонимия и т.п.). Другая модель ставит в центр экспрессию генов и речь как фактические проявления самоорганизации, а геном и формальную систему языка трактует как инстанции, которые задают самые общие правила для коммуникативных посланий, но не сами послания. Также в 2019 году в рамках проекта был проведен ряд исследований, ориентированных на усовершенствование способов моделирования биологических и политических процессов трансдисциплинарными средствами эволюционных вычислений. В том числе были рассмотрены возможности обобщения испытанных на биологическом материале подходов и решений на задачи изучения мемов и институциональных схем в политике. Проведен анализ моделей меметики в контексте решения задач оптимизации, выявлены существующие подходы к построению метаэвристик из класса меметических вычислений и предложены новые структурные компоненты. Это позволило разработать конкурентоспособный меметический алгоритм с оптимальной рекомбинацией для задачи коммивояжера. Представлена интерпретация оптимальной рекомбинации в контексте биологической и культурной эволюций. В алгоритме используется новый адаптивный механизм перезапуска, основанный на методах из биометрии. Результаты экспериментальных исследований на реальных исходных данных свидетельствуют о перспективности разработанного алгоритма, а также о целесообразности применения и развития принципов меметики в метаэвристиках. Кроме того, было продолжено исследование возможностей переноса некоторых результатов из теории эволюционных вычислений в биологию. Было проведено также исследование возможностей, направлений и особенностей конвергенции биологических и политических наук в условиях наметившихся изменений теоретико-методологических подходов в современной биологии. Были даны характеристики выявленных направлений этой конвергенции, исследованы исторические черты и свойства конвергенции в рамках эволюционной политологии, дана критика эфемерности конвергенции в рамках биополитики, выделены намечающиеся области и особенности конвергенции в условиях «эпигенетического расширения» эволюционного синтеза в современной биологии. Был также разработан подход к исследованию средств и условий междисциплинарного трансфера знаний. Он привнес в эмпирическое изучение материала методы когнитивной лингвистики и семиотики (теории концептуальных метафор). Подход был применен к изучению конкретных междисциплинарных трансферов. Специально были исследованы трансферы знаний между эволюционной биологией и эволюционной политологией и между эволюционной биологией и эволюционными вычислениями. С применением авторской методики параллельных вокабуляров исследовались характерные редукции биологических смыслов к абстрактным математическим смыслам в эволюционных вычислениях и к психологическим механизмам поведения в эволюционной политологии. Феномены обратного трансфера знаний были исследованы на основе теорий когнитивной лингвистики о гибридных (смешанных) концептуальных доменах. Обнаружение признаков формирования такого домена в эволюционных вычислениях позволило выдвинуть объяснительную гипотезу развития междисциплинарной области вычислительной эволюционной биологии на стыке биологических и математических наук. На этом материале была предложена идея цикла трансфера и разработана аналитическая схема прямого и обратного трансфера. Обобщение научной литературы, а также собственный опыт реализации настоящего исследования подтверждают, что в современной науке не только назрела необходимость, но и появляются основания для существенного обновления эволюционной теории, для уточнения и даже пересмотра представлений об эмергенции и эволюции. Это можно осуществить в первую очередь за счет привлечения (трансфера) знаний из когнитивной науки и лингвистики, отдельных направлений социальных наук и математики, например, эволюционных вычислений. В рамках работы по развитию семиотики и морфетики как трансдисциплинарных научных языков было показано, что институциональные исследования в социальных науках носят фактически морфологический характер, однако это адекватно не отражается в их методологических установках и исследовательской практике. Была обозначена необходимость пересмотра теоретико-методологических оснований институционализма, трансфера в социальные науки знаний из биологии и лингвистики, а также интеграции в методологический аппарат социальных наук принципов, исследовательских алгоритмов и процедур морфетики и семиотики, методов и процедур морфологического и семиотического анализа, испытанных в биологии, лингвистике и других науках. Одним из направлений работы участников проекта в 2019 году стало проведение опросов среди экспертов по тематике междисциплинарности. Эти исследования позволили соотнести исследовательскую проблематику проекта с мнениями ученых, имеющих опыт междисциплинарных исследований. Результаты опроса, а также собственные наработки участников проекта легли в основу ряда практических рекомендаций по оптимизации трансфера знаний и конвергенции дисциплин. Рекомендации, сформулированные по итогам проекта, включают составление параллельных вокабуляров в случае проведения междисциплинарных исследований (опыт их составления испытан в ходе проекта), а также разработку трансдисциплинарного тезауруса (подготовлена его общая структура и рабочий макет), внедрение междисциплинарно ориентированных магистерских и аспирантских программ и школ, включение в их учебные планы концепции трансдисциплинарных органонов, симплекс-комплекс преобразований, техник работы с модулями (пилотное испытание осуществлено в рамках курса «Теории и методологии политических и экономических исследований» магистерской программы «Политика. Экономика. Философия» Высшей школы экономики), подготовка к проведению в социальных науках принципиальной дискуссии о современном состоянии институциональных исследований и об их методологических основаниях. Поскольку на 2019 год пришелся завершающий этап реализации проекта, особенно много внимания уделялось мероприятиям, ориентированным на презентацию его результатов. Был создан сайт www.transdisciplinarity.online, на котором представлены основные результаты проекта, тексты публикаций, материалы состоявшихся в рамках проекта выступлений и дискуссий. Также для презентации и продвижения проекта использовался блог Центра перспективных методологий ИНИОН РАН (https://www.facebook.com/advanced.methods.inion/) и официальный сайт ИНИОН РАН (inion.ru). Материалы проекта были размещены в научных социальных сетях Academia.edu и ResearchGate. Была проведена серия специальных мероприятий, посвященных презентации итогов проекта: открытые семинары на базе ИНИОН РАН и НИУ ВШЭ, специальная презентационная секция в рамках конференции «Evolution of Human Capacities to Know and to Act or How to convert knowledge into power?», доклад по итогам проекта на ученом совете ИНИОН РАН. Дискутантами в рамках презентационных мероприятий выступили известные зарубежные и российские исследователи: Боб Ходж (Университет Западного Сиднея), Пеэтер Тороп (Университет Тарту) и Сергей Чебанов (СПбГУ). Дополнительно была организована серия дискуссий о перспективах продолжения и развития исследований по тематике проекта после окончания основного периода его реализации. Результатом этих дискуссий стала подготовка концепции заявки на продление грантового проекта, а также договоренность о коллаборации с ведущими экспертами в области социальной, культурной семиотики и биосемиотики из Университета Тарту. В общей сложности в течение года результаты проекта были представлены в 37 докладах на российских и международных научных мероприятиях. Подготовлены 36 научных публикаций.