Разработка и реализация информационной системы многоуровнего исследования стихотворных текстов

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 19-18-00466

НазваниеРазработка и реализация информационной системы многоуровнего исследования стихотворных текстов

Руководитель Барахнин Владимир Борисович, Доктор технических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий" , Новосибирская обл

Конкурс №35 - Конкурс 2019 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки; 08-451 - Филология

Ключевые слова компьютерный анализ поэтических текстов, фонометрические характеристики, лексико-тематические характеристики, искусственный интеллект

Код ГРНТИ17.07.00

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
Уровни структуры стиха представляют собой определенную иерархию: метр, ритм, фонетика, лексика, грамматика, речевой жанр (композиционно-речевое целое), мотивика, что хорошо коррелируется со многоуровневой моделью информации, изложенной, например, в работе германского исследователя В. Гитта. При этом процесс анализа стиха предусматривает первоначальное рассмотрение каждого уровня как самостоятельной смысловой единицы с последующим связыванием этих наблюдений с другими элементами структуры. Таким образом, исследование взаимозависимости фоно-метрического и лексико-тематического уровней стихотворных текстов с целью выявления и количественного анализа связей смысловых ассоциаций, описываемых на основе семантических полей, со стихотворными размерами (так называемыми фактурами, учитывающими строфику и метроритмику) является весьма актуальной проблемой русской филологии. Одной из основных трудностей при ее решении является необходимость анализа корпусов поэтических текстов большого объема. Задача эта чрезвычайно трудоемкая, поэтому зачастую в поле зрения исследователя попадает лишь сравнительно небольшой круг стихов поэтов-классиков, что, без сомнения, значительно снижает полноту анализируемого материала и, следовательно, достоверность полученных результатов. Таким образом, возникает необходимость автоматизации анализа различных уровней структуры стиха, что позволит освободить исследователей от рутинной работы и при этом резко расширить круг анализируемых авторов. Для решения этой задачи весьма важно составление метрических справочников к корпусу стихов того или иного поэта, содержащих сведения о системах стихосложения, размерах, каталектике (ритмических окончаниях стихов), строфике, метрической композиции стихотворений а также словарей рифм, конкордансов (алфавитных перечней всех словоформ с указанием контекстов их употребления) и статистических словарей (включая словари не только отдельных слов, но и словосочетаний, а также выявленных на их основе коллокаций) как отдельных поэтов, так и определенных литературных направлений с выходом к созданию словарей концептов, позволяющих реконструировать концептосферу писателя (поэта) или литературного направления. В рамках проекта планируется разработать и реализовать информационную систему многоуровнего исследования русских поэтических текстов, в основу которой будет положена технология автоматизированного составления метрических справочников, конкордансов и статистических словарей, а также алгоритмы исследования взаимозависимости фоно-метрического и лексико-тематического уровней стихотворных текстов с целью выявления и количественного анализа связей смысловых ассоциаций, описываемых на основе семантических полей, со стихотворными размерами (фактурами) и их возможную динамику. Новизна поставленной в проекте задачи заключается в комплексном подходе к автоматизации процесса анализа русских поэтических текстов. Впервые будут предложены алгоритмы автоматизированного создания метрических и строфических справочников, которые в совокупности с усовершенствованными алгоритмами автоматизированного создания конкордансов позволят в автоматизированном режиме получать полное описание количественных характеристик творчества русских поэтов, что позволит освободить исследователей от рутинной работы и при этом резко расширить круг анализируемых авторов. Однако автоматизация решения перечисленных выше задач стиховедения, хотя и важных самих по себе, является в рамках данного проекта лишь вспомогательным результатом, предназначенным для достижения фундаментальной цели проекта: исследования взаимозависимости фонометрического и лексико-тематического уровней стихотворных текстов для выявления и количественного анализа связей смысловых ассоциаций, описываемых на основе семантических полей, и прагматических характеристик со стихотворными размерами (фактурами) в русской классической поэзии XIX - начала XX века.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Публикации

1. Барахнин В.Б., Кожемякина О.Ю., Тагирова Е.П. Алгоритм перевода текстов из дореформенной орфографии в современную с учетом морфологии слов Восьмая Международная конференция «Системный анализ и информационные технологии» САИТ – 2019: Труды конференции., С.199-206 (год публикации - 2019)

2. Барахнин В.Б., Кожемякина О.Ю., Кузнецова И.В. Development and Implementation of the Algorithm for Automatic Analysis of Metrorhythmic Characteristics of Russian Poetic Texts Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: ХХI International Conference DAМDID/RCDL'2019 (October 15–18, 2019, Kazan, Russia): Conference Proceedings., С.363-371 (год публикации - 2019)

3. Барахнин В.Б., Пастушков И.С. Word reordering algorithm for poetry analysis Journal of Physics: Conf. Series., V. 1405, 6 p. (год публикации - 2019)
10.1088/1742-6596/1405/1/012009

4. Барахнин В.Б., Кожемякина О.Ю., Кузнецова И.В. Development and Implementation of the Algorithm for Automatic Analysis of Metrorhythmic Characteristics of Russian Poetic Texts CEUR Workshop Proceedings (год публикации - 2019)

5. Кожемякина О.Ю., Тагирова Е.П. The translation algorithm from pre-reform spelling into modern spelling, taking into account the morphology of words Journal of Physics: Conf. Series., V. 1405, 8 p. (год публикации - 2019)
10.1088/1742-6596/1405/1/012010

6. Тимофеева М.К. Опыт использования теории риторической структуры для представления логико-когнитивной организации поэтического текста Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация (год публикации - 2020)

7. Барахнин В.Б., Кожемякина О.Ю.,Тагирова Е.П., Кузнецова И.В., Борзилова Ю.С. Разработка и практическая реализация алгоритмов создания электронных метроритмических справочников и конкордансов Cloud of Science (год публикации - 2020)

8. Мосолова А.В. The algorithm of automatic accentuation with respect to the speaking norm of a given author CEUR Workshop Proceedings (год публикации - 2020)

9. Барахнин В.Б., Кожемякина О.Ю., Борзилова Ю.С. Оптимизация SQL-запросов на примере работы поискового модуля системы комплексного анализа художественных текстов Cloud of Science, С.749-763 (год публикации - 2020)

10. Барахнин В.Б., Кожемякина О.Ю., Пастушков И.С., Кузнецова И.В., Борзилова Ю.С. Усовершенствования алгоритма автоматизированного определения рифмы ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2020) Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы. В 4-х томах., С.344-350 (год публикации - 2020)

11. Барахнин В.Б., Кожемякина О.Ю., Пастушков И.С., Кузнецова И.В., Борзилова Ю.С. Improvement of the algorithm of automated definition of rhyme CEUR Workshop Proceedings, С.36-41 (год публикации - 2020)

12. Тимофеева М.К. Теория риторической структуры как инструмент анализа стихотворных текстов Вестник ТГУ. Филология (год публикации - 2020)
10.17223/19986645/68/6

13. Тимофеева М.К. Опыт использования теории риторической структуры для представления логико-когнитивной организации поэтического текста Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация, Том 18. Выпуск 2. С.28–45 (год публикации - 2020)
10.25205/1818-7935-2020-18-2-28-45

14. Барахнин В.Б., Кожемякина О.Ю., Пастушков И.С. The effective interaction of the models of classification with the usage of auction heuristics Journal of Physics: Conference Series., Vol.1727 (год публикации - 2020)

15. Тимофеева М.К. Когнитивная структура поэтического текста Когнитивные исследования языка, № 2 (41), С.760-764 (год публикации - 2020)

16. Барахнин В.Б., Кожемякина О.Ю., Кузнецова И.В., Карпова (Миронова) В.А. Модель фактуры русских поэтических текстов Вычислительные технологии., Т. 26. – № 3. – С. 107-117. (год публикации - 2021)
10.25743/ICT.2021.26.3.007

17. Тимофеева М.К. От структуры текста к структуре мысли Магия ИННО: лингвистика и лингводидактика в меняющейся системе координат: электронный сборник научных трудов., С. 55-60. (год публикации - 2021)

18. Тимофеева М. К. Сравнительный анализ структур рассуждений в русской классической поэзии Applied Sciences., Vol.11. – Iss. 18. – Art.31. (год публикации - 2021)
10.3390/app11188665

19. Барахнин В., Кожемякина О., Ревун А., Шашок Н. Технологические особенности кросс-языкового переноса с PHP на Python программных продуктов, работающих с интенсивными данными CEUR Workshop Proceedings., V. 3036. – P. 411-421. (год публикации - 2021)

Публикации

8. Мосолова А.В. The algorithm of automatic accentuation with respect to the speaking norm of a given author CEUR Workshop Proceedings (год публикации - 2020)

Публикации

8. Мосолова А.В. The algorithm of automatic accentuation with respect to the speaking norm of a given author CEUR Workshop Proceedings (год публикации - 2020)