Аннотация результатов, полученных в 2019 году
В рамках выполнения проекта в 2019 г. достигнуты следующие научные результаты. 1. Результаты моделирования влияния глобального изменения климата на экономические показатели деятельности лесного хозяйства регионов Сибири в 1946—1992 гг. показывают, что основным драйвером наращивания объемов заготовки древесины в послевоенной период был растущий спрос на древесину со стороны промышленности, который не ограничивался динамикой климатических изменений. Исследование проводилось на основе методологии анализа причинности по Грэнджеру с применением процедуры Тода—Ямамото в контексте проблемы влияния постепенного изменения климата на объемы лесозаготовок с учетом пространственной дифференциации. Полученные результаты показывают, что несмотря на совпадающие с общемировыми тенденции постепенного увеличения температуры воздуха в рассмотренных регионах, оснований для того, чтобы считать данный эффект причиной наращивания объемов лесозаготовок в наблюдаемый период, нет. Аналогичные результаты получены для осадков. 2. Получено общее описание новой имитационной модели лесного хозяйства Сибири, учитывающей внутренние экономические отношения, макроэкономическую политику, состояние ресурсной базы, тенденции изменения климата и торговые потоки. На основе исследования ключевых общемировых тенденций в области развития устойчивого лесопользования, перехода к биоэкономике и глобальных инициатив в области адаптации к климатическим изменениям предложена новая имитационная модель лесного хозяйства Сибири, учитывающая внутренние экономические отношения, макроэкономическую политику, состояние ресурсной базы, глобальные климатические тренды и внешнеторговые потоки лесной продукции. Структура модели предполагает наличие системы уравнений, оцениваемой при условии достижения частичного равновесия в классической форме. В рамках данной модели для регионов Сибири предусмотрены следующие блоки: 1) внутренние потоки ресурсов, 2) макроэкономическая среда, 3) динамика ресурсной базы, 4) тенденции в области изменения климата и связанные с ними явления, т.е. вспышки распространения вредных организмов, 5) потоки международной торговли. Данная модель позволит построить прогноз сценариев развития экономики лесного хозяйства Сибири при условии различных предположений об изменении макроэкономических и макроэкологических параметров, а также сформировать предложения по внедрению государственной и региональной политики устойчивого лесопользования с учётом тенденций климатических изменений 3. Анализ влияния климатических изменений на динамику роста преобладающих в южной Сибири лесных пород (сосна обыкновенная Pinus sylvestris L., лиственница сибирская Larix sibirica Ledeb., берёза повислая Betula pendula Roth. и вяз приземистый Ulmus pumila L.) показал, что эффект потепления частично компенсируется увеличением количества осадков в регионе. 4. Обзор зарубежного опыта ведения лесного хозяйства показал, что в западных странах в качестве механизмов привлечения инвестиций в развитие отраслей природопользования применяют налоговые льготы, а также государственное субсидирование в различных формах, образовательные программы и консультирование лесопользователей, а также надбавки к цене и преференциальный доступ к контрактам. 5. Исследование общемировых тенденций в области изменения климата и перспектив участия России в Парижском соглашении показало, что оценки стока углерода в сектор ЗИЗЛХ в России, полученные отдельными исследовательскими группами (методики РОБУЛ, ВНИИЛМ, IIASA) различаются в несколько раз, что предопределяет существенные различия в возможных сценариях формирования национальных обязательств в рамках Парижской инициативы. Данную работу предлагается вести в рамках трех ключевых направлений: 1) развитие энергетики на возобновляемых источниках внутри страны с целью технологической модернизации российской промышленности и гибкого встраивания в мировые тренды изменения баланса энергопотребления; 2) создание условий для естественного возобновления леса и усиление работы по искусственному лесовосстановлению; 3) совершенствование системы сбора и представления информации Государственного лесного реестра, без чего невозможно составить точное и научно обоснованное знание о действительной поглощающей способности российских лесов 6. На основе анализа статистики Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (FAO) за период 1990-2015 гг. проведён комплексный анализ рекомендуемых мировым сообществом механизмов смягчения последствий изменения климата и адаптации на примере тропических и бореальных лесов. Выявлено, что процесс сокращения мировой площади лесов сопряжёно со снижением темпов обезлесения. Главной причиной, по всей видимости, является разработка и популяризация программы сотрудничества ООН по сокращению выбросов в результате сведения и деградации лесов (Reducing Emissions from Deforestation and forest Degradation, REDD). Проанализирован успешный опыт реализации этой программы в ряде развивающихся стран. Показано, что в новой типовой форме лесного плана субъекта РФ, предполагающей включение ряда планируемых мероприятий по адаптации лесов к изменению климата, утвержденной в 2018 г., отсутствуют обоснование и условия применения тех или иных мероприятий, что, скорее всего, не приведет к ожидаемому эффекту их реализации. 7. Выявлены лучшие мировые практики исследования конкурентоспособности лесной продукции на основе статистических данных о внешнеторговых потоках. Определены ключевые достоинства подхода выявленных сравнительных преимуществ в торговле, который планируется использовать в дальнейшей работе: 1) согласованность с классическими положениями теорий международной торговли; 2) невысокие требования к данным для анализа; 3) стандартизированная процедура расчёта выявленных сравнительных преимуществ в торговле и её простота содержательной интерпретации. Разработано программное обеспечение в среде R для автоматической реализации процедуры Тода—Ямамото в рамках анализа причинности по Грэнджеру. Сформирована база данных статистической информации о макроэкономических параметрах развития лесного хозяйства регионов Сибири в советский период развития страны. Данная БД будет впоследствии использована для расширения ретроспективного анализа взаимного влияния процессов глобального изменения климата и развития экономики лесного хозяйства регионов Сибири. Результаты работ по проекту обсуждались в рамках следующих научных мероприятий: — 15-й Международной научно-практической конференции Российского общества экологической экономики «Стратегии и инструменты экологически устойчивого развития экономики» 2–5 июля 2019 г. (г. Ставрополь — г. Кисловодск, Ставропольский государственный аграрный университет); — Всероссийской конференции с международным участием «Лесные экосистемы бореальной зоны: биоразнообразие, биоэкономика, экологические риски» 26–31 августа 2019 г. (г. Красноярск, Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН); — Третьей школы молодых учёных «Новые каталитические процессы глубокой переработки углеводородного сырья и биомассы» 1–4 октября 2019 г. (г. Красноярск, Институт катализа СО РАН – Новосибирск: ИК СО РАН); — International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern technologies (FarEastCon2019), 1–4 октября 2019 (г. Владивосток, ДВФУ); — VI Международная научная конференция «Институциональная трансформация экономики: ресурсы и институты (ИТЭРИ-2019)» 9—12 октября 2019 г. (г. Красноярск, СФУ); — SISC Seventh Annual Conference “ClimRisk19 | Climate Risk: implications for ecosystem services and society, challenges, solutions” 23–25 октября 2019 г. (г. Тренто, Италия); — XV Осенней конференции молодых ученых в новосибирском Академгородке «Актуальные вопросы экономики и социологии» 18–20 ноября 2019 г. (г. Новосибирск, ИЭОПП СО РАН, НГУ); — Международной научная конференция Хачатуровские чтения – 2019 «Устойчивое развитие и новые модели экономики» 21–22 ноября 2019 г. (г. Москва, МГУ); — Конференции лауреатов и стипендиатов Международного научного фонда экономических исследований академика Н.П. Федоренко. 05 декабря 2019 года (г. Москва, ЦЭМИ РАН). В рамках выполнения проекта в 2019 г. подготовлено 20 научных работ, в том числе: 3 статьи, индексируемые базой данных Scopus (из них 1 работа в журнале, входящем в Q1 SJR), 2 статьи в журналах Перечня ВАК (из них 1 индексируемая WoS RSCI), 10 статей, индексируемых РИНЦ и 4 работы в иных сборниках. Результаты проекты освещались в рамках публикаций СМИ (Ученые СФУ предложили комплексную стратегию участия России в Парижском соглашении. Российский научный фонд. 05.12.2019. URL: http://xn--m1afn.xn--p1ai/ru/node/strategiyu-uchastiya-rossii-v-parizhskom-soglashenii. Сибирский федеральный университет. URL: http://news.sfu-kras.ru/node/22521)

Аннотация результатов, полученных в 2020 году
1. Проведено расширение базы данных характеристик развития лесного хозяйства регионов Сибири, в том числе за счет включения в нее климатической информации по более широкому кругу метеостанций и дополнительных параметров, характеризующих изменение климатических условий. Также ряды наблюдений продолжены за счет добавления данных за 1996—2018 гг. Данные по объему лесозаготовки в регионах Сибири дополнены ежегодными данными по структуре фактического отпуска древесины по категориям: главного пользования, лесовосстановительных рубок, санитарных рубок и рубок ухода, а также прочих рубок. Добавлены показатели по структуре выхода деловой древесины по группам породного состава (средние, хвойные, мягколиственные). 2. Уточнены и расширены результаты ретроспективного анализа взаимосвязи процессов глобального изменения климата и экономического развития лесного хозяйства регионов Сибири. Включение в рассмотрение новых факторных переменных не привело к существенному изменению полученных ранее выводов. Состояние ресурсной базы лесозаготовки в регионах Сибири не является лимитирующим фактором деятельности лесного сектора. Данное обстоятельство объясняется, по-видимому, по-прежнему высокой избыточностью лесных ресурсов по отношению к реальным потребностям рынка. 3. На материале полевых исследований на территории Государственного природного биосферного заповедника «Саяно-Шушенский» (юг Красноярского края вблизи границы с Республикой Хакасия) показано, что в последние десятилетия, несмотря на более позднее окончание теплого сезона из-за глобального потепления, депонирование углекислого газа осенью сместилось на более ранние сроки. Можно предположить, что такое несоответствие может быть вызвано преобладанием лесов, для которых характерно фотопериодическое прекращение роста преобладающих видов древесных растений, акклиматизированных к условиям продолжительного теплого сезона. В их случае потепление осенью не сопровождается фенологическими сдвигами и увеличением осаждения углерода в ксилеме, а стимулирует потерю углерода, уменьшая вклад такого леса в поглощение углерода. С другой стороны, для холодных бореальных и высокогорных лесов эффект осенних потерь углерода не должен наблюдаться до тех пор, пока температура в конце сезона не превосходит критический порог роста раньше, чем естественное завершение роста. 4. На основе данных об объемах заготовки древесины в Красноярском крае и Иркутской области, а также длительности зимнего сезона по метеостанциям указанных регионов за период 1966–2018 гг. было построено восемь моделей ARDL, которые показали наличие зависимости объемов заготовки древесины от длительности лесозаготовительного сезона по всем рассмотренным метеостанциям. Кроме того установлено, что на всем промежутке наблюдений по семи из восьми станций наблюдался устойчивый тренд на сокращение потенциального сезона лесозаготовки. Наиболее выраженный эффект наблюдался в Ачинске (западный район Красноярского края), где сезон лесозаготовок сократился со 180 суток в в 1966 до 139 суток в 2018 г., что отражает закономерности тенденции глобального потепления. С экономической точки зрения, более короткая продолжительность лесозаготовительного сезона означает меньшее количество запасов древесины, доступных для рубки, что сделает предприятия неспособными выполнять свои планы лесозаготовок и приведет к стагнации их хозяйственной деятельности. В связи с этим лесозаготовительным компаниям придется адаптироваться к этим изменениям, пересмотрев свои экономические стратегии с точки зрения интенсификации лесозаготовительных работ. Для последующего воспроизведения полученных результатов разработано программное обеспечение в среде обработки статистических данных R с применением пакетов расширения forecast, trend, imputeTS и tseries. 5. Выполнен анализ эффективности инвестиционной политики в отрасли на основе информации о реализации механизма приоритетных инвестиционных проектов в области освоения лесов. Моделирование проводилось с помощью логит- и пробит-регрессий. Полученные оценки регрессий позволили установить существование статистически значимой связи между масштабами предприятия, являющегося заявителем по инвестиционному проекту, и вероятностью успешной реализации данного проекта. Кроме того, было установлено, что чем больше заявленный объём инвестиций по проекту, тем меньше вероятность его успешной реализации. Сделанные выводы позволяют предположить необходимость создания некоторой «отсечки по масштабу» при отборе инвестиционных проектов для включения в перечень приоритетных. Предприятия, обладающие достаточным объёмом основных средств, а также стабильной выручкой на уровне, позволяющем предприятию получать чистую прибыль, вероятно, более добросовестны с точки зрения исполнения обязательств по проектам, поддержанным государством. 6. Проведена оценка влияния структуры международной торговли лесной продукцией на деятельность экономики лесного хозяйства регионов Сибири на основе симметричного индекса чистых сравнительных преимуществ (SNCA). На региональном уровне индекс SNCA рассчитывался для 81 региона России по пяти товарным группам, а также по каждому виду продукции в отдельности. Результаты демонстрируют, что большинство российских регионов активно участвуют в международной торговле лесопромышленными товарами. Подавляющее большинство субъектов РФ демонстрирует сравнительные преимущества в торговле древесиной низкой степени обработки (79 %). Кроме того, 75 % регионов являются конкурентоспособными в торговле продукцией из древесины средней степени обработки. Регионы Сибири и Дальнего Востока, обладающие наиболее значительными лесными ресурсами, в основном не вошли в категорию лидеров по конкурентоспособности продукции. Близость к азиатским рынкам с их специфическим спросом на лесопромышленную продукцию заставляет производителей древесины сосредоточиться в первую очередь на экспорте круглого леса и пиломатериалов. По данной причине в этих регионах особенно остро стоит проблема нелегальных рубок, а глубокая переработка древесины развивается слабо. Более того, нынешняя лесная политика, направленная на привлечение любого инвестора без особого внимания к уровню переработки в планируемых проектах, может нанести экологический ущерб этим территориям. Например, такие регионы, как Красноярский край, Хабаровский край, Приморский край, Амурская область, часто считаются лидерами лесной отрасли, но на самом деле они демонстрируют преимущества в торговле товарами низкой и средней степени обработки, а с точки зрения продукции с высокой добавленной стоимостью являются, скорее, нетто-импортерами. 7. Продолжена работа по формулированию модели лесного хозяйства Сибири, учитывающей внутренние экономические отношения, макроэкономическую политику, состояние ресурсной базы, тенденции изменения климата и торговые потоки. Достигнутые при выполнении других задач проекта результаты естественно интегрированы в решение главной задачи проекта — разработки экономико-математической модели развития лесного хозяйства регионов Сибири. Принято решение моделировать спрос на древесину как двухкомпонентный параметр: он зависит от внутреннего спроса, определяемого потребностями населения (с учетом динамики спроса на товары конечного потребления) и экономики, а также спроса со стороны внешней торговли. В качестве данных для таких расчетов использованы ретроспективные данные, полученные в том числе в рамках проектах на предыдущих этапах. Предполагается, что спрос определяется экзогенно и не связан с внутренним состоянием отрасли. Предложение определяется следующими факторами: 1) объемом расчетной лесосеки (с учетом поправочных коэффициентов, требующих калибровки); 2) динамикой лесных пожаров; 3) динамикой усыхания лесов вследствие действия вспышек насекомых-вредителей; 4) динамикой изменения продолжительности сезона лесозаготовки под влиянием изменения климата. Равновесие модели достигается в точке полного удовлетворения спроса предложением. Расчеты проводятся по годам. Эластичности влияния отдельных факторов модели на объемы спроса и предложения изначально рассчитаны на основе регрессионной модели. Калибровка модели проводится с целью получения наиболее адекватных результатов для ретроспективных периодов. Рассчитанные эластичности по отдельным факторам закладываются в модель для проведения будущих сценарных прогнозных расчетов. 8. Дана характеристика развитию инфраструктуры лесозаготовок в России. Помимо действительно объективных недостатков современной отечественной практики лесопользования, Россия обладает некоторыми уникальными природно-географическими особенностями, которые являются непростым фактором, существенно ограничивающим развитие лесного сектора экономики. Безусловно, одним из таких факторов является огромное географическое пространство страны и соответствующее ему размещение естественных возобновляемых природных ресурсов, одним из которых является лес. В таких условиях критически важное значение приобретает инфраструктура лесозаготовок, без эффективной организации которой ведение лесозаготовки и весь последующий процесс переработки древесины становятся экономически нецелесообразными. Предложено в качестве мер государственной поддержки строительства дорог предоставлять лесопользователям льготные кредиты в рамках механизмов Государственной корпорации развития ВЭБ.РФ. В рамках выполнения проекта в 2020 г. коллективом подготовлено 10 научных работ, в том числе 4 статьи, индексируемые базой данных Scopus (из них 2 работы в журналах, входящих в Q1 по цитируемости и являющихся ведущими отраслевыми международными изданиями: Forest Policy and Economics, Forests). Результаты проекта прошли обсуждение на ряде научных мероприятий в России (НИУ ВШЭ, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, Институт экономики УрО РАН, Сибирский федеральный университет) и за рубежом (Итальянское общество экономики природных ресурсов и окружающей среды).

Аннотация результатов, полученных в 2021 году
1. Сформирован новый подход к разработке промышленной политики в лесопромышленном комплексе России с учетом пространственной гетерогенности. В отличие от ранее опубликованных рекомендаций, предложено формирование промышленной политики смешанного типа, дифференцированной в зависимости от принадлежности региона к классификационной группе по уровню конкурентоспособности. Впервые проведена оценка влияния предложенных мер государственного регулирования отрасли на выделенные группы регионов, определены основные положения перспективной промышленной политики в лесопромышленном комплексе России с учетом выявленных региональных различий. 2. Построена модель, позволяющая прогнозировать успешность проекта в области освоения лесов в соответствии с характеристиками предприятия, являющегося заявителем по проекту. Высокая предсказательная способность модели позволяет использовать её в качестве модели принятия решений об отборе проектов, претендующих на статус приоритетных, что позволит добиться увеличения доли успешно реализованных проектов, а значит, роста эффективности данной меры государственной поддержки лесопромышленного комплекса России. 3. Построена точечная отраслевая модель лесного комплекса Российской Федерации. Оценены экономические последствия запрета экспорта необработанной древесины для лесного хозяйства. Выявлено значимое снижение уровня лесозаготовок и увеличение объемов производства основной продукции деревообработки (пиломатериалов, фанеры и древесных плит и пр.). Показано, что при отсутствии спроса на сырье и неимении собственных перерабатывающих мощностей многие мелкие и средние предприятия могут прекратить свою деятельность. 4. Проведен сравнительный анализ пространственной динамики бюджетов углеродов лесов в регионах Поволжья и Сибири в 2010-х гг. Для богатых бореальными лесами регионов Сибири выявлена существенная диспропорция между количественными и качественными характеристиками лесных ресурсов и поглощающей способностью, которая объясняется неэффективным режимом лесохозяйствования на территории и высокой интенсивностью лесных нарушений. Полученные результаты подчеркивают необходимость интенсивного наращивания объемов и качества работ по лесовосстановлению и лесоразведению в том числе на территориях, которые в настоящее время являются малолесными. 5. Построен 10-летний прогноз продолжительности лесозаготовительного сезона по метеостанциям Красноярского края и Иркутской области с помощью модели ARIMA. Установлены убедительные доказательства сокращения длительности лесозаготовительного сезона почти для всех рассматриваемых станций с неравномерным смещением начала и окончания границ сезона. Результаты проведенного прогноза показали наиболее выраженный тренд по станции Ачинск, где продолжительность лесозаготовительного сезона сократится с 148,4 ± 17,3 дней за период 1966–2018 гг. до 136,2 ± 30 дней в 2028 г., что отражает общемировую тенденцию изменения климата. Для лесозаготовительных компаний подобная ситуация вызовет необходимость проведения мер адаптационного характера, чтобы избежать ожидаемых экономических потерь от невыполнения планов по заготовке древесины в будущем. 6. Проведены дендрохронологические исследования по анализу отклика лесного хозяйства на глобальные изменения климата. Для лиственничных лесов Республики Тыва за период 1998–2016 гг. выявлено значимое влияние изменения климата на увеличение площади пострадавших от насекомых-вредителей лесов. Выявлена зависимость пространственно-временных закономерностей депрессии прироста от вредителя, отражающая его миграцию на пораженной территории. Корреляционный и кластерный анализ воздействия климатических изменений на лесные экосистемы на территории Хакасско–Минусинской котловины для сосны обыкновенной и лиственницы сибирской подчеркнул общее влияние усиления засухи на сокращение роста деревьев. Показано, что межвидовая неоднородность может привести к перспективам значительных изменений видового состава экосистем на территории регионов Сибири под влиянием глобального тренда на потепление климата, что может иметь существенные экономические последствия для лесозаготовителей и населения региона. 7. Завершена работа по созданию комплексной макроэкономической модели деятельности региональных лесных комплексов России с анализом наиболее важного с точки зрения актуальной повестки дня вопроса участия лесов в достижении декарбонизации национальной экономики. Предложен новый модельный комплекс, представляющий собой каскадную итерационную экономико-математическую модель регионального лесного комплекса, детализированную по блокам: лесозаготовка, лесная промышленность, экосистемные услуги лесов. В отличие от большинства аналогичных моделей, которые, как правило, строятся вокруг описания торговых потоков всей номенклатуры лесной продукции, настоящая работа исходит из идеи рассмотрения лесного комплекса как источника полного круга экосистемных услуг лесов. Данная идея согласуется с пониманием возрастающей роли лесов не только как источника древесного сырья и недревесных полезностей, но и как регулятора глобального баланса парниковых газов и локальных природно-климатических условий. Модель апробирована для регионов Сибири и Дальнего Востока, где расположена наибольшая часть российских лесов и соответствующих мощностей по их промышленной переработке. Результаты сценарных расчетов параметров лесного комплекса регионов Сибири и Дальнего Востока показывают, что сохранение текущих тенденций лесоуправления недопустимо как с точки зрения устойчивого развития отрасли как вида экономической деятельности по причине приближающегося исчерпания лесосырьевой базы, так и в контексте декарбонизационной повестки. Даже сохранение лесозаготовки на текущем уровне и относительно эффективная борьба с пожарами на фоне массового разворачивания лесоклиматических проектов не позволит достичь цели по наращиванию поглощения углерода до 1,2 млрд т CO2-эквивалента к 2050 году, заявленной в Стратегии социально-экономического развития России с низким уровнем выбросов парниковых газов. Следовательно, требуется не просто стабилизация текущих уровней лесозаготовки, но и их постепенное сокращение с ограничением экспорта круглой древесины и замещением выпадающих доходов за счет стимулирования более глубокой переработки лесного сырья и получения продукции с высокой добавленной стоимостью. 8. Сформированы предложения по совершенствованию государственной политики устойчивого лесопользования с учетом тенденций глобальных климатических изменений. Поскольку прямая компенсация выбросов парниковых газов за счет естественного поглощения углерода лесами не является реалистичной в рамках Парижского соглашения, необходимо проведение системной работы по целому ряду направлений, в том числе: по уточнению оценок бюджета углерода (например, путем создания карбоновых полигонов), интенсификации объемов и качества работ по лесовосстановлению и лесоразведению в т. ч. на малолесных и аридных территориях, а также по разрешению ведения лесного хозяйства на заброшенных землях сельскохозяйственного назначения. В рамках выполнения проекта в 2021 г. коллективом подготовлено 12 научных работ, в том числе 5 статей, индексируемых базой данных Scopus (из них 1 в журнале, входящем в Q1: Trees – Structure and Function). Результаты проекта прошли обсуждение на ряде научных мероприятий в России (НИУ ВШЭ, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Институт истории СО РАН, Сибирский федеральный университет, Воронежский государственный лесотехнический университет) и за рубежом (Университет Аляски, г. Фэрбанкс).