КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 14-14-00533

НазваниеВозрастные изменения в структуре гуморального иммунитета

РуководительЧудаков Дмитрий Михайлович, Доктор биологических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова Российской академии наук, г Москва

Период выполнения при поддержке РНФ 2014 г. - 2016 г.  , продлен на 2017 - 2018. Карточка проекта продления (ссылка)

Конкурс№1 - Конкурс 2014 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора 04 - Биология и науки о жизни, 04-201 - Структурная, функциональная и эволюционная геномика

Ключевые словасеквенирование нового поколения, кДНК библиотека, молекулярное баркодирование, биоинформатика, адаптивный иммунитет, репертуар антител, старение, вакцинация

Код ГРНТИ34.15.23


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
В пожилом возрасте, эффективность и сбалансированность иммунного ответа существенно снижаются. Возрастает восприимчивость к инфекционным заболеваниям, снижается эффективность вакцинации, повышается вероятность развития аутоиммунных и онкологических заболеваний. Одной из ключевых компонент старения иммунной системы человека являются изменения в структуре репертуаров антител и T-клеточных рецепторов, составляющих основу адаптивного иммунного ответа. В недавней работе (Britanova et al., J. Immunology, 2014), с использованием оригинальной методики массированного секвенирования (Bolotin et al., Eur. J. Immunology, 2012; Mamedov et al., Front. in Immunology, 2013), и разработанного нами программного обеспечения, MiTCR (Bolotin et al., Nature Methods, 2013), мы детально исследовали динамику и параметры возрастных изменений в структуре индивидуального репертуара Т-клеточных рецепторов. В ряде работ других авторов, были также показаны определенные возрастные изменения в структуре репертуара антител (Wang et al., J. Immunology, 2014; Ademokun, et al., Aging Cell, 2011;Gibson et al, Aging Cell, 2009). Однако, в этих работах не было проведено полноценного глубокого анализа репертуаров антител, ввиду объективных технических ограничений, отличающих задачу массированного секвенирования библиотек генов антител от аналогичного анализа репертуаров T-клеточных рецепторов. Ключевым отличием является накопление, в ходе аффинного созревания антител в герминальных центрах, соматических гипермутаций. Клоны B-лимфоцитов, экспрессирующие различные гипермутировавшие варианты антител, часто представлены в относительно низких концентрациях, сопоставимых с темпом ошибок ПЦР и секвенирования. Таким образом, оказывается невозможным отличить реальное разнообразие антител от множества ошибочных подвариантов (неизбежно регистрируемых при глубоком секвенировании), что де факто ограничивает глубину надежного анализа лишь наиболее представленными вариантами из каждой гипермутирующей группы антител. В ходе предыдущей работы, на основе использования молекулярного баркодирования каждой молекулы кДНК на старте реакции (Kivioja T, et al., Nature Methods, 2009), и новых алгоритмов анализа данных массированного секвенирования, нами был впервые разработан подход, позволяющий получать данные по глубокому анализу репертуаров антител, практически свободные от ошибок ПЦР и секвенирования (наши неопубликованные данные). В настоящем проекте, этот подход позволит нам впервые детально охарактеризовать возрастные изменения в структуре репертуара B-лимфоцитов периферической крови, включая характер (расположение, соотношение мутаций замещения к синонимичным заменам, сохранение относительной гидрофобности) и динамику накопления гипермутаций для различных изотипов антител. На модели вакцинации от вируса гриппа, будет изучен характер и выраженность изменений в репертуаре антител в ходе гуморального иммунного ответа в зависимости от возраста пациента. На когорте пациентов, получающих регулярную иммуносуппрессивную терапию Ритуксимаб, будет изучен характер и степень изменений, индуцируемых моноклональным антителом к CD20-позитивным B-лимфоцитам. Начиная со второго года работы, мы также планируем задействовать в проекте разрабатываемые в нашей лаборатории методы эмульсионного ОТ-ПЦР с живых клеток (Turchaninova et al., Eur. J. Immunology, 2013). С помощью эмульсионного ОТ-ПЦР, будет проведен анализ транскриптомных паттернов для тысяч единичных B-лимфоцитов, в привязке к последовательности гена тяжелой цепи иммуноглобулина, продуцируемого каждым таким лимфоцитом. Этот инновационный подход позволит нам с новой стороны подойти к анализу субпопуляционного разнообразия B-лимфоцитов, а также проследить возможные пути перехода клонов между субпопуляциями, в частности – различными субпопуляциями В-клеток памяти (Pauli, et al., Front. in Immunology, 2011), а также эффекторными и регуляторными субпопуляциями B-лимфоцитов (Lund et al., Nat. Rev. Immunol., 2010).

Ожидаемые результаты
В проекте будут исследованы особенности индивидуальных репертуаров антител человека для различных субпопуляций B-лимфоцитов и различных изотипов антител, для здоровых доноров различного возраста, как в отсутствие значимых иммуногенных факторов, так и в различные периоды времени после вакцинации против вируса гриппа, а также для когорты пациентов, получающей регулярную терапию моноклональным антителом к CD20-позитивным B-лимфоцитам, Ритуксимаб. Картина возрастных и индуцированных вакцинацией либо временной деплецией B-лимфоцитов изменений в структуре репертуара антител будет дополнена анализом транскриптомных паттернов для тысяч единичных B-лимфоцитов, полученных методами эмульсионного ОТ-ПЦР с живых клеток, а также данными по иммунофенотипированию субпопуляций B-лимфоцитов. Результаты исследований позволят лучше разобраться в фундаментальных механизмах гуморального иммунного ответа и причинах снижения его эффективности в ходе старения. Наши данные послужат совершенствованию методов вакцинации, в том числе вакцинации в пожилом возрасте, развитию методов поддержания функции адаптивного иммунитета, а также совершенствованию терапевтических подходов, затрагивающих иммунную систему, таких как фармакологическая иммуносупрессия и применение моноклональных антител к поверхностным маркерам B-лимфоцитов. Результаты проекта планируется опубликовать в серии из не менее чем 7 публикаций в изданиях, индексируемых в базе данных Web of Science, со средним импакт-фактором не менее 5. Ключевые результаты, алгоритмы анализа, массивы данных также будут опубликованы на нашем сайте: http://milaboratory.com/


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2014 году
В ходе первого этапа проекта нами был отработан новый эффективный протокол подготовки молекулярно-баркодированных кДНК-библиотек генов иммуноглобулинов, значительно повышающий качество библиотеки за счет эффекта ПЦР-суппрессии, и одновременно позволяющий максимально экономичным способом вносить двусторонние баркоды для дальнейшего мультиплексирования образцов. Мы также разработали новое программное обеспечение, которое впервые позволяет проводить качественный анализ данных массированного секвенирования полноразмерных цепей иммуноглобулинов (публикация подана). Были стандартизованы протоколы подготовки образцов крови и выделения субпопуляций B-лимфоцитов. В дополнение, мы отработали несколько технологических подходов с использованием ОТ-ПЦР с живых В-лимфоцитов в эмульсии, которые будут задействованы на поздних стадиях проекта.

 

Публикации


Аннотация результатов, полученных в 2015 году
Начата работа по сравнительному анализу репертуаров IGH для молодых и пожилых доноров после иммунизации против вируса гриппа (вакцина Инфлювак). Работа будет продолжена на популяциях плазматических клеток, забираемых через 7-8 дней после иммунизации, что должно позволить выйти на анализ вакцино-специфичных вариантов, и провести статистически достоверный анализ интенсивности накопления гипермутаций. Разработан новый подход к анализу данных массированного секвенирования, впервые позволяющий проводить эффективное и практически безошибочное массированное секвенирование фрагментов длиной до 750 п.н. Применительно к кДНК библиотекам генов IGH, такое секвенирование позволяет эффективно покрывать весь продукт, включая 5'UTR и небольшой фрагмент константного сегмента, сохраняющего для исследователя информацию об изотипе антитела. За отчетный период опубликовано 3 статьи: 1: Bolotin DA, Poslavsky S, Mitrophanov I, Shugay M, Mamedov IZ, Putintseva EV, Chudakov DM. Nat Methods. 2015 May;12(5):380-1. Статья описывает алгоритмы первичного анализа сырых данных массированного секвенирования, впервые позволяющие экстрагировать наиболее полную информацию о полноразмерных вариабельных фрагментах генов антител. 2: Shugay M, Bagaev DV, Turchaninova MA, Bolotin DA, Britanova OV, Putintseva EV, Pogorelyy MV, Nazarov VI, Zvyagin IV, Kirgizova VI, Kirgizov KI, Skorobogatova EV, Chudakov DM. PLoS Comput Biol. 2015 Nov 25;11(11):e1004503. Статья описывает алгоритмы сравнительного пост-анализа полученных «клонсетов» - первично проанализированных массивов данных по секвенированию репертуаров антител и Т-клеточных рецепторов. 3: Egorov ES, Merzlyak EM, Shelenkov AA, Britanova OV, Sharonov GV, Staroverov DB, Bolotin DA, Davydov AN, Barsova E, Lebedev YB, Shugay M, Chudakov DM. J Immunol. 2015 Jun 15;194(12):6155-63. Статья описывает оптимальную методику приготовления кДНК библиотек генов антител и Т-клеточных рецепторов, позволяющую минимизировать потери материала при работе с малыми количествами лимфоцитов.

 

Публикации

1. Bolotin DA, Poslavsky S, Mitrophanov I, Shugay M, Mamedov IZ, Putintseva EV, Chudakov DM. MiXCR: software for comprehensive adaptive immunity profiling. Nature Methods, 29;12(5):380-1 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1038/nmeth.3364

2. Egorov ES, Merzlyak EM, Shelenkov AA, Britanova OV, Sharonov GV, Staroverov DB, Bolotin DA, Davydov AN, Barsova E, Lebedev YB, Shugay M, Chudakov DM. Quantitative Profiling of Immune Repertoires for Minor Lymphocyte Counts Using Unique Molecular Identifiers. J Immunol, 15;194(12):6155-63 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.4049/jimmunol.1500215

3. Shugay M., Bagaev D.V., Turchaninova M.A., Bolotin D.A., Britanova O.V., Putintseva E.V., Pogorelyy M.V., Nazarov V.I., Zvyagin I.V., Kirgizova V.I., Kirgizov K.I., Skorobogatova E.V., Chudakov D.M. VDJtools: unifying post-analysis of T cell receptor repertoires. PLOS Comp Biol., 25;11(11):e1004503 (год публикации - 2015) https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1004503


Аннотация результатов, полученных в 2016 году
1) На основе использования уникальных молекулярных идентификаторов (unique molecular identifiers, UMI) в технологии амплификации кДНК 5’-RACE, разработан метод, позволяющий проводить глубокий безошибочный анализ репертуаров полноразмерных вариабельных фрагментов антител. Разработанный метод открывает возможности для точной идентификации минорных вариантов и сравнительного анализа паттернов гипермутаций в репертуарах тяжелых и легких цепей иммуноглобулинов. Результаты опубликованы в журнале Nature Protocols (ИФ=9.7). 2) С использованием разработанного метода, был проведен сравнительный анализ репертуаров тяжелых цепей иммуноглобулинов сортированных плазматических клеток периферической крови для пяти молодых (20-25 лет) и пяти пожилых (50-60 лет) мужчин через 9 дней после иммунизации живой вакциной против желтой лихорадки. Анализ репертуаров выявил детальную картину распределения и характера гипермутаций на всем протжении варибельного фрагмента IGH. Сравнительный анализ репертуаров показал, что у пожилых индивидуумов: - наблюдается сниженное соотношение числа значимых и не значимых гипермутаций (приводящих и не приводящих к изменению аминокислотного остатка, replacement, R/silent, S). - среди replacement гипермутаций, наблюдается сниженный процент гипермутаций, приводящих к существенному изменению гидрофобности аминокислотного остатка. - наблюдается повышенное число гипермутаций на клонотип. - отличаются паттерны нуклеотидных замен наблюдаемых гипермутаций. Таким образом, полученные нами результаты впервые показывают, что характер накопления гипермутаций в ходе гуморального ответа на новые антигены меняется с возрастом в сторону повышения общего числа гипермутаций при одновременном снижении активности накопления функционально значимых гипермутаций. Ведется работа над публикацией полученных данных. 3) Был разработан он-лайн инструмент, позволяющий проводить сравнительный анализ репертуаров иммунных рецепторов. Результаты опубликованы в журнале BMC Genomics. В общей сложности за 2016 год по результатам работы было опубликовано 5 статей в рецензируемых журналах.

 

Публикации

1. Багаев Д.В, Звягин И.В., Путинцева Е.В., Израельсон М., Британова О.В., Чудаков Д.М., Шугай М. VDJviz: a versatile browser for immunogenomics data BMC Genomics, - (год публикации - 2016)

2. Израельсон М., Касацкая С.А., Погорелый М.В., Киргизова В.И., Путинцева E.В., Егоров Е.С., Британова О.В., Чудаков Д.М. Анализ индивидуальных репертуаров клеточных рецепторов Иммунология, - (год публикации - 2016)

3. Лебедин М.Ю., Турчанинова М.А., Егоров Е.С., Британова О.В., Чудаков Д.М. Анализ данных высокопроизводительного секвенирования репертуаров антител с использованием уникальных молекулярных идентификаторов Иммунология, - (год публикации - 2017)

4. Плитас Г, Конопаки К, Ву К, Бос ПД, Морроу М, Путинцева Е.В., Чудаков Д.М., Руденский А.Ю. Regulatory T Cells Exhibit Distinct Features in Human Breast Cancer. Immunity, - (год публикации - 2016)

5. Турчанинова МА, Давыдов А, Британова ОВ, Шугай М, Бикос В, Егоров ЕС, Киргизова ВИ, Мерзляк ЕМ, Староверов ДБ, Болотин ДА, Мамедов ИЗ, Израельсон М, Логачева МД, Кладова О, Плевова К, Посписилова С, Чудаков ДМ High-quality full-length immunoglobulin profiling with unique molecular barcoding. Nature Protocols, - (год публикации - 2016)


Возможность практического использования результатов
не указано