Мониторинг и противодействие вредоносному влиянию в информационном пространстве социальных сетей

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 18-71-10094

НазваниеМониторинг и противодействие вредоносному влиянию в информационном пространстве социальных сетей

Руководитель Чечулин Андрей Алексеевич, Кандидат технических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук" , г Санкт-Петербург

Конкурс №30 - Конкурс 2018 года по мероприятию «Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными

Область знания, основной код классификатора 01 - Математика, информатика и науки о системах; 01-211 - Математическое моделирование социальных и экономических процессов

Ключевые слова социальная сеть, распределенные системы, большие данные, информационно-психологическое поле, противодействие экстремизму и терроризму, средства массовых коммуникаций, массовые коммуникации, модель нарушителя, модель угроз, идеологический экстремизм, информационный конфликт, информационное противоборство

Код ГРНТИ81.93.29

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
Развитие информационных технологий и появление глобальной сети Интернет, социальных сетей, средств массовых коммуникаций подводит научное сообщество к кардинальному пересмотру имевшихся представлений о способах ведения войны и мире. Не только в научных кругах, но и в средствах массовой информации обсуждается аспект, касающийся национальной безопасности, а именно информационно-психологическая безопасность и информационные войны. В стратегиях ведущих стран мира в число сфер ведения боевых действий помимо земли, моря, воздуха и космоса вошло информационное пространство. Наибольшая острота этой проблемы проявляется при попытках распознавания целевых информационных воздействий (атак) на субъектов (индивидуальных или коллективных, например, на человека, семью, группу или организацию) и оказания противодействия таким атакам. Однако вопросы многоуровневого управления информационно-психологической безопасностью государства в условиях противодействия различным видам целевых информационных воздействий в условиях необходимости обработки больших объемов гетерогенных данных в настоящее время в мире исследованы в недостаточной степени. Так, например, детальный анализ проводился для средств массовой информации и для книжного рынка, но не для социальных сетей, где процессы протекают намного быстрее. Основными недостатками существующих систем управления информационным полем государства являются: 1) отсутствие комплексного и детального анализа угроз безопасности информационной сферы в условиях информационного противоборства в социальных сетях; 2) недостаточная полнота и адекватность существующих моделей оценки воздействия нарушителя на информационную сферу государства через социальные сети; 3) отсутствие полного формализованного представления процесса автоматизированной оценки обстановки в информационной сфере социальных сетей; 4) отсутствие адекватной формализации ситуационных параметров и процессов прогнозирования, обнаружения и оценки угроз вредоносного воздействия в информационном пространстве социальных сетей; 5) ориентация на мониторинг и блокировку каналов распространения вредоносной информации, а не на противодействие самому нарушителю; 6) недостаточная полнота и адекватность существующих моделей информационного противоборства для социальных сетей. Этим обусловливается высокая актуальность тематики и результатов проекта. Предлагаемый в проекте новый подход к управлению базируется на методе многоуровневого управления информационно-психологической безопасностью государства, на так называемой апостериорной защите целевой аудитории от информационного воздействия, осуществляемой при допущении, что нарушитель уже оказал воздействие (или может оказывать воздействие) на агента для достижения собственной цели. Одновременно с этим в основу метода положены модели влияния в социальных сетях, информационного конфликта и информационного противоборства. В проекте предлагается особенно сосредоточиться на решении задачи противодействия воздействию на информационное пространство государства со стороны политических экстремистских организаций, реализующих свою внутреннюю программу действий с целью провокации беспорядков, создания условий для проведения террористических акций, осуществляющих пропаганду, распространение информации, направленной на формирование в сознании установок и (или) стереотипов поведения, либо имеющую цель побудить или побуждающую лиц, которым она адресована, к совершению каких-либо действий или к воздержанию от их совершения.

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Публикации

1. Котенко И.В., Саенко И.Б, Чечулин А.А., Десницкий В.А., Виткова Л.А., Проноза А.А. Monitoring and counteraction to malicious influences in the information space of social networks Proceedings of the The 10th Social Informatics conference (SocInfo2018), Lecture Notes in Computer Science, Vol.11186, Springer 2018, pp.159-167. (год публикации - 2018)
10.1007/978-3-030-01159-8_15

2. Проноза А.А., Виткова Л.А., Чечулин А.А., Котенко И.В., Сахаров Д.В. Методика выявления каналов распространения информации в социальных сетях Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления., Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2018, Т. 14, Вып. 4. С.362-377 (год публикации - 2018)
10.21638/11702/spbu10.2018.409

3. Коломеец М.В., Левшун Д.С. Визуализация данных в интересах выявления и противодействия нежелательной и сомнительной информаци Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018), Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018). Санкт-Петербург. 2-4 октября 2018. СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2018. С. 552-555. (год публикации - 2018)

4. Виткова Л.А. Методика анализа аудитории канала распространения информации в социальных сетях Известия высших учебных заведений. Технология легкой промышленности (год публикации - 2018)

5. Денисов Е.И., Андреянов Я.В., Виткова Л.А., Сахаров Д.В. Информационное воздействие социальных сетей Материалы конференции. XVI Санкт-Петербургская международная конференция "Региональная информатика (РИ-2018)". 24-26 октября 2018г., СПОИСУ. – СПб, 2018. – С. 569-570. (год публикации - 2018)

6. Коломеец М.В., Чечулин А.А., Котенко И.В. The technique of structuring social network graphs for visual analysis of user groups to counter inappropriate, dubious and harmful information Proceedings of the 2nd International Scientific-Practical Conference Fuzzy Technologies in the Industry (FTI 2018), Proceedings of the 2nd International Scientific-Practical Conference Fuzzy Technologies in the Industry (FTI 2018), October 23-25, 2018, Ulyanovsk, Russia. pp.87-95. (год публикации - 2018)

7. Проноза Е.В., Проноза А.А., Ягунова Е.В. Extraction of typical client requests from bank chat logs Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 11289 LNAI, с. 156-164 (год публикации - 2018)
10.1007/978-3-030-04497-8_13

8. Виткова Л.А., Коломеец М.В. Approach to Identification and Analysis of Information Sources in Social Networks Proceedings of the 13th International Symposium on Intelligent Distributed Computing (IDC 2019), Saint-Petersburg, Russia.Intelligent Distributed Computing XIII (IDC-2019) / Studies in Computa-tional Intelligence Volume 868 (SCI 868). I. Kotenko et al. (Eds.), Springer Nature Switzerland AG 2020, 2019. – 555 p., pp. 285-293. (год публикации - 2020)
10.1007/978-3-030-32258-8_34

9. Коломеец М.В., Чечулин А.А., Котенко И.В. Social networks analysis by graph algorithms on the example of the VKontakte social network Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications, Journal ofWireless Mobile Networks, UbiquitousComputing, and DependableApplications (JoWUA), 10:2(June 2019), pp. 55-75 (год публикации - 2019)
10.22667/JOWUA.2019.06.30.055

10. Виткова Л.А., Котенко И.В., Коломеец М.В., Тушканова О.Н., Чечулин А.А. Hybrid Aproach for Bots Detection in Social Networks analysis based on Topological, Textual, and Statistical Features Proceedings of the 4th International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (год публикации - 2020)

11. Виткова Л.А. Место и роль мониторинга и противодействия нежелательной информации в социальных сетях Сборник: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019) Сборник научных статей VIII Международной научно-технической и научно-методической конференцияи. В 4-х томах. Под. редакцией С.В. Бачевского. 2019, В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019) Сборник научных статей VIII Международной научно-технической и научно-методической конференцияи. В 4-х томах. Под. редакцией С.В. Бачевского. 2019. С. 209-212. (год публикации - 2019)

12. Виткова Л.А., Котенко И.В., Федорченко А.В., Хинензон А.В. Распределенный сбор и обработка данных в системах мониторинга информационного пространства социальных сетей Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019) Сборник научных статей VIII Международной научно-технической и научно-методической конференция и. В 4-х томах. Под. редакцией С.В. Бачевского. 2019, В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019) Сборник научных статей VIII Международной научно-технической и научно-методической конференцияи. В 4-х томах. Под. редакцией С.В. Бачевского. 2019. С. 228-232. (год публикации - 2019)

13. Виткова Л.А., Кураева А.М., Проноза А.А., Чечулин А.А. Анализ методов выявления и оценки страниц лидеров мнений в социальных сетях Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019) Сборник научных статей VIII Международной научно-технической и научно-методической конференции. В 4-х томах. Под. редакцией С.В. Бачевского. 2019, В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019) Сборник научных статей VIII Международной научно-технической и научно-методической конференцияи. В 4-х томах. Под. редакцией С.В. Бачевского. 2019. С. 228-232. (год публикации - 2019)

14. Баранова Д.Н., Саенко И.Б., Смирнов Е.В. Мониторинг информационной активности в пространстве социальных сетей Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019) Сборник научных статей VIII Международной научно-технической и научно-методической конференции. В 4-х томах. Под. редакцией С.В. Бачевского. 2019, В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019) Сборник научных статей VIII Международной научно-технической и научно-методической конференцияи. В 4-х томах. Под. редакцией С.В. Бачевского. 2019. С. 103-107. (год публикации - 2019)

15. Гамидов Т.О., Десницкий В.А., Дудкина О.С., Сахаров Д.В. Методы и методики анализа нежелательной информации в социальных сетях Сборник: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019) Сборник научных статей VIII Международной научно-технической и научно-методической конференцияи. В 4-х томах. Под. редакцией С.В. Бачевского., В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019) Сборник научных статей VIII Международной научно-технической и научно-методической конференцияи. В 4-х томах. Под. редакцией С.В. Бачевского. 2019. С. 317-320. (год публикации - 2019)

16. Десницкий В.А., Зуев И.П., Карельский П.В., Ковцур М.М. Сбор и анализ данных о каналах распространения информации в социальной сети TWITTER Сборник: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019) Сборник научных статей VIII Международной научно-технической и научно-методической конференцияи. В 4-х томах. Под. редакцией С.В. Бачевского. (2019 г.), В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2019) Сборник научных статей VIII Международной научно-технической и научно-методической конференцияи. В 4-х томах. Под. редакцией С.В. Бачевского. 2019. С. 390-395. (год публикации - 2019)

17. Коломеец М.В., Чечулин А.А., Жернова К.Н. Использование графовых алгоритмов для анализа социальных сетей Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Санкт-Петербург, 23-25 октября 2019 г.: Материалы конференции / СПОИСУ, В сборнике: Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Санкт-Петербург, 23-25 октября 2019 г.: Материалы конференции / СПОИСУ. – СПб., 2019. – 128-129 стр. (год публикации - 2019)

18. Виткова Л.А., Чечулин А.А. Архитектура распределенного сбора и обработки данных в системах мониторинга социальных сетей Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы V межрегиональной научнопрактической конф. Севастополь, 24-28 сентября 2019 г. С. 464с., В сборнике: Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы V межрегиональной научнопрактической конф. Севастополь, 24-28 сентября 2019 г. 321-323 стр. (год публикации - 2019)

19. Коломеец М.В., Бенакур А., Эль Баз Д., Чечулин А.А., Штрекер М., Котенко И.В. Reference architecture for social networks graph analysis Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications (JoWUA), Vol.10, N4, P.109-125 (год публикации - 2020)
10.22667/JOWUA.2019.12.31.109

20. Коломеец М.В., Чечулин А.А. Analysis of the Malicious Bots Market Proceedings of the 29th IEEE Conference of the Open Innovations Association FRUCT (год публикации - 2021)

21. Коломеец М.В., Левшун Д.С.,Соловьев С.В.,Чечулин А.А.,Котенко И.В. Social networks bot detection using Benford’s law Proceedings of the 13th International Conference on Security of Information and Networks (SIN 2020), Article No. 19, P. 1–8. (год публикации - 2020)
10.1145/3433174.3433589

22. Виткова Л.А., Сахаров Д.В., Голузина Д.Р. Модель вредоносной информации и ее распространителя в социальных сетях Защита Информации. Инсайд., Т 3 (93) . 2020. Стр. 66-72. (год публикации - 2020)

23. Виткова Л.А Модель и алгоритмы защиты от вредоносной информации в социальных сетях АПИНО 2020. сборник научных статей VIX Международной научно-технической и научно-методической конференции, Т.1, С. 235-240 (год публикации - 2020)

24. Виткова Л.А., Гамидов Т.О., Ковцур М.М. Разработка механизмов анализа нежелательной информации в социальных сетях АПИНО 2020. сборник научных статей VIX Международной научно-технической и научно-методической конференции : в 4 т., Т. 1, С. 240-245 (год публикации - 2020)

25. Валиева К. А., Виткова Л.А., Смирнов Е.В. Методика обнаружения вредоносной информации в информационном пространстве социальных сетей АПИНО 2020. сборник научных статей VIX Международной научно-технической и научно-методической конференции: в 4 т., т. 1, С. 206-211 (год публикации - 2020)

26. Виткова Л.А., Измайлова А.А. Выявление недостоверной информации в социальных сетях Сборник трудов конференции. ПНРОИТ: материалы VI межрегиональной научнопрактической конф. Севастополь, 22-26 сентября 2020 г. / Севастопольский государственный университет; науч. ред. Б.В. Соколов. – Севастополь: СевГУ, 2020., 69-70 (год публикации - 2020)

27. Виткова Л.А., Чечулин А.А., Сахаров Д.В. Выбор мер противодействия вредоносной информации в социальных сетях Вестник воронежского института ФСИН России, №3, С. 20-29 (год публикации - 2020)

28. Котенко И.В., Хинензон А.В. Анализ алгоритмов обнаружения аномального поведения в социальных сетях АПИНО 2020. Сборник научных статей VIX Международной научно-технической и научно-методической конференции : в 4 т., Т1. 644-648 (год публикации - 2020)

29. Гайфулина Д.А., Котенко И.В. Selection of Deep Neural Network Models for IoT Anomaly Detection Experiments Proceedings of the 29th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), pp. 260-265 (год публикации - 2021)
10.1109/PDP52278.2021.00049

30. Коломеец М.В., Тушканова О.Н., Левшун Д.С., Чечулин А.А. Camouflaged bot detection using the friend list Proceedings of the 29th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), pp. 253-259 (год публикации - 2021)
10.1109/PDP52278.2021.00048

31. Коломеец М.В., Чечулин А.А., Котенко И.В. Bot detection by friends graph in social networks Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications (год публикации - 2021)

32. Виткова Л.А., Чечулин А.А., Котенко И.В. Feature selection for intellectual detection of targeted influence on public opinion in social networks Proceedings of the 6th International Scientific Conference “Intelligent information technologies for industry” (IITI’21) (год публикации - 2021)

Публикации