Интеллектуальная обработка цифрового сетевого контента для эффективного обнаружения и противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации

КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Номер проекта 18-11-00302

НазваниеИнтеллектуальная обработка цифрового сетевого контента для эффективного обнаружения и противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации

Руководитель Саенко Игорь Борисович, Доктор технических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук" , г Санкт-Петербург

Конкурс №28 - Конкурс 2018 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 01 - Математика, информатика и науки о системах; 01-521 - Интеллектуальные Интернет-технологии

Ключевые слова информационная безопасность, защита от информации, выявление нежелательной, сомнительной и вредоносной информации, интеллектуальный анализ данных, распределенная и параллельная обработка данных, искусственный интеллект, большие данные, неполные, противоречивые и нечеткие знания

Код ГРНТИ81.93.29

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ

Аннотация
Стремительное внедрение сети Интернет и социальных сетей в государственную, производственно-экономическую и социально-культурную сферы современного общества является мощным стимулом их дальнейшего развития. В то же время, Интернет и социальные сети становятся одной их важнейших угроз персональной, общественной и государственной информационной безопасности. Поэтому защита личности, общества и государства от информации, которая распространяется через информационный и телекоммуникационные сети и способна нанести вред здоровью граждан или мотивировать их к противоправному поведению, является проблемой государственного значения, влияющей на обеспечение информационной безопасности страны. В настоящее время эта проблема имеет крайне малое количество научно-технических решений. При этом известные автоматизированные средства выявления и противодействия нежелательной, сомнительной и противоречивой информации в цифровой сетевом контенте не отвечают предъявляемым требованиям по оперативности, полноте, точности и адекватности принимаемых решений. Это объясняется, во-первых, сложной иерархической структурой веб-ресурсов, состоящих из множества разнородных элементов. Во-вторых, необходимостью оперативной обработки больших данных, к категории которых относится цифровой сетевой контент. В-третьих, алгоритмы классификации плохо работают на наборах данных малого объема, в результате чего из-под контроля выпадают многие типы социальных сетей и мобильные мессенджеры. Наконец, анализ цифрового сетевого контента связан с обработкой противоречивых и изменчивых данных. В результате возникает необходимость применения методов обработки неполных, противоречивых и нечетких знаний. Этим обусловливается высокая актуальность тематики и результатов проекта. Проект направлен на решение фундаментальной задачи, заключающуюся в разработке научно-методического обеспечения, включающего совокупность взаимосвязанных методов, моделей, методик, алгоритмов, программных приложений и технологии, предназначенных для построения и функционирования интеллектуальных систем аналитической обработки цифрового сетевого контента, обеспечивающих надежный и устойчивый сбор и предварительную интеллектуальную обработку больших гетерогенных сетевых информационных объектов, их достоверное и масштабируемое оценивание по смысловому содержанию и выработку адекватных мер противодействия. Решение этой задачи основывается на комплексном применении методов интеллектуального анализа данных, методов и средств обработки больших данных, а также методов анализа семантики, обнаружения угроз, оценки репутации, учета контекста, ориентированной на пользователя визуализации, управления политиками безопасности и т.д. Декомпозиция задачи на подзадачи осуществляется в соответствии с уровнями архитектуры и новыми компонентами, которые должны входить в состав перспективной интеллектуальной системы аналитической обработки цифрового сетевого контента. К уровням архитектуры относятся: уровень сбора и предварительной обработки данных о безопасности сетевых информационных объектов; уровень оценивания смыслового содержания информации; уровень выработки мер противодействия. Новыми компонентами, связанными с задачей аналитической обработки цифрового сетевого контента, являются: (1) распределенные интеллектуальные сканеры; (2) компоненты многоаспектной оценки и категоризации информационных объектов; (3) компоненты обеспечения своевременности анализа информационных объектов; (4) компоненты устранения неполноты и противоречивости результатов оценки и категоризации; (5) компоненты адаптации и переобучения системы; (6) компоненты выработки и выбора мер противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации; (7) компоненты реализации визуальных интерфейсов. Разработанные в проекте модели и методы предполагается оценить на следующих предметных областях: (1) системы родительского контроля в сети Интернет; (2) системы выявления и противодействия террористической и экстремистской активности в Интернете и социальных сетях; (3) системы анализа социальных сетей на выявление групповой вредоносной и нежелательной информационной активности. Анализ мировой научной литературы показывает, что в такой постановке данная задача ставится впервые, чем определяется ее высокая научная значимость и новизна. В проекте впервые планируется объединить и совместно использовать интеллектуальные модели и методы аналитической обработки сетевого цифрового контента в интересах защиты от нежелательной и вредоносной информации, распространяющейся в сети Интернет и социальных сетях. Интеллектуальные сканеры, а также связанные с ними интеллектуальные методы обработки больших данных, являются перспективными и достаточно продуктивными научными направлениями, которые активно исследуются и развиваются во всем мире. Для многоаспектной оценки и категоризации смыслового наполнения информационных объектов планируется использовать методы интеллектуального анализа данных и основанные на них классификаторы, которые учитывают достаточно большое количество признаков. Обеспечение своевременности многоуровневого и многомодульного анализа информационных объектов планируется путем реализации комплекса взаимоувязанных классификаторов на программно-инструментальных платформах распределенной параллельной обработки данных. Для устранения аспектов неполноты и противоречивости оценки и категоризации смыслового наполнения информационных объектов планируется усовершенствование классификаторов информационных объектов с целью придания им способности обработки неполных, противоречивых и нечетких знаний. Адаптация и переобучение системы анализа информационных объектов ориентируется на использование экспертных знаний и существующие списки классифицированных информационных объектов. Механизмы выработки и выбора мер противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации будут основаны на использовании распределенного хранилища информации, реализации логического вывода, основанного на экспертных знаниях, показателях вредоносности и опасности цифрового контента и анализа рисков, а также на визуальном анализе цифрового контента. Визуальные интерфейсы для выявления и противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации будут, как правило, использовать нестандартные моделей визуализации. Предметные области, выбранные для оценки результатов, характеризуются жесткими требованиями по полноте и точности аналитической обработки цифрового сетевого контента (родительский контроль), высокой производительностью и масштабируемостью обработки больших потоков данных (выявление и противодействие террористической и экстремистской активности), высокой достоверностью и адекватностью принимаемых решений при обработке неполных, противоречивых и нечетких знаний (анализ групповой информационной активности).

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Публикации

1. Котенко И.В., Саенко И.Б., Лаута О.С. Analytical modeling and assessment of cyber resilience on the base of stochastic networks conversion 2018 10th International Workshop on Resilient Networks Design and Modeling (RNDM), Proceedings of 2018 10th International Workshop on Resilient Networks Design and Modeling, RNDM 2018, pp. 1-8 (год публикации - 2018)
10.1109/RNDM.2018.8489830

2. Браницкий А.А., Котенко И.В. Applying Artificial Intelligence Methods to Network Attack Detection L. F. Sikos (ed.). AI in Cybersecurity, Intelligent Systems Reference Library 151, L. F. Sikos (ed.). AI in Cybersecurity, Intelligent Systems Reference Library 151, 2018. P.115-149 (год публикации - 2018)
10.1007/978-3-319-98842-9_5

3. Котенко И.В., Паращук И.Б. Neural network identification of the stochastic matrix elements for modeling of information security processes XXI International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM'2018). IEEE Xplore, 2018., XXI International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM'2018). IEEE Xplore, 2018. P. 698-701. (год публикации - 2018)

4. Котенко И.В., Паращук И.Б. Target functions of the conceptual model for adaptive complex security monitoring to counteract cyber-physical-social threats of Smart City Proceedings of the 2018 IEEE Northwest Russia Conference on Mathematical Methods in Engineering and Technology (ММEТ NW 2018), Proceedings of the 2018 IEEE Northwest Russia Conference on Mathematical Methods in Engineering and Technology (ММEТ NW 2018). 10-14 September, 2018. St. Petersburg, Russia: Saint Petersburg Electrotechnical University “LETI”. 590 p. P.384-387. (год публикации - 2018)

5. Проноза А.А., Виткова Л.А., Чечулин А.А., Котенко И.В. Visual analysis of information distribution channels in social networks to counter unwanted information Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’18), Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’18) (год публикации - 2018)
10.1007/978-3-030-01821-4_11

6. Чечулин А.А., Котенко И.В. Application of image classification methods for protection against inappropriate information in the Internet 2018 International Conference on Internet of Things and Intelligence System (IOTAIS), The 2018 International Conference on Internet of Things and Intelligence Systems (IoTaIS 2018). BALI, Indonesia. 1-3 November, 2018 (год публикации - 2018)

7. Котенко И.В., Паращук И.Б., Омар Т.К. Neuro-fuzzy models in tasks of intelligent data processing for detection and counteraction of inappropriate, dubious and harmful information 2nd International Scientific-Practical Conference Fuzzy Technologies in the Industry (FTI 2018), October 23-25, 2018, Ulyanovsk, Russia, 2nd International Scientific-Practical Conference Fuzzy Technologies in the Industry (FTI 2018), October 23-25, 2018, Ulyanovsk, Russia. P.116-125. (год публикации - 2018)

8. Браницкий А.А., Котенко И.В. Attack Detection in Mobile Internet and Networks using the Graph-based Schemes for Combining the Support Vector Machines Mobile Internet Security. The 2017 International Symposium on Mobile Internet Security, MobiSec 2017. Revised Selected papers. Communications in Computer and Information Science (CCIS), V. 971, Springer, 2019, Mobile Internet Security. The 2017 International Symposium on Mobile Internet Security, MobiSec 2017. Revised Selected papers. Communications in Computer and Information Science (CCIS), V. 971, Springer, 2019. P.1-16. (год публикации - 2018)
10.1007/978-981-13-3732-1_1

9. Котенко И.В., Саенко И.Б. Концептуальные основы построения интеллектуальных систем аналитической обработки цифрового сетевого контента с целью обнаружения и противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018), Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018). – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИИ «Электронприбор», 2018. С.582-588 (год публикации - 2018)

10. Хакимова Э.Р., Чечулин А.А. Методика защиты детей с ограниченными возможностями от нежелательной информации в сети Интернет Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018)., Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018). – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИИ «Электронприбор», 2018. – С. 536-545. (год публикации - 2018)

11. Паращук И.Б., Агеев С.А. Повышение достоверности оценки смыслового наполнения информационных объектов на основе обработки неполных, противоречивых и нечетких знаний Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018), Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018). – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИИ «Электронприбор», 2018. – С. 495-500. (год публикации - 2018)

12. Котенко И.В., Паращук И.Б. Общая архитектура интеллектуальной системы аналитической обработки цифрового сетевого контента в интересах защиты от нежелательной информации Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018), Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018). – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИИ «Электронприбор», 2018. – С. 501-505 (год публикации - 2018)

13. Паращук И.Б. Показатели качества системы обеспечения безопасности информационных технологий в управлении и оценивание эффективности ее функционирования Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018), Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018). – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИИ «Электронприбор», 2018. – С. 506-511. (год публикации - 2018)

14. Кушнеревич А.Г., Браницкий А.А. Программное средство распределенного выполнения процедур машинного обучения для целей сетевой безопасности Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018), Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018). – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИИ «Электронприбор», 2018. – С. 512-515. (год публикации - 2018)

15. Виткова Л.А., Дойникова Е.В. Поддержка принятия решений по противодействию нежелательной информации Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018), Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018). – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИИ «Электронприбор», 2018. – С. 516-521. (год публикации - 2018)

16. Десницкий В.А., Браницкий А.А. Принципы адаптации и переобучения системы анализа информационных объектов для защиты от нежелательной и вредоносной информации Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018), Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2018). – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИИ «Электронприбор», 2018. – С. 522-525 (год публикации - 2018)

17. Котенко И.В., Саенко И.Б., Паращук И.Б., Чечулин А.А Ключевые архитектурные решения по построению интеллектуальной системы аналитической обработки цифрового сетевого контента в интересах защиты от нежелательной информации Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)», Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. \ СПОИСУ. – СПб, 2018. – С. 151-152 (год публикации - 2018)

18. Котенко И.В., Саенко И.Б., Чечулин А.А. Концептуальная модель функционирования интеллектуальной системы аналитической обработки цифрового сетевого контента в интересах обнаружения и противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)», Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. \ СПОИСУ. – СПб, 2018. – С. 153-152. (год публикации - 2018)

19. Кушнеревич А.Г., Саенко И.Б., Федорченко А.В. Требования к системам реализации сбора и предварительной обработки сетевых информационных объектов, основанных на применении распределенных интеллектуальных сканеров Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)», Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. \ СПОИСУ. – СПб, 2018. – С. 155-156. (год публикации - 2018)

20. Браницкий А.А. Обоснование требований к средствам реализации многоаспектной оценки и категоризации смыслового наполнения информационных объектов Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)», Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. \ СПОИСУ. – СПб, 2018. – С. 118-119. (год публикации - 2018)

21. Паращук И.Б., Дойникова Е.В., Котенко И.В. Подход к выработке требований по устранению неполноты и противоречивости оценки и категоризации смыслового наполнения информационных объектов Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)», Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. \ СПОИСУ. – СПб, 2018. – С. 162-164. (год публикации - 2018)

22. Браницкий А.А., Десницкий В.А. Обоснование требований по адаптации и переобучению системы анализа информационных объектов для защиты от нежелательной и вредоносной информации Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)», Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. \ СПОИСУ. – СПб, 2018. – С. 120-122. (год публикации - 2018)

23. Браницкий А.А. Параллельный генетический алгоритм обучения нейронечеткой сети для решения задачи классификации сетевых соединений Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)», Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. \ СПОИСУ. – СПб, 2018. – С.119-120. (год публикации - 2018)

24. Коломеец М.В., Левшун Д.С. Требования, предъявляемые к визуализации данных в интересах выявления и противодействия нежелательной и сомнительной информации Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)», Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. \ СПОИСУ. – СПб, 2018. – С. 144-146. (год публикации - 2018)

25. Хакимова Э.Р., Чечулин А.А. Анализ источников и видов нежелательной информации в сети Интернет Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)», Региональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.: Материалы конференции. \ СПОИСУ. – СПб, 2018. – С.172-173 (год публикации - 2018)

26. Саенко И.Б., Чечулин А.А., Виткова Л.А. Концепция интеллектуальных систем аналитической обработки цифрового сетевого контента с целью обнаружения нежелательной информации Методы и технические средства обеспечения безопасности информации. Материалы 27-й научно-технической конференции 24-27 сентября 2018 года., Методы и технические средства обеспечения безопасности информации. Материалы 27-й научно-технической конференции 24-27 сентября 2018 года. СПб: Изд-во Политехн. ун-та. 2018. С.6-7. (год публикации - 2018)

27. Саенко И.Б., Кушнеревич А.Г., Браницкий А.А. Подход к обнаружению атак на устройства Интернета вещей на основе распределенной обработки данных и использования алгоритмов машинного обучения Методы и технические средства обеспечения безопасности информации. Материалы 27-й научно-технической конференции 24-27 сентября 2018 года, Методы и технические средства обеспечения безопасности информации. Материалы 27-й научно-технической конференции 24-27 сентября 2018 года. СПб: Изд-во Политехн. ун-та. 2018. С.29-30. (год публикации - 2018)

28. Котенко И.Б., Саенко И.Б., Кушнеревич А.Г., Браницкий А.А. Attack detection in IoT critical infrastructures: a machine learning and big data processing approach Proceedings of the 27th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), Proceedings of the 27th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), pp. 340-447. 2019 (год публикации - 2019)
10.1109/PDP.2019.00057

29. Котенко И.В., Будко П.А, Винограденко А.М., Саенко И.Б. An Approach for Intelligent Evaluation of the State of Complex Autonomous Objects Based on the Wavelet Analysis Advancing Technology Industrialization Through Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques. H. Fujita and A. Selamat (Eds.). Proceedings of the 18th International Conference SoMeT_19, Advancing Technology Industrialization Through Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques. H. Fujita and A. Selamat (Eds.). Proceedings of the 18th International Conference SoMeT_19. IOS Press, 2019, pp. 25-38 (год публикации - 2019)
10.3233/FAIA190036

30. Виткова Л.А., Саенко И.Б., Тушканова О.Н. An approach to creating an intelligent system for detecting and countering inappropriate information on the Internet Kotenko I., Badica C., Desnitsky V., El Baz D., Ivanovich M. (eds) Intelligent Distributed Computing XIII. IDC 2019, Kotenko I., Badica C., Desnitsky V., El Baz D., Ivanovich M. (eds) Intelligent Distributed Computing XIII. IDC 2019. Studies in Computational Intelligence, vol 868, Springer, Cham. Pp. 244-254 (год публикации - 2019)
10.1007/978-3-030-32258-8_29

31. Паращук И.Б., Дойникова Е.В. The Architecture of Subsystem for Eliminating an Uncertainty in Assessment of Information Objects Semantic Content Based on the Methods of Incomplete, Inconsistent and Fuzzy Knowledge Processing Kotenko I., Badica C., Desnitsky V., El Baz D., Ivanovich M. (eds) Intelligent Distributed Computing XIII. IDC 2019, Kotenko I., Badica C., Desnitsky V., El Baz D., Ivanovich M. (eds) Intelligent Distributed Computing XIII. IDC 2019. Studies in Computational Intelligence, vol 868, Springer, Cham. Pp. 294-301 (год публикации - 2019)
10.1007/978-3-030-32258-8_35

32. Гайфулина Д.А., Чечулин А.А. Development of the Complex Algorithm for Web Pages Classification to Detection Inappropriate Information on the Internet Kotenko I., Badica C., Desnitsky V., El Baz D., Ivanovich M. (eds) Intelligent Distributed Computing XIII. IDC 2019, Kotenko I., Badica C., Desnitsky V., El Baz D., Ivanovich M. (eds) Intelligent Distributed Computing XIII. IDC 2019. Studies in Computational Intelligence, vol 868, Springer, Cham. Pp. 294-301 (год публикации - 2019)
10.1007/978-3-030-32258-8_35

33. Браницкий А.А., Федорченко А.В., Котенко И.В., Саенко И.Б. An Approach to Intelligent Distributed Scanning and Analytical Processing of Internet Inappropriate Information The 10th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS 2019), The 10th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS 2019). 18-21 September, 2019, Metz, France. P.163-167 (год публикации - 2019)

34. Котенко И.В., Паращук И.Б. Determining the Parameters of the Mathematical Model of the Process of Searching for Harmful Information Kravets A., Bolshakov A., Shcherbakov M. (eds) Cyber-Physical Systems: Industry 4.0 Challenges. Studies in Systems, Decision and Control, Kravets A., Bolshakov A., Shcherbakov M. (eds) Cyber-Physical Systems: Industry 4.0 Challenges. Studies in Systems, Decision and Control, vol. 260. Springer, Cham. Pp. 225-236 (год публикации - 2020)
10.1007/978-3-030-32648-7_18

35. Дойникова Е.В., Федорченко А.В., Котенко И.В. Automated Revealing of Organizational Assets based on Event Correlation The 1st NTMS Workshop on “CyberSECurity on HARDware (NTMS SecHard 2019)” (год публикации - 2019)
10.1109/NTMS.2019.8763843

36. Паращук И.Б., Котенко И.В. Decomposition and Formulation of System of Features of Harmful Information Based on Fuzzy Relationships 2019 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), 2019 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russia / IEEE Xplore Digital Library: Browse Conferences (2019). Vol. (Doc.) #8867588. 2019, pp. 1-5 (год публикации - 2019)
10.1109/RUSAUTOCON.2019.8867768

37. Котенко И.В., Паращук И.Б. An approach to modeling the decision support process of the security event and incident management based on Markov chains The 9th IFAC/IFIP/IFORS/IISE/INFORMS Conference "Manufacturing Modelling, Management and Control" (MIM 2019), The 9th IFAC/IFIP/IFORS/IISE/INFORMS Conference "Manufacturing Modelling, Management and Control" (MIM 2019). 28-30 August 2019, Berlin, Germany. (год публикации - 2019)

38. Котенко И.В., Саенко И.Б., Синещук Ю.И., Куватов В.И., Чудаков О. An Approach to Optimization of Information Security System Based on Accounting of the Prevented Damage Cost Proceedings of the 12th International Conference on Security of Information and Networks (SIN'19), Proceedings of the 12th International Conference on Security of Information and Networks (SIN'19). ACM, New York, NY, USA. Article 7, 8 pages. (год публикации - 2019)
10.1145/3357613.3357620

39. Котенко И.В., Саенко И.Б., Браницкий А.А. Detection of Distributed Cyber Attacks Based on Weighed Ensemble of Classifiers and Big Data Processing Architecture 2019 IEEE INFOCOM, 2019 IEEE INFOCOM WKSHPS: BigSecurity 2019: Security and Privacy in Big Data. IEEE Xplore. 6 p (год публикации - 2019)

40. Десницкий В.А., Котенко И.В., Паращук И.Б. Methods of assessing the effectiveness of network content processing systems for detecting malicious information, taking into account the elimination of uncertainty in the semantic content of information objects XXII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM'2019, XXII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM'2019). IEEE Xplore, 2019. P. (год публикации - 2019)
10.1109/SCM.2019.8903670

41. Федорченко А.В., Дойникова Е.В., Котенко И.В. Towards Intelligent Data Processing for Automated Determination of Information System Assets Chapter - Handbook of Research on Intelligent Data Processing and Information Security Systems, Chapter - Handbook of Research on Intelligent Data Processing and Information Security Systems, Stepan Bilan, Saleem Issa Al-Zoubi (Eds.). IGI Global. 2019 (год публикации - 2019)
10.4018/978-1-7998-1290-6.ch007

42. Браницкий А.А., Саенко И.Б. Методика многоаспектной оценки и категоризации вредоносных информационных объектов в сети Интернет Труды учебных заведений связи, Труды учебных заведений связи, 2019, Т. 5, № 3, С. 58-65 (год публикации - 2019)
10.31854/1813-324X-2019-5-3-58-65

43. Паращук И.Б., Котенко И.В., Островерхий С.М. Оценка корреляции понятий мониторинга в интересах обнаружения вредоносной информации и положений менеджмента качества информационно-аналитических систем Информация и космос, Информация и космос, № 2, 2019. С. 50-55 (год публикации - 2019)

44. Паращук И.Б., Котенко И.В. Верификация недостоверных параметров модели обнаружения вредоносной информации Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление. Вычислительная техника. Информатика, Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление. Вычислительная техника. Информатика. № 2, 2019. С. 7-18. (год публикации - 2019)
10.24143/2072-9502-2019-2-7-18

45. Десницкий В.А., Котенко И.В., Паращук И.Б. Методика оценки эффективности систем обработки сетевого контента для обнаружения вредоносной информации с учетом устранения неопределенности смыслового наполнения информационных объектов XXII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2019). Сборник докладов. Санкт-Петербург. 23–25 мая 2019 г. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Том 1. 495 с., XXII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2019). Сборник докладов. Санкт-Петербург. 23–25 мая 2019 г. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Том 1. 495 с. С.62-65. (год публикации - 2019)

46. Браницкий А.А., Десницкий В.А. Подход к адаптации и переобучению системы анализа информационных объектов Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы V межрегиональной научно-практической конф., Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы V межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, С. 62-64 (год публикации - 2019)

47. Паращук И.Б., Котенко И.В., Саенко И.Б К вопросу формального описания проблемы адаптивного наблюдения, оценивания и прогнозирования признаков нежелательной информации для обеспечения безопасности социо-киберфизических систем Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы V межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы V межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, СевГУ, 2019, С. 269-271 (год публикации - 2019)

48. Браницкий А.А., Саенко И.Б. Методы и модели многоаспектной оценки и категоризации смыслового наполнения информационных объектов Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы V межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы V межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, Севастопольский государственный университет; науч. ред. Б.В. Соколов. – Севастополь: СевГУ, 2019, - С. 310-312 (год публикации - 2019)

49. Виткова Л.А., Чечулин А.А., Науменко К.А. Мониторинг повестки дня в медиасистемах при одновременном применении алгоритмов изменения задания Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы V межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы V межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, / Севастопольский государственный университет; науч. ред. Б.В. Соколов. – Севастополь: СевГУ, 2019, - С. 323-325 (год публикации - 2019)

50. Жернова К.Н., Чечулин А.А. Модели и алгоритмы визуализации данных для выявления и противодействия нежелательной информации Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы V межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы V межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, / Севастопольский государственный университет; науч. ред. Б.В. Соколов. – Севастополь: СевГУ, 2019. – С.325-327 (год публикации - 2019)

51. Браницкий А.А., Саенко И.Б. Методы адаптации и переобучения системы анализа информационных объектов в сети Интернет Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция, Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Санкт-Петербург, 23-25 октября 2019 г.: Материалы конференции. / СПОИСУ. СПб, 2019. C.102-103 (год публикации - 2019)

52. Тушканова О.Н., Саенко И.Б. Методика обеспечения своевременности многоуровневого и многомодульного анализа информационных объектов на основе использования параллельных вычислений Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция, Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Санкт-Петербург, 23-25 октября 2019 г.: Материалы конференции. / СПОИСУ. СПб, 2019. C.153-155 (год публикации - 2019)

53. Федорченко А.В., Саенко И.Б. Алгоритмы сбора и предварительной обработки сетевых информационных объектов на основе применения распределенных интеллектуальных сканеров Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция, Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Санкт-Петербург, 23-25 октября 2019 г.: Материалы конференции. / СПОИСУ. СПб, 2019. C.155-156 (год публикации - 2019)

54. Паращук И.Б., Виткова Л.А. Применение алгоритмов обработки неполных, противоречивых и нечетких знаний для устранения неопределенности анализа смыслового наполнения информационных объектов Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция, Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Санкт-Петербург, 23-25 октября 2019 г.: Материалы конференции. / СПОИСУ. СПб, 2019. C. 242-243 (год публикации - 2019)

55. Паращук И.Б., Десницкий В.А. Архитектура компонента устранения неопределенности анализа смыслового наполнения информационных объектов на основе обработки неполных, противоречивых и нечетких знаний Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция, Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Санкт-Петербург, 23-25 октября 2019 г.: Материалы конференции. / СПОИСУ. СПб, 2019. C. 244-245 (год публикации - 2019)

56. Аминов Н.С., Виткова Л.А. Применения алгоритмов искусственных нейронных сетей для обработки естественного языка и анализа тональности текста в системах мониторинга нежелательной информации в сети Интернет Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция, Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2019). XI Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Санкт-Петербург, 23-25 октября 2019 г.: Материалы конференции. / СПОИСУ. СПб, 2019. C. 529-530 (год публикации - 2019)

57. Валиева К.А., Виткова Л.А., Чечулин А.А Предварительная обработка информационных объектов в системах мониторинга сети Интернет Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция, Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция; сб. науч. ст. в 4 т. / СПб. : СПбГУТ, 2019. Т. 1. С. 197-201 (год публикации - 2019)

58. Виткова Л.А., Дойникова Е.В., Котенко И.В Модель мер противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации в сети Интернет Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция, Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция; сб. науч. ст. в 4 т. СПб. : СПбГУТ, 2019. Т. 1. С. 223-227 (год публикации - 2019)

59. Гайфулина Д.А., Хаванская Э.Р., Чечулин А.А. Разработка комплексного алгоритма классификации веб-сайтов для выявления нежелательной информации в сети Интернет Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция, Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция; сб. науч. ст. в 4 т. СПб. : СПбГУТ, 2019. Т. 1. С. 312-317 (год публикации - 2019)

60. Жернова К.Н., Коломеец М.В., Чечулин А.А. Обзор методов человеко-машинного взаимодействия в системах противодействия сомнительной и нежелательной информации Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция, Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция; сб. науч. ст. в 4 т. СПб. : СПбГУТ, 2019. Т. 1. С. 449-454 (год публикации - 2019)

61. Коломеец М.В., Чечулин А.А. Модели и алгоритмы реализации визуальных интерфейсов для выявления и противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция, Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция; сб. науч. ст. в 4 т. СПб. : СПбГУТ, 2019. Т. 1. С. 547-551 (год публикации - 2019)

62. Котенко И.В., Тушканова О.Н. Вариант архитектуры системы анализа информационных объектов в сети интернет с применением параллельных вычислений Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция, Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция; сб. науч. ст. в 4 т. СПб. : СПбГУТ, 2019. Т. 1. С. 577-580 (год публикации - 2019)

63. Саенко И.Б., Федорченко А.В. Архитектура системы распределенных интеллектуальных сканеров сетевого контента для задач защиты от нежелательной информации Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция, Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция; сб. науч. ст. в 4 т. СПб. : СПбГУТ, 2019. Т. 1. С. 720-725 (год публикации - 2019)

64. Паращук И.Б., Саенко И.Б. Обобщенный алгоритм устранения неопределенности оценки и категоризации смыслового наполнения информационных объектов в интересах обнаружения и противодействия нежелательной информации Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. VIII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция (год публикации - 2019)

65. Дойникова Е.В., Виткова Л.А. Методика и алгоритмы выработки мер противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации в сети Интернет Региональная информатика и информационная безопасность. Сборник трудов. Выпуск 7, Региональная информатика и информационная безопасность. Сборник трудов. Выпуск 7 / СПОИСУ. – СПб., 2019. С. 246-248 (год публикации - 2019)

66. Паращук И.Б., Десницкий В.А. Анализ смыслового наполнения информационных объектов на основе обработки неполных, противоречивых и нечетких знаний: архитектура компонента устранения неопределенности Региональная информатика и информационная безопасность. Сборник трудов, Региональная информатика и информационная безопасность. Сборник трудов. Выпуск 7 / СПОИСУ. – СПб., 2019. С. 258-262 (год публикации - 2019)

67. Паращук И.Б., Виткова Л.А. Методы устранения неопределенности анализа смыслового наполнения информационных объектов на основе использования алгоритмов обработки неполных, противоречивых и нечетких знаний Региональная информатика и информационная безопасность. Сборник трудов, Региональная информатика и информационная безопасность. Сборник трудов. Выпуск 7 / СПОИСУ. – СПб., 2019. С. 262-266 (год публикации - 2019)

68. Паращук И.Б., Дойникова Е.В., Саенко И.Б., Котенко И.В. Selection of Countermeasures against Harmful Information based on the Assessment of Semantic Content of Information Objects in the Conditions of Uncertainty Proceedings of the 2020 International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA), August 24-26, 2020, Novi Sad, Serbia, 2020, Proceedings of the 2020 International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA), August 24-26, 2020, Novi Sad, Serbia, 2020, pp. 1-7. (год публикации - 2020)
10.1109/INISTA49547.2020.9194680

69. Котенко И.В., Виткова Л.А., Саенко И.Б., Тушканова О.Н., Браницкий А.А. The intelligent system for detection and counteraction of malicious and inappropriate information on the Internet AI Communications, vol. 33, no. 1, pp. 13-25 (год публикации - 2020)
10.3233/AIC-200647

70. Котенко И.В., Сенещук Ю.И., Саенко И.Б. Optimizing Secure Information Interaction in Distributed Computing Systems by the Sequential Concessions Method Proceedings of the 28th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP-2020), Proceedings of the 28th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP-2020), pp. 429-432 (год публикации - 2020)
10.1109/PDP50117.2020.00072

71. Привалов А.А., Лукачева В.Е., Котенко И.В., Саенко И.Б. Increasing the sensitivity of the method of early detection of cyber-attacks in telecommunication networks based on traffic analysis by extreme filtering Energies, vol.13, no.11, pp. 2774-2791 (год публикации - 2020)
10.3390/en13112774

72. Авраменко В.С.,Котенко И.В.,Маликов А.В.,Саенко И.Б. Combined Neural Network Model for Diagnosing Computer Incidents CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), Vol. 2648, pp. 280-294 (год публикации - 2020)

73. Саенко И.Б.,Скорик Ф.А.,Котенко И.В. Combined neural network for assessing the state of computer network elements Kryzhanovsky B., Dunin-Barkowski W., Redko V., Tiumentsev Y. (eds) Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV. NEUROINFORMATICS 2020. Studies in Computational Intelligence. Springer, Cham, Vol. 925, pp.256-261 (год публикации - 2020)
10.1007/978-3-030-60577-3_30

74. Крибель А.М.,Саенко И.Б.,Котенко И.В. Detection of Anomalies in the Traffic of Information and Telecommunication Networks Based on the Assessment of Its Self-Similarity Proceedings of the 2020 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russia, 2020, pp. 713-718 (год публикации - 2020)
10.1109/RusAutoCon49822.2020.9208147

75. Браницкий А.А.,Котенко И.В., Саенко И.Б. Applying Machine Learning and Parallel Data Processing for Attack Detection in IoT IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, Pp.1-12 (год публикации - 2020)
10.1109/TETC.2020.3006351

76. Паращук И.Б., Котенко И.В. Target functions of the conceptual model for adaptive monitoring of integrated security in material processing systems Materials Today: Proceedings (год публикации - 2020)
10.1016/j.matpr.2020.08.125

77. Котенко И.В., Паращук И.Б. Identification of parameters of a network traffic model based on an artificial neural network MoNeTec-2020: Modern Network Technologies-2020. Moscow. October 27-29, 2020. IEEE Explore. 2020, Pp.114-119 (год публикации - 2020)
10.1109/MoNeTeC49726.2020.9258159

78. Виткова Л.А., Саенко И.Б. Архитектура системы выявления и противодействия нежелательной информации в социальных сетях Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 1: Естественные и технические науки, 2020, №3, С. 33-39 (год публикации - 2020)
10.46418/2079-8199_2020_3_5

79. Комашинский Н.А., Котенко И.В. Теоретико-множественная модель распределенного обнаружения компьютерных атак с применением сигнатурного анализа Региональная информатика (РИ-2020). XVII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2020)». Санкт-Петербург, 28-30 октября 2020 г.: Материалы конференции. СПОИСУ. СПб, 2020. Ч.1., C.144-146 (год публикации - 2020)

80. Паращук И.Б., Десницкий В.А., Тушканова О.Н. Модель системы родительского контроля цифрового контента в сети Интернет Региональная информатика (РИ-2020). XVII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2020)». Санкт-Петербург, 28-30 октября 2020 г.: Материалы конференции. СПОИСУ. СПб, 2020. Ч.1, C.168-170 (год публикации - 2020)

81. Браницкий А.А., Гладышева П.А., Десницкий В.А., Котенко И.В. Реализация и оценка методов адаптации и переобучения системы анализа информационных объектов в веб-контенте Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. IX Международная научно-техническая и научно-методическая конференция; сб. науч. ст. в 4 т. СПб. : СПбГУТ, 2020. Т. 1., С. 154-158 (год публикации - 2020)

82. Залесова П.М., Саенко И.Б. Нейронные сети для мониторинга и противодействия нежелательной информации в сети Интернет Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. IX Международная научно-техническая и научно-методическая конференция; сб. науч. ст. в 4 т. Под. ред. С. В. Бачевского; сост. А. Г. Владыко, Е. А. Аникевич. СПб. : СПбГУТ, 2020. Т. 1., С. 474-478 (год публикации - 2020)

83. Коломеец М.В., Котенко И.В., Чечулин А.А. Архитектура и реализация визуальных интерфейсов для выявления и противодействия нежелательной, сомнительной и вредоносной информации Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании. IX Международная научно-техническая и научно-методическая конференция; сб. науч. ст. в 4 т. Под. ред. С. В. Бачевского; сост. А. Г. Владыко, Е. А. Аникевич. СПб. : СПбГУТ, 2020. Т. 1, С. 606-609 (год публикации - 2020)

84. Виткова Л.А., Дойникова Е.В., Проничев А.П. О моделировании процессов выявления и противодействия террористической и экстремистской активности в Интернете и в социальных сетях Региональная информатика (РИ-2020). XVII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2020)». Санкт-Петербург, 28-30 октября 2020 г.: Материалы конференции. СПОИСУ. СПб, 2020. Ч.1, C.126-127 (год публикации - 2020)

85. Виткова Л.А., Саенко И.Б., Дойникова Е.В., Проничев А.П. Модель выявления и противодействия экстремистской активности в Интернете Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы VI межрегиональной научно-практической конф. Севастополь, 22-26 сентября 2020 г. Севастополь: СевГУ, 2020, С.71-72 (год публикации - 2020)

86. Виткова Л.А., Дойникова Е.В., Проничев А.П., Саенко И.Б. Selection of Countermeasures against Propagation of Harmful Information via Internet International Scientific Conference of Communications, Information, Electronic and Energy Systems (CIEES 2020). Bulgaria, November 26–29, 2020 (год публикации - 2020)

87. Котенко И.В., Саенко И.Б., Скорик Ф.А. Intelligent support for network administrator decisions based on combined neural networks Proceedings of ACM 13th International Conference on Security of Information and Networks, Istanbul, Turkey, November 2020 (SIN 2020)., 8 pages (год публикации - 2020)
10.1145/3433174.3433602

88. Дойникова Е.В., Котенко И.В., Паращук И.Б. An Alternative of Classification for Network Traffic Monitoring Procedures in Order to Detect Harmful Information and Computer Attacks The 1st International Conference on Computer Technology Innovations dedicated to the 100th anniversary of the Gorky House of Scientists of Russian Academy of Science (ICCTI — 2020). OFFICIAL CONFERENCE PROCEEDINGS. St. Petersburg: LLC PH PETROPOLIS, 2020, Pp.8-12 (год публикации - 2020)

89. Виткова Л.А.,Саенко И.Б.,Паращук И.Б.,Чечулин А.А. The Technology of Intelligent Analytical Processing of Digital Network Objects for Detection and Counteraction of Inappropriate Information The 1st International Conference on Computer Technology Innovations dedicated to the 100th anniversary of the Gorky House of Scientists of Russian Academy of Science (ICCTI — 2020). OFFICIAL CONFERENCE PROCEEDINGS. St. Petersburg: LLC PH PETROPOLIS, 2020, 978-5-9676-1216-9 (год публикации - 2020)

Публикации